Edge Computing гэж юу вэ, яагаад энэ нь хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх гол түлхүүр болох вэ?

Дэлхий нийтийн холболт хурдацтай хөгжиж байна. Хэрэглэгчид, төхөөрөмжүүд болон дижитал үйлчилгээнүүдийн харилцан үйлчлэлийн шинэ хэлбэрүүд гарч ирж байна Тэргүүнд тооцоолох Энэ нь өөрчлөлтийн гол хөдөлгөгч хүчний нэг гэж тооцогддог. Энэхүү технологи нь зөвхөн бидний өгөгдөлд хандах хандалтыг төдийгүй түүнийг хэрхэн боловсруулж, тооцоолох болон хадгалах хүчийг мэдээллийг бодитоор үүсгэгддэг газар руу ойртуулдаг.

Дараагийн жилүүдэд, Edge Computing-ийн нөлөө улам бүр харагдах болно IoT, холбогдсон тээврийн хэрэгсэл, хиймэл оюун ухаан, аж үйлдвэрийн 4.0, видео тоглоомын урсгал зэрэг салбарт. Хэрэв та захын тооцоолол гэж юу болох, энэ нь яагаад дижитал өөрчлөлтөд хувьсгал хийж байгаа, компаниуд үүнийг хэрхэн ашиглаж болохыг бүрэн ойлгохыг хүсвэл цааш уншина уу.

Edge Computing гэж юу вэ, энэ нь хэрхэн ажилладаг вэ?

Edge computing бол өгөгдлийн эх үүсвэр рүү тооцоолох хүчийг ойртуулдаг өгөгдөл боловсруулах загвар. Үүний зорилго нь шинжилгээг хурдасгах, хоцролтыг багасгах, зурвасын өргөн ашиглалтыг оновчтой болгох явдал юм., шуурхай байдал улам бүр эрэлт хэрэгцээтэй байгаа хэт холбогч ертөнцөд үндсэн зүйл.

Гол нь, боловсруулалт нь захын зангилаануудад тархдаг (IoT төхөөрөмж, гарц, дэвшилтэт чиглүүлэгч, бичил мэдээллийн төв гэх мэт) мэдрэгч, машин, хэрэглэгчдэд ойрхон. Тиймээс, Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, бодит цаг хугацаанд хэрэгжүүлдэг, зөвхөн хамгийн хамааралтай мэдээлэл эсвэл урт хугацааны хадгалалт шаарддаг мэдээллийг төв үүл эсвэл үндсэн сервер рүү илгээх.

Энэхүү тооцооллын аргыг мөн нэрлэдэг захын тооцоолол, уламжлалт үүлэнд нэмэлт юм. Edge болон Cloud хамтран ажиллах боломжтой: Төвлөрсөн үүл нь их хэмжээний хадгалах, түүхэн дүн шинжилгээ хийх, нөөцлөх ажлуудын гол түлхүүр хэвээр байгаа бол зах нь хурд, шуурхай байдал, дамжуулах зардлыг бууруулахад чиглэгддэг.

Cloud Computing болон Edge Computing хоёрын ялгаа

Үүлэн тооцоолол (үүл тооцоолох) өгөгдөл болон хэрэглээний хандалт, менежментийг өөрчилсөн Сүүлийн арван жилийн хугацаанд бизнес болон хэрэглэгчдэд алсаас байршуулсан хүчирхэг үйлчилгээг ашиглах боломжийг олгосон. Гэсэн хэдий ч, Энэ загвар нь миллисекунд бүр чухал тохиолдолд ашиглахад тодорхой хязгаарлалттай байдаг..

Клоуд дээр төхөөрөмжүүд нь хэдэн зуун эсвэл хэдэн мянган километрийн зайд байрлах төвлөрсөн серверүүд рүү мэдээлэл илгээдэг. Хэдийгээр бага (миллисекунд) хэдий ч хоцролт нь шууд хариу өгөх програмуудад хэт өндөр байж болно.Өөрийгөө жолооддог машин, интерактив үүлэнд суурилсан видео тоглоом, үйлдвэрлэлийн дэвшилтэт хяналт, чухал мэдрэгчийн бодит цагийн дүн шинжилгээ гэх мэт.

