- Amazon Bedrock AgentCore मध्ये नवीन स्वायत्त एजंट्स आणि प्रगत क्षमतांसह AWS एजंटिक एआयला पुढे नेत आहे.
- किरो ऑटोनॉमस एजंट, एडब्ल्यूएस सिक्युरिटी एजंट आणि एडब्ल्यूएस डेव्हऑप्स एजंट हे डेव्हलपमेंट, सिक्युरिटी आणि ऑपरेशन्स टीमचे व्हर्च्युअल सदस्य म्हणून काम करतात.
- एंटरप्राइझ एजंट्सच्या कामगिरीवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी आणि सुधारण्यासाठी एजंटकोर नैसर्गिक भाषा धोरणे, संदर्भ स्मृती आणि स्वयंचलित मूल्यांकनांचा समावेश करते.
- ट्रेनियम३ चिप्स आणि भविष्यातील ट्रेनियम४ चिप्ससह नवीन पायाभूत सुविधा खर्च आणि ऊर्जेचा वापर कमी करून स्वायत्त एजंट्सच्या तैनातीचे प्रमाण वाढवण्याचा प्रयत्न करते.
अमेझॉन वेब सर्व्हिसेस स्वतःला एकत्रित करण्यासाठी एक पाऊल उचलले आहे म्हणून त्याच्या क्लाउडवरील स्वायत्त एजंट्समध्ये एक नेताएंटरप्राइझ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्केल करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या मालकीच्या हार्डवेअरसह नवीन सॉफ्टवेअर सेवांचे संयोजन. re:Invent 2025 मध्ये, कंपनी कोणत्याही संस्थेला सतत काम करण्यास सक्षम असलेले हजारो किंवा लाखो एजंट तैनात करण्यास सक्षम करण्याच्या उद्देशाने त्यांनी घोषणांची मालिका सादर केली आहे. AWS वर.
या धोरणात्मक बदलामुळे जनरेटिव्ह मॉडेल्सबद्दलची केवळ चर्चा पार्श्वभूमीत जाते आणि ती एका दिशेने जाते अॅक्शन-ओरिएंटेड एजंटिक एआयकमीत कमी देखरेखीसह जटिल कार्यांचे नियोजन, निर्णय आणि अंमलबजावणी करणाऱ्या प्रणाली. स्पेन आणि युरोपमधील कंपन्यांसाठी, जिथे नियमन आणि डेटा संरक्षण सर्वोपरि आहे, AWS चा प्रस्ताव यावर अवलंबून आहे... सुव्यवस्थित सुरक्षा नियंत्रणे, प्रशासन आणि ऊर्जा कार्यक्षमतामोठ्या प्रमाणावर या एजंट्सना स्वीकारण्यास सक्षम होण्यासाठी महत्त्वाचे पैलू.
AWS वर स्वायत्त एजंट्सची एक नवीन पिढी

लास वेगास येथे झालेल्या परिषदेत, AWS ने एजंटिक एआयला उद्योगासाठी पुढील मोठे पाऊल म्हणून परिभाषित केले: गतिमान तर्क करण्यास सक्षम एआय एजंट, तासन्तास किंवा दिवस काम करतात. आणि सतत पुनर्निर्धारण न करता जटिल कार्यांचे समन्वय साधू शकतात. कंपनीचा प्रबंध असा आहे की, भविष्यात, प्रत्येक कंपनीकडे अब्जावधी अंतर्गत एजंट असतील. जवळजवळ कोणत्याही कल्पना करण्यायोग्य कार्याचा समावेश करते.
या प्रणाली पारंपारिक सहाय्यकांपेक्षा वेगळ्या आहेत कारण ते फक्त मजकूर किंवा कोड तयार करत नाहीत.पण ते कार्यप्रवाहांचे नियोजन करतात, बाह्य साधनांचे नियोजन करतात आणि निर्णय घेतात. बदलत्या वातावरणात. अनेक युरोपीय संस्थांसाठी, हा दृष्टिकोन ग्राहक सेवा प्रक्रियांपासून ते बॅक-ऑफिस कामांपर्यंत सर्वकाही स्वयंचलित करण्याचे दरवाजे उघडतो, जर जोखीम, अनुपालन आणि गोपनीयतेवर कठोर नियंत्रण ठेवले गेले तर.
AWS च्या मते, पुढील दशकात एजंटिक एआय मार्केट गगनाला भिडू शकते, अंदाज आधीच त्याचे मूल्य येथे ठेवत आहेत शेकडो अब्ज डॉलर्सकंपनीचा असा आग्रह आहे की त्यांचे ध्येय या एजंट्सना प्रवेश "लोकशाहीकरण" करणे आहे, ज्यामुळे त्यांना एसएमई आणि मोठ्या कंपन्या जेणेकरून ते स्वतःच्या महागड्या पायाभूत सुविधा उभारल्याशिवाय त्यांचा वापर करू शकतील.
हा दृष्टिकोन विशेषतः बँकिंग, विमा, आरोग्यसेवा किंवा सार्वजनिक प्रशासन यासारख्या नियंत्रित युरोपियन क्षेत्रांसाठी संबंधित आहे, जिथे ऑटोमेशनची आवश्यकता असते शोधण्यायोग्यता, स्पष्ट धोरणे आणि मानवी देखरेख ज्याचे नियामकांकडून ऑडिट केले जाऊ शकते.
अमेझॉन बेडरॉक एजंटकोर: कॉर्पोरेट एजंट्सचे तंत्रिका केंद्र

AWS च्या दृष्टिकोनाचा मुख्य घटक म्हणजे अमेझॉन बेडरॉक एजंटकोर, त्याचे व्यासपीठ एआय एजंट्सची रचना, तैनाती आणि नियंत्रण करणे एंटरप्राइझ वातावरणात. एजंटकोरची कल्पना एक मध्यस्थ स्तर म्हणून केली जाते जी मॉडेल्स, कॉर्पोरेट डेटा आणि व्यवसाय साधनांना जोडते उत्पादनासाठी डिझाइन केलेले नियंत्रण आणि सुरक्षा यंत्रणा.
मुख्य प्रगतींपैकी एक म्हणजे धोरण, पूर्वावलोकनात उपलब्ध आहे, जे संघांना परिभाषित करण्यास अनुमती देते नैसर्गिक भाषेचा वापर करून कृतीच्या मर्यादागुंतागुंतीचे तांत्रिक नियम लिहिण्याऐवजी, व्यवस्थापक निर्दिष्ट करू शकतो, उदाहरणार्थ, एजंट विशिष्ट रकमेपेक्षा जास्त परतावा मंजूर करू नका. मानवी पुनरावलोकनाशिवाय, किंवा ते संवेदनशील डेटाच्या काही भांडारांमध्ये प्रवेश करत नाही.
या धोरणे एजंटकोर गेटवेशी एकत्रित होतात जेणेकरून मार्गदर्शक तत्त्वांचे उल्लंघन करणाऱ्या कृती आपोआप ब्लॉक करासेल्सफोर्स, स्लॅक किंवा इतर महत्त्वाच्या अनुप्रयोगांसारख्या प्रणालींसह अनधिकृत ऑपरेशन्सना प्रतिबंधित करणारा सुरक्षा स्तर म्हणून काम करणे. GDPR किंवा भविष्यातील EU AI नियमन अंतर्गत बंधने असलेल्या युरोपियन कंपन्यांसाठी, या प्रकारच्या बारीक आणि ऑडिट करण्यायोग्य नियंत्रण कायदेशीर जोखीम कमी करण्यासाठी हे एक महत्त्वाचे साधन आहे.
आणखी एक उल्लेखनीय नवीनता म्हणजे एजंटकोर मेमरी, जे एजंटना सुसज्ज करते एपिसोडिक संदर्भ स्मृतीहे फंक्शन सिस्टमला प्रत्येक वापरकर्त्याकडून किंवा वापराच्या बाबतीत संबंधित माहिती लक्षात ठेवण्यास अनुमती देते - जसे की प्रवास प्राधान्ये, प्रकल्प संदर्भ किंवा भूतकाळातील घटना - प्रत्येक परस्परसंवादात स्वतःला पुन्हा कॉन्फिगर न करता भविष्यात चांगले निर्णय घेण्यासाठी.
समांतर, एजंटकोर मूल्यांकन हे १३ पूर्व-कॉन्फिगर केलेले मूल्यांकनकर्ते सादर करते जे परिमाण मोजतात जसे की सुरक्षितता, अचूकता, साधनांचा योग्य वापर किंवा प्रतिसादांची गुणवत्ताया सतत देखरेखीमुळे, संघ कामगिरीतील घट किंवा संभाव्य वर्तणुकीतील विचलन शोधू शकतात आणि सुरुवातीपासून स्वतःची मूल्यांकन प्रणाली तयार न करता एजंट समायोजित करू शकतात.
फ्रंटियर एजंट्स: किरो, सिक्युरिटी एजंट आणि डेव्हऑप्स एजंट नवीन टीममेट्स म्हणून

एजंटकोरवर आधारित, AWS ने एजंट्सचा एक नवीन वर्ग सुरू केला आहे ज्याचे नाव आहे सीमा एजंटम्हणून काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले विकास, सुरक्षा आणि ऑपरेशन्स टीमचे आभासी सदस्यकल्पना अशी आहे की ते फक्त एक-वेळची साधने राहणे थांबवतात आणि सॉफ्टवेअर जीवनचक्राचे कायमचे घटक बनतात.
प्रथम एक आहे किरो ऑटोनॉमस एजंटकिरो सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसाठी सज्ज आहे. अधिक मूलभूत कोड असिस्टंटपेक्षा वेगळे, किरो अधिक प्रगत दृष्टिकोन स्वीकारते. "विशिष्ट-चालित विकास"कोड लिहिण्यापूर्वी, एजंट आवश्यकता, तांत्रिक कागदपत्रे आणि कामाच्या योजना तयार करते. तपशीलवार, सुधारणा आणि डिझाइन चुका कमी करते.
किरो कॅन संपूर्ण कोडबेस तयार करणे, अपडेट करणे आणि देखभाल करणेयामध्ये दस्तऐवजीकरण आणि युनिट चाचणी, सत्रांमध्ये सतत संदर्भ राखणे आणि पुल रिक्वेस्ट आणि डेव्हलपर फीडबॅकमधून शिकणे समाविष्ट आहे. हे तुम्हाला समस्यांचे निराकरण करण्यास अनुमती देते बग वर्गीकरणापासून ते अनेक रिपॉझिटरीजवर परिणाम करणाऱ्या बदलांपर्यंतनेहमीच त्यांचे प्रस्ताव संपादन किंवा पुल रिक्वेस्ट म्हणून सादर करतात ज्यांचे टीम पुनरावलोकन करू शकते.
टेक स्टार्टअप्स आणि युरोपियन वाढीच्या टप्प्यातील कंपन्यांसाठी, या प्रकारचा एजंट आशादायक आहे. डिलिव्हरी सायकल कमी करा आणि डेव्हलपर्सना पुनरावृत्ती होणाऱ्या कामांपासून मुक्त करातथापि, दत्तक घेण्यासाठी अंतर्गत प्रक्रिया, तांत्रिक अवलंबित्वाचे धोके आणि एआय-व्युत्पन्न कोडवरील धोरणांचा आढावा घेणे आवश्यक असेल.
कुटुंबातील दुसरा सदस्य म्हणजे AWS सुरक्षा एजंट, अशी कल्पना केली आहे की व्हर्च्युअल सुरक्षा अभियंताहा एजंट आर्किटेक्चर दस्तऐवजांचे पुनरावलोकन करतो, पुल रिक्वेस्टचे विश्लेषण करतो आणि अंतर्गत सुरक्षा मानके आणि ज्ञात भेद्यतांच्या विरोधात अनुप्रयोगांचे मूल्यांकन करतो, ज्यामुळे व्यवसायावर खरोखर परिणाम करणाऱ्या जोखमींना प्राधान्य द्या सामान्य सूचनांच्या अंतहीन यादी तयार करण्याऐवजी.
