लिंक्डइनला त्याच्या एआयमध्ये तुमचा डेटा वापरता कामा नये यासाठी ते कसे कॉन्फिगर करावे

¿लिंक्डइन तुमच्या एआयमध्ये तुमचा डेटा वापरू नये म्हणून ते कसे कॉन्फिगर करावे? अलिकडच्या काही महिन्यांत, लिंक्डइनने त्याच्या सदस्यांची माहिती कशी हाताळते यामध्ये महत्त्वपूर्ण बदल केले आहेत: त्याने स्वतःचे आणि भागीदार प्रदात्यांचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरकर्ता डेटा वापरण्याची क्षमता डीफॉल्टनुसार सक्षम केली आहे. प्लॅटफॉर्मनुसार, हा निर्णय अधिक उपयुक्त वैशिष्ट्ये आणि सुधारित अनुभव देण्याचा प्रयत्न करतो, परंतु ते असेही सूचित करते की तुमच्या पोस्ट, संवाद आणि प्राधान्ये जनरेटिव्ह अल्गोरिदम फीड करू शकतात; जर तुम्हाला लिंक्डइनला तुमचा डेटा वापरण्यापासून रोखायचे असेल, तर तुमच्या गोपनीयता सेटिंग्जचे पुनरावलोकन करा.

जरी व्यावसायिक नेटवर्क काही काळापासून एआय वैशिष्ट्ये समाविष्ट करत आहे - लेखन सहाय्यकांपासून ते तुमचा अर्ज अधिक चांगल्या प्रकारे परिभाषित करण्यास मदत करणाऱ्या साधनांपर्यंत - करारातील बदलामुळे चिंता निर्माण झाली आहे. मायक्रोसॉफ्टच्या मालकीच्या कंपनीने चॅटजीपीटी-प्रकारच्या प्रणालींना समर्थन देणाऱ्या इकोसिस्टम तंत्रज्ञानासाठी आपली वचनबद्धता पुन्हा दृढ केली आहे, ज्यामुळे लिंक्डइन डेटा आणि उत्पादन क्षमता त्यांच्या उत्पादनांमध्ये वापरले जाते.

लिंक्डइनमध्ये काय बदल झाले आहेत आणि ते तुमच्यावर का परिणाम करते?

नवीन धोरणाच्या शब्दात असे म्हटले आहे की लिंक्डइन आणि काही विक्रेते जनरेटिव्ह एआय फंक्शन्सना शक्ती देणाऱ्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी सदस्य माहितीवर प्रक्रिया करू शकतात. या प्रक्रियेत तुम्ही शेअर करता ती सामग्री, भाषा सेटिंग्ज, टिप्पण्या, वापर वारंवारता आणि सेवेच्या वेगवेगळ्या क्षेत्रांशी जोडलेले क्रियाकलाप सिग्नल समाविष्ट असतील. जेव्हा कंपनी मॉडेल्सना अंतर्गत प्रशिक्षण देते, तेव्हा ती तंत्रज्ञान लागू करण्याचा दावा करते ओळखण्यायोग्य संदर्भ कमी करा शक्य तितक्या शक्य.

त्याच वेळी, प्लॅटफॉर्मने एआय-संचालित उपयुक्ततांचा कॅटलॉग वाढवला आहे: करिअर-कोच-प्रेरित चॅटबॉट्स, रिज्युम आणि कव्हर लेटर रीरायटर आणि उमेदवार आणि रिक्रूटर्ससाठी दैनंदिन कामे सुलभ करणारे इतर सहाय्यक. प्रतिभेचा पुरवठा आणि मागणी यांच्यातील जुळणी वाढवणे आणि लिंक्डइनचा वापर अधिक उत्पादक बनवणे हे घोषित ध्येय आहे, जरी यामध्ये हे समाविष्ट आहे की मॉडेल्स शिकण्याचा एक भाग सामुदायिक क्रियाकलापांवर अवलंबून राहणे.

अनेक बाजारपेठांमध्ये, हा डेटा वापर पूर्व स्पष्ट संमतीशिवाय सक्षम केला जातो (ऑप्ट-आउट मॉडेल), म्हणजे तुम्ही पर्याय मॅन्युअली अक्षम केल्याशिवाय तुम्ही डीफॉल्टनुसार निवडले जाता. हा दृष्टिकोन वापरकर्त्यावर सेटिंग्जचे पुनरावलोकन करण्याचा आणि योग्य ठिकाणी आक्षेप घेण्याचा भार हलवतो, जे यावर जोर देतात त्यांच्यासाठी एक संवेदनशील मुद्दा आहे. माहितीपूर्ण संमती आणि पारदर्शकता.

