ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलास: जगातील सर्व इमारतींना प्रकाशझोतात आणणारा 3D नकाशा

El ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलास ग्रह कसा बांधला जातो हे समजून घेण्यासाठी हा एक आघाडीचा आंतरराष्ट्रीय प्रकल्प बनला आहे. हा एक उच्च-रिझोल्यूशन, त्रिमितीय नकाशा आहे जो जगाच्या जवळजवळ प्रत्येक कोपऱ्यातील अब्जावधी इमारतींची माहिती संकलित करतो, ज्यामुळे शहरी आणि ग्रामीण भागाचा अत्यंत अचूक स्नॅपशॉट तयार होतो.

च्या संशोधन पथकाने विकसित केलेला हा जागतिक अ‍ॅटलस म्युनिक टेक्निकल युनिव्हर्सिटी (TUM)हे खुल्या डेटावर आधारित आहे आणि शास्त्रज्ञ, सार्वजनिक प्रशासन आणि आंतरराष्ट्रीय संस्थांच्या वापरासाठी डिझाइन केलेले आहे. त्याचा उद्देश एक भक्कम पाया प्रदान करणे आहे हवामान संशोधन, पायाभूत सुविधांचे नियोजन आणि संयुक्त राष्ट्रांच्या शाश्वत विकास उद्दिष्टांच्या दिशेने प्रगतीचे मूल्यांकन.

पृथ्वीवरील सर्व इमारतींचे नकाशे तयार करणारा एक 3D अ‍ॅटलस

ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलास प्रकल्प एका साध्या पण गुंतागुंतीच्या प्रश्नाने सुरू होतो ज्याचे उत्तर द्यावे लागते: पृथ्वीवर किती इमारती आहेत आणि त्या 3D मध्ये कशा दिसतात? या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, TUM मधील डेटा सायन्स इन अर्थ ऑब्झर्व्हेशनचे प्रमुख प्रोफेसर झियाओक्सियांग झू यांच्या नेतृत्वाखालील पथकाने जवळजवळ संपूर्ण जगाच्या इमारतींचा समावेश करणारा पहिला उच्च-रिझोल्यूशन त्रिमितीय नकाशा तयार केला आहे.

परिणाम म्हणजे एक डेटासेट जो एकत्र आणतो २.७५ अब्ज इमारतींचे मॉडेल२०१९ च्या उपग्रह प्रतिमांवरून घेतलेले. यापैकी प्रत्येक मॉडेल इमारतींचा मूळ आकार आणि उंची कॅप्चर करते, ज्यामुळे बांधलेल्या आकारमानाचे विश्लेषण करणे आणि शहरी आणि ग्रामीण भागात इमारती कशा वितरित केल्या जातात याचे विश्लेषण करणे शक्य होते.

माहितीचा हा साठा ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलासला बनवतो त्याच्या श्रेणीतील सर्वात विस्तृत संग्रहया झेपच्या विशालतेची कल्पना देण्यासाठी, आतापर्यंत उपलब्ध असलेल्या सर्वात मोठ्या जागतिक डेटाबेसमध्ये सुमारे १.७ अब्ज इमारतींचा समावेश होता, म्हणजेच म्युनिक टीमने विकसित केलेल्या नवीन अ‍ॅटलसपेक्षा एक अब्ज कमी.

कव्हरेज केवळ प्रमुख शहरे किंवा सर्वात डिजिटलाइज्ड देशांपुरते मर्यादित नाही. प्रकल्पाचे एक वैशिष्ट्य म्हणजे त्याचा स्पष्ट समावेश पारंपारिकपणे जागतिक नकाशांमधून वगळलेले प्रदेश, जसे की आफ्रिका, दक्षिण अमेरिकेतील मोठे क्षेत्र आणि विखुरलेले ग्रामीण भाग जे पारंपारिक कार्टोग्राफिक उत्पादनांमध्ये क्वचितच दिसतात.

शहरी आणि हवामान मॉडेल्ससाठी उच्च-परिशुद्धता रिझोल्यूशन

इमारतींच्या आकारमानाच्या पलीकडे, ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलास साठी बाहेर उभे आहे तुमच्या डेटाचे स्थानिक रिझोल्यूशनहे मॉडेल ३×३ मीटरच्या सेल आकाराने तयार केले गेले होते, जे इतर तुलनात्मक जागतिक डेटाबेसच्या तुलनेत सुमारे तीस पटीने सुधारणा दर्शवते. तपशीलाची ही पातळी प्रत्येक इमारतीच्या एकूण आकाराची आणि तिच्या सापेक्ष उंचीची स्पष्ट समज प्रदान करते.