AWS सुरक्षा एजंट पेनिट्रेशन टेस्टिंगला ऑन-डिमांड सेवेमध्ये रूपांतरित करतो, जे अधिक वारंवार आणि कमी खर्चात अंमलात आणण्यासाठी पारंपारिक मॅन्युअल चाचणीपेक्षा. निष्कर्षांमध्ये उपाय कोड प्रस्तावांचा समावेश आहे, जे आढळलेल्या समस्या जलद दुरुस्त करण्यास मदत करतात, विशेषतः महत्वाचे म्हणजे युरोपियन बँकिंग किंवा फिनटेक सारखे नियंत्रित वातावरण.
तिसरा स्तंभ आहे AWS DevOps एजंटऑपरेशनल एक्सलन्सवर लक्ष केंद्रित केले आहे. जेव्हा घटना घडतात तेव्हा हा एजंट "ऑन कॉल" असतो, जसे की साधनांमधील डेटा वापरतो अमेझॉन क्लाउडवॉच, डायनाट्रेस, डेटाडॉग, न्यू रेलिक किंवा स्प्लंक, रनबुक्स आणि कोड रिपॉझिटरीजसह, समस्यांचे मूळ कारण शोधण्यासाठी.
घटनांवर प्रतिक्रिया देण्याव्यतिरिक्त, AWS DevOps एजंट विश्लेषण करतो ऐतिहासिक अपयशाचे नमुने ते निरीक्षणक्षमता सुधारण्यासाठी, पायाभूत सुविधांचे ऑप्टिमायझेशन करण्यासाठी, तैनाती पाइपलाइन मजबूत करण्यासाठी आणि अनुप्रयोग लवचिकता वाढवण्यासाठी शिफारसी देते. Amazon मध्ये, या दृष्टिकोनाने आधीच हजारो अंतर्गत वाढ व्यवस्थापित केल्या आहेत, ज्याचे मूळ कारण ओळखण्याचे प्रमाण 80% पेक्षा जास्त असल्याचे कंपनी म्हणते.
ट्रेनियम३ पायाभूत सुविधा आणि स्वायत्त एजंट्सना वीज पुरवण्यासाठी ट्रेनियम४ कडे जाणारा मार्ग

AWS ची स्वायत्त एजंट्सप्रती असलेली वचनबद्धता मोठ्या पायाभूत सुविधांच्या दुरुस्तीद्वारे देखील समर्थित आहे. कंपनीने अनावरण केले आहे ट्रेनियम३ चिप आणि ट्रेनियम३ अल्ट्रासर्व्हर्ससाठी विशेषतः डिझाइन केलेले मोठे एआय मॉडेल्स प्रशिक्षित करा आणि चालवा कमी ऊर्जेच्या वापरासह.
ट्रेनियम३ हे बनवले आहे 3 नॅनोमीटर तंत्रज्ञान आणि पर्यंत गटबद्ध करण्यास सक्षम असलेल्या सर्व्हरमध्ये समाकलित होते एका युनिटमध्ये १४४ चिप्सAWS च्या मते, हे अल्ट्रासर्व्हर पेक्षा जास्त ऑफर करतात चार पट वेग आणि चार पट स्मृती मागील पिढीच्या तुलनेत, तसेच ४०% जास्त ऊर्जा कार्यक्षमता, डेटा सेंटरमध्ये वीज खर्च कमी करण्यासाठी एक महत्त्वाचा घटक.
आर्किटेक्चर कनेक्शनला परवानगी देते नेटवर्कवर हजारो अल्ट्रासर्व्हर पर्यंत कॉन्फिगरेशन साध्य करण्यासाठी दहा लाख ट्रेनियम३ चिप्स एकत्र काम करत आहेतही क्षमता अशा संस्थांसाठी डिझाइन केली आहे ज्यांना फ्रंटियर मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्याची आणि उच्च-व्हॉल्यूम एजंट तैनात करण्याची आवश्यकता आहे, जे विशेषतः डिजिटल सेवा, बँकिंग किंवा दूरसंचार मोठ्या युरोपियन प्रदात्यांसाठी उपयुक्त ठरू शकते.