त्याचप्रमाणे, विविध संप्रेषण आणि अद्यतनांनी तात्पुरत्या बारकाव्यांचा परिचय दिला आहे: काही मजकूर नोव्हेंबर २०२४ मध्ये बदलांची अंमलबजावणी दर्शवितात आणि काही मजकूर मायक्रोसॉफ्टच्या उपकंपन्यांसह डेटा एक्सचेंजच्या विस्ताराची अपेक्षा करतात. एआय आणि जाहिरात त्यानंतरच्या अंमलबजावणीसह. तुमच्या खात्याचा गोपनीयता विभाग आणि कसे ते तपासणे उचित आहे लिंक्डइन खाजगी बनवा, कारण पर्यायांची नावे आणि व्याप्ती प्रदेशानुसार बदलू शकतात.

हे धोरण कुठे आणि कोणावर परिणाम करते?

लिंक्डइनने असे सूचित केले आहे की, आजपर्यंत, ते युरोपियन युनियन, युरोपियन आर्थिक क्षेत्र आणि स्वित्झर्लंडमधील रहिवाशांच्या डेटासह प्रशिक्षण मॉडेल्स देत नाही. उर्वरित बाजारपेठांसाठी, प्रशिक्षण उद्देशांसाठी प्रक्रिया डीफॉल्टनुसार सक्षम केली जाऊ शकते. अलीकडील कागदपत्रांमध्ये स्पष्टपणे नमूद केले आहे की युरोपमध्ये प्रशिक्षण उद्देशांसाठी सार्वजनिक सामग्रीचा वापर काही विशिष्ट परिस्थितीत होऊ शकतो आणि युनायटेड स्टेट्स किंवा हाँगकाँगसारख्या देशांमध्ये, सह अधिक सामायिकरण असेल. मायक्रोसॉफ्ट आणि त्याच्या सहयोगी कंपन्या जाहिरातीची प्रभावीता सुधारण्यासाठी.

कोणत्याही परिस्थितीत, कंपनीने वापरकर्त्यांसाठी हा वापर मर्यादित करण्यासाठी एक यंत्रणा लागू केली आहे. EU/EEA/स्वित्झर्लंड/यूके बाहेरील खात्यांसाठी, सेटिंग्जमध्ये एक विशिष्ट स्विच अक्षम केला जाऊ शकतो. त्या प्रदेशांमधील खात्यांसाठी, हा पर्याय अक्षम करण्याची एक प्रक्रिया आहे. औपचारिक आक्षेप जे मदत केंद्राकडून फॉलो-अपसह एका फॉर्मद्वारे पाठवले जाते.

लक्षात ठेवा की प्रशिक्षण बंद असतानाही, कंपनी स्पष्ट करते की काही डेटा प्लॅटफॉर्ममध्येच कार्यरत असलेल्या इतर जनरेटिव्ह एआय फंक्शन्ससाठी वापरला जाऊ शकतो (उदाहरणार्थ, जेव्हा तुम्ही प्लॅटफॉर्ममधील संभाषण सहाय्यकाशी संवाद साधता). प्रशिक्षण मॉडेल्स आणि विशिष्ट फंक्शन्ससाठी ऑपरेशनल वापर यातील हा फरक समजून घेण्यासाठी महत्त्वाचा आहे. निवड रद्द करण्याची मर्यादा नेमकी काय आहे?. याव्यतिरिक्त, जर तुम्हाला काय प्रदर्शित केले जाते यावर अधिक नियंत्रण हवे असेल, तर तुम्ही हे करू शकता तुमच्या फीडमधील सामग्री लपवा एक्सपोजर कमी करण्यासाठी.

ही धोरणे ज्या पद्धतीने लागू केली जातात ती स्थिर नाही: लिंक्डइन वारंवार अटी आणि सेटिंग्ज स्क्रीन अपडेट करते. म्हणून, वेळोवेळी गोपनीयता विभागांचे पुनरावलोकन केल्याने तुम्हाला पर्यायांमध्ये संभाव्य नाव किंवा व्याप्ती बदल शोधण्यात मदत होईल जसे की "जनरेटिव्ह एआयसाठी डेटा" किंवा जोडलेले विभाग जाहिरात आणि सहयोगी.

