गुगल स्कॉलर लॅब्स: नवीन एआय-संचालित शैक्षणिक शोध अशा प्रकारे कार्य करते

गुगलने त्यांच्या शैक्षणिक परिसंस्थेत एक प्रायोगिक वैशिष्ट्य सादर केले आहे: गुगल स्कॉलर लॅब्स, एक प्रस्ताव की ते जटिल संशोधन प्रश्नांची उत्तरे कशी दिली जातात याचा पुनर्विचार करण्याचा प्रयत्न करते.कंपनी यासह शोध घेत आहे जनरेटिंग एआय साहित्याचे पुनरावलोकन करण्यात घालवलेला वेळ कमी करण्याचा आणि कीवर्ड शोधांच्या पलीकडे लक्ष केंद्रित करण्याचा एक मार्ग.

युरोपियन विद्यापीठ वातावरणासाठी, स्पॅनिश संस्थांसह, हे सवयींमध्ये बदल दर्शवू शकते दस्तऐवजीकरण टप्पा: प्रवेश मर्यादित आहे. a वापरकर्ते लॉग इन केलेले आहेत आणि त्यांची प्रतीक्षा यादी आहे.म्हणून, गुगल अभिप्राय गोळा करत असताना आणि सेवा समायोजित करत असताना, रोलआउट हळूहळू होईल.

ते काय आहे आणि ते काय करण्याचा उद्देश ठेवते

स्कॉलर लॅब्सची व्याख्या अशी केली आहे एक साधन एआय-सहाय्यित संशोधन ज्यामध्ये अशा प्रश्नांची उत्तरे दिली जातात ज्यांसाठी एखाद्या विषयाकडे अनेक दृष्टिकोनातून पाहण्याची आवश्यकता असते.गुगल याचे वर्णन शैक्षणिक संशोधनातील "नवीन दिशा" म्हणून करते, जी विशिष्ट प्रश्नासाठी सर्वात उपयुक्त साहित्य शोधण्यावर लक्ष केंद्रित करते, सर्वात लोकप्रिय नसून.

हा प्रस्ताव उद्धरण संख्या आणि जर्नल प्रभाव घटकांवर आधारित पारंपारिक फिल्टर्सपासून वेगळा आहे, जे कंपनी अलीकडील किंवा आंतरविद्याशाखीय कामाकडे दुर्लक्ष करणे टाळण्यासाठी खूप प्रतिबंधात्मक मानते. त्याऐवजी, ही प्रणाली प्रकाशन स्थळ, लेखकत्व, लेखाची संपूर्ण सामग्री आणि उद्धरणांची गतिशीलता यासारख्या सिग्नलचे मूल्यांकन करते..

निकाल कसे निवडायचे आणि स्पष्ट कसे करायचे

ही प्रक्रिया वापरकर्त्याच्या प्रश्नाचे विश्लेषण करून सुरू होते जेणेकरून ते शोधता येईल प्रमुख विषय, विशिष्ट पैलू आणि संबंध. तिथून, द एआय गुगल स्कॉलरमध्ये समांतर शोध सुरू करते जे त्या सर्व बाबींचा समावेश करते. आणि मूळ समस्येचे निराकरण करण्यासाठी त्यांना पुन्हा गटबद्ध करतो.

एक उदाहरणात्मक उदाहरण: जर तुम्ही कॅफिनच्या सेवनाचा अल्पकालीन स्मृतीवर होणाऱ्या परिणामांबद्दल विचारले तर, हे साधन केवळ संज्ञांच्या संयोजनापुरते मर्यादित नाहीते खाण्याच्या पद्धती, स्मरणशक्ती धारणा अभ्यास आणि वय-संबंधित आकलन अभ्यास समाविष्ट करण्यासाठी व्याप्ती वाढवते, आणि नंतर लेखांमधील पुरावे एकत्रित करतो जे एकत्रितपणे प्रश्नाचे सर्वोत्तम उत्तर देतात.

याव्यतिरिक्त, अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना सिस्टम यासह कार्य करते मजकूर पूर्ण आणि कारणे अधोरेखित करतो ज्यासाठी निकालांमध्ये नोकरी दिसते, संबंध स्पष्ट करणे लेखातील मजकूर आणि प्रश्न यांच्यातील फरकयामुळे संशोधकाला प्रत्येक स्रोताची प्रासंगिकता समजणे सोपे होते.

• हे तुम्हाला प्रकाशन तारखांनुसार मर्यादित करण्याची परवानगी देते. तात्पुरती पुनरावलोकन समायोजित करण्यासाठी.
• त्यात उद्धरणांद्वारे किंवा जर्नल इम्पॅक्ट फॅक्टरद्वारे फिल्टर समाविष्ट नाहीत..
• प्रकाशन स्थळ, लेखकत्व, पूर्ण मजकूर आणि उद्धरण गतिशीलतेनुसार वर्गीकरण करा..
• फॉलो-अप प्रश्नांची सोय करते बारकाव्यांमध्ये खोलवर जाण्यासाठी.

गुगल स्कॉलरमधील फरक आणि गुणवत्तेवरील वादविवाद

मुख्य व्यत्यय म्हणजे उद्धरणांवर आधारित फिल्टर्सचा अभाव आणि जर्नल प्रतिष्ठेचे संकेतक, जे अनेक शास्त्रज्ञांनी गुणवत्तेचा अंदाज घेण्यासाठी शॉर्टकट म्हणून वापरले आहेत. काही संशोधक सहमत आहेत की हे मापदंड नेहमीच प्रतिबिंबित करत नाहीत अभ्यासाचे खरे मूल्यपण ते हे देखील कबूल करतात की त्यांच्याशिवाय ते शक्य आहे नवीन क्षेत्रात प्रवेश करताना विश्वासार्हता मोजणे अधिक कठीण असते..