या रिझोल्यूशनमुळे, अॅटलसमध्ये समाकलित करणे शक्य आहे शहरीकरण आणि जमीन वापराचे प्रगत मॉडेल्सशहरी अभ्यासात तज्ज्ञ असलेले संशोधक, वास्तुविशारद आणि सार्वजनिक धोरण अधिकारी इमारतींच्या घनतेचा अंदाज घेण्यासाठी, शहरी विस्ताराचे नमुने ओळखण्यासाठी किंवा इमारतीची उंची आणि ऊर्जा वापर यांच्यातील संबंधांचे विश्लेषण करण्यासाठी माहितीचा वापर करू शकतात.

अतिरिक्त अचूकता अशा क्षेत्रांमध्ये देखील फरक करते जसे की आपत्ती व्यवस्थापनइमारतींचे तपशीलवार त्रिमितीय दृश्य असल्याने पूर, भूकंप, वादळ किंवा भूस्खलनाच्या संभाव्य परिणामांचे अनुकरण करणे सोपे होते, ज्यामुळे हस्तक्षेपांना प्राधान्य देण्यास आणि भूप्रदेशाच्या वास्तविकतेशी अधिक जवळून जुळणाऱ्या निर्वासन योजना आखण्यास मदत होते.

युरोपियन आणि स्पॅनिश संदर्भात, या प्रकारच्या डेटाचा वापर योजना सुधारण्यासाठी केला जाऊ शकतो हवामान बदलाशी जुळवून घेणेउदाहरणार्थ, उष्णतेच्या लाटा, समुद्राच्या पातळीत वाढ किंवा अतिवृष्टीच्या घटनांसाठी कोणते परिसर सर्वात जास्त असुरक्षित आहेत याचे अधिक अचूक मूल्यांकन करून. इमारतींचे 3D प्रतिनिधित्व असल्याने विशेषतः संवेदनशील क्षेत्रे ओळखण्यासाठी लोकसंख्या, उत्पन्न किंवा वय निर्देशकांसह माहिती क्रॉस-रेफरन्स करणे सोपे होते.

LoD1 मॉडेल्स: साधे, पण मोठ्या प्रमाणात विश्लेषणासाठी तयार

ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलासच्या तांत्रिक आधारस्तंभांपैकी एक म्हणजे 3D मॉडेल्सचा व्यापक वापर तपशील पातळी १ (LoD1)हे मानक अशा इमारतींचे वर्णन करते जे त्यांच्या मूलभूत भूमिती आणि उंचीचे आकलन करतात, जटिल छप्पर, बाल्कनी किंवा दर्शनी भागाच्या पोत यासारख्या बारीक तपशीलांमध्ये न जाता.

TUM टीमच्या मते, सुमारे ९७% इमारती (२.६८ अब्ज) अ‍ॅटलसमध्ये समाविष्ट केलेला डेटा LoD1 स्वरूपात दिला जातो. यामुळे मोठ्या प्रमाणात सिम्युलेशन आणि विश्लेषणांमध्ये डेटासेटची कार्यक्षम हाताळणी करता येते, जे खरोखर जागतिक डेटासह काम करताना आवश्यक आहे.

LoD1 ची निवड खालीलपैकी संतुलनाला प्रतिसाद देते: तपशील आणि संगणकीय व्यवस्थापनक्षमताजरी उच्च पातळीचे तपशील अस्तित्वात असले तरी, जे भौमितिक दृष्टिकोनातून खूपच समृद्ध आहेत, परंतु जागतिक व्याप्तीसाठी त्यांचा निर्मिती आणि साठवणूक खर्च खूपच जास्त आहे. इमारतींच्या आकारमानाची गणना, निवासी क्षमतेचा अंदाज किंवा वाहतूक आणि उपयुक्तता पायाभूत सुविधा नियोजन यासारख्या अनुप्रयोगांसाठी घेतलेला दृष्टिकोन पुरेसा अचूक आहे.

