Нүүр царай таних гэж юу вэ?

Нүүр таних нь дэвшилтэт алгоритм дээр суурилсан дүрсний шинжилгээ, боловсруулах технологи бөгөөд таних, баталгаажуулах боломжийг олгодог. хүнд өвөрмөц нүүрний онцлогоор дамжуулан. Энэхүү шинэлэг техник нь аюулгүй байдлаас эхлээд маркетинг хүртэл янз бүрийн салбарт хувьсгал хийж, өргөн хүрээний хэрэглээ, ашиг тусыг өгсөн. Энэ нийтлэлд бид нүүр царай таних гэж юу болох, хэрхэн ажилладаг, түүний техникийн болон нийгмийн үр дагавар юу болохыг судлах болно.

1. Нүүр царай таних тухай танилцуулга: Тодорхойлолт ба үндсэн ойлголтууд

Нүүр таних нь хүнийг царайны өвөрмөц шинж чанараар нь таних технологи юм. Энэ нь хувь хүний ​​мөн чанарыг тодорхойлохын тулд нүүрний хэлбэрийг шинжлэх, харьцуулах явдал юм. Энэхүү техник нь сүүлийн жилүүдэд маш их дэвшилттэй болсон бөгөөд хамгаалалтын систем, хөдөлгөөнт төхөөрөмжийн түгжээг тайлах, статистик мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх зэрэг өргөн хүрээний хэрэглээнд хэрэглэгдэж байна.

Нүүр царайг таних нь царай таних, нүүрний онцлог шинж чанарт дүн шинжилгээ хийх, хэв маягийг тааруулах зэрэг үндсэн ойлголтуудад суурилдаг. Нүүр таних нь зураг эсвэл видеон дээрх царайг олох, ялгах үйл явц юм. Нүүр царайг илрүүлсний дараа бид нүүрний шинж чанарын шинжилгээнд шилжиж, нүд, хамар, амны хэлбэр зэрэг элементүүдийг тодорхойлдог. Эцэст нь хэв маягийг тааруулах ажлыг хийж, олж авсан мэдээллийг харьцуулна мэдээллийн сан тухайн хүний ​​хэн болохыг тодорхойлох.

Нүүр царайг таних янз бүрийн арга хэрэгсэл, алгоритмууд байдаг. Тэдгээрийн дотор нүүрний хэлбэрийг задлахад өндөр үр дүнтэй болох нь батлагдсан эвдрэлийн мэдрэлийн сүлжээ зэрэг машин сургалтын алгоритмууд байдаг. Фурье хувиргалт гэх мэт дүрс боловсруулах арга техникийг нүүрний зургийг задлан шинжлэх, урьдчилан боловсруулахад ашигладаг. Нүүр царайг таних нь хөгшрөлт, нүүрний хэсэгчилсэн бөглөрөл зэргээс шалтгаалан гэрэлтүүлгийн хэлбэлзэл, толгойн байрлал, нүүрний хэлбэр өөрчлөгдөх зэрэг бэрхшээлүүд тулгардаг гэдгийг анхаарах нь чухал юм. Тиймээс нүүр царай таних загваруудыг сургах, тэдгээрийн нарийвчлал, найдвартай байдлыг хангахын тулд өргөн цар хүрээтэй, олон төрлийн мэдээллийн сантай байх нь чухал юм.

2. Нүүр царай таних технологи болох түүх, хувьсал

Нүүр царай таних технологи нь олон жилийн туршид мэдэгдэхүйц хувьсан өөрчлөгдөж ирсэн технологи юм. Түүний түүх нь 1960-аад онд судлаачид хүмүүсийг тодорхойлохын тулд нүүрний геометрийг ашиглах боломжийг судалж эхэлсэн үеэс эхэлдэг. 70-80-аад онд нүдний хоорондох зай эсвэл хамрын хэлбэр зэрэг нүүрний энгийн шинж чанарт тулгуурлан анхны царай таних системийг бүтээжээ.

Гэсэн хэдий ч 1990-ээд он хүртэл нүүр царай таних системүүд хэв маягийн шинжилгээнд суурилсан системүүд гарснаар үнэхээр хөгжиж эхэлсэн. Эдгээр системүүд нь нүүрэн дээрх тэмдэглэгээг олохын тулд алгоритмуудыг ашигласан хүний дараа нь тэдгээрийг өмнө нь хадгалагдсан зургийн мэдээллийн сантай харьцуулна. Технологи хөгжихийн хэрээр алгоритмууд илүү төвөгтэй болж, бүтэц шинжилгээ, хөдөлгөөнийг илрүүлэх зэрэг техникүүд багтсан.

Сүүлийн жилүүдэд машин сургалтын дэвшилтэт технологи, мэдрэлийн сүлжээний техникийг ашигласны ачаар царай таних нь гайхалтай нарийвчлалын түвшинд хүрсэн. Эдгээр системүүд нь зөвхөн нүүрний энгийн хэлбэрийг төдийгүй илүү төвөгтэй илэрхийлэл, сэтгэл хөдлөл, онцлог шинж чанарыг таньж, ялгах чадвартай. Нэмж дурдахад түүний хэрэглээ нь хамгаалалт, тандалтаас эхлээд гар утасны түгжээг тайлах, автоматаар зураг шошголох зэрэг олон төрлийн программууд болон өргөжиж байна. олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр. Технологи хөгжихийн хэрээр нүүр царай таних нь манай нийгэмд илүү чухал үүрэг гүйцэтгэх төлөвтэй байна.

3. Хувь хүнийг тодорхойлохдоо нүүр царайг таних үндсэн зарчмууд

Нүүр царай таних технологи нь нүүрний тодорхой өвөрмөц онцлогийг ашиглан хүнийг таних, мөн эсэхийг шалгахад ашигладаг технологи юм. Энэ нийтлэлд бид судлах болно. Энэ технологитой ажиллахдаа анхаарах ёстой гол асуудлуудыг доор харуулав.

1. Нүүрний дүрсийг олж авах: Нүүр царайг таних эхний алхам бол нүүрний өндөр чанартай зургийг авах явдал юм. Үүнд өндөр нарийвчлалтай камер, гэрэлтүүлгийн зөв техникийг ашиглах шаардлагатай. Авсан зураг нь сайн чанартай, нарийвчлалтай харьцуулах боломжийг хангахуйц хангалттай нарийвчлалтай байх нь чухал юм.

2. Онцлогыг задлах: Нүүрний зургийг авсны дараа тэдгээрээс холбогдох шинж чанаруудыг гаргаж авах шаардлагатай. Эдгээр шинж чанарууд нь нүд, хамар, уруул, хөмсөгний хэлбэр, мөн нүүрний гол цэгүүдийн хуваарилалтыг багтааж болно. Нүүр царай таних алгоритмууд эдгээр функцуудыг ашигладаг бүтээх тухайн хүний ​​өвөрмөц байдлын өвөрмөц төлөөлөл.

3. Харьцуулалт ба давхцал: Нүүрний онцлогийг задалсны дараа мэдээллийг лавлагааны мэдээллийн сантай харьцуулж, боломжит таарчуудыг олох болно. Энэ нь олборлосон шинж чанарууд болон мэдээллийн санд хадгалагдсан шинж чанаруудын ижил төстэй байдлыг үнэлдэг харьцуулах, тохирох алгоритмуудыг ашиглах явдал юм. Тохирох зүйл олдвол тухайн хүний ​​биеийн байцаалтыг баталгаажуулах боломжтой.

Дүгнэж хэлэхэд, нүүр царайг таних нь өндөр чанартай нүүрний зургийг олж авах, холбогдох шинж чанаруудыг гаргаж авах, эдгээр шинж чанаруудыг лавлагааны мэдээллийн сантай харьцуулах явдал юм. Энэхүү технологи нь аюулгүй байдал, хандалтын хяналтаас эхлээд янз бүрийн салбар дахь хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах хүртэл өргөн хүрээний салбарт хэрэглэгдэхүүнтэй. Хувь хүнийг үнэн зөв, найдвартай тодорхойлохын тулд үндсэн зарчмуудыг дагаж, зохих хэрэгсэл, арга техникийг ашиглах нь чухал юм.

4. Өнөөгийн нийгэмд нүүр царай таних програмын хэрэглээний төрлүүд

Өөр өөр салбар, салбарт ашигладаг хэд хэдэн зүйл байдаг. Доор бид эдгээрийн заримыг дурдах болно:

1. Аюулгүй байдал, сонор сэрэмж: Нүүр таних системийг аюулгүй байдлын системд хүмүүсийг таних, сэжигтэй хөдөлгөөнийг илрүүлэхэд ашигладаг. Эдгээр програмуудыг нисэх онгоцны буудал, галт тэрэгний буудал, засгийн газрын барилга байгууламж болон аюулгүй байдлын өндөр түвшний шаардлага хангасан бусад газруудад ашигладаг. Энэхүү систем нь хүмүүсийн нүүр царайнд дүн шинжилгээ хийж, мэдээллийн сантай харьцуулан зөвшөөрөлгүй хүмүүс болон эрэн сурвалжлагдаж буй гэмт хэрэгтнүүдийг илрүүлдэг.

2. Баталгаажуулалт ба хандалт: Олон компаниуд өөрсдийн байгууламж, төхөөрөмжид аюулгүй нэвтрэх боломжийг олгохын тулд Нүүр таних аргыг таних арга болгон ашигладаг. Ажилтнууд иргэний үнэмлэх, нууц үг ашиглахын оронд зүгээр л камер руу харж, таних, нэвтрэх эрх олгох боломжтой. Энэ нь ялангуяа лаборатори, мэдээллийн төв гэх мэт хурдан бөгөөд аюулгүй нэвтрэх шаардлагатай газруудад хэрэгтэй.

3. Маркетинг ба зар сурталчилгаа: Компаниуд нас, хүйс, сэтгэл санааны байдал зэрэг хэрэглэгчийн хүн ам зүйн мэдээллийг цуглуулахын тулд Нүүр таних системийг ашигладаг. Энэ өгөгдлийг дараа нь зар сурталчилгаа, маркетингийн мессежийг хувийн болгоход ашигладаг бөгөөд ингэснээр компаниуд илүү үр дүнтэй, зорилтот зар үүсгэх боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад, зарим компаниуд нүүр танигчийг хэрэглэгчдийн бүтээгдэхүүн, сурталчилгаанд үзүүлэх сэтгэл хөдлөлийн хариу урвалыг хэмжихийн тулд ашигладаг бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдийн сонголтыг илүү сайн ойлгоход тусалдаг. тэдний үйлчлүүлэгчид.

5. Хувийн аюулгүй байдал, баталгаажуулалтад нүүр царай таних давуу тал ба сорилтууд

Нүүр царай таних технологи нь олон давуу талтай тул аюулгүй байдал, хувийн баталгаажуулалтын салбарт түгээмэл болсон технологи юм. Гол давуу талуудын нэг нь хүмүүсийг хурдан, үнэн зөв тодорхойлох, баталгаажуулах чадвар юм. Энэ нь ялангуяа хүмүүсийн хувийн шинж чанарыг баталгаажуулах шаардлагатай өндөр хамгаалалттай орчинд хэрэгтэй.

Нүүр царай таних өөр нэг давуу тал бол энэ нь нэвтрэлт таних хэлбэр юм. Хурууны хээ, дуу хоолой таних гэх мэт таних бусад аргуудаас ялгаатай нь нүүр царай таних нь хэрэглэгчээс ямар нэгэн төхөөрөмжид хүрэх эсвэл тодорхой үг хэлэх шаардлагагүй. Хэрэглэгч камер руу харахад л хангалттай бөгөөд ингэснээр систем тэднийг таних боломжтой болно.

Гэсэн хэдий ч нүүр царай таних нь анхаарах ёстой сорилтуудыг дагуулдаг. Гол бэрхшээлүүдийн нэг бол системийн нарийвчлал юм. Сүүлийн жилүүдэд нүүр царай таних технологи нэлээд хөгжсөн ч систем нь хүнийг зөв танихгүй байх тохиолдол байсаар байна. Энэ нь гадаад үзэмжийн өөрчлөлт, гэрэлтүүлгийн таагүй нөхцөл гэх мэт янз бүрийн шалтгааны улмаас үүсч болно.

6. Мэдээллийн хамгаалалт, хувийн нууцад нүүр таних нөлөө

Тэрээр сүүлийн жилүүдэд маргаан, санаа зовоосон асуудал үүсгэсэн. Хүмүүсийг нүүрний онцлог шинжээр нь таних, баталгаажуулах алгоритмыг ашигладаг энэхүү технологи нь аюулгүй байдал, хувийн мэдээллийг хамгаалах тал дээр бэрхшээл учруулдаг.

Санаа зовоосон асуудлын нэг бол биометрийн өгөгдлийг хадгалах, ашиглах явдал юм. Нүүр царай таних системийг хэрэгжүүлдэг байгууллагууд эдгээр мэдээллийн нууцлал, аюулгүй байдлыг баталгаажуулсан мэдээллийн менежментийн талаар тодорхой, ил тод бодлогыг бий болгох нь чухал юм. Нэмж дурдахад, ашиглахаасаа өмнө хэрэглэгчээс мэдээлэлтэй зөвшөөрөл авах нь чухал юм таны өгөгдөл биометрийн мэдээлэл, тэдгээрт нэвтрэх, залруулах эрхээ хэрэгжүүлэх боломжийг олгоно.

Өөр нэг хамааралтай тал бол царай таних системийг зөрчих эсвэл удирдах боломжтой байх явдал юм. Үүнээс зайлсхийхийн тулд биометрийн өгөгдлийг шифрлэх, баталгаажуулалтын нэмэлт аргуудыг хэрэгжүүлэх зэрэг аюулгүй байдлын зохих арга хэмжээг авах нь чухал юм. Мөн болзошгүй сул талыг илрүүлж, цаг тухайд нь засахын тулд аюулгүй байдлын туршилтыг тогтмол хийж байхыг зөвлөж байна.

7. Нүүр царай танихад хэрэглэгдэж буй технологи, алгоритмууд, тэдгээрийн ажиллагаа

Нүүр царай танихад янз бүрийн технологи, алгоритмуудыг ашиглан царайг үнэн зөв тодорхойлж, баталгаажуулдаг. Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг алгоритмуудын нэг бол үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинжилгээнд суурилсан "Eigenfaces" алгоритм юм. Энэхүү алгоритм нь нүүрний зургийг хэд хэдэн вектор болгон задалж, эдгээр вектор дахь мэдээллийг ашиглан нүүр тус бүрийн өвөрмөц хэв маяг, онцлогийг тодорхойлдог.

Өөр нэг өргөн хэрэглэгддэг алгоритм бол янз бүрийн хүмүүсийн царайны зургуудын хоорондох ялгааг нэмэгдүүлэх зорилготой "Fisherfaces" алгоритм юм. Энэхүү алгоритм нь шугаман дискриминант шинжилгээний арга техникийг ашиглан онцлог орон зайд нүүр царайг хамгийн сайн салгах төсөөллийг олдог. Ийм байдлаар хүмүүсийг танихад илүү өндөр нарийвчлалтай болдог.

Дээр дурдсан алгоритмуудаас гадна нүүр царай танихад өөр өөр технологи ашигладаг. Үүний нэг нь царайны зургийг маш нарийн авдаг өндөр нарийвчлалтай камер ашиглах явдал юм. Дараа нь эдгээр зургуудыг компьютерийн харааны алгоритмыг ашиглан боловсруулж, дүн шинжилгээ хийж, нүд, хамар, амны хэлбэр гэх мэт гол шинж чанаруудыг гаргаж авдаг. Эдгээр шинж чанаруудыг өмнө нь бэлтгэгдсэн мэдээллийн сангийн шинж чанаруудтай харьцуулж, тухайн хүний ​​хэн болохыг тодорхойлдог.

8. Нүүр царай таних систем дэх зураг боловсруулах: нүүрний онцлогийг задлах, шинжлэх

Нүүр царайг таних технологид дүрс боловсруулах нь нүүрний онцлогийг задлах, шинжлэх гол арга техник юм. Энэ процесс нь бидэнд зураг эсвэл видеон дээрх нүүр царайг таних, таних боломжийг олгодог бөгөөд аюулгүй байдал, биометрийн баталгаажуулалт, зугаа цэнгэлийн салбарт өргөн хүрээний хэрэглээг хангадаг.

Нүүр царайг танихад зураг боловсруулахын тулд хэд хэдэн алхамыг хийх шаардлагатай. Нэгдүгээрт, нүүр царай илрүүлэх алгоритмыг ашиглан зураг дээрх царай илрүүлэх, нутагшуулах ажлыг хийх ёстой. Эдгээр алгоритмууд нь нүүр царай байгаа эсэхийг илтгэж болох зураг дээрх онцлог хэв маягийг хайдаг.

Нүүр царайг илрүүлсний дараа илрүүлсэн царай бүрийн холбогдох нүүрний онцлогийг гаргаж авдаг. Үүнд нүүр царайг хянах алгоритм ашиглан нүд, хамар, ам зэрэг гол цэгүүдийг тодорхойлох шаардлагатай. Эдгээр цэгүүдийг тодорхойлсны дараа тэдгээрийн байрлал, хэлбэр, бүтцийг задлан шинжилж, зай, өнцөг болон нүүр царайг өвөрмөц байдлаар тодорхойлоход туслах бусад тодорхойлогчдыг тооцоолох боломжтой.

9. Нүүр царай илрүүлэх, шалгах: ялгаа ба практик хэрэглээ

Нүүр царайг илрүүлэх, шалгах нь өргөн хэрэглэгддэг хоёр арга юм одоогоор хүмүүсийг хүлээн зөвшөөрөхийн тулд. Хэдийгээр хоёулаа хувь хүний ​​нүүр царайг шинжлэхэд үндэслэсэн боловч тэдгээрийн хооронд чухал ялгаа байдаг.

Царай таних нь зураг эсвэл видеон дээр байгаа царайг тодорхойлох, илрүүлэх үйл явцад төвлөрдөг. Компьютерийн харааны алгоритмыг ашиглан зураг дээрх царай байгаа эсэхийг илрүүлж, яг байрлалыг нь тодорхойлох боломжтой. Энэ техникийг өргөнөөр ашигладаг аюулгүй байдлын програмууд болон тандалт, түүнчлэн сэтгэл хөдлөлийг таних өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх.

Нөгөөтэйгүүр, нүүрний баталгаажуулалт нь хүнийг нүүр царайгаар нь нотлоход чиглэгддэг. Энэ нь нүүр нь хадгалагдсан биометрийн өгөгдөлтэй таарч байгаа эсэхийг шалгахад ашиглагддаг. Энэ нь нүд, хамар, амны хэлбэр зэрэг нүүрний өвөрмөц шинж чанарыг шинжлэх замаар хийгддэг. Нүүрний баталгаажуулалтыг хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээрх царайгаар тайлах зэрэг аюулгүй байдлын программуудад, мөн өндөр хамгаалалттай байршилд нэвтрэх хяналтын системд ашигладаг.

10. Нүүр таних хиймэл оюун ухааны хэрэглээ

Хиймэл оюун ухаан (AI) технологийн олон салбарт хувьсгал хийсэн бөгөөд хамгийн алдартай нь царай таних юм. Алгоритм болон машин сургалтын техникийг ашиглан хиймэл оюун ухаан нь нүүр царайг онцгой нарийвчлалтайгаар таньж, баталгаажуулах боломжийг олгодог. Эдгээр аппликейшн нь утасныхаа түгжээг тайлахаас эхлээд нисэх онгоцны буудал эсвэл тандалтын системийг сайжруулах хүртэл өргөн хүрээний хэрэглээтэй.