ट्रेनियम३ ची चाचणी घेतलेल्या पहिल्या ग्राहकांमध्ये हे समाविष्ट आहे: अँथ्रोपिक, एलएलएम काराकुरी, स्प्लॅशम्युझिक किंवा डेकार्टया कंपन्यांनी अनुमान खर्च कमी करण्याचा आणि प्रशिक्षण वेळेत वाढ करण्याचा प्रयत्न केला आहे. जरी ही प्रकरणे प्रामुख्याने युनायटेड स्टेट्समध्ये केंद्रित असली तरी, AWS च्या धोरणात या क्षमता जागतिक ग्राहकांपर्यंत पोहोचवणे समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये युरोपमधील ग्राहकांचाही समावेश आहे.
दीर्घकाळात, AWS ने पुष्टी केली आहे की ट्रेनियम४ आधीच विकासाधीन आहे.ही पुढची पिढी संगणकीय कामगिरीत लक्षणीय सुधारणांचे आश्वासन देते - FP4 आणि FP8 मध्ये गुणाकार वाढीसह - आणि जास्त मेमरी बँडविड्थ मॉडेल्स आणि एजंट्सच्या पुढील लाटेसाठी. एक संबंधित पैलू म्हणजे त्यांचे Nvidia NVLink फ्यूजनसह अपेक्षित सुसंगततायामुळे समान पायाभूत सुविधांमध्ये Nvidia GPUs आणि Trainium चिप्स एकत्र करणे सोपे होईल.
या इंटरऑपरेबिलिटीचा उद्देश अशा डेव्हलपर्सना आकर्षित करणे आहे जे CUDA आणि Nvidia इकोसिस्टम्सया GPU साठी आधीच ऑप्टिमाइझ केलेले अॅप्लिकेशन्स Amazon आणि थर्ड-पार्टी हार्डवेअरला एकत्रित करणाऱ्या हायब्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चरवर तैनात करण्याची परवानगी देते, ज्यामुळे स्थापित लायब्ररी आणि टूल्समध्ये प्रवेश न गमावता खर्च कमी होण्याची शक्यता असते.
एंटरप्राइझ एआय इकोसिस्टम, भागीदार आणि मॉडेल विस्तार

स्वायत्त एजंट्सच्या तैनातीला बळकटी देण्यासाठी, AWS त्याचा विस्तार करत आहे भागीदार आणि पूरक सेवांचे परिसंस्थाकंपनीने त्यांच्या AWS AI कॉम्पिटेंसी पार्टनर्स प्रोग्राममध्ये सादर केले आहे एजंटिक एआय वर लक्ष केंद्रित केलेल्या नवीन श्रेणी जे एंटरप्राइझ स्केलवर स्वायत्त उपायांमध्ये विशेषज्ञता असलेल्या प्रदात्यांना ओळखतात.
डिजिटल कॅटलॉग AWS मार्केटप्लेस यात एआय-आधारित नवोपक्रमांचा देखील समावेश आहे, जसे की ए संभाषणात्मक शोधांसाठी एजंट मोड, किंमत वाटाघाटी स्वयंचलित करण्यासाठी खाजगी ऑफर व्यक्त करा आणि बहु-उत्पादन उपाय त्या वेगवेगळ्या प्रदात्यांकडून सेवा गटबद्ध करतात, ज्यात समाविष्ट आहे एआय एजंट तैनातीसाठी सज्ज.
ग्राहक अनुभवाच्या क्षेत्रात, अमेझॉन कनेक्टने २९ नवीन वैशिष्ट्ये जोडली आहेत जे स्वयंचलित व्हॉइस, रिअल-टाइम सहाय्य आणि भविष्यसूचक विश्लेषणे देण्यासाठी स्वायत्त एजंट्सवर अवलंबून असतात. या प्रकारची क्षमता विशेषतः युरोपमध्ये वितरित केलेल्या कॉल सेंटर्स आणि ग्राहक सेवा प्रदात्यांसाठी संबंधित आहे जे प्रतीक्षा वेळ कमी करा आणि सेवेची गुणवत्ता सुधारा. त्याच दराने कामगार संख्या न वाढवता.
