एआय सोबत काम करण्याचे भविष्य: कोणते व्यवसाय उदयास येतील आणि कोणते नाहीसे होतील?

La irrupción de la कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोडले आहे कामाच्या जगात खरा भूकंपहे तंत्रज्ञान भविष्यातील व्यवसाय, व्यवसाय मॉडेल आणि कौशल्ये पूर्णपणे बदलत आहे हे सर्वात निराशावादी किंवा सर्वात आशावादी कोणीही दुर्लक्ष करू शकत नाही. एआय सह कामाचे भविष्य कसे असेल हे कोणालाही माहिती नाही.चिंताजनक मतांसोबत खूप आशावादी मते देखील आहेत. फक्त एक गोष्ट स्पष्ट आहे: सर्व काही वेगळे असेल.

अनिश्चितता आणि संधींच्या या परिस्थितीत, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या उदयाला आपण कसे सामोरे जाऊ या याचा अर्थ मागे राहणे किंवा भरभराट होणे यातील फरक असेल.रोजगार दरांवर होणाऱ्या परिणामांपासून ते नवीन व्यावसायिक व्यक्तिरेखांच्या उदयापर्यंत, नैतिक, शैक्षणिक आणि नेतृत्व आव्हानांपर्यंत, कामाचे भविष्य आपल्या शिकण्याच्या, सहयोग करण्याच्या आणि स्वतःला पुन्हा शोधण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून आहे.

नोकऱ्यांचा नाश की नवीन संधी निर्माण?

सर्वात चर्चेतला एक वादविवाद याभोवती फिरतो एआय लाखो नोकऱ्या काढून टाकेल की पूर्णपणे नवीन व्यवसायांसाठी दरवाजे उघडेल?एकीकडे, काही अहवालांमध्ये चिंताजनक आकडेवारी सादर केली आहे: असा अंदाज आहे की युरोप आणि अमेरिकेतील सध्याच्या नोकऱ्यांपैकी दोन तृतीयांश नोकऱ्या वेगवेगळ्या प्रमाणात ऑटोमेशनमुळे प्रभावित होऊ शकतात.

गोल्डमन सॅक्सच्या भाकितांनुसार जगभरात ३०० दशलक्ष नोकऱ्या धोक्यात आहेत, विशेषतः अशा क्षेत्रांमध्ये जे नियमित आणि पुनरावृत्ती होणाऱ्या कामांच्या ऑटोमेशनसाठी संवेदनशील आहेत. तथापि, इतर विश्लेषणे असे सूचित करतात की एक संभाव्य समतोल, ज्यामध्ये नष्ट होण्यापेक्षा जास्त नोकऱ्या निर्माण होतील.उदाहरणार्थ, वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमचा अंदाज आहे की २०३० पर्यंत ८३ दशलक्ष नोकऱ्या गायब होऊ शकतात, परंतु ६९ दशलक्ष नवीन नोकऱ्या उदयास येतील, ज्यापैकी अनेक तंत्रज्ञान, शाश्वतता किंवा डेटा व्यवस्थापनाशी संबंधित असतील.

बदलाचा वेग आणि कंपन्या आणि समाजाच्या संक्रमणाचे व्यवस्थापन करण्याच्या क्षमतेमध्ये मुख्य गोष्ट आहे.सर्व व्यवसायांवर समान परिणाम होणार नाही आणि सर्व प्रदेशांना समान तीव्रतेचा परिणाम अनुभवायला मिळणार नाही.

संबंधित लेख:

मानुस एआय: भविष्याचे नेतृत्व करण्याचे उद्दिष्ट असलेली चिनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता

कोणत्या नोकऱ्या धोक्यात आहेत आणि कोणत्या वाढत आहेत?

सर्वात धोकादायक व्यवसाय असे आहेत ज्यात अंदाजे आणि सहजपणे स्वयंचलित कामे समाविष्ट असतात.प्रशासकीय सहाय्यक, कार्यालयीन कर्मचारी, लेखा सहाय्यक, रोखपाल आणि डेटा एंट्री कर्मचारी हे घटत्या व्यवसायांच्या यादीत आघाडीवर आहेत, स्वयंचलित कामांचे प्रमाण खूप जास्त आहे आणि लिंगभेद स्पष्ट आहे, कारण यापैकी बरीच पदे प्रामुख्याने महिलांकडे आहेत.