युरोपियन आणि स्पॅनिश शहरांसाठी, या प्रकारचे मॉडेल कॅडस्ट्रल डेटा, सामाजिक-आर्थिक आकडेवारी किंवा स्थानिक हवामान माहितीसह एकत्रित केले जाऊ शकते. यामुळे... वरील अधिक परिष्कृत अभ्यासाचे दरवाजे उघडतात. स्थापित परिसरांमध्ये ऊर्जा कार्यक्षमताशहरी विस्तार क्षेत्रांचे नियोजन किंवा शहरी भूदृश्यावर नवीन पायाभूत सुविधांच्या प्रभावाचे मूल्यांकन.

शाश्वत विकास उद्दिष्टांच्या सेवेसाठी खुला डेटा

ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलासचे एक प्रमुख वैशिष्ट्य म्हणजे त्यावर लक्ष केंद्रित करणे डेटाचा खुला प्रवेशम्युनिकच्या टेक्निकल युनिव्हर्सिटीच्या टीमने वैज्ञानिक समुदाय आणि सार्वजनिक संस्थांना 3D मॉडेल्सचा संच एक सामान्य कार्य आधार म्हणून उपलब्ध करून दिला आहे जो संशोधन आणि नियोजन प्रकल्पांच्या अनेक ओळींना चालना देऊ शकतो.

हे तत्वज्ञान संयुक्त राष्ट्रांसारख्या संघटनांच्या गरजांशी थेट जुळते, ज्यांना आवश्यक आहे विश्वसनीय आणि तुलनात्मक माहिती शाश्वत विकास उद्दिष्टे (SDGs) च्या दिशेने प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी देशांमधील समन्वय. इतर पैलूंबरोबरच, अॅटलस शहरी विस्तार, निवासी क्षेत्रांची घनता आणि लोकसंख्येची मूलभूत सेवांशी जवळीक मोजण्यास मदत करते.

युरोपमध्ये, जागतिक इमारत नकाशाची उपलब्धता कोपर्निकस किंवा राष्ट्रीय जमीन निरीक्षण उपक्रमांसारख्या कार्यक्रमांना पूरक ठरू शकते, जसे की मिथुन राशीसह गुगल मॅप्सग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलासच्या 3D थरांना हवेची गुणवत्ता, गतिशीलता किंवा ऊर्जेच्या वापरावरील डेटासह एकत्रित करून, संक्रमणाचा मागोवा घेण्यासाठी अधिक व्यापक साधने मिळवली जातात. अधिक शाश्वत, समावेशक आणि लवचिक शहरे.

स्पॅनिश संदर्भात, प्रादेशिक आणि स्थानिक प्रशासन या प्रकारच्या संसाधनांचा फायदा घेऊ शकतात प्रादेशिक निदान अद्यतनित करा आणि पुराव्यावर आधारित सार्वजनिक धोरणे तयार करणे. उदाहरणार्थ, सार्वजनिक वाहतूक नेटवर्क, कमी उत्सर्जन क्षेत्र किंवा गृहनिर्माण पुनर्वसन धोरणांचे नियोजन करताना, इमारतीच्या साठ्याचा त्रिमितीय थर असणे विशेषतः उपयुक्त आहे.

शहरी नियोजन, पायाभूत सुविधा आणि जोखीम व्यवस्थापनातील अनुप्रयोग

ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलासच्या वापराची श्रेणी विस्तृत आहे आणि त्यात सर्व काही समाविष्ट आहे शैक्षणिक संशोधन शहरांचे दैनंदिन व्यवस्थापन देखील. शहरी नियोजनाच्या क्षेत्रात, 3D मॉडेल्स संपूर्ण परिसरांच्या आकारविज्ञानाचा जलद आढावा घेण्यास, इमारतींची संख्या जास्त असलेल्या क्षेत्रांची ओळख पटविण्यास आणि नवीन विकासासाठी अजूनही उपलब्ध असलेल्या जमिनीच्या साठ्यांचा शोध घेण्यास अनुमती देतात.

इमारतींच्या आकारमान आणि उंचीची माहिती देखील मौल्यवान आहे पायाभूत सुविधा नियोजनजर इमारतींचे वितरण आणि प्रत्येक क्षेत्रात केंद्रित होऊ शकणारी संभाव्य लोकसंख्या तपशीलवार जाणून घेतली तर वाहतूक, वीज वितरण, पाणी आणि स्वच्छता किंवा दूरसंचार नेटवर्क अधिक अचूकपणे आकारले जाऊ शकतात.