याव्यतिरिक्त, AWS ने समाविष्ट केले आहे Amazon Bedrock वर १८ नवीन ओपन वेट मॉडेल्स...आतापर्यंतच्या मॉडेल्सच्या सर्वात मोठ्या विस्ताराचे वर्णन यात केले आहे. यामध्ये समाविष्ट आहे: मिस्ट्रल एआय कडून मिस्ट्रल लार्ज ३ आणि मिनिस्ट्रल ३ — युरोपियन युनियनमध्ये मजबूत उपस्थिती असलेली एक युरोपियन कंपनी—, तसेच गुगलचे जेम्मा ३, मिनीमॅक्सचे एम२, एनव्हिडियाचे नेमोट्रॉन आणि ओपनएआयचे जीपीटी ओएसएस सेफगार्डइतरांसह. ही श्रेणी कंपन्यांना त्यांच्या गरजा, अनुपालन आवश्यकता आणि डेटा सार्वभौमत्वाच्या प्राधान्यांना सर्वात योग्य मॉडेल निवडण्याची परवानगी देते.
समर्पित पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असलेल्या ग्राहकांसाठी, AWS AI फॅक्टरीज ते त्यांच्या स्वतःच्या डेटा सेंटरमध्ये एआय तैनाती देतात, ज्यामध्ये एनव्हीडिया जीपीयू, ट्रेनियम चिप्स आणि सेवांचा समावेश आहे जसे की अमेझॉन बेडरॉक विरुद्ध अमेझॉन सेजमेकर एआयजरी हे उपाय मोठ्या संस्थांसाठी डिझाइन केलेले असले तरी, ते मजबूत नियामक किंवा डेटा रेसिडेन्सी निर्बंध असलेल्या युरोपियन संस्थांसाठी आकर्षक असू शकतात.
युरोपमधील एजंट्सची सुरक्षा, प्रशासन आणि कॉर्पोरेट दत्तक घेणे
तांत्रिक क्षमतांव्यतिरिक्त, AWS प्रतिसाद देण्याचा प्रयत्न करत आहे सुरक्षा आणि अनुपालन चिंता जे स्वायत्त एजंट्सच्या तैनातीसह येते. या क्षेत्रात, ते आधीच सामान्यतः उपलब्ध आहे AWS सुरक्षा हब, जे गार्डड्यूटी, अमेझॉन इन्स्पेक्टर किंवा अमेझॉन मॅसी सारख्या सेवांमधील सिग्नल एकत्रित करते. जवळजवळ रिअल-टाइम जोखीम विश्लेषणे आणि क्लाउड सुरक्षा ऑपरेशन्सचे समन्वय साधणे.
उपाय अमेझॉन गार्डड्यूटी एक्सटेंडेड थ्रेट डिटेक्शन त्याची व्याप्ती वाढवते अमेझॉन ईसी२ आणि अमेझॉन ईसीएसअत्याधुनिक हल्ल्यांच्या क्रमांचे विस्तृत दृश्य प्रदान करणे आणि जलद उपचार सुलभ करणे. या प्रकारचे साधन अनेक युरोपियन कंपन्यांच्या उद्दिष्टांशी सुसंगत आहे. घटनेच्या प्रतिसादाचा काही भाग स्वयंचलित करणे नियामक आणि ऑडिटसाठी आवश्यक असलेली ट्रेसेबिलिटी गमावल्याशिवाय.
त्याच वेळी, AWS आग्रह धरतो की त्यांचे एजंट मानवी देखरेखीची जागा घेत नाहीत, तर ते म्हणून काम करतात विद्यमान उपकरणांचा विस्तारफ्रंटियर एजंट्सना सामायिक संसाधने म्हणून कल्पित केले जाते जे प्रत्येक संस्थेच्या संदर्भातून शिकतात, गुणवत्ता, सुरक्षा आणि अनुपालनाच्या मानकांशी जुळवून घेतात - स्पेनसारख्या बाजारपेठांमध्ये हे विशेषतः संवेदनशील आहे, जिथे SMEs सहसा मर्यादित सुरक्षा आणि DevOps संसाधने.
