Visual Studio код дээр DeepSeek-г хэрхэн ашиглах вэ

DeepSeek R1 бусад хувилбарт шийдлүүдийн хүчирхэг, үнэ төлбөргүй хувилбар болж гарч ирсэн. Үүний хамгийн сайн хөрөнгө нь хөгжүүлэгчдийг ашиглах боломжийг олгодог Нарийвчилсан AI үүлэн серверт найдахгүйгээр кодын тусламж авах. Энэ нийтлэлд бид танд тайлбарлах болно Visual Studio код дээр DeepSeek-г хэрхэн ашиглах вэ.

Энэ нь оновчтой хувилбаруудад байгаагийн ачаар юм орон нутгийн гүйцэтгэл, түүнийг нэгтгэх нэмэлт зардалгүйгээр боломжтой. гэх мэт хэрэгслүүдэд хандахад л хангалттай Оллама, LM Studio болон Jan, түүнчлэн залгаасуудтай нэгтгэх гэх мэт CodeGPT ба Cline. Дараах догол мөрүүдэд бид бүгдийг хэлье.

DeepSeek R1 гэж юу вэ?

Бид энд аль хэдийн тайлбарласанчлан, DeepSeek R1 нь нээлттэй эх хэлний загвар зэрэг арилжааны шийдлүүдтэй өрсөлддөг GPT-4 логик үндэслэлийн даалгавар, код үүсгэх, математикийн асуудал шийдвэрлэх зэрэгт. Үүний гол давуу тал нь гадаад серверт найдахгүйгээр дотооддоо ажиллуулж болно, хөгжүүлэгчдэд өндөр түвшний нууцлалыг хангах.

Боломжтой техник хангамжаас хамааран 1.5B параметрээс (даруухан компьютерийн хувьд) 70B параметр (дэвшилтэт GPU бүхий өндөр хүчин чадалтай компьютерийн хувьд) хүртэлх загварын янз бүрийн хувилбаруудыг ашиглаж болно.

VSCode дээр DeepSeek-г ажиллуулах аргууд

Хамгийн сайн гүйцэтгэлд хүрэхийн тулд DeepSeek en Visual Studio код, үүнийг өөрийн систем дээр ажиллуулах зөв шийдлийг сонгох нь чухал юм. Гурван үндсэн сонголт байна:

Сонголт 1: Олламаг ашиглах

Оллама Энэ нь AI загваруудыг орон нутагт ажиллуулах боломжийг олгодог хөнгөн платформ юм. Ollama-тай DeepSeek-г суулгаж, ашиглахын тулд дараах алхмуудыг дагана уу:

1. Ollama-г татаж аваад суулгана уу албан ёсны вэбсайтаас (ollama.com).
2. Терминал дээр дараахыг ажиллуулна: ollama pull deepseek-r1:1.5b (хөнгөн загваруудын хувьд) эсвэл техник хангамж зөвшөөрвөл илүү том хувилбар.
3. Татаж авсны дараа Оллама загварыг байршуулах болно http://localhost:11434, VSCode-д хандах боломжтой болгоно.

Сонголт 2: LM Studio ашиглах

LM Studio Энэ нь эдгээр төрлийн хэлний загварыг хялбархан татаж авах, удирдах өөр нэг хувилбар юм (мөн Visual Studio Code дээр DeepSeek ашиглах). Үүнийг хэрхэн ашиглах вэ:

1. Нэгдүгээрт, татаж авах LM Studio мөн үүнийг систем дээрээ суулгаарай.
2. Загвар хайж, татаж аваарай DeepSeek R1 табаас Discover.
3. Загварыг байршуулж, Visual Studio Code дээр DeepSeek-г ажиллуулахын тулд локал серверийг идэвхжүүлнэ үү.

Сонголт 3: XNUMX-р сарыг ашиглах

Бидний санал болгож буй гурав дахь сонголт бол сарын, AI загваруудыг орон нутагт ажиллуулах өөр нэг боломжит хувилбар. Үүнийг ашиглахын тулд та дараахь зүйлийг хийх ёстой.

• Эхлээд хувилбарыг нь татаж аваарай сарын таны үйлдлийн системд тохирох.
• Дараа нь Hugging Face-аас DeepSeek R1-ийг татаж аваад XNUMX-р сард ачаална уу.
• Эцэст нь серверээ эхлүүлнэ үү http://localhost:1337 VSCode дээр тохируулна уу.