Үндсэн хэрэглээний нэг AI-ийн Нүүр царайг таних нь биометрийн баталгаажуулалт юм. Хүмүүсийг царай зүсээр нь таних, шалгах чадварын ачаар энэ технологи нь энгийн нууц үгийг солих найдвартай, найдвартай сонголт болсон. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааныг шүүх эмнэлгийн нүүр царай танихад ашиглаж, гэмт хэргийн мөрдөн байцаалтад зураг, видео бичлэгээр дамжуулан сэжигтнийг илрүүлэхэд тусалдаг.

Нүүр царай таних AI-ийн өөр нэг хэрэглээний талбар бол хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах явдал юм. Олон аппликейшн, үйлчилгээ нь энэ технологийг ашиглан нүүр царай таних боломжийг санал болгодог бодит цаг хугацаанд, хэрэглэгчдэд төхөөрөмжийнхөө түгжээг тайлах эсвэл тодорхой үйлчилгээнд хурдан, хялбар хандах боломжийг олгоно. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааныг нүүрний зургийн чанарыг сайжруулах, согогийг засах эсвэл гэрэлтүүлгийг сайжруулахад ашиглаж болох бөгөөд энэ нь гэрэл зураг, киноны салбарт онцгой ач холбогдолтой юм.

11. Нүүр царай таних үе шатууд: зураг авах, урьдчилан боловсруулах, харьцуулах, шийдвэр гаргах

Нүүр царайг таних нь янз бүрийн үе шатуудаас бүрдэх үйл явц юм үр дүнтэйгээр. Эдгээр үе шатууд нь: барьж авах, урьдчилан боловсруулах, харьцуулах, шийдвэр гаргах. Эдгээр үе шат бүр нь нүүр царай таних систем хэрхэн ажиллахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд системийн нарийвчлал, найдвартай байдлыг хангахад тусалдаг.

Зураг авах үе шат нь нүүр царайг таних үйл явцын эхний алхам юм. Энэ нь тохирох камер эсвэл авах төхөөрөмж ашиглан хүний ​​царайны зураг, видеог авахаас бүрдэнэ. Нүүрний бүх нарийн ширийн зүйлийг багтаасан өндөр чанартай зураг авах нь чухал. Нэмж дурдахад, зураг авалтын чанарыг сайжруулахын тулд зохих гэрэлтүүлэг, байршлын техникийг ашиглаж болно.

Зургийг авсаны дараа энэ нь урьдчилсан боловсруулалтын шатанд шилждэг. Энэ үе шатанд зургийн чанарыг сайжруулах, таних нарийвчлалыг хангахын тулд хэд хэдэн үйлдлийг гүйцэтгэдэг. Эдгээр үйлдлүүд нь нүүрний дүрсийг арилгах, гэрэлтүүлгийг хэвийн болгох, тэгшлэх, тайрах зэрэг орно. Зургийг илүү тод, шинжлэхэд хялбар болгохын тулд тодосгогчийг сайжруулах, өнгө засах аргыг ашиглаж болно.

12. Гүнзгий суралцахад тулгуурласан царай таних системийг хөгжүүлэх

Тэрээр аюулгүй байдал, цахим худалдаа, эрүүл мэнд зэрэг янз бүрийн салбарт хүмүүсийг таньж, баталгаажуулах аргад хувьсгал хийсэн. Энэ арга нь нүүрний зургийг шинжлэх, хүнийг өндөр нарийвчлалтайгаар таних боломжийг олгодог өвөрмөц онцлогийг задлахад гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигладаг.

Гүнзгий суралцахад суурилсан Нүүр царай таних системийг хөгжүүлэхийн тулд хэд хэдэн үндсэн үе шат шаардлагатай. Юуны өмнө загвар өмсөгчдийн сургалт болох шошготой нүүрний зургийн мэдээллийн багцыг цуглуулах шаардлагатай. Системийн бат бөх байдлыг хангахын тулд эдгээр зургууд нь нүүрний онцлог, илэрхийлэл, гэрэлтүүлгийн нөхцлөөр ялгаатай байх ёстой.