टप्प्याटप्प्याने: लिंक्डइनला एआय प्रशिक्षण देण्यासाठी तुमचा डेटा वापरण्यापासून कसे रोखायचे

सर्वात सोपा मार्ग म्हणजे तुमच्या अकाउंट सेटिंग्जमधून प्रशिक्षण परवानगी अक्षम करणे. भाषा आणि प्रदेशानुसार मार्ग थोडा बदलू शकतो, परंतु सर्वसाधारणपणे, पायऱ्या खालीलप्रमाणे आहेत आणि त्या तुम्हाला परवानगी देतील तुमच्या माहितीचा वापर मर्यादित करा मॉडेल प्रशिक्षणात:

1. वेब किंवा अॅपवरून तुमच्या खात्यात लॉग इन करा आणि "मी" असे लेबल असलेल्या मेनूखाली वरच्या उजव्या कोपऱ्यात तुमच्या फोटोवर टॅप करा.
2. सर्व उपलब्ध सेटिंग्ज श्रेणी पाहण्यासाठी "सेटिंग्ज आणि गोपनीयता" वर जा.
3. बाजूच्या पॅनेलमध्ये, डेटा प्रोसेसिंग पर्याय उघडण्यासाठी "डेटा प्रायव्हसी" निवडा.
4. "डेटा फॉर जनरेटिव्ह एआय" किंवा "डेटा टू इम्प्रूव्ह जनरेटिव्ह एआय" विभाग शोधा (नाव बदलू शकते). "कंटेंट तयार करणाऱ्या एआय मॉडेल्सना प्रशिक्षण देण्यासाठी माझा डेटा वापरा" च्या पुढील स्विचवर टॅप करा आणि टॉगल करा.
5. विचारल्यास तुमचे बदल जतन करा; तुम्हाला निवडकर्ता अक्षम स्थितीत जाईल, ज्यामुळे वापर कमी होईल. तुमचे संकेत आणि आशय प्रशिक्षणात.

काही देशांमध्ये तुम्हाला आणखी एक सेटिंग तपासावी लागू शकते: "सेटिंग्ज आणि गोपनीयता" अंतर्गत, "जाहिरात डेटा" विभाग शोधा. तेथे, "तृतीय पक्ष किंवा सहयोगींसोबत डेटा शेअर करा" सारखा पर्याय आहे का ते तपासा आणि टॉगल बंद ठेवा. एक्सचेंज रद्द कराहे विस्तारित जाहिरात लक्ष्यीकरणासाठी तुमच्या क्रियाकलापांचा वापर मर्यादित करण्यास मदत करते, ज्यामध्ये सहयोगींसोबत शेअरिंगचा समावेश आहे.

वरील सेटिंग्ज व्यतिरिक्त, लिंक्डइन प्रशिक्षण उद्देशांसाठी प्रक्रियेवर आक्षेप घेण्यासाठी एक आक्षेप फॉर्म देते. तुम्ही तुमचे नाव आणि आडनाव, ईमेल पत्ता आणि या उद्देशासाठी प्लॅटफॉर्मने तुमचा वैयक्तिक डेटा का वापरू नये असे तुम्हाला वाटत आहे याचे थोडक्यात स्पष्टीकरण भरले पाहिजे. सबमिट केल्यानंतर, सिस्टम एक केस नंबर तयार करते जो तुम्ही तुमच्या विनंतीची स्थिती ट्रॅक करण्यासाठी मदत केंद्रात तपासू शकता, जरी कंपनी चेतावणी देते की असे होऊ शकते जास्त मागणीमुळे विलंबतुम्हाला आवडत असल्यास, तुम्ही हे देखील करू शकता लिंक्डइन वरून सदस्यता रद्द करा.

जर तुम्ही EU, EEA, UK किंवा स्वित्झर्लंडमध्ये राहत असाल, तर प्रादेशिक नियम कसे लागू होतात त्यामुळे प्रक्रियेसाठी टॉगल स्विच वापरण्यापेक्षा हा आक्षेप मार्ग अधिक वेळा वापरावा लागू शकतो. तरीही, "डेटा प्रायव्हसी" वर जा आणि वर्कआउट सेटिंग सूचीबद्ध आहे का ते तपासा: जर ते दृश्यमान आणि सक्रिय असेल, तर ते अनचेक करा; जर ते नसेल, तर वापरा विरोधी फॉर्म.

कोणता डेटा वापरला जाऊ शकतो आणि तो कुठून येतो?