Edge computing нь өгөгдлийн эх сурвалж руу ойртуулах процессыг ажиллуулснаар үүнийг шийддэг.Байна. Энэ нэг жишээ Үйлдвэрийн хүрээлэн буй орчны мэдрэгч нь гэнэтийн алдаа гарсан тохиолдолд дотооддоо боловсруулдагХолбогдсон машин нь төв серверийн хариуг хүлээхгүйгээр бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргах, эсвэл хяналтын камер нь нүүр царай таних ажиллагааг газар дээр нь хийж, зөвхөн гол мэдээллийг хадгалах эсвэл нэгтгэн дүн шинжилгээ хийх зорилгоор үүлэнд илгээх боломжтой. Үр дүн: илүү хурдан хариу үйлдэл, зурвасын өргөнийг хэмнэж, үйл ажиллагааны үр ашгийг нэмэгдүүлсэн..

Edge Computing-ийн гол давуу талууд

Edge computing авчирдаг Бизнес болон эцсийн хэрэглэгчдэд зориулсан гол ашиг тус:

• Хоцролтыг багасгахӨгөгдлийг үүсгэсэн газартаа ойрхон боловсруулснаар хариу үйлдэл нь бараг агшин зуурт гардаг. 1G болон шилэн кабель зэрэг дэвшилтэт технологиудын тусламжтайгаар хоцролтыг 5 миллисекундээс бага болгож бууруулж болно.
• зурвасын өргөнийг хэмнэх: Зөвхөн холбогдох мэдээллийг дамжуулж, зардал болон сүлжээний түгжрэлийг бууруулдаг.
• Аюулгүй байдал, нууцлалыг нэмэгдүүлсэн: Нууц мэдээллийг орон нутгийн орчноос хасахгүйгээр задлан шинжилж хамгаалах нь илүү хялбар байдаг.
• Өргөтгөх чадвар: Төвийн дата төвүүдийг хэт ачаалалгүйгээр сая сая холбогдсон төхөөрөмжийг дэмжих боломжийг танд олгоно.
• Олон талт байдал: Үйлдвэр, хот суурин, эрүүл мэнд, автомашин, гэр, гэх мэт орчинд ашиглах боломжтой.

Мөн түүнчлэн, Edge computing нь секунд бүр чухал байдаг салбаруудад инновацийг бий болгоход тусалдаг.өөрөө жолооддог машин, үйлдвэрийн гажиг илрүүлэх, урсгалын контент, чухал дэд бүтцийн хяналт зэрэг.

Холбогдсон болон бие даасан тээврийн хэрэгслийн захын тооцоолол

Автомашины салбар бол захын тооцооллын хамгийн том ашиг хүртэгчдийн нэг юм.Холбогдсон машинууд болон бие даасан тээврийн хэрэгсэл нь олон арван мэдрэгч, камер, радар, холбооны системийг нэгтгэдэг бөгөөд тэдгээр нь хүрээлэн буй орчин, тээврийн хэрэгслийн байдал, хөдөлгөөний нөхцөл байдлын талаархи мэдээллийг тасралтгүй үүсгэдэг.

La замын аюулгүй байдал Энэ нь тухайн өгөгдлийг секундын аравны дотор боловсруулж, үйлдэл хийх чадвартай байхаас ихээхэн хамаардаг. Жишээлбэл, мэдрэгч гэнэтийн саад тотгор эсвэл явган хүний гарцыг илрүүлсэн тохиолдолд систем яаралтай шийдвэр гаргах ёстой бөгөөд хэрэв бүх мэдээлэл үүлэн дээрээс нааш цааш явах шаардлагатай байсан бол энэ нь боломжгүй юм.

Ирмэгийн ачаар, Энэ боловсруулалтын ихэнх хэсгийг шууд онгоцонд, машинд эсвэл ойролцоох дэд бүтцэд хийдэг.. Энэ нь дараах боломжийг олгоно:

• Замын хөдөлгөөний дохиог тайлбарлаж, өөрчлөлтөд бодит цаг хугацаанд хариу үйлдэл үзүүлэх.
• Гэрлэн дохио, замын түгжрэл гэх мэт тохиолдлуудыг урьдчилан тооцоол.
• Сүлжээг дүүргэхгүйгээр их хэмжээний мэдээллийг удирдах.
• Холбогдсон ачааны машинуудын "взвод" байгуулж, тээврийн үр ашгийг дээшлүүлнэ.

Edge computing and machine learning: ухаалаг үйлдвэрлэл ба түүнээс дээш

Аж үйлдвэр болон дэвшилтэт үйлдвэрлэлд захын тооцоолол нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын боломжийг үржүүлдэг.Энэхүү архитектурын ачаар машины харааны систем нь үйлдвэрлэлийн шугамын согогийг автоматаар илрүүлж, машины төлөв байдлыг хянаж, алдаа гарахаас өмнө урьдчилан таамаглах боломжтой.

Та яаж авах вэ? Үйлдвэрийн мэдрэгч, камер нь ихэнх мэдээллийг дотооддоо боловсруулдаг., өмнө нь бэлтгэгдсэн машин сургалтын загваруудтай харьцуулах. Зөвхөн эргэлзээтэй эсвэл алдаа гарсан тохиолдолд өгөгдлийг үүлэн дээр авч үзэх эсвэл ирээдүйд дүн шинжилгээ хийх зорилгоор хадгална. сүлжээний урсгалыг эрс багасгаж, урьдчилан тооцоолоогүй үйл явдлын хариу арга хэмжээг хурдасгах.

Edge тооцоолол, стриминг видео тоглоом, бараг шуурхай хариу үйлдэл

Edge computing-ийн ачаар тоглоомын салбарт жинхэнэ хувьсгал гарч байна.Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now, эсвэл PlayStation Now зэрэг үүлэн тоглоомын платформууд нь алсын зайн том серверүүд дээр график болон тоглоомын логикийг боловсруулж, үүссэн дүрсийг холбогдсон дурын дэлгэц рүү илгээдэг. Гэхдээ туршлагыг жигд, хоцрогдолгүй байлгахын тулд хоцролт нь хамгийн бага байх ёстой.

Тоглогчидтой ойрхон захын зангилаануудыг нэгтгэх нь гэртээ консолтой маш төстэй туршлагыг мэдрэх боломжийг олгодог.Таныг товчлуур дээр дарах болгонд тэр тушаал нь ойролцоох сервер рүү (ирмэг дээр) очиж, боловсруулагдаж, миллисекундэд дэлгэцэн дээр хариу хүлээн авна. Тэгэхээр, Хоцролт, гацалт арилна Энэ нь өрсөлдөөнтэй эсвэл хурдтай үйл ажиллагааны хувилбарт гарчгийг тоглох боломжгүй болгоно.

Өргөтгөх чадвар, аюулгүй байдал, бизнесийн шинэ боломжууд

Edge computing нь өргөтгөх боломжтой, аюулгүй байдалд анхаарлаа төвлөрүүлснээрээ ялгардаг.Боловсруулалтыг олон мянган зангилаанд хуваарилснаар нэг доголдол багасч, анхдагч холболт тасарсан үед ч үйлчилгээг хэвийн байлгахад хялбар болно. Хэрэв нэг зангилаа бүтэлгүйтвэл бусад нь залгамж халааг авч, тасралтгүй байдлыг хангана.