AWS ने जागतिक कंपन्यांसोबत स्वाक्षरी केलेले धोरणात्मक सहकार्य—जसे की ब्लॅकरॉक, निसान, सोनी, अॅडोब किंवा व्हिसा—स्वायत्त एजंट्सना मोठ्या प्रमाणात गंभीर ऑपरेशन्समध्ये एकत्रित केले जाऊ शकते हा त्यांचा संदेश बळकट करणे. जरी यापैकी बरेच सौदे इतर बाजारपेठांमध्ये जाहीर केले गेले असले तरी, अशी अपेक्षा आहे की त्याचे परिणाम युरोपमधील उपकंपन्या आणि कामकाजावर पसरतात., स्थानिक कंपन्यांमध्ये समान आर्किटेक्चर्सचा अवलंब करण्यास गती देणे.
युरोपियन व्यवसायांसाठी, उत्पादकता आणि तैनातीच्या गतीतील फायदे नवीन EU AI नियमांच्या मागण्यांसह कसे संतुलित करायचे हा एक महत्त्वाचा मुद्दा असेल, ज्यासाठी आवश्यक असेल परिणाम मूल्यांकन, पारदर्शकता आणि जोखीम व्यवस्थापन लोकांवर लक्षणीय परिणाम करणारे स्वयंचलित निर्णय घेणाऱ्या प्रणालींमध्ये.
नवीन फ्रंटियर एजंट्स, Amazon Bedrock AgentCore मधील प्रगत क्षमता आणि Trainium3 - आणि भविष्यातील Trainium4 - द्वारे मजबूत केलेल्या पायाभूत सुविधांच्या या संयोजनासह, AWS स्वतःला एक संदर्भ प्लॅटफॉर्म म्हणून स्थान देण्याचा प्रयत्न करत आहे. स्वायत्त एजंट तयार करा, नियंत्रित करा आणि त्यांचे प्रमाण वाढवा क्लाउडमध्ये. स्पेन आणि उर्वरित युरोपमधील कंपन्यांसाठी, ही परिसंस्था त्यांना सध्याच्या नियामक आणि आर्थिक संदर्भाची व्याख्या करणाऱ्या सुरक्षा, अनुपालन आणि कार्यक्षमता आवश्यकतांकडे दुर्लक्ष न करता त्यांच्या डिजिटल परिवर्तनाला गती देण्यास अनुमती देते का याचे मूल्यांकन करणे महत्त्वाचे असेल.
मी एक तंत्रज्ञान उत्साही आहे ज्याने त्याच्या "गीक" आवडींना व्यवसायात बदलले आहे. मी माझ्या आयुष्यातील 10 वर्षांहून अधिक काळ अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि सर्व प्रकारच्या कार्यक्रमांना निव्वळ उत्सुकतेपोटी घालवले आहे. आता मी कॉम्प्युटर टेक्नॉलॉजी आणि व्हिडिओ गेम्समध्ये स्पेशलायझेशन केले आहे. याचे कारण असे की, मी 5 वर्षांहून अधिक काळ तंत्रज्ञान आणि व्हिडिओ गेमवरील विविध वेबसाइट्ससाठी लिहित आहे, प्रत्येकाला समजेल अशा भाषेत तुम्हाला आवश्यक असलेली माहिती देण्यासाठी लेख तयार करत आहे.
तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, माझे ज्ञान विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टीम तसेच मोबाइल फोनसाठी अँड्रॉइडशी संबंधित सर्व गोष्टींपासून आहे. आणि माझी वचनबद्धता तुमच्याशी आहे, मी नेहमी काही मिनिटे घालवण्यास तयार आहे आणि या इंटरनेटच्या जगात तुम्हाला पडणाऱ्या कोणत्याही प्रश्नांचे निराकरण करण्यात मदत करण्यास तयार आहे.