हे ओपन-सोर्स ग्रोक अल्गोरिथम आहे जे एक्स फीडला पॉवर देते.

एक्स प्लॅटफॉर्म, पूर्वी ट्विटर आणि एलोन मस्क यांच्या मालकीचे, या क्षेत्रात एक असामान्य पाऊल उचलले आहे ग्रोक अल्गोरिथम ओपन सोर्स म्हणून प्रकाशित करा. जे वापरकर्त्यांच्या फीडमध्ये काय दिसते ते ठरवते. कंपनी "तुमच्यासाठी" टॅबला शक्ती देणारी मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर गिटहबवर सार्वजनिक केली आहे., कोणत्याही सोशल नेटवर्कवरील सर्वात संवेदनशील सॉफ्टवेअरपैकी एक.

या चळवळीसह, X हे सेंद्रिय सामग्री आणि जाहिरातींचे मिश्रण करणाऱ्या तर्काचे बाह्य परीक्षण करण्यासाठी उघडते. टाइमलाइनमध्ये, असे काहीतरी जे आतापर्यंत व्यापार गुपित मानले जात होते. मस्क आणि अभियांत्रिकी टीम असा दावा करतात की पारदर्शकतेमुळे शिफारसींची गुणवत्ता सुधारण्यास मदत होईल. आणि, योगायोगाने, ते नियामकांसह, विशेषतः युरोपियन युनियनमध्ये, प्लॅटफॉर्मची स्थिती मजबूत करते.

ग्रोक आर्किटेक्चरवर आधारित एक ओपन अल्गोरिथम

एक्स अभियांत्रिकी टीमने जाहीर केले की त्यांनी नवीन शिफारस अल्गोरिदमxAI ने विकसित केलेल्या Grok मॉडेलने वापरलेल्या त्याच ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चरद्वारे समर्थित, GitHub रिपॉझिटरी एका एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग सिस्टमचे वर्णन करते जी वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादाच्या शक्यतेवर आधारित "फॉर यू" फीडमधील पोस्ट्सना रँक करते.

तांत्रिक भाषेत, X मध्ये a चा तपशील आहे कृतींचा अंदाज घेण्यासाठी प्रशिक्षित ट्रान्सफॉर्मर मॉडेल जसे की लाईक्स, रिप्लाय, रिपोस्ट आणि इतर प्रकारच्या गुंतवणूकी. हस्तलिखित नियम वापरण्याऐवजी, सिस्टम वापरकर्त्याच्या वर्तनाच्या नमुन्यांमधून थेट शिकते, तथाकथित "मॅन्युअल फीचर इंजिनिअरिंग" कमी करते आणि डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर सोपे करते.

अंमलबजावणी यावर अवलंबून असते कंटेंट रिट्रीव्हल आणि स्कोअरिंगसाठी रस्ट आणि पायथॉनयात एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर आहे जे सुरुवातीच्या प्रकाशन शोध टप्प्याला त्यानंतरच्या रँकिंग टप्प्यापासून वेगळे करते. कोडमध्ये आकृत्या आणि प्रवेशयोग्य दस्तऐवजीकरण समाविष्ट आहे जे व्यापक शब्दात, सिस्टमचे विविध अंतर्गत घटक कसे जोडतात हे स्पष्ट करतात.

एलोन मस्कने स्वतः जाहीरपणे कबूल केले की अल्गोरिथम "मूर्ख आहे आणि त्यात मोठ्या प्रमाणात सुधारणांची आवश्यकता आहे," परंतु त्यांनी त्याचा बचाव केला. रिअल टाइममध्ये सुधारणा प्रक्रिया दाखवा आणि ब्लॅक बॉक्स राखण्यापेक्षा पारदर्शकता अधिक श्रेयस्कर आहे. व्यावसायिकाच्या मते, इतर कोणतेही मोठे सोशल नेटवर्क त्यांच्या शिफारस इंजिनचा गाभा अशा प्रकारे उघडत नाही.

TknOps.io प्लॅटफॉर्मचे सह-संस्थापक आणि सीईओ मिधुन कृष्णा एम सारखे उद्योग तज्ञ असे दर्शवतात की या ग्रोक-आधारित वास्तुकलाचा पर्दाफाश करणे हे समुदायाला एक संदर्भ नकाशा देते पारंपारिकपणे प्रवेश करण्यायोग्य नसलेल्या शिफारस प्रणाली समजून घेणे आणि सुधारणे. युरोपियन विकासक आणि कंपन्यांसाठी, ही तांत्रिक माहिती इतर प्लॅटफॉर्मवर त्यांचे स्वतःचे उपाय तयार करण्यासाठी किंवा ऑडिटिंग पद्धती तयार करण्यासाठी आधार म्हणून काम करू शकते.

"फॉर यू" फीडमध्ये काय दिसते हे ग्रोक कसे ठरवते

प्रकाशित कागदपत्रांनुसार, X चा अल्गोरिथम दोन मोठ्या स्रोतांमधून सामग्री पुनर्प्राप्त करतो.: वापरकर्ता फॉलो करत असलेल्या खात्यांमधील पोस्ट आणि "ऑफलाइन" प्रकाशने मशीन लर्निंग-आधारित पुनर्प्राप्ती मॉडेल्स वापरून आढळले. दोन्ही एकत्र होतात नंतर प्रत्येक ट्विटसह परस्परसंवादाच्या संभाव्यतेचा अंदाज घेणाऱ्या स्कोअरिंग सिस्टमचा वापर करून एकाच यादीत.

या प्रक्रियेमध्ये फिल्टरिंग टप्पा समाविष्ट आहे ज्यामध्ये खालील गोष्टी टाकून दिल्या जातात ब्लॉक केलेल्या खात्यांवरील ट्विट्स, म्यूट केलेली सामग्री कीवर्डनुसार, इतर श्रेणींमध्ये खूप हिंसक म्हणून चिन्हांकित केलेल्या किंवा स्पॅम म्हणून वर्गीकृत केलेल्या पोस्ट. या तपासणीनंतरच सिस्टम त्याच्या अपेक्षित प्रासंगिकतेनुसार सामग्री ऑर्डर करण्यास पुढे जाते.

ग्रोकवर आधारित ट्रान्सफॉर्मर मॉडेल खालील द्वारे समर्थित आहे: प्रत्येक वापरकर्त्याचा सहभाग इतिहासहे वापरकर्ते कोणत्या पोस्ट पाहतात, कोणत्या पोस्टवर क्लिक करतात, कोणते ट्विट त्यांना आवडते, कोणाला उत्तर देतात आणि कोणती सामग्री ते पुन्हा पोस्ट करतात याचा मागोवा घेते. या नमुन्यांवर आधारित, सिस्टम भविष्यातील सत्रांमध्ये कोणत्या प्रकारचे संदेश सर्वाधिक सहभाग निर्माण करतील याचा अंदाज घेण्यास शिकते.

ग्रोकने स्वतःच्या अल्गोरिथमचे विश्लेषण करण्यापर्यंत मजल मारली आणि पोस्टच्या व्हायरल होण्यामागील पाच प्रमुख घटकांवर प्रकाश टाकला: वापरकर्त्याच्या इतिहासावर आधारित परस्परसंवादाचे अंदाज, सामग्रीची प्रासंगिकता आणि वेळेवर आधारित अंदाज, लेखकांची विविधता पुनरावृत्ती टाळण्यासाठी, सलग खाती आणि मॉडेