वापरकर्ता अनुभव सुधारण्यासाठी अँड्रॉइड १६ मध्ये एआय-चालित सूचना सारांश समाविष्ट केले जातील.

गुगल आपली वचनबद्धता सुरू ठेवते कृत्रिम बुद्धिमत्ता अँड्रॉइड इकोसिस्टममध्ये आणि आता निर्णय घेतला आहे मोबाईल फोनवरील सर्वात जास्त वापरल्या जाणाऱ्या फंक्शन्सपैकी एकावर ते लागू करा: सूचना. अँड्रॉइड १६ सह, कंपनी एक नवीन टूल ऑफर करण्याचा मानस करते जे जनरेट करण्यास अनुमती देईल स्वयंचलित सूचना सारांश एआय द्वारे, अशा प्रकारे वापरकर्त्याला दररोज मिळणाऱ्या माहितीचे व्यवस्थापन सुलभ होते.

ही भर घालण्यात आली आहे अँड्रॉइड १६ च्या तिसऱ्या बीटामध्ये आढळले, जिथे संदेश सूचनांचे गटबद्धीकरण आणि सारांशित करण्यासाठी विशेषतः डिझाइन केलेल्या फंक्शनचे संदर्भ आढळले आहेत. या वैशिष्ट्यामागील कल्पना अशी आहे की सूचना बारवर वारंवार येणारा माहितीचा भार कमी करा., वापरकर्त्यांना प्रत्येक संभाषणातून फक्त सर्वात संबंधित माहिती मिळवण्याची परवानगी देते.

अँड्रॉइड १६ वर एआय-चालित सूचना सारांश अशा प्रकारे कार्य करतील

अँड्रॉइड १६ बीटा कोडवरून असे दिसून येते की हे नवीन वैशिष्ट्य वापरकर्त्यांना अनुमती देईल सूचना सारांश चालू किंवा बंद करा विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी, कोणते अनुप्रयोग हे साधन वापरू शकतील यावर अधिक अचूक नियंत्रण प्रदान करते. हा एक महत्त्वाचा फायदा आहे, कारण तो सारांश आवश्यक नसलेल्या अनुप्रयोगांमध्ये महत्त्वाची माहिती गमावण्यापासून प्रतिबंधित करतो.

आणखी एक मनोरंजक वैशिष्ट्य म्हणजे हे कार्य केवळ मेसेजिंग अॅप्सवर लक्ष केंद्रित करेल, म्हणून व्हॉट्सअॅप, टेलिग्राम आणि तत्सम. iOS 18 मध्ये Apple च्या दृष्टिकोनाच्या विपरीत, जिथे AI ने सर्व प्रकारच्या सूचनांचा सारांश देण्याचा प्रयत्न केला (वादग्रस्त निकालांसह), Google ने या टूलचा वापर मर्यादित करण्याचा निर्णय घेतला आहे संभाषणे, अशा प्रकारे संदेशांच्या अर्थ लावण्यात अधिक अचूकता सुनिश्चित करणे आणि संभाव्य चुका टाळणे.

अॅपलच्या चुका पुन्हा न करता अनुभव सुधारण्याची रणनीती

लाँच iOS 18 ने Apple Intelligence मध्ये असेच एक वैशिष्ट्य आणले., जे त्याच्या सदोष अंमलबजावणीमुळे लवकरच चर्चेचा विषय बनले. मोठ्या संख्येने वापरकर्त्यांनी नोंदवले तयार केलेल्या सारांशांमधील त्रुटी, ज्यामुळे अॅपलने काही बातम्या अनुप्रयोगांमध्ये त्याचा वापर प्रतिबंधित केला, हे आढळल्यानंतर मजकुराच्या अर्थ लावण्यात मोठ्या प्रमाणात अपयश.

गुगलने या समस्यांमधून धडा घेतला आहे आणि त्याची सारांश प्रणाली तयार केली आहे असे दिसते. खूपच अरुंद फोकससह. सर्व प्रकारच्या सूचनांचा सारांश देण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी मेसेजिंग सूचनांवर लक्ष केंद्रित करून, कंपनी चुकीचा अर्थ लावणे टाळण्याचा आणि अधिक अचूक आणि उपयुक्त सारांश प्रदान करण्याचा प्रयत्न करते. याव्यतिरिक्त, प्रत्येक अनुप्रयोगासाठी हे वैशिष्ट्य सक्षम किंवा अक्षम करण्याची क्षमता प्रत्येक वापरकर्त्याला हे सुनिश्चित करेल की आपला अनुभव वैयक्तिकृत करा तुमच्या गरजेनुसार.

या वैशिष्ट्याचा गोपनीयतेवर कसा परिणाम होईल?

मेसेजिंगमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल बोलताना सर्वात चिंताजनक समस्यांपैकी एक म्हणजे डेटा गोपनीयता. या अर्थाने, प्रश्न असा राहतो की अँड्रॉइड १६ क्लाउडमध्ये किंवा थेट डिव्हाइसवर सूचना सारांश चालवेल.. जर गुगलने क्लाउडमध्ये संदेशांवर प्रक्रिया करण्याचा निर्णय घेतला तर यामुळे संदेशांच्या सुरक्षिततेबद्दल चिंता निर्माण होऊ शकते, तर जर ते स्थानिक पातळीवर असे करण्याचा निर्णय घेतला तर वापरकर्त्याच्या गोपनीयता आणि स्वायत्ततेला फायदा होईल.

काही अफवा सूचित करतात की Google यावर अवलंबून राहू शकते मिथुन नॅनो, एक एआय मॉडेल जे थेट उपकरणांवर काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे, जरी हे तंत्रज्ञान वापरले जाईल की नाही याची अद्याप पुष्टी झालेली नाही. तसे असल्यास, फंक्शन अक्षम केले जाऊ शकते. डेटा प्रोसेसिंग करण्याची पुरेशी क्षमता असलेल्या काही विशिष्ट मोबाइल फोनपुरते मर्यादित स्थानिक.

अँड्रॉइड १६ मध्ये या वैशिष्ट्याची उपलब्धता आणि प्रकाशन

अँड्रॉइड १६ बीटा वापरकर्त्यांसाठी सूचना सारांश अद्याप उपलब्ध नाहीत, जरी कोड सूचित करतो की विकास सुरू आहे. हे वैशिष्ट्य असण्याची शक्यता आहे गुगल त्यांच्या गुगल आय/ओ २०२५ कार्यक्रमात सविस्तरपणे सांगणार असलेल्या प्रमुख नवीन वैशिष्ट्यांपैकी एक, मे मध्ये नियोजित.

हे नवीन टूल इतर एआय-आधारित वैशिष्ट्यांप्रमाणेच पिक्सेल डिव्हाइसेसपुरते मर्यादित असेल की नाही हे निश्चित करणे बाकी आहे, किंवा ते सामान्यतः कोणत्याही अँड्रॉइड १६-सुसंगत फोनसाठी उपलब्ध असेल का.

या नवीन वैशिष्ट्यासह, गुगलचे उद्दिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे सूचना व्यवस्थापन सुधारणे आहे. Android 16 मध्ये त्याची अंमलबजावणी एक व्यावहारिक आणि कार्यक्षम उपाय देऊ इच्छितो कोणासाठी मोठ्या प्रमाणात संदेश प्राप्त होणे, या क्षेत्रात अॅपलने केलेल्या चुकांमध्ये न पडता. हे साधन कसे विकसित होईल आणि ते प्रत्यक्षात सूचना व्यवस्थापन अधिक उपयुक्त आणि वापरकर्त्यांसाठी कमी अनाहूत बनवेल का हे पाहणे बाकी आहे.