- रीलमध्ये कोणते विषय दिसावेत हे समायोजित करण्यासाठी इंस्टाग्रामने "युअर अल्गोरिथम" लाँच केले आहे.
- मेटाचे एआय वापरकर्त्यांना तपशीलवार संपादित करता येणाऱ्या आवडीनिवडींची यादी तयार करते.
- हा शो अमेरिकेत सुरू होतो आणि युरोपमध्ये विस्तारण्याची अपेक्षा आहे.
- हा बदल नियामक दबाव आणि अल्गोरिथमिक पारदर्शकतेच्या मागणीला प्रतिसाद देतो.
प्रत्येक व्यक्तीला कोणती सामग्री दाखवायची हे ठरवण्याच्या पद्धतीत इंस्टाग्रामने लक्षणीय बदल करण्यास सुरुवात केली आहे. नावाचे एक नवीन वैशिष्ट्य «तुमचा अल्गोरिदमसोशल नेटवर्कला वापरकर्त्यांना अखेर शिफारस प्रणाली वापरता यावी असे वाटते, जी आतापर्यंत जवळजवळ ब्लॅक बॉक्ससारखी काम करत होती.
हे नवीन वैशिष्ट्य प्रथम यावर लक्ष केंद्रित करते रील्स टॅब आणि ते असे काहीतरी वचन देते जे अनेक वर्षांपासून मागत आहेत: फीडमध्ये दिसणारे विषय थेट समायोजित करालाईक्स, कमेंट्स किंवा व्हिडिओ पाहण्यात घालवलेल्या वेळेवरून कृत्रिम बुद्धिमत्ता काय अर्थ लावते यावर पूर्णपणे अवलंबून न राहता.
"तुमचा अल्गोरिथम" म्हणजे नेमके काय आणि ते कुठे आहे?

हे नवीन टूल रील्स इंटरफेसमध्येच एकत्रित केले आहे आणि ते a म्हणून सादर केले आहे शिफारस अल्गोरिदमसाठी नियंत्रण पॅनेलफक्त "इच्छुक नाही" वर क्लिक करण्याऐवजी किंवा पोस्ट लाईक करण्याऐवजी आणि सिस्टम शिकण्याची वाट पाहण्याऐवजी, वापरकर्त्याकडे त्यांच्या आवडींचे पुनरावलोकन करण्याचा आणि त्यात बदल करण्याचा एक दृश्यमान पर्याय असेल.
रील्समध्ये प्रवेश केल्यावर, अ दोन रेषा आणि हृदय असलेले चिन्ह वरती. त्यावर टॅप केल्याने नावाचा विभाग उघडतो "तुमचा अल्गोरिदम"जिथे इंस्टाग्राम प्रत्येक खात्याला परिभाषित करणाऱ्या थीमसह एक प्रकारचा वैयक्तिकृत सारांश प्रदर्शित करतो: क्रीडा किंवा भयपट चित्रपटांपासून ते चित्रकला, फॅशन किंवा पॉप संगीतापर्यंत.
तो सारांश द्वारे तयार केला जातो अलीकडील क्रियाकलापांवर आधारित मेटाचे एआयहे अॅप्लिकेशन वर्तन, परस्परसंवाद आणि पाहण्याचा वेळ या गोष्टींना सरासरी वापरकर्त्याला समजेल अशा यादीत संकुचित करते, जो पहिल्यांदाच पाहू शकतो की सिस्टम त्यांच्या आवडींबद्दल खरोखर काय विचार करते.
त्या सामान्य ब्लॉकच्या खाली एक दिसते सुचविलेल्या श्रेणींची अधिक विस्तृत यादी, प्रत्येक व्यक्तीच्या अंदाजे प्रासंगिकतेनुसार क्रमवारी लावलेली, एक यादी जी तुम्ही सामग्रीशी संवाद साधता तेव्हा अद्यतनित केली जाते.