लिंक्डइनच्या धोरणात विविध प्रकारची माहिती समाविष्ट आहे. प्रथम, तुम्ही स्वेच्छेने प्रदान केलेला डेटा आहे: तुम्ही तुमच्या प्रोफाइलमध्ये काय समाविष्ट करता, तुम्ही प्रकाशित केलेली सामग्री, तुम्ही भरलेले फॉर्म (सर्वेक्षणांपासून ते अर्जांपर्यंत), किंवा तुम्ही संलग्नक म्हणून जोडलेले दस्तऐवज. रिज्युम किंवा पत्र.

तृतीय पक्षांकडून देखील माहिती आहे: टिप्पण्या, पोस्ट, लेख किंवा व्हिडिओमध्ये तुमच्याबद्दल तपशील उल्लेख करणारे किंवा शेअर करणारे लोक; लिंक्डइन ग्राहक आणि इकोसिस्टम भागीदार; आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या संबंधित संस्था. डेटाचा हा थर नेहमीच तुमच्या थेट नियंत्रणाखाली नसतो, परंतु तुम्ही तुमचा डेटा कसा वापरता यावर त्याचा परिणाम होऊ शकतो. प्रणालींची रूपरेषा तुमच्या आवडी किंवा संबंध.

दुसरा महत्त्वाचा स्रोत म्हणजे वापर सिग्नल: तुम्ही विशिष्ट विभागांमध्ये किती वेळ घालवता, तुम्ही पोस्ट आणि जाहिरातींशी कसा संवाद साधता, तुम्ही कोणते शोध घेता किंवा तुम्ही ऑफरसाठी अर्ज करता आणि कंपन्यांना फॉलो करता का. हे सर्व मॉडेल्स आणि अल्गोरिदमला मदत करते. नमुन्यांचा अंदाज लावा क्रियाकलाप

आम्ही कुकीज आणि तत्सम आयटम सारख्या तंत्रज्ञाना तसेच डिव्हाइस आणि स्थान डेटा (उदा. आयपी अॅड्रेस, मोबाइल कॅरियर किंवा इंटरनेट प्रदाता) जोडू शकतो. ही माहिती खाते सुरक्षितता राखण्यासाठी, तुमचा अनुभव सुधारण्यासाठी आणि संभाव्यतः फीड करण्यासाठी वापरली जाते सानुकूलन क्षमता.

शेवटी, नेटवर्कमध्ये तुम्ही केलेले संवाद (संदेश, आमंत्रणे, कार्यक्रम), तुमची कंपनी किंवा शैक्षणिक संस्था लिंक्डइन सेवा खरेदी करत असल्यास प्रदान केलेला डेटा आणि प्लॅटफॉर्मशी जोडलेल्या तृतीय-पक्ष सेवा वापरताना तुम्ही सोडलेला पाऊलखुणा (जाहिराती, अॅड-ऑन, एकत्रीकरण) हे सर्व महत्त्वाचे ठरते. जेव्हा तुम्ही लिंक्डइनमध्ये जनरेटिव्ह एआय फंक्शनशी संवाद साधता तेव्हा तुमचे इनपुट, जनरेट केलेले निकाल आणि ते कसे प्रक्रिया केले जातात या सर्वांचे विश्लेषण केले जाते. तुम्ही ते साधन वापरता..

मर्यादा, कायदेशीर बारकावे आणि निष्क्रिय केल्यावर काय बदलत नाही

एक महत्त्वाचे स्पष्टीकरण: प्रशिक्षणासाठी तुमच्या डेटाचा वापर बंद केल्याने आधीच समाविष्ट असलेल्या माहितीसह पूर्वी मिळवलेले कोणतेही शिक्षण मिटवले जात नाही. दुसऱ्या शब्दांत, ऑप्ट-आउट पुढे कार्य करते. शिवाय, लिंक्डइन निर्दिष्ट करते की ही पसंती तुमचा डेटा प्लॅटफॉर्मवरच कार्यरत असलेल्या इतर जनरेटिव्ह एआय फंक्शन्समध्ये वापरण्यापासून रोखत नाही, उदाहरणार्थ जेव्हा तुम्ही एखाद्याशी चॅट करता लिंक्डइनमधील सहाय्यक.