शिवाय, कायदा, वित्त आणि सल्लागार यासारख्या क्षेत्रातील प्रवेश-स्तरीय पदे देखील एआयच्या चौकटीत आहेत, ज्यामुळे तरुणांसाठी प्रवेश मर्यादित होऊ शकतो आणि दीर्घकालीन प्रतिभा समूह कमी होऊ शकतो.

तरीसुद्धा, कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे पूर्णपणे नवीन प्रोफाइलची मागणी वाढत आहे., जसे की एआय तज्ञ, मशीन लर्निंग अभियंते, डेटा सायंटिस्ट, मोठे डेटा तज्ञ, अक्षय ऊर्जा आणि शाश्वतता व्यावसायिक किंवा व्यवसाय बुद्धिमत्ता विश्लेषक. या भूमिकांसाठी तंत्रज्ञान, गंभीर विचारसरणी, सर्जनशीलता आणि जटिल समस्या सोडवण्याची प्रगत कौशल्ये आवश्यक आहेत..

उदाहरणार्थ, आरोग्यसेवा क्षेत्रात, एआय निदान आणि उपचार सुधारण्यास मदत करत आहे, डॉक्टर आणि परिचारिकांना मदत करत आहे. उत्पादन आणि लॉजिस्टिक्समध्ये, ते पुरवठा साखळ्यांना अनुकूल करते आणि गुणवत्ता मानके वाढवते. एआय प्रशिक्षक, बुद्धिमान शैक्षणिक प्रणाली विकासक आणि डिजिटल ट्यूटरच्या उदयासह शिक्षण देखील एक आशादायक क्षेत्र आहे.

उद्योग आणि प्रदेशांवर एआयचा प्रभाव

एका क्षेत्रापासून दुसऱ्या क्षेत्रात परिवर्तनाची डिग्री लक्षणीयरीत्या बदलते.आरोग्यसेवेत, एआय निदान आणि रुग्ण देखरेखीमध्ये क्रांती घडवत आहे; वित्त क्षेत्रात, ते फसवणूक शोधणे आणि जोखीम व्यवस्थापनाला गती देत ​​आहे; आणि उत्पादन क्षेत्रात, ते उत्पादन अनुकूलित करत आहे आणि मानवी चुका कमी करत आहे.

दुसरीकडे, "हरित अर्थव्यवस्था" आणि अक्षय ऊर्जा पर्यावरणीय संक्रमण आणि डिजिटलायझेशनने प्रेरित होऊन, पर्यावरण अभियंत्यांपासून ते शाश्वतता तंत्रज्ञांपर्यंत नोकऱ्यांची एक नवीन लाट आणत आहेत.

तरीसुद्धा, प्रदेशानुसार परिणाम असमान असेल.काही देशांमध्ये तांत्रिक प्रोफाइलमध्ये तेजी येईल, तर काही देशांमध्ये मोठ्या प्रमाणात नोकऱ्यांचे विस्थापन होईल, विशेषतः जिथे पारंपारिक आणि कमी स्वयंचलित उद्योगांचे वर्चस्व असेल.

प्रशिक्षण आणि व्यावसायिक पुनर्प्रशिक्षणाचे महत्त्व

एआय सोबतच्या कामाच्या भविष्यासमोरील एक मोठे आव्हान म्हणजे सतत प्रशिक्षणाची तातडीची गरजजरी बहुतेक कंपन्या एआयचे मूल्य ओळखतात, तरी फक्त काही अल्पसंख्याकांनी त्यांच्या कर्मचाऱ्यांसाठी संरचित प्रशिक्षण कार्यक्रम केले आहेत. अलीकडील अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की फक्त २०% संस्थांमध्ये एआय उपक्रम आहेत, जरी येत्या काळात ६०% कामगारांना पुन्हा प्रशिक्षणाची आवश्यकता असेल.

डिजिटल अर्थव्यवस्थेत भरभराटीला येणाऱ्या पदांसाठी विश्लेषणात्मक विचार, सर्जनशीलता, लवचिकता, लवचिकता, डिजिटल साक्षरता आणि एआय आणि बिग डेटामधील कौशल्ये यासारख्या प्रगत कौशल्यांची आवश्यकता असेल. कंपन्यांनी तंत्रज्ञान आणि मानव संसाधन विकासात गुंतवणूक करून या प्रक्रियेचे नेतृत्व केले पाहिजे..

शिवाय, एआय प्रशिक्षणात विविध प्रोफाइल समाविष्ट असले पाहिजेतवित्त, मानव संसाधन, विपणन आणि शिक्षण क्षेत्रातील व्यावसायिकांनी देखील या साधनांशी परिचित व्हावे कारण ते नवीन कार्यप्रवाहांसाठी आवश्यक असतील. भविष्यात संगणक कसे वापरायचे हे शिकण्याइतकेच त्यांचा वापर कसा करायचा हे जाणून घेणे आवश्यक असेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेची नैतिक आणि सामाजिक आव्हाने

एआयच्या मोठ्या प्रमाणात अंमलबजावणीमुळे महत्त्वाच्या नैतिक आणि सामाजिक समस्यासर्वात लक्षणीय जोखमींपैकी एक म्हणजे वाढती संपत्ती आणि असमानतेची दरी, कारण तंत्रज्ञानात प्रभुत्व मिळवणाऱ्यांना चांगले पगार आणि संधी मिळतील आणि इतरांना मागे टाकले जाईल.

अल्गोरिदममधील पक्षपात ही आणखी एक महत्त्वाची चिंता आहे. एआय अशा डेटामधून शिकते जे लिंग, वांशिक किंवा सांस्कृतिक पक्षपात प्रतिबिंबित करू शकतात, म्हणून या पक्षपातीपणा ओळखण्यासाठी आणि दुरुस्त करण्यासाठी विशेष व्यावसायिकांची तज्ज्ञता महत्त्वाची असेल.

शिवाय, ऑटोमेशनमुळे मॅन्युअल किंवा कमी कौशल्य असलेल्या नोकऱ्या नष्ट होऊ शकतात. यामुळे एका नवीन वर्गाचा जन्म होऊ शकतो लुडिझम. खरं तर, ही शक्यता आधीच आहे अनेक मालिका, चित्रपट आणि कादंबऱ्यांचा विषयएआय सोबतच्या कामाच्या भविष्याबद्दल चिंता दररोज वाढत आहे. सामाजिक नकार टाळण्यासाठी, निष्पक्ष संक्रमण सुनिश्चित करण्यासाठी सक्रिय पुनर्प्रशिक्षण आणि संरक्षण धोरणे आवश्यक असतील.

नेतृत्व आणि सहयोगी कार्याचे नवीन मॉडेल

एआयच्या युगात नेतृत्व अनुभव आणि अंतर्ज्ञानाच्या पलीकडे वेगवेगळी कौशल्ये आवश्यक असतातयोग्य वेळी अल्गोरिदमवर विश्वास ठेवणे शिकणे आवश्यक आहे, परंतु त्यांच्या प्रतिसादांवर प्रश्नचिन्ह उपस्थित करणे आणि डेटा संदर्भित करणे देखील आवश्यक आहे. हायब्रिड मानव-मशीन टीम व्यवस्थापित करण्यासाठी एआय साक्षरता आवश्यक आहे.

वरिष्ठ कर्मचाऱ्यांचा अनुभव अजूनही मौल्यवान आहे: ते विसंगती आणि जोखीम ओळखू शकतात आणि मार्गदर्शक म्हणून काम करू शकतात, तर तरुण कर्मचारी डिजिटल साधनांमध्ये चपळता प्रदान करतात. मार्गदर्शन आणि सामायिक शिक्षणाची संस्कृती वाढवली तर आंतरपिढी सहकार्याला चालना देणे स्पर्धात्मक फायदा बनू शकते..

शैक्षणिक परिवर्तन आणि शिक्षकाची भूमिका

एआयमुळे शिक्षणात क्रांती होत आहे.शिक्षकाची भूमिका विकसित होत आहे: केवळ सामग्री प्रसारित करणाऱ्यापासून ते अनुभवाला महत्त्व देणाऱ्या शिक्षण प्रक्रियांमध्ये मार्गदर्शक आणि मार्गदर्शक बनणे. डिजिटल ट्यूटर, स्वयंचलित मूल्यांकन प्रणाली आणि अनुकूली प्लॅटफॉर्मचा समावेश प्रत्येक विद्यार्थ्याच्या गरजांनुसार वैयक्तिकृत शिक्षणास अनुमती देतो.

एआय सोबतच्या कामाच्या भविष्याचे विश्लेषण करताना, साहित्यिक चोरी, लेखकत्व आणि जर आपण एआयची 'अचूकता' आंधळेपणाने स्वीकारली तर टीकात्मक विचारसरणी गमावण्याचा धोका आहे. "संवर्धित बुद्धिमत्ता" मानसिकतेला प्रोत्साहन देणे ही गुरुकिल्ली असेल, जिथे मानव आणि यंत्रे सहयोग करतील, सर्जनशीलता आणि परस्परसंवाद वाढवतील.

नवीन कामाच्या आदर्शासाठी कशी तयारी करावी

एआय एकत्रीकरणात आघाडीवर असलेल्या संस्थांमध्ये काही विशिष्ट नमुने असतात: स्पष्ट उद्दिष्टे, हळूहळू आणि लवचिक अंमलबजावणी, तंत्रज्ञान आणि प्रतिभेमध्ये गुंतवणूक आणि मूल्य निर्माण करण्यावर लक्ष केंद्रित करणे. हे परिवर्तन जितके तांत्रिक आहे तितकेच ते संघटनात्मक आणि मानवी आहे.

नवीन उपायांचा अवलंब करण्यात कर्मचाऱ्यांचा सक्रिय सहभाग. प्रभावी संक्रमणासाठी हे आवश्यक आहे. ऐकणे, सतत प्रशिक्षण देणे आणि सर्वसमावेशक धोरणे हे सुनिश्चित करतात की परिवर्तनाचा फायदा संपूर्ण कार्यबलाला होतो आणि बहिष्कार टाळता येतो.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता केवळ कामे स्वयंचलित करण्याचे साधन राहिलेले नाही, तर ती बनत चालली आहे कामाचा पुनर्विचार करण्याची, प्रतिभा वाढवण्याची आणि अधिक निष्पक्ष, अधिक सर्जनशील आणि सहयोगी वातावरण तयार करण्याची संधी. या तांत्रिक क्रांतीच्या केंद्रस्थानी लोकांना नेहमीच ठेवून, बदलाचे योग्य व्यवस्थापन करणे, फायदे मिळवणे आणि जोखीम कमी करणे ही गुरुकिल्ली आहे.

डॅनियल टेरासा

विविध डिजिटल माध्यमांमध्ये दहा वर्षांहून अधिक अनुभव असलेले संपादक तंत्रज्ञान आणि इंटरनेट समस्यांमध्ये विशेषज्ञ आहेत. मी ई-कॉमर्स, कम्युनिकेशन, ऑनलाइन मार्केटिंग आणि जाहिरात कंपन्यांसाठी संपादक आणि सामग्री निर्माता म्हणून काम केले आहे. मी अर्थशास्त्र, वित्त आणि इतर क्षेत्रातील वेबसाइट्सवर देखील लिहिले आहे. माझे काम देखील माझी आवड आहे. आता, मधील माझ्या लेखांद्वारे Tecnobits, मी सर्व बातम्या आणि नवीन संधी एक्सप्लोर करण्याचा प्रयत्न करतो ज्या तंत्रज्ञानाचे जग आम्हाला आमचे जीवन सुधारण्यासाठी दररोज ऑफर करते.