Аюулгүй байдлын тухайд, периметр дээр эмзэг өгөгдөл үлдэж болно зөвхөн шифрлэгдсэн эсвэл нэрээ нууцалсан хэлбэрээр үүлэн рүү шилжүүлнэ. Энэхүү стратеги нь их хэмжээний кибер халдлагын эрсдэлийг бууруулж, хэрэглэгчийн хувийн нууцыг хамгаалдаг бөгөөд энэ нь эрүүл мэнд, санхүү, чухал дэд бүтэц зэрэг зохицуулалттай салбаруудад онцгой ач холбогдолтой юм.

Нөгөөтэйгүүр, Edge Computing нь бизнесийн шинэ загваруудыг бий болгодог уян хатан, хувийн тохируулгатай, өндөр өртөгтэй үйлчилгээнд суурилсан: урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, бодит цагийн оновчлол, эрчим хүчний ухаалаг удирдлага, хотын дэвшилтэт хяналт гэх мэт.

Захын тооцоолол, 5G сүлжээ болон оптик шилэн хослол

Байрлуулах 5G сүлжээ мөн шилэн кабелийн өргөтгөл нь захын тооцоололд тодорхой түлхэц болсон. 5G нь татаж авах хурдыг хэд дахин нэмэгдүүлээд зогсохгүй байгаль орчны хоцролтыг 1 миллисекунд хүртэл багасгадаг нь өмнөх технологиудтай санаанд багтамгүй зүйл юм. Энэ нь захад зөвхөн төхөөрөмжүүдийн ойролцоох өгөгдлийг боловсруулахаас гадна зангилааны хоорондох дамжуулалтыг бараг агшин зуур хийх боломжийг олгодог.

Хамгийн сүүлийн үеийн төслүүд нь ухаалаг хотууд, харилцан уялдаатай тээврийн хэрэгсэл, өвчтөнийг бодит цаг хугацаанд хянадаг эмнэлгүүд, хэт холбосон үйлдвэрүүдийг ажиллуулахын тулд энэхүү хослолыг ашиглаж байгаа бөгөөд машин бүр хүрээлэн буй орчин болон туслах системүүдтэйгээ саадгүй харилцдаг.

Fiber хангадаг захын арлуудыг хооронд нь болон үүлэнд холбоход шаардагдах зурвасын өргөн, харин 5G нь хувийн хөдөлгөөнт байдал (машин, дрон, зүүдэг төхөөрөмж) болон үйлдвэрлэлийн болон логистикийн хувилбаруудад хоёуланд нь хэт хөдөлгөөнийг идэвхжүүлдэг.

Ирээдүй онцолж байна ирмэг, хиймэл оюун ухаан, блокчейн хооронд илүү гүнзгий интеграцчилал, ухаалаг хотуудад шинэ програмуудыг нээх, дижитал эрүүл мэнд, ухаалаг эрчим хүч, хөдөлгөөнт байдал гэх мэт.

Эдгээр технологийг нэвтрүүлэх нь бидний технологитой харилцах арга барилыг өөрчилж, улам бүр холбоотой, өөрчлөгдөж буй нийгэмд дасан зохицсон илүү хурдан, аюулгүй, ухаалаг үйлчилгээг бий болгож байна.

Даниел Терраса

Редактор нь технологи, интернетийн асуудлаар мэргэшсэн бөгөөд янз бүрийн дижитал медиа дээр арав гаруй жилийн туршлагатай. Би цахим худалдаа, харилцаа холбоо, онлайн маркетинг, сурталчилгааны компаниудад редактор, контент бүтээгчээр ажиллаж байсан. Би бас эдийн засаг, санхүү болон бусад салбарын вэб сайтууд дээр бичсэн. Миний ажил бас миний хүсэл тэмүүлэл. Одоо миний нийтлэлүүдээр дамжуулан Tecnobits, Би өдөр бүр бидний амьдралыг сайжруулахын тулд технологийн ертөнц бидэнд санал болгож буй бүх мэдээ, шинэ боломжуудыг судлахыг хичээдэг.