- Nvidia-ийн тэргүүлсэн 2.000 тэрбум долларын эргэлт Reflection AI-ийг 8.000 тэрбум доллараар үнэлдэг.
- DeepMind-ийн хуучин хөгжүүлэгчид Миша Ласкин, Иоаннис Антоноглоу нар үүсгэн байгуулсан тус компани нь програм хангамж хөгжүүлэх агентуудыг эрхэлдэг.
- Нээлттэй үндсэн загвар стратеги: Жингээ нээж, компаниуд болон засгийн газрын хяналтанд байдаг байршуулалтад анхаарлаа төвлөрүүл.
- Бэрхшээл: ширүүн өрсөлдөөн, тооцооллын зардал, Азимов гэх мэт бүтээгдэхүүний зүтгүүр, аюулгүй байдлын хэрэгцээ.
Хиймэл оюун ухааны хүсэл тэмүүллийн дунд, Reflection AI нь 2.000 тэрбум долларыг баталгаажуулсан Nvidia тэргүүтэй санхүүжилтийн шинэ шатанд үнэлгээгээ 8.000 тэрбум болгож өсгөж байнаDeepMind-ийн хуучин судлаачдын үүсгэн байгуулсан залуу компани нь энэхүү дэмжлэгийг дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа инженерийн багуудад хэрэгтэй, хүртээмжтэй технологи болгон хөрвүүлэх зорилготой юм.
Түүний санал эргэн тойронд эргэлддэг Програм хангамжийн хөгжүүлэлтийн мөчлөгийн ажлыг автоматжуулдаг агентууд ба нээлттэй суурь загварууд нь цөөн хэдэн салбарт хүчээ төвлөрүүлэхгүйгээр инновацийг хурдасгаж чадна гэсэн санаа юм.Цаашилбал, мэргэжлийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр тус компани хүний тайлбартай өгөгдлийг синтетик өгөгдөлтэй хослуулж, хэрэглэгчийн мэдээлэлтэй шууд сургалт явуулахаас зайлсхийж, хувийн нууцлал, өмчлөлийн талаарх байр сууриа бэхжүүлдэг.
Мега дугуй ба түүний ард хэн байна
Лавлагааны толгойгоор ахисан үйл ажиллагаа, Reflection AI-ийг гарааны бизнесийн хамгийн том шатанд оруулдаг: 2.000 тэрбум доллар, үр дүнд нь ойролцоогоор 8.000 тэрбум доллар.Хэдхэн сарын өмнө тус компанийг зах зээлийн мэдээллийн санд 545 сая долларын үнэлгээтэй бүртгүүлсэн нь ийм шинэ гарааны бизнест ер бусын үсрэлт хийж байгааг харуулж байна.
Nvidia хөрөнгө оруулалтад тэргүүлж, чип үйлдвэрлэгч компанитай хамтран оролцсон дээд түвшний хүмүүс, байгууллагууд Lightspeed, Sequoia зэрэг одоо байгаа сангуудаас гадна Эрик Шмидт, Сити, 1789 Капитал (Бага Дональд Трамптай холбоотой). Хөрөнгө оруулалтын экосистем дэх бусад нэрсийг мөн диссертацийг дэмжиж байгаа гэж дурдсан байна: AI нь техникийн алсын хараа, байршуулах зам байгаа бол эхний үе шатанд томоохон шалгалтуудыг үргэлжлүүлэн ашиглах болно.
2024 онд үүсгэн байгуулсан Миша Ласкин e Иоаннис Антоноглоу, аль аль нь DeepMind-д туршлагатай (AlphaGo зэрэг дээд түвшний төслүүдтэй холбоотой туршлагатай), Reflection AI нь бие даан бодох, суралцах чадвартай системийг бий болгох зорилготой.Багийн техникийн найдвартай байдал, бизнест ээлтэй агентуудад чиглэсэн замын зураг нь хөрөнгө татахад гол түлхүүр болсон.
Салбарын эх сурвалжуудын хэлж байгаагаар тус компани илүү бага үнэлгээтэй санхүүжилтийн зорилтуудыг судалж үзсэн боловч Хөрөнгө оруулагчдын эрэлт дугуй хэмжээг дээшлүүлэв. Энэ төрлийн хөдөлгөөн нь хүчтэй итгэл үнэмшлийг илэрхийлдэг: хэрэв компани төлөвлөгөөгөө амжилттай хэрэгжүүлж чадвал Боломжит өгөөж нь хөрөнгө оруулалтын хурд, хэмжээг зөвтгөж чадна.
Гэсэн хэдий ч ийм хэмжээний тарилга нь дараахь үүргийг гүйцэтгэдэг. Хөрөнгийг бодит хүч, бат бөх бүтээгдэхүүн, тогтвортой байршуулалт болгон хувиргахТооцооллын өндөр өртөгтэй, авъяас чадварын төлөөх ширүүн өрсөлдөөнтэй тул алдааны зөрүү бага, үйл ажиллагааны сахилга батыг тохиролцох боломжгүй юм.
Бүтээгдэхүүн, замын зураг, нээлттэй хандлага
Байшингийн анхны гол бүтээгдэхүүн бол Асимов, нарийн төвөгтэй кодын санг ойлгох, лавлагаа бүхий асуултуудыг шийдвэрлэхэд туслах кодын агуулах, баримт бичиг, имэйл, дотоод чатуудтай нэгтгэдэг агент. Гүн ухаан нь эхнээс нь сохроор мөр үүсгэхээс илүүтэй контекстийг ойлгох, ажлын урсгал, хамаарал, байгууллагын өөрийн мэдээлэлд үндэслэн хариултыг санал болгоно.
