Hugging Face нь DeepSeek-R1 загварын нээлттэй клоныг гаргажээ

Hugging Face нь DeepSeek-R1 дэвшилтэт сэтгэхүйн загварыг хуулбарлахаар шийджээ., хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг хөгжүүлж, дэлхийн хамтын нийгэмлэгтэй хуваалцах арга замыг өөрчлөхийг амласан санаачлага. Open-R1 гэж нэрлэгдсэн энэхүү төсөл нь анхны загварын чадавхийг хуулбарлахаас гадна үүнийг хийх зорилготой юм. тунгалаг болон зарчмын дагуу нээлттэй эх сурвалж.

Хятадын компаний бүтээсэн DeepSeek-R1 загвар, бататгах сургалтын алгоритмын нарийн төвөгтэй байдлаас шалтгаалан технологийн салбарт ихээхэн хүлээлт үүсгэсэн. Гэсэн хэдий ч энэ загвар нь хэд хэдэн саад бэрхшээлийг бий болгодог ил тод байдал, тухайлбал тэдний сургалтын талаарх нээлттэй мэдээлэл, дэлгэрэнгүй мэдээлэл дутмаг. Ийм нөхцөл байдалтай тулгарсан тул Hugging Face нь судлаач, хөгжүүлэгчдэд хамтын орчинд ажиллах боломжийг олгодог нээлттэй хувилбараар бооцоо тавьж байна.

Open-R1 гэж юу вэ, та үүнийг хэрхэн хөгжүүлэхээр төлөвлөж байна вэ?

Open-R1 нь DeepSeek-R1-ийн функциональ хуулбар болох зорилготой, гэхдээ хиймэл оюун ухааны судалгаанд хамтарсан инноваци, дахин үржих чадварыг дэмждэг онцлогтой. Hugging Face-ийн судалгааны албаны дарга Леандро фон Веррагийн хэлснээр, зорилго нь "хар хайрцаг"-ын загваруудаас үүдэлтэй сорилтуудыг даван туулж, бусдад өөрийн судалгаагаа явуулахад шаардлагатай хэрэгслээр хангах явдал юм.

Баг нь Hugging Face Science Cluster-ийг ашиглах болно 768 Nvidia H100 график процессор, DeepSeek-ийн анх ашиглаж байсантай аль болох төстэй өгөгдлийн багц үүсгэх. Нэмж дурдахад тэд дэлхийн хамтын нийгэмлэгийг төслийг боловсруулахад оролцохыг урьж байна олон янзын үзэл бодол нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх гол түлхүүр юм.

Нээлттэй, ил тод байх хандлага

Хэдийгээр DeepSeek-R1 нь тодорхой байна нээлттэй элементүүд, зөвшөөрлийн лиценз болгон, Загварын үндсэн нарийн ширийн зүйлийг бүрэн ашиглах боломжгүй байна, энэ нь хуулбарлах, гүнзгийрүүлэн судлахад хүндрэл учруулдаг. Нээлттэй өгөгдлийн багц, баримтжуулсан туршилтууд дутмаг байгаа нь судалгааны нийгэмлэгийн энэ салбарт ахих боломжийг хязгаарлаж байгааг инженер Эли Бакуч онцолжээ.

Open-R1-ийн тусламжтайгаар Hugging Face нь эдгээр хязгаарлалтыг даван туулахаас гадна бас эрэлхийлдэг Дэлхийн хамтын ажиллагааг дэмжинэ. "Хамтын хүчин чармайлт нь нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд өөрчлөлт оруулж чадна" гэж фон Верра хэлэхдээ, мэдлэг хуваалцах нээлттэй эхийн нийгэмлэгийн хүрээнд.

Энэ санаачилга ямар бэрхшээлийг дагуулж байна вэ?

Аливаа нээлттэй эхийн төслийн нэгэн адил Open-R1 нь шүүмжлэлээс ангид биш юм. Зарим шинжээчид ийм дэвшилтэт загварыг буруугаар ашиглаж болзошгүй талаар санаа зовж байгаагаа илэрхийлжээ.

Үүний хариуд Hugging Face-ийн хөгжүүлэгчид үүнийг анхаарч үздэг Нээлттэй платформын ашиг тус нь эрсдэлээс давж гардаг. Бакучийн хэлснээр "R1 архитектурыг хуулбарласаны дараа, шаардлагатай тооцоолох нөөцтэй хүн бүрт хүртээмжтэй байх болно«.

Дэд бүтцийн хувьд уг төсөл нь анхны загварыг хуулбарлахыг эрмэлзээд зогсохгүй ирээдүйн хөгжлийн бат бөх суурийг бүрдүүлнэ. Үүнд гүйцэтгэлийн сайжруулалт болон хиймэл оюун ухааны салбарт шинэ практик хэрэглээ багтаж болно.

Технологийн салбарт үзүүлэх нөлөө

Hugging Face санаачилга нь технологийн салбарт ихээхэн нөлөө үзүүлж магадгүй юм. DeepSeek-R1-ийн хуулбарласан загварыг санал болгосноор, гэхдээ бүрэн нээлттэй дэд бүтэц, арга барилтай. Open-R1 нь AI загваруудыг хөгжүүлэх, хуваалцах арга замд эргэлтийн цэг болж чадна.

Цаашилбал, энэхүү төсөл нь бусад аж ахуйн нэгж, байгууллагуудад ижил төстэй замаар явах үлгэр жишээ болж, a Хиймэл оюун ухаан гэх мэт чухал салбарт илүү ил тод байдал, хамтын ажиллагаа.

Өндөр гүйцэтгэлтэй нөөц, идэвхтэй хамт олон, нээлттэй эх сурвалжийн байр суурийг тууштай хослуулсан Open-R1 нь зөвхөн DeepSeek-R1-ийг хуулбарлах төдийгүй боломжтой төсөл юмгэхдээ бас Илүү хүртээмжтэй, хүртээмжтэй салбар руу чиглэсэн өөрчлөлтийг удирдах.