जोखीम व्यवस्थापनाच्या बाबतीत, बिल्डिंग स्टॉकचे त्रिमितीय प्रतिनिधित्व यासाठी आधार म्हणून काम करते आपत्कालीन परिस्थितींचे अनुकरण करापूर मॉडेल्स, अत्यंत वारा विश्लेषणे किंवा भूकंपीय जोखीम अभ्यास हे वास्तववादी बनतात जेव्हा ते इमारतींचा आकार आणि उंची समाविष्ट करतात, विशेषतः दाट शहरी वातावरणात जिथे इमारतींची व्यवस्था नुकसान पसरवण्यास मदत करते.

युरोपियन संशोधक आणि तंत्रज्ञ त्यांचे मूल्यांकन सुधारण्यासाठी ग्लोबल बिल्डिंग अ‍ॅटलासला इतर प्रादेशिक डेटाबेससह एकत्रित करू शकतात. उदाहरणार्थ, मुसळधार पावसाच्या घटनांना तोंड देणाऱ्या स्पॅनिश शहरांच्या बाबतीत, हायड्रोलॉजिकल सिम्युलेशनमध्ये 3D बिल्डिंग मॉडेल्स एकत्रित केल्याने समस्या अधिक तपशीलवार ओळखण्यास मदत होते. पाणी साठवण्याचे महत्त्वाचे मुद्दे किंवा नैसर्गिक निचऱ्यातील संभाव्य अडथळे.

या सर्वांमुळे अ‍ॅटलास एक लवचिक साधन बनते जे, अभ्यासाच्या एकाच क्षेत्राशी न बांधता, प्रदान करते संरचनात्मक माहिती स्तर विविध क्षेत्रीय विश्लेषणे तयार करण्यासाठी खूप शक्तिशाली.

जागतिक पातळी, उच्च रिझोल्यूशन आणि विकास पातळी (LoD1) मॉडेल्सच्या संयोजनासह, मोठ्या प्रमाणात विश्लेषणासाठी सज्ज, ग्लोबल बिल्डिंग अॅटलस स्वतःला एक म्हणून स्थान देते मध्यभागी तुकडा ज्यांना संपूर्ण ग्रहावर इमारती कशा वितरित केल्या जातात आणि विकसित होतात हे समजून घ्यायचे आहे, त्यांचे खुले डेटा स्वरूप, पारंपारिकपणे कमी प्रतिनिधित्व असलेल्या प्रदेशांवर लक्ष केंद्रित करणे आणि हवामान संशोधन आणि शहरी व्यवस्थापन दोन्ही सुधारण्याची क्षमता हे युरोप आणि स्पेनसाठी विशेषतः संबंधित संसाधन बनवते, जिथे प्रादेशिक नियोजन आणि हवामान बदलाशी जुळवून घेण्यासाठी ठोस पुराव्यांवर आधारित निर्णयांची वाढती आवश्यकता असते.

संबंधित लेख:

जेमिनी एआय आणि प्रमुख नेव्हिगेशन बदलांसह गुगल मॅप्सला नवीन रूप मिळाले आहे.

अल्बर्टो नावारो

मी एक तंत्रज्ञान उत्साही आहे ज्याने त्याच्या "गीक" आवडींना व्यवसायात बदलले आहे. मी माझ्या आयुष्यातील 10 वर्षांहून अधिक काळ अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि सर्व प्रकारच्या कार्यक्रमांना निव्वळ उत्सुकतेपोटी घालवले आहे. आता मी कॉम्प्युटर टेक्नॉलॉजी आणि व्हिडिओ गेम्समध्ये स्पेशलायझेशन केले आहे. याचे कारण असे की, मी 5 वर्षांहून अधिक काळ तंत्रज्ञान आणि व्हिडिओ गेमवरील विविध वेबसाइट्ससाठी लिहित आहे, प्रत्येकाला समजेल अशा भाषेत तुम्हाला आवश्यक असलेली माहिती देण्यासाठी लेख तयार करत आहे.

तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, माझे ज्ञान विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टीम तसेच मोबाइल फोनसाठी अँड्रॉइडशी संबंधित सर्व गोष्टींपासून आहे. आणि माझी वचनबद्धता तुमच्याशी आहे, मी नेहमी काही मिनिटे घालवण्यास तयार आहे आणि या इंटरनेटच्या जगात तुम्हाला पडणाऱ्या कोणत्याही प्रश्नांचे निराकरण करण्यात मदत करण्यास तयार आहे.