इंस्टाग्राम अल्गोरिथम कसे सानुकूलित करावे
मोठी बातमी अशी आहे की ही यादी केवळ माहितीपूर्ण नाही तर संपादन करण्यायोग्य देखील आहे. पासून "तुमचा अल्गोरिथम" वापरकर्त्याला काय अधिक पहायचे आहे आणि काय कमी पहायचे आहे हे स्पष्टपणे सूचित करण्याची परवानगी देतो., वैयक्तिक पर्याय निवडून व्हिडिओ बाय व्हिडिओ जाण्याची गरज न पडता.
प्रत्यक्षात, तुम्ही फक्त तुम्हाला प्राधान्य द्यायचे असलेले विषय निवडा आणि सिस्टम ते प्रदर्शित करण्यास सुरुवात करेल. अधिक संबंधित रील्स जवळजवळ लगेचचउदाहरणार्थ, जर एखाद्याला खास कॉफी उशिरा सापडली आणि त्याला त्या क्षेत्रात डोकावायचे असेल, तर ते त्यात रस म्हणून समाविष्ट करू शकतात आणि काही मिनिटांत कॉफी, बॅरिस्टा आणि तयारी पद्धतींबद्दल व्हिडिओ पाहण्यास सुरुवात करू शकतात.
त्याचप्रमाणे, हे देखील शक्य आहे आता स्वारस्य नसलेल्या वर्गवाऱ्या काढून टाकाजर तुमचा फीड अशा खेळाने किंवा मालिकेने भरला असेल जो तुम्ही आता फॉलो करत नाही, तर तुम्ही तो विषय यादीतून काढून टाकू शकता जेणेकरून अल्गोरिथम रील्सच्या शिफारसींमध्ये त्याची उपस्थिती स्पष्टपणे कमी करेल.
इंस्टाग्राम अगदी परवानगी देतो अद्याप न दिसलेल्या स्वारस्ये मॅन्युअली जोडा स्वयंचलितपणे व्युत्पन्न केलेल्या सूचनांमध्ये, जे एआयने आतापर्यंत शोधलेल्या पलीकडे वैयक्तिकरणाची व्याप्ती वाढवते.
आणखी एक उल्लेखनीय वैशिष्ट्य म्हणजे शक्यता तुमच्या कथांमधील स्वारस्यांचा सारांश शेअर कराहे संगीत प्लॅटफॉर्मच्या वार्षिक सारांशांसारखेच आहे, जेणेकरून फॉलोअर्स एका दृष्टीक्षेपात पाहू शकतील की प्रत्येक व्यक्तीच्या अल्गोरिथममध्ये कोणती गाणी प्रबळ आहेत.
वैयक्तिकरणाच्या सेवेत मेटाचे एआय
ही संपूर्ण प्रणाली गहन वापरावर अवलंबून आहे इंस्टाग्राम अल्गोरिदममध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ताकंपनी अशा मॉडेल्सचा वापर करते जे वापरकर्त्याच्या क्रियाकलापांचे विश्लेषण करतात आणि नमुने आणि गटबद्ध स्वारस्ये समजण्यायोग्य श्रेणींमध्ये ओळखतात.
सोशल नेटवर्कवरील उत्पादन व्यवस्थापक स्पष्ट करतात की एआय प्रत्येक खात्याच्या वर्तनावर आधारित त्याच्या आवडींचा सारांश देतेशेवटपर्यंत पाहिले जाणारे व्हिडिओ, सेव्ह केलेल्या पोस्ट, लाईक्स, कमेंट्स आणि अगदी फीडमधून स्क्रोल करण्याचा वेग या सर्व गोष्टी पॅटर्न सेट करतात.
जर प्रणाली अपयशी ठरली आणि एखाद्याला असे हितसंबंध दिले जे त्यांना प्रत्यक्षात नाहीत, नवीन टूल तुम्हाला अल्गोरिथममधून ते लेबल थेट हटवण्याची परवानगी देते.ही मॅन्युअल सुधारणा मॉडेलला अभिप्राय देण्याचा आणि त्याच्या भविष्यातील अंदाज समायोजित करण्याचा एक सोपा मार्ग बनते.