Дараа нь нүүрний зургийг гаргаж аваад урьдчилан боловсруулдаг. Үүнд нүүр царайг илрүүлэх, тайрах, хэмжээ, чиглэлийн өөрчлөлтийг арилгахын тулд зургийг хэвийн болгох зэрэг орно. Цаашилбал, сургалтын багцын тоо хэмжээ, олон янз байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд өгөгдлийг нэмэгдүүлэх арга техникийг ашиглах нь зүйтэй.

13. Нүүр царай таних системийг олон улсын хэмжээнд ашиглах хууль эрх зүй, зохицуулалт

Нүүр царай таних системийг ашиглах нь олон улсын хэмжээнд түүний хууль ёсны байдал, зохицуулалтын талаар санаа зовниж байна. Энэхүү технологи хөгжихийн хэрээр түүнийг хэрэгжүүлэхтэй холбоотой хууль тогтоомжууд улам бүр хамааралтай болж байна. Энэ талбарт анхаарах зарим гол асуудлуудыг доор харуулав.

1. Нууцлалын хамгаалалт: Нүүр царай таних нь хүмүүсийн хувийн нууцад эрсдэл учруулдаг эмзэг намтар мэдээллийг цуглуулах, боловсруулах явдал юм. Иймд хувь хүний ​​эрхийг хамгаалсан тодорхой бодлого, зохицуулалт зайлшгүй шаардлагатай. Олон улс орнууд энэ технологийг ашиглах тодорхой нөхцлийг бүрдүүлсэн мэдээллийн хамгаалалт, нууцлалын хуулиудыг хэрэгжүүлсэн.

2. Мэдээлэлтэй зөвшөөрөл: Олон газар нүүр царай танигчийг ашиглахаасаа өмнө хүмүүсээс зөвшөөрөл авах шаардлагатай байдаг. Энэхүү зөвшөөрөл нь үнэ төлбөргүй, тодорхой, мэдээлэлтэй, тодорхой өгсөн байх ёстой. Нэмж дурдахад хүмүүс ямар мэдээлэл цуглуулж, хэрхэн ашиглах, үүнтэй холбоотой тэдний эрх ямар байгааг ойлгох нь чухал юм.

3. Ёс зүй, хариуцлагатай хэрэглээ: Нүүр царайг таних нь ёс суртахууны хувьд чухал ач холбогдолтой байж болно. Байгууллага, засгийн газрууд энэ технологийг хариуцлагатай ашиглаж, ялгаварлан гадуурхах, зүй бус үйлдэл хийхээс зайлсхийх нь амин чухал юм. Нэмж дурдахад царай таних системийн үнэн зөв, найдвартай байдлыг баталгаажуулах техникийн хамгаалалт, мөн хүмүүсийн үндсэн эрхийг зөрчиж болзошгүй асуудлыг шийдвэрлэх механизмыг бий болгох нь зүйтэй.

14. Царай танихын ирээдүй: дэвшил, үр дагавар, боломжит хэрэглээ

Сүүлийн жилүүдэд нүүр царай таних технологи нэлээд дэвшилттэй болсон бөгөөд цаашид ч хөгжих төлөвтэй байна. Эдгээр дэвшил нь аюулгүй байдал, тандалтаас эхлээд биометрийн баталгаажуулалт хүртэл янз бүрийн салбарт чухал нөлөө үзүүлдэг. Цаашилбал, нүүр царай таних нь эрүүл мэнд, маркетинг, туршлагаа хувийн болгох гэх мэт хэрэглээнд ирээдүйтэй боломжуудтай.