Хэрэв та DeepSeek-ийг өөр өөр орчинд хэрхэн ашиглах талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл манай гарын авлагыг үзнэ үү Windows 11 орчинд DeepSeek.

Visual Studio кодтой DeepSeek интеграцчилал

чамд нэг удаа DeepSeek орон нутагт ажиллаж байгаа тул үүнийг нэгтгэх цаг болжээ Visual Studio код. Үүнийг хийхийн тулд та өргөтгөлүүдийг ашиглаж болно CodeGPT o Клин.

CodeGPT-г тохируулж байна

1. Табаас Өргөтгөлүүд VSCode (Ctrl + Shift + X) дээр хайгаад суулгана уу CodeGPT.
2. Өргөтгөлийн тохиргоонд нэвтэрч, сонгоно уу Оллама LLM үйлчилгээ үзүүлэгчийн хувьд.
3. Ажиллаж байгаа серверийн URL хаягийг оруулна уу DeepSeek орон нутагт.
4. Татаж авсан DeepSeek загварыг сонгоод хадгална уу.

Cline-г тохируулж байна

Клин Энэ нь кодыг автоматаар гүйцэтгэхэд илүү чиглэсэн хэрэгсэл юм. Үүнийг Visual Studio Code дээр DeepSeek-тэй ашиглахын тулд дараах алхмуудыг дагана уу.

1. Өргөтгөл татаж авах Клин VSCode дээр.
2. Тохиргоог нээгээд API үйлчилгээ үзүүлэгчийг сонгоно уу (Ollama эсвэл Jan).
3. Ажиллаж байгаа локал серверийн URL хаягийг оруулна уу DeepSeek.
4. AI загварыг сонгоод тохиргоог баталгаажуулна уу.

DeepSeek-ийн хэрэгжилтийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл шалгахыг зөвлөж байна Майкрософт DeepSeek R1-ийг Windows Copilot-д хэрхэн нэгтгэдэг, энэ нь тэдний чадавхийг илүү өргөнөөр харах боломжийг танд олгоно.

Зөв загвар сонгох зөвлөмжүүд

El Virtual Studio Code дахь DeepSeek гүйцэтгэл Сонгосон загвар болон таны техник хангамжийн чадвараас ихээхэн шалтгаална. Лавлахын тулд дараах хүснэгтээс зөвлөгөө авах нь зүйтэй.

Хэрэв таны компьютер дутуу байгаа бол санах ойн зарцуулалтыг багасгахын тулд жижиг загвар эсвэл тоон хувилбарыг сонгож болно.

Таны харж байгаагаар Visual Studio Code-д DeepSeek ашиглах нь бусад төлбөртэй кодын туслахаас маш сайн, үнэгүй хувилбарыг санал болгож байна. Үүнийг орон нутгийн хэмжээнд явуулах боломж Оллама, LM Studio o сарын, хөгжүүлэгчдэд үүлэнд суурилсан үйлчилгээ эсвэл сарын зардалд найдахгүйгээр дэвшилтэт хэрэгслээс ашиг хүртэх боломжийг олгодог. Хэрэв та орчноо сайн тохируулбал хувийн, хүчирхэг хиймэл оюун ухааны туслах бүрэн таны хяналтанд байх болно.

Холбоотой нийтлэл:

DeepSeek: Хамгийн шинэлэг үнэгүй хиймэл оюун ухааны талаар мэдэх хэрэгтэй бүх зүйл

Даниел Терраса

Редактор нь технологи, интернетийн асуудлаар мэргэшсэн бөгөөд янз бүрийн дижитал медиа дээр арав гаруй жилийн туршлагатай. Би цахим худалдаа, харилцаа холбоо, онлайн маркетинг, сурталчилгааны компаниудад редактор, контент бүтээгчээр ажиллаж байсан. Би бас эдийн засаг, санхүү болон бусад салбарын вэб сайтууд дээр бичсэн. Миний ажил бас миний хүсэл тэмүүлэл. Одоо миний нийтлэлүүдээр дамжуулан Tecnobits, Би өдөр бүр бидний амьдралыг сайжруулахын тулд технологийн ертөнц бидэнд санал болгож буй бүх мэдээ, шинэ боломжуудыг судлахыг хичээдэг.