Хиймэл оюун ухаан цаг уурын салбарт үсрэнгүй хөгжиж байна, Google DeepMind нь бидний цаг агаарыг ойлгох, урьдчилан таамаглах аргад хувьсгал хийх зорилготой GenCast AI хэмээх шинэлэг системээрээ ширээний ард гарчээ. Энэхүү загвар нь хамгийн дэвшилтэт загвар гэдгээрээ магтагдаад зогсохгүй, уламжлалт аргуудыг орхигдуулсан хурд, нарийвчлалтай урьдчилсан мэдээ гаргах чадварын ачаар цаг уурыг бидний мэдэх цаг уурыг өөрчлөх болно гэж амлаж байна.
GenCast гэж юу вэ, энэ нь хэрхэн өөрчлөгдөх вэ?
GenCast бол сүүлийн 40 жилийн түүхэн мэдээлэлд суурилсан хиймэл оюун ухааны загвар юм, 1979-2018 оны хооронд Европын дунд хүрээний цаг агаарын урьдчилсан мэдээний төвөөс (ECMWF) тусгайлан цуглуулсан. Физик тэгшитгэл дээр суурилсан, ажиллахад хүчирхэг суперкомпьютер шаарддаг уламжлалт загваруудаас ялгаатай нь GenCast магадлалын арга барилаараа бусдаас ялгардаг. Энэ нь зөвхөн нэг хувилбарыг урьдчилан таамаглаад зогсохгүй цаг уурын янз бүрийн үр дагаварт магадлалыг хуваарилж, олон боломжуудыг санал болгодог гэсэн үг юм.
GenCast-ийн нарийвчлал нь гайхалтай юм. 2019 оны өгөгдлийн дагуу хийсэн туршилтаар энэ загвар нь ECMWF ENS системийг 97.2% -д давж, 99.8 цагийн урьдчилсан мэдээний нарийвчлалд 36% хүрчээ. Эдгээр тоо баримт нь үүнийг зөвхөн өдөр тутмын таамаглалд төдийгүй хар салхи, дулааны давалгаа, халуун орны циклон зэрэг онцгой үйл явдлуудад зайлшгүй шаардлагатай хэрэгсэл болгодог.
Уламжлалт аргуудаас техникийн давуу тал
GenCast-ийн хамгийн гайхалтай зүйлсийн нэг бол 15 хоногийн урьдчилсан мэдээ гаргах чадвар юм. Google Cloud TPU v5 нэгжийг ашиглан ердөө найман минут. Энэ нь ENS гэх мэт уламжлалт системүүд хэдэн арван мянган процессортой супер компьютерт зарцуулдаг цагтай ялгаатай. Ингэж нөөцийг хэмнэж байгаа нь техникийн дэвшлийг илэрхийлээд зогсохгүй олон салбар, технологийн хязгаарлагдмал улс орнуудад хүртээмжтэй хэрэгсэл болгож байна.
GenCast нь тархалтын загварчлалын алгоритмуудыг ашигладаг, зураг болон бичвэрт зориулсан үүсгэгч хэрэгслийг мөн хүчирхэгжүүлдэг технологи. Дэлхийн бөмбөрцөг геометртэй ажиллахад дасан зохицох нь даралт, температур, салхи, чийгшил зэрэг атмосферийн хувьсагчдын хоорондын нарийн төвөгтэй харилцан үйлчлэлийг ойлгох боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад түүний магадлалын чадавхи нь тодорхойгүй байдлыг багасгахад тусалдаг бөгөөд эгзэгтэй нөхцөл байдалд ч илүү найдвартай таамаглал өгдөг.
Практик хэрэглээ ба цаг агаарын урьдчилсан мэдээний ирээдүй
GenCast нь эрс тэс нөхцөлд нарийвчлал сайтай байхаас гадна тодорхой практик хэрэглээтэй байдаг. Онцгой байдлын удирдлага, хөдөө аж ахуй, эрчим хүчний төлөвлөлт зэрэг салбарууд илүү нарийвчилсан, хурдан урьдчилсан мэдээнээс ихээхэн ашиг тус хүртэх боломжтой. Жишээлбэл, эрчим хүчний компаниуд салхины эрчим хүчний үйлдвэрлэлийн өөрчлөлтийг урьдчилан харж чаддаг бол онцгой байдлын алба нь хар салхи, хүчтэй шуурганд илүү сайн бэлдэж чаддаг.
Ирээдүйд энэ загвар илүү хөгжих төлөвтэй байна. Одоогийн байдлаар энэ нь урьдчилан таамаглахдаа түүхэн өгөгдөлд тулгуурладаг ч GenCast-ийн ард байгаа эрдэмтэд түүний нарийвчлалыг сайжруулахын тулд бодит цагийн чийгшил, салхины уншилт зэрэг сүүлийн үеийн ажиглалтын өгөгдлийг ашиглах боломжийг судалж байна.
Нийгэмд зориулсан нээлттэй загвар
GenCast-ийн өөр нэг шинэлэг тал бол түүний нээлттэй байдал юм. Google загвар код, өгөгдлийг бэлэн болгохоор шийдсэн бөгөөд судлаачид, байгууллагууд үүнийг ашиглах, өөрсдийн хэрэгцээнд нийцүүлэн өөрчлөх боломжийг олгосон. Энэ нь дэлхийн хамтын ажиллагааг дэмжээд зогсохгүй энэхүү бат бөх суурь дээр шинэ хэрэглээ, сайжруулалтыг хөгжүүлэхэд түлхэц болдог.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаанд суурилсан загварууд уламжлалт арга барилыг бүрэн орлохоос өмнө зарим арга зам бий гэж шинжээчид үзэж байна. GenCast нь асар их боломжийг харуулж байгаа хэдий ч урт хугацааны үзэгдлүүдэд зайлшгүй шаардлагатай тодорхой нарийн төвөгтэй физик динамикийг олж авах зэрэг сорилтуудтай тулгарсаар байна.
GenCast нь цаг уурын салбарт өмнө болон дараа нь аль хэдийн тэмдэглэж байгаа бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь уламжлалт системийн хязгаарлалтыг хэрхэн даван туулж, илүү хурдан, илүү үнэн зөв, хүртээмжтэй таамаглал дэвшүүлж болохыг харуулж байна. Энэхүү загвар нь онцгой тохиолдлуудыг даван туулах чадвартай, шинжлэх ухааны нийгэмлэгт нээлттэй ханддаг тул дэлхийн цаг уурын сорилттой тэмцэхэд чухал хэрэгсэл болно гэж амлаж байна.
Би өөрийн "геек" сонирхлоо мэргэжил болгож чадсан технологи сонирхогч хүн. Би амьдралынхаа 10 гаруй жилийг хамгийн сүүлийн үеийн технологи ашиглан, бүх төрлийн программыг сониуч зандаа зориулж өнгөрүүлсэн. Одоо би компьютерийн технологи, видео тоглоомоор мэргэшсэн. Учир нь би 5-аас дээш жил технологи, видео тоглоомын талаар янз бүрийн вэб сайтуудад зориулж, танд хэрэгтэй мэдээллийг хүн бүрт ойлгомжтой хэлээр өгөхийг зорьсон нийтлэлүүдийг бүтээж байна.
Хэрэв танд асуулт байгаа бол миний мэдлэг Windows үйлдлийн систем, гар утсанд зориулсан Android-тай холбоотой бүх зүйлээс хамаарна. Мөн миний амлалт бол таны өмнө, би үргэлж хэдэн минут зарцуулж, энэ интернет ертөнцөд байгаа бүх асуултыг шийдвэрлэхэд тань туслахад бэлэн байна.