मूलभूत वादविवाद संमतीभोवती फिरतो. ऑप्ट-इन मॉडेल (तुम्ही स्वीकारल्यासच प्रवेश करता) आणि ऑप्ट-आउट मॉडेल (तुम्ही निवड रद्द केल्याशिवाय सहभागी होता) यातील फरक बराच मोठा आहे. कठोर नियम असलेल्या प्रदेशांमध्ये, नियामक दबावामुळे अधिक सक्रिय संमती निर्माण झाली आहे, तर इतर ठिकाणी, कंपन्या अशा प्रणालीकडे वळल्या आहेत जिथे वापरकर्त्याने शोधा आणि चिन्हांकित करा बॉक्स. ही विषमता घर्षण आणि गोंधळ निर्माण करते.

काही संप्रेषणे भरती उत्पादने आणि निवड साधने मजबूत करण्यासाठी डेटा वापरण्याची गरज दर्शवितात, लिंक्डइन आणि मायक्रोसॉफ्टसाठी एक महत्त्वाचा मुद्दा. मोठ्या कंपन्यांनी निवड वेळ कमी करण्यासाठी भरती सहाय्यकांचा वापर केल्याची प्रकरणे समोर आली आहेत, ज्यामुळे हे स्पष्ट होईल की वास्तविक डेटाची मागणी स्पर्धात्मक पातळीची अचूकता साध्य करण्यासाठी. मोठ्या आणि वैविध्यपूर्ण व्हॉल्यूमशिवाय, मॉडेलची गुणवत्ता खराब होऊ शकते.

वापरकर्त्यांच्या बाजूने, पारदर्शकता आणि आक्षेप घेण्याची संधी याबद्दल टीका होत आहे. ज्यांनी फॉर्मद्वारे आक्षेप घेण्याची विनंती केली आहे त्यांना केस नंबर आणि ट्रॅकिंग चॅनेल मिळाले आहे, परंतु विनंत्यांच्या मोठ्या प्रमाणात परिणाम होऊ शकतात जास्त वेळ वाट पाहणे नेहमीपेक्षा. तुमचा सर्वोत्तम बचाव म्हणजे केवळ जे योग्य आहे ते अक्षम करणेच नाही तर सेटिंग्जमध्ये नवीन टॉगल दिसले आहेत का ते नियमितपणे तपासणे देखील आहे.

प्रशिक्षणाच्या प्रादेशिक व्याप्तीबद्दल लिंक्डइनचा संवाद काही मुद्द्यांवर स्पष्ट आहे (उदा., विशिष्ट वेळी EU/EEA/स्विस रहिवाशांकडून डेटा वापरून प्रशिक्षण न देणे), आणि इतर मुद्द्यांवर बदलण्यासाठी अधिक खुले आहे (उदा., जाहिराती किंवा विश्लेषणासाठी सहयोगींसोबत शेअरिंग वाढवणे). या पॅचवर्कमुळे, नियमित पुनरावलोकन वेळापत्रक स्वीकारणे ही चांगली कल्पना आहे. डेटा गोपनीयता आणि जाहिरात तुमच्या खात्यात

संपूर्ण उद्योगात पुनरावृत्ती होणारा एक नमुना

लिंक्डइन हे एकमेव प्रकरण नाही: अनेक सेवांनी एआय उद्देशांसाठी वापरकर्त्याच्या डेटाचा वापर सक्षम करण्यासाठी त्यांच्या धोरणांचे पुनर्लेखन केले आहे. काही संगीत प्लॅटफॉर्मने वैयक्तिक संकेतांवर आधारित शिफारसी सुधारण्यासाठी अटी समायोजित केल्या आहेत; मोठ्या सोशल नेटवर्क्सनी युरोपमध्ये सार्वजनिक पोस्ट वापरण्याचा प्रयत्न केला आहे आणि त्यांना संघटित विरोधाचा सामना करावा लागला आहे; संभाषण सहाय्यकांचे प्रदाते संभाषणे वापरण्यासाठी अधिकृतता मागत आहेत आणि धारणा वेळ वाढवत आहेत; आणि स्टोरेज आणि ट्रान्सफर सेवा देखील टीकेनंतर दुरुस्त केले प्रशिक्षण साहित्य म्हणून शेअर केलेल्या फायली वापरण्याचा प्रयत्न केल्याबद्दल.

डेटाची भूक ही एक सामान्य गोष्ट आहे. कंपन्या जनरेटिव्ह एआयला भिन्न उत्पादने तयार करण्याचा एक मार्ग म्हणून पाहतात, परंतु त्या महत्त्वाकांक्षा आणि वापरकर्त्याची त्यांच्या माहितीबद्दल निर्णय घेण्याची क्षमता यांच्यातील संतुलन सतत बदलत राहते. म्हणूनच सहभागाचा बॉक्स खुला राहतो याची खात्री करणे महत्त्वाचे आहे. स्पष्ट दृष्टीक्षेपात "लपलेले" आणि अधिकारांचा वापर करण्याचे स्पष्ट मार्ग आहेत.