इंस्टाग्रामचा आग्रह आहे की हा दृष्टिकोन शोधतो शिफारशींची प्रासंगिकता सुधारा आणि असंबद्ध सामग्रीसह संपृक्तता टाळा.स्पष्ट समायोजनांना परवानगी देऊन, वापरकर्त्याला असे वाटावे की स्क्रीनवर जे दिसते त्यावर त्यांचे खरे नियंत्रण आहे.
कंपनीने असेही सूचित केले आहे की "तुमच्या अल्गोरिथम" मध्ये गोळा केलेली माहिती प्रथम रील्सवर लागू केली जाईल, परंतु त्यांचा हेतू हा तर्क एक्सप्लोर सारख्या इतर विभागांमध्ये विस्तारित करण्याचा आहे.अशा प्रकारे संपूर्ण अॅप इकोसिस्टममध्ये अधिक सुसंगत अनुभव बळकट होतो.
एआयच्या फीड आणि वजनावर अधिक नियंत्रण

विशिष्ट थीम समायोजित करण्याव्यतिरिक्त, मेटा अंतर्गतरित्या आणखी महत्त्वाकांक्षी दृष्टिकोनाची चाचणी घेत आहे: वापरकर्त्यांना शिफारसींमध्ये एआयचे वजन किती असावे हे ठरवण्याची परवानगी द्या.चाचणीमध्ये "तुमचा अल्गोरिथम" म्हणून ओळखली जाणारी ही कल्पना, नियंत्रणाच्या अतिरिक्त पातळी म्हणून सादर केली आहे.
विशेष माध्यमांनी प्रसिद्ध केलेल्या लीक आणि माहितीनुसार, ही प्रणाली परवानगी देईल वेगवेगळ्या प्रकारच्या सिग्नलचा प्रभाव समायोजित करा, जसे की विषयगत स्वारस्ये, सामग्रीची लोकप्रियता, समान खात्यांमधील पोस्ट किंवा एआय मॉडेल्सद्वारे शोधलेले ट्रेंड.
प्रत्येक व्यक्तीला जवळ जाता यावे हे ध्येय आहे मित्र आणि फॉलो केलेल्या खात्यांचे वर्चस्व असलेले फीडकिंवा तुमच्या पसंतीनुसार, शिफारस केलेल्या सामग्रीच्या मोठ्या प्रमाणात प्रवेशासाठी दार उघडा. वापरकर्त्यांना स्वयंचलितपणे निवडलेल्या पोस्टची संख्या लक्षणीयरीत्या कमी करण्याची परवानगी देण्याचा पर्याय देखील विचारात घेतला जात आहे.
जरी हे अद्याप स्पष्ट नाही की पूर्ण नियंत्रण दिले जाईल की नाही अल्गोरिदमिक हस्तक्षेप जवळजवळ पूर्णपणे अक्षम कराअसे सुचवले जाते की समायोजनाचे वेगवेगळे स्तर असतील, जेणेकरून फीड अधिक कालक्रमानुसार, अधिक संबंध-आधारित किंवा अधिक शोध-केंद्रित असेल.
दरम्यान, इंस्टाग्राम या नियंत्रण पॅनेलच्या विविधतेसह प्रयोग करत आहे आणि चेतावणी देत आहे की काही पर्याय मोठ्या प्रमाणात तैनाती होण्यापूर्वी ते बदलू शकतात.सध्या, यापैकी अनेक वैशिष्ट्ये मर्यादित चाचणी टप्प्यात आहेत.
टिकटॉक, पिंटरेस्ट आणि थ्रेड्सशी तुलना
इंस्टाग्रामचे हे पाऊल अचानक आले नाही. इतर सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म काही काळापासून असेच पर्याय सादर करत आहेत. अल्गोरिथममध्ये बदल करा आणि शिफारसी समायोजित करा.जरी वेगवेगळ्या दृष्टिकोनांसह आणि सर्वसाधारणपणे, कमी तपशीलवार दृष्टिकोनांसह.
टिकटॉकच्या बाबतीत, मूळ कंपनी बाईटडान्सने एक दाखल केली आहे समस्या व्यवस्थापनात नियंत्रण हे तुम्हाला कमी-अधिक प्रमाणात एआय-जनरेटेड किंवा पॉवर्ड कंटेंट पाहण्यासाठी स्लायडर वापरण्याची परवानगी देते. जरी ते काही नियमन देते, तरी ते अधिक सामान्य श्रेणींवर अवलंबून असते आणि Instagram द्वारे ऑफर केलेल्या ग्रॅन्युलॅरिटीच्या पातळीपर्यंत पोहोचत नाही.
Pinterest ने, त्याच्या बाजूने, यासाठी पर्याय समाविष्ट केले आहेत वापरकर्त्याला पाहू इच्छित नसलेल्या थीमॅटिक श्रेणी निष्क्रिय करा., जसे की सौंदर्य, फॅशन किंवा कला, विशेषतः कृत्रिम बुद्धिमत्तेपासून मिळवलेल्या सामग्रीमध्ये. आवडीचा नकाशा पूर्णपणे पुन्हा लिहिण्याऐवजी विशिष्ट क्षेत्रांमध्ये आवाज कमी करणे ही प्राधान्य आहे.
मेटा इकोसिस्टममध्येच, आणखी एक संबंधित प्रयोग चालू आहे: "डियर समथिंग" कमांड वापरून थ्रेड्स फीड कस्टमाइझ करणेया प्रकरणात, वापरकर्ता अल्गोरिदमचा विचार करू शकतो आणि बास्केटबॉल, तंत्रज्ञान किंवा फॅशन सारख्या विशिष्ट विषयावर अधिक किंवा कमी पोस्टची विनंती करू शकतो.
मेटाची जागतिक रणनीती एकाच दिशेने निर्देशित करते: अल्गोरिदमिक अनुभवाचे नियमन करण्यासाठी दृश्यमान साधने प्रदान करा. आणि या प्लॅटफॉर्मच्या कार्यप्रणालीवर सर्वात जास्त टीका करणाऱ्या वापरकर्त्यांच्या स्पर्धा आणि मागण्यांना प्रतिसाद द्या.
या पर्यायांचा सामना करताना, Instagram ऑफर करून स्वतःला वेगळे करण्याचा प्रयत्न करतो आवडींची एक विस्तृत, वैयक्तिकृत यादी, आणि वापरकर्ता-परिभाषित थीम्सच्या समावेशासह अधिक विनामूल्य संपादन क्षमता.
तैनाती, भाषा आणि युरोपमध्ये त्याच्या आगमनाबद्दल शंका
च्या कार्य रील्समधील अल्गोरिथम समायोजन प्रथम युनायटेड स्टेट्समध्ये आणले जात आहे.सुरुवातीला फक्त इंग्रजीमध्ये उपलब्ध असलेले मेटा इतर बाजारपेठांमध्ये विस्तार करण्याची आणि अधिक भाषा जोडण्याची योजना आखत आहे, जरी सर्व देशांसाठी निश्चित वेळापत्रक नसले तरी.
कंपनीने "युअर अल्गोरिथम" आणण्याचा आपला हेतू जाहीर केला आहे. जागतिक पातळीवरतथापि, अलिकडच्या अनुभवावरून असे दिसून येते की सर्व नवीन उत्पादने एकाच वेळी किंवा सर्व प्रदेशांमध्ये समान वैशिष्ट्यांसह येत नाहीत.
युरोपमध्ये, आणि विशेषतः स्पेनमध्ये, या प्रकारच्या कार्यांची अंमलबजावणी एका प्रमुख घटकाशी जुळते: डेटा, गोपनीयता आणि पारदर्शकतेवरील युरोपियन युनियनची नियामक चौकटअल्गोरिदमिक निर्णय कसे घेतले जातात याबद्दल समुदाय अधिकारी अधिकाधिक स्पष्टतेची मागणी करत आहेत.