गुगल लेखांच्या आशयाचे आणि संदर्भाचे मूल्यांकन करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.हा दृष्टिकोन मजकुरातील संकल्पनांमधील संबंधांवर अवलंबून आहे. लाखो विद्वत्तापूर्ण कागदपत्रे असलेल्या वातावरणात अचूकता राखण्याचे आव्हान स्वीकारताना, लोकप्रियतेचा पूर्वाग्रह कमी करण्याचा आणि अन्यथा दुर्लक्षित राहणाऱ्या उपयुक्त कामांचा शोध घेण्याचा प्रयत्न करतो.

प्रयोगाची उपलब्धता, प्रवेश आणि उत्क्रांती

आत्ता पुरते, गुगल स्कॉलर लॅब्स मर्यादित वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध आहेत. सत्र आधीच लॉग इन केलेले आहे. प्रवेश प्रतीक्षा यादीद्वारे व्यवस्थापित केला जातो आणि कंपनी सूचित करते की ही सेवा प्रायोगिक आहे आणि त्यानुसार तिची क्षमता वाढवेल अभिप्राय शैक्षणिक समुदायाकडून.

संयमित प्रदर्शन सूचित करते की अचूकतेकडे विशेष लक्ष देणे आणि संभाव्य एआय भ्रम कमी करणे.प्रत्यक्षात, यामध्ये व्यापक प्रकाशनापूर्वी पुनरावृत्ती सुधारणांचा समावेश आहे, जो स्पेन आणि उर्वरित युरोपमधील संशोधन केंद्रे आणि विद्यापीठ ग्रंथालयांसाठी एक महत्त्वाचा पैलू आहे.

स्पर्धक आणि बाजार संदर्भ

तीव्र स्पर्धेच्या काळात गुगलचे हे पाऊल उचलण्यात आले आहे. साधने जसे की बाहेर काढणे सिमेंटिक स्कॉलरने शैक्षणिक वर्तुळात लोकप्रियता मिळवली आहे.आणि संभाषणात्मक मॉडेल जसे की चॅटजीपीटी त्यांचा वापर आधार म्हणून केला गेला आहे, जरी गुगल स्कॉलरने देऊ केलेल्या सत्यापित शैक्षणिक स्रोतांशी स्थानिक एकात्मता न बाळगता.

कंपनी स्वतःला खालील ठिकाणी स्थान देण्याचा प्रयत्न करते: एक उपाय जो साहित्य पुनरावलोकनांवर घालवलेला वेळ कमी करतो आणि मॅन्युअली शोधणे कठीण असलेले कनेक्शन उघड करतो.तरीही, गुणवत्ता आणि पारदर्शकतेच्या निकषांवरील वादविवाद टेबलावरच राहील, विशेषतः संवेदनशील क्षेत्रांमध्ये जिथे पुनरुत्पादनक्षमता आणि पद्धतशीर कठोरता महत्त्वाची आहे.

क्वेरीच्या प्रत्यक्ष उपयुक्ततेला प्राधान्य देणारा दृष्टिकोन आणि प्रत्येक निकाल का दिसतो याचे स्पष्ट स्पष्टीकरण देऊन, शैक्षणिक संशोधनाचे आधुनिकीकरण करण्यासाठी स्कॉलर लॅब्स एक विवेकपूर्ण पैज म्हणून उदयास येत आहे.त्याचे यश हे वैज्ञानिक क्षेत्राच्या अचूकतेच्या आवश्यकता किती चांगल्या प्रकारे पूर्ण करते आणि युरोपियन आणि स्पॅनिश विद्यापीठांमध्ये त्याचा अवलंब कसा होतो यावर अवलंबून असेल.

संबंधित लेख:

जेमिनी डीप रिसर्च गुगल ड्राइव्ह, जीमेल आणि चॅटशी जोडले जाते

अल्बर्टो नावारो

मी एक तंत्रज्ञान उत्साही आहे ज्याने त्याच्या "गीक" आवडींना व्यवसायात बदलले आहे. मी माझ्या आयुष्यातील 10 वर्षांहून अधिक काळ अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि सर्व प्रकारच्या कार्यक्रमांना निव्वळ उत्सुकतेपोटी घालवले आहे. आता मी कॉम्प्युटर टेक्नॉलॉजी आणि व्हिडिओ गेम्समध्ये स्पेशलायझेशन केले आहे. याचे कारण असे की, मी 5 वर्षांहून अधिक काळ तंत्रज्ञान आणि व्हिडिओ गेमवरील विविध वेबसाइट्ससाठी लिहित आहे, प्रत्येकाला समजेल अशा भाषेत तुम्हाला आवश्यक असलेली माहिती देण्यासाठी लेख तयार करत आहे.

तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, माझे ज्ञान विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टीम तसेच मोबाइल फोनसाठी अँड्रॉइडशी संबंधित सर्व गोष्टींपासून आहे. आणि माझी वचनबद्धता तुमच्याशी आहे, मी नेहमी काही मिनिटे घालवण्यास तयार आहे आणि या इंटरनेटच्या जगात तुम्हाला पडणाऱ्या कोणत्याही प्रश्नांचे निराकरण करण्यात मदत करण्यास तयार आहे.