Царайг таних ирээдүйн хамгийн чухал ахиц дэвшлийн нэг бол таних нарийвчлал, хурдыг сайжруулах явдал юм. Нүүр царайг илүү нарийвчлалтай тодорхойлохын тулд царай таних алгоритмуудыг байнга сайжруулж байдаг бодит цаг хугацаанд. Энэ нь нисэх онгоцны буудал, спортын цэнгэлдэх хүрээлэн зэрэг хөл хөдөлгөөн ихтэй орчинд байгаа хүмүүсийн аюулгүй байдлыг хангах, танихад өргөнөөр ашиглах гол түлхүүр юм.

Нэмж дурдахад, нүүр царай таних технологийн дэвшил нь ёс зүй, хувийн нууцад нөлөөлсөн байж болзошгүй. Царайны зураг цахим орчинд олдоц нэмэгдэж, түүгээр дамжуулан хүнийг таних боломжтой болсноор энэхүү технологийг буруугаар ашиглах талаар санаа зовниж байна. Иймд хувь хүмүүсийн хувийн нууцыг хамгаалах, биометрийн мэдээллийг зөвшөөрөлгүй ашиглахаас урьдчилан сэргийлэх тодорхой, бат бөх зохицуулалтыг бий болгох нь нэн чухал юм. Эдгээр санаа зовоосон асуудлуудыг үл харгалзан нүүр царай таних нь өвчнийг оношлох эсвэл хөгшрөлтийн хэв маягийг тодорхойлоход ашиглаж болох анагаах ухаан гэх мэт салбарт асар их боломжтой юм.

Дүгнэж хэлэхэд, нүүр царай таних ирээдүй нь таних нарийвчлал, хурдыг сайжруулснаар чухал ахиц дэвшлийг амлаж байна. Гэсэн хэдий ч, энэ технологитой холбоотой ёс зүй, хувийн нууцтай холбоотой үр дагаврыг авч үзэх нь маш чухал юм. Зохицуулалт, хариуцлагатай хэрэглээнд зөв анхаарал хандуулснаар царай таних нь янз бүрийн салбарт ирээдүйтэй хэрэглээ болж, аюулгүй байдал, биометрийн баталгаажуулалтыг сайжруулж, туршлагыг хувийн болгох боломжтой.

Дүгнэж хэлэхэд царай таних технологи нь янз бүрийн салбар, салбаруудад хувьсгал хийж буй технологи бөгөөд аюулгүй байдал, эрүүл мэндийн судалгаа, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулах зэрэг олон салбарт өргөн хэрэглээний боломжуудтай. Нүүрний өвөрмөц онцлогт дүн шинжилгээ хийж, тэдгээрийг хадгалсан мэдээллийн сантай харьцуулах замаар энэхүү технологи нь хүмүүсийг хурдан бөгөөд үнэн зөв таних, баталгаажуулах боломжийг олгодог.

Түүний санал болгож буй ахиц дэвшил, ашиг тусыг үл харгалзан нүүр царай таних нь хувийн нууцлал, хувийн мэдээллийг хамгаалахтай холбоотой бэрхшээл, санаа зоволтгүй биш юм. Энэхүү технологийг хариуцлагатай, ёс зүйтэй ашиглахыг баталгаажуулахын тулд хууль эрх зүйн орчин, аюулгүй байдлын зохих арга хэмжээг бий болгох шаардлагатай байна.

Судалгаа, хөгжүүлэлт үргэлжилсээр байгаа тул царай таних технологи хөгжиж, нарийвчлал, найдвартай байдал сайжирч магадгүй юм. Ашигтай байдал болон түүнийг хэрэгжүүлэх ёс зүйн үр дагавруудын хоорондын тэнцвэрийг олох нь сорилт байх болно.

Товчхондоо, царай таних нь бидний технологитой харьцах арга барилыг өөрчилж, янз бүрийн салбарт чадавхийг өргөжүүлдэг хүчирхэг хэрэгсэл юм. Гэсэн хэдий ч түүний хэрэгжилтийг хариуцлагатай, ёс зүй, хувийн нууцыг харгалзан үзэх ёстой. Зөв арга барилтай бол царай таних нь манай нийгмийг сайжруулж, олон салбарт шинэлэг шийдлүүдийг боловсруулахад туслах боломжтой юм.