Үүнд хүрэхийн тулд Reflection AI дээр тулгуурладаг маш өргөн контекст цонхнууд, хэрэглэгчийн санал хүсэлтээр бататгах, инженерийн даалгаварт хэрэглэгдэх сургалтын арга техникийг бэхжүүлэх. Тус компани нь сургалтыг холимог дээр үндэслэсэн гэж мэдэгджээ хүний тайлбар болон синтетик өгөгдөл, сургалтын багц дахь эмзэг хэрэглэгчийн мэдээллийг ашиглахаас хол байлгах.
Агентаас гадна амбиц нь бүтээж, суллах явдал юм нээлттэй суурь загварууд хэн ч аудит хийж, дасан зохицох боломжтой. Стратеги нь ашиглалт, тохируулгыг хөнгөвчлөхийн тулд загварын жинг нийтлэхийг багтаасан гэж менежерүүд тайлбарлаж байгаа бол технологийн болон бизнесийн тогтвортой байдлыг хангахын тулд тодорхой үйл явцын бүрэлдэхүүн хэсгүүд (бүхэл бүтэн дамжуулах хоолой эсвэл мэдээллийн багц гэх мэт) өмч хэвээр үлдэж болно.
Ирээдүйд компани нь хэлний чадвартай загваруудыг хөгжүүлэхээр төлөвлөж байна үндэслэл ба төлөөлөгч нарийн төвөгтэй даалгавруудыг давтах замаар суралцдаг. Шинээр олж авсан санхүүгийн булчингаараа хөгжлийг хурдасгах, бэлтгэх зорилготой эрт хувилбарууд нууцлал, зардлын хяналт, дагаж мөрдөхийн тулд хэрэглэгчийн дэд бүтцэд гүйцэтгэх боломжийг олгодог аж ахуйн нэгжийн байршуулалтад анхаарлаа хандуулж, шинэ чадавхи.
Гэсэн хэдий ч өрсөлдөөнт орчин нь томоохон хэмжээний корпорацийн дэмжлэгтэй лабораториудаас (OpenAI, Anthropic, Google эсвэл Meta) авахуулаад зардал, хурдны хурдыг тодорхойлдог нээлттэй санаачлага хүртэл шаарддаг. Reflection AI нь тэнцвэртэй хандлагын тусламжтайгаар өөрийгөө ялгаж чадна гэдэгт итгэлтэй байна Нээлттэй байдал, гүйцэтгэл, аюулгүй байдал, гэхдээ энэ нь тогтсон хувилбаруудтай харьцуулахад тогтвортой үр дүн, үрчлэлтийн замыг харуулах ёстой.
Хиймэл оюун ухаан нээлттэй агент болон загвар мэтгэлцээний тэргүүн эгнээнд орж ирсэн нь тус салбарын хувьд аюулгүй байдлын хяналттай бие даасан байдлыг хэрхэн уялдуулах, нээлттэй байдалд ямар лиценз, зохицуулалтын тогтолцоо тохиромжтой вэ? зарчмуудыг шингэлэхгүйгээр эдийн засгийн загвар хэр зэрэг өргөжинКомпани нь өөрийгөө танилцуулж байна дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны "суурийг өргөжүүлэх" хүсэлтэй жүжигчин, гэхдээ цаазаар авах ялын дээд хязгаар өндөр, хяналт шалгалт эрчимтэй байна.
Төлөвлөгөө үр дүнтэй бол хослол хөрөнгө, авьяас чадвар, замын зураг Reflection AI-д Азимов зэрэг бүтээгдэхүүнийг хурдасгаж, нээлттэй загвар руу тууштай алхам хийх боломжийг олгоно компаниуд болон төрийн захиргааны байгууллагуудад хүчтэй . Үгүй бол хөрөнгө оруулалт нь түүхэн санхүүжилттэй байсан ч хиймэл оюун ухаан нь батлагдсан техникийн дэвшил, хөгжлийн багуудын өдөр тутмын ажилд бодит ашиг тусыг шаарддаг гэдгийг сануулах болно.
Би өөрийн "геек" сонирхлоо мэргэжил болгож чадсан технологи сонирхогч хүн. Би амьдралынхаа 10 гаруй жилийг хамгийн сүүлийн үеийн технологи ашиглан, бүх төрлийн программыг сониуч зандаа зориулж өнгөрүүлсэн. Одоо би компьютерийн технологи, видео тоглоомоор мэргэшсэн. Учир нь би 5-аас дээш жил технологи, видео тоглоомын талаар янз бүрийн вэб сайтуудад зориулж, танд хэрэгтэй мэдээллийг хүн бүрт ойлгомжтой хэлээр өгөхийг зорьсон нийтлэлүүдийг бүтээж байна.
Хэрэв танд асуулт байгаа бол миний мэдлэг Windows үйлдлийн систем, гар утсанд зориулсан Android-тай холбоотой бүх зүйлээс хамаарна. Мөн миний амлалт бол таны өмнө, би үргэлж хэдэн минут зарцуулж, энэ интернет ертөнцөд байгаа бүх асуултыг шийдвэрлэхэд тань туслахад бэлэн байна.