हे साधन अल्गोरिथम पूर्व-कॉन्फिगर करण्यासाठी मेटाच्या एआयवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून आहे, जे असे करू शकते युरोपियन नियमनाच्या काही दायित्वांशी संघर्ष जर ते पुरेसे स्पष्टीकरण आणि वैयक्तिक डेटाच्या योग्य वापराची हमी देत नसेल तर.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी जोडलेले फंक्शन वापरण्याची ही पहिलीच वेळ नाही. ते युनायटेड स्टेट्समध्ये लवकर येते आणि EU मध्ये उशिरा येते.किंवा ते EU नियमांचे पालन करण्यासाठी विशिष्ट मर्यादांसह लाँच केले जाऊ शकते. म्हणून, हे शक्य आहे की हा अनुभव स्पेनमध्ये उपलब्ध होण्यास जास्त वेळ लागेल किंवा त्याचे स्वतःचे समायोजन होईल.
अल्गोरिदमिक पारदर्शकता आणि नियामक दबाव

हा बदल अशा संदर्भात घडतो ज्यामध्ये अल्गोरिदम कसे काम करतात याबद्दल अधिक पारदर्शकता आणण्याची मागणी नियामक आणि वापरकर्ते करत आहेत. सोशल मीडियावर काय दिसते आणि काय लपलेले आहे हे ते ठरवतात. हा वाद केवळ तांत्रिक नाही तर सामाजिक आणि राजकीय देखील आहे.
डिजिटल माध्यमांमधील समीक्षक आणि तज्ज्ञांनी वर्षानुवर्षे असे निदर्शनास आणून दिले आहे की या प्रणाली इको चेंबर्स मजबूत करा, वापरकर्त्याच्या मते सारखीच मते देणे, किंवा समस्याप्रधान सामग्री जास्त संवाद निर्माण करत असल्यास तिला अधिक दृश्यमानता देणे.
मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांसाठी, अल्गोरिदम त्यांच्या स्पर्धात्मक फायद्याचा एक भाग आहे आणि ऐतिहासिकदृष्ट्या त्याला असे मानले गेले आहे एक गुप्त घटकतथापि, ही अपारदर्शकता नियामक संस्थांच्या नवीन मागण्यांशी संघर्ष करते, ज्या या प्लॅटफॉर्मचा वापर करणाऱ्यांनी अधिक स्पष्टता आणि अधिक हस्तक्षेप क्षमता वाढवावी अशी मागणी करत आहेत.
युरोपियन युनियनमध्ये, मोठ्या ऑनलाइन प्लॅटफॉर्मना लक्ष्य करणारे अलीकडील नियम त्यांचा आग्रह आहे की वापरकर्त्याला त्यांची सामग्री कशी वैयक्तिकृत केली जाते यावर प्रभाव पाडता आला पाहिजे. आणि हवे असल्यास कमी अनाहूत पर्याय उपलब्ध करून देणे. "तुमचा अल्गोरिथम" सारख्या यंत्रणा मेटाला या जबाबदाऱ्यांशी चांगल्या प्रकारे जुळवून घेण्यास मदत करू शकतात.
त्याच वेळी, इंस्टाग्राम त्यांच्या काही वापरकर्त्यांमध्ये वाढत्या थकव्याला प्रतिसाद देण्याचा प्रयत्न करत आहे, जे त्यांना फीड अधिकाधिक यादृच्छिक आणि त्यांनी न पाहिलेल्या सामग्रीचे वर्चस्व असल्याचे जाणवते.विशेषतः लहान व्हिडिओ स्वरूपात.
स्पेनमधील निर्माते, ब्रँड आणि वापरकर्त्यांसाठी प्रभाव
जर हे वैशिष्ट्य युरोपमध्ये अशाच परिस्थितीत पोहोचले, तर त्याचे परिणाम स्पेनमधील सामग्री निर्माते, कंपन्या आणि वापरकर्ते हे बदल महत्त्वाचे असू शकतात. अल्गोरिदम पूर्णपणे अप्रत्याशित घटक राहणार नाही आणि किमान अंशतः कॉन्फिगर करण्यायोग्य होईल.