लिंक्डइनवर तुमच्या गोपनीयतेचे रक्षण करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

जरी प्लॅटफॉर्म विशिष्ट सेटिंग्ज प्रदान करतो, तरी अशा सवयी आहेत ज्या संरक्षणाचे स्तर जोडतात. तुमची प्राधान्ये तुम्ही जशी सोडली होती तशीच राहिली आहेत याची पुष्टी करण्यासाठी दरमहा "सेटिंग्ज आणि गोपनीयता" ("डेटा गोपनीयता" आणि "जाहिरात डेटा" विभाग) पुनरावलोकन करा. जाहिरातींशी संबंधित नवीन पर्याय दिसले आहेत का ते तपासा. प्रशिक्षण, सहयोगी किंवा जाहिराती.

• तुमच्या सार्वजनिक क्रियाकलापाची दृश्यमानता कमी करा (उदाहरणार्थ, माझे प्रोफाइल कोण पाहू शकते? किंवा तुमचे अपडेट्स), जर तुम्हाला तुमच्या व्यावसायिक ध्येयांसाठी त्या एक्सपोजरची आवश्यकता नसेल.
• क्रॉस-साइट ट्रॅकिंग प्रतिबंधित करण्यासाठी, उपलब्ध असल्यास, संबंधित विभागात कुकीज आणि तत्सम तंत्रज्ञानाचा वापर मर्यादित करा.
• प्रकाशित करण्यापूर्वी, सामग्रीमध्ये संवेदनशील माहिती (ईमेल, टेलिफोन नंबर, ओळखपत्रे) आहे का ते तपासा आणि त्या जागी ओळखता न येणारा डेटा जेव्हा ते शक्य असेल तेव्हा.
• तुमच्या अ‍ॅक्टिव्हिटीबद्दल प्लॅटफॉर्म काय स्टोअर करते हे चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी डाउनलोड टूलमधून तुमच्या डेटाची एक प्रत वेळोवेळी डाउनलोड करा.

जर तुम्ही लिंक्डइनमध्ये एआय वैशिष्ट्यांसह काम करत असाल, तर लक्षात ठेवा की तुमचे इनपुट आणि तुम्ही टूलशी कसे संवाद साधता यावर त्याच वैशिष्ट्यात सुधारणा करण्यासाठी प्रक्रिया केली जाऊ शकते. याचा अर्थ असा नाही की जर तुम्ही निवड रद्द केली असेल तर ते सामान्य मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी स्वयंचलितपणे वापरले जातील, परंतु ते प्रभावित करू शकतात वैयक्तिकृत अनुभव तुम्हाला काय मिळते

वास्तविकता अशी आहे की ही धोरणे वेगाने विकसित होतात. म्हणून, आजच स्विचेस समायोजित करण्याव्यतिरिक्त, नंतर ही पुनरावलोकने पुन्हा करण्यासाठी तुमच्या कॅलेंडरमध्ये एक स्मरणपत्र सेट करणे ही चांगली कल्पना आहे. या दिनचर्येसह, तुम्ही तुमच्या धोरणांवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी अधिक चांगल्या स्थितीत असाल. तुमचा डेटा आणि तुमच्या आवडीभविष्यात अटी कशा बदलू शकतात याची पर्वा न करता.

वरील सर्व बाबी लक्षात घेता, प्रत्येक समायोजनाची खरी व्याप्ती समजून घेणे, मर्यादित काय आहे (मॉडेल प्रशिक्षण) आणि काय सक्रिय राहू शकते (ऑपरेशनल एआय वैशिष्ट्ये) ओळखणे, प्रादेशिक फरकांचे मूल्यांकन करणे आणि "जनरेटिव्ह एआयसाठी डेटा" टॉगल आणि आक्षेप फॉर्म आणि जाहिरात विभाग दोन्ही वापरणे हे महत्त्वाचे आहे; त्या दृष्टिकोनासह, तुम्ही किती डेटा वापरायचा हे ठरवताना तुमच्या डेटासह प्रशिक्षण सुरक्षित ठेवू शकता. तुम्ही कस्टमायझेशन स्वीकारता. लिंक्डइनवर तुमच्या दैनंदिन जीवनात.