निर्मात्यांसाठी, असा प्रेक्षक असणे जो तुमच्या आवडी सुधारल्याने विभाजन अधिक स्पष्ट होईल.एखाद्या विशिष्ट विषयावरील रील्स त्या क्षेत्राबद्दल आपुलकी जाहीर करणाऱ्यांमध्ये चांगले प्रसारित होऊ शकतात, तर ज्यांनी ते नाकारले आहे त्यांच्यामध्ये त्यांची पोहोच कमी होऊ शकते.
स्थानिक ब्रँड आणि व्यवसायांमध्येही बदल दिसून येतील: सुस्पष्ट श्रेणींमध्ये दिसण्याची प्रासंगिकता ते आणखी मोठे असू शकते आणि केवळ विषाणूवर अवलंबून असलेल्या अती सामान्य दृष्टिकोनांच्या तुलनेत अधिक विशिष्ट सामग्री धोरणांचे वजन वाढेल.
सरासरी वापरकर्त्यासाठी, मुख्य परिणाम असा होईल की अॅपवर घालवलेल्या वेळेवर नियंत्रणाची अधिक भावनाइंस्टाग्रामला काही विशिष्ट ट्रेंड किंवा थीम्सवर आग्रह धरणे थांबवण्यास आणि इतर अधिक उपयुक्त किंवा मनोरंजक विषयांना बळकटी देण्यास सांगणे प्लॅटफॉर्मशी संबंध सुधारू शकते.
त्याच वेळी, या प्रकारच्या नियंत्रणांमुळे इतर वादविवाद सुरू होऊ शकतात: किती प्रमाणात फक्त संबंधित सामग्री दाखवण्यासाठी अल्गोरिथम समायोजित करा. ते माहितीच्या बुडबुड्यांना बळकटी देते, किंवा नवीन दृष्टिकोनांपासून स्वतःला जास्त दूर ठेवू नये म्हणून काही प्रमाणात यादृच्छिक शोध राखणे उचित आहे का.
प्रत्येक व्यक्तीला स्वतःचे अल्गोरिथम कॉन्फिगर करण्याची परवानगी देण्याच्या इंस्टाग्रामच्या हालचालीमुळे वापरकर्ते आणि स्वयंचलित शिफारसींमधील संबंधात एक महत्त्वाचा टप्पा आहे. संपादन करण्यायोग्य इंटरेस्ट पॅनेल, एआय वेट अॅडजस्टमेंट आणि अधिक पारदर्शकता हे अशा मॉडेलकडे निर्देश करते ज्यामध्ये वैयक्तिकरण ही एक अपारदर्शक प्रक्रिया राहणे थांबवते आणि ती अशी बनते जी स्पर्श करता येते, पुनरावलोकन करता येते आणि दुरुस्त करता येते, ज्याचा थेट परिणाम आपण आपल्या फीडमध्ये दररोज पाहतो त्यावर होतो.
मी एक तंत्रज्ञान उत्साही आहे ज्याने त्याच्या "गीक" आवडींना व्यवसायात बदलले आहे. मी माझ्या आयुष्यातील 10 वर्षांहून अधिक काळ अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि सर्व प्रकारच्या कार्यक्रमांना निव्वळ उत्सुकतेपोटी घालवले आहे. आता मी कॉम्प्युटर टेक्नॉलॉजी आणि व्हिडिओ गेम्समध्ये स्पेशलायझेशन केले आहे. याचे कारण असे की, मी 5 वर्षांहून अधिक काळ तंत्रज्ञान आणि व्हिडिओ गेमवरील विविध वेबसाइट्ससाठी लिहित आहे, प्रत्येकाला समजेल अशा भाषेत तुम्हाला आवश्यक असलेली माहिती देण्यासाठी लेख तयार करत आहे.
तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, माझे ज्ञान विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टीम तसेच मोबाइल फोनसाठी अँड्रॉइडशी संबंधित सर्व गोष्टींपासून आहे. आणि माझी वचनबद्धता तुमच्याशी आहे, मी नेहमी काही मिनिटे घालवण्यास तयार आहे आणि या इंटरनेटच्या जगात तुम्हाला पडणाऱ्या कोणत्याही प्रश्नांचे निराकरण करण्यात मदत करण्यास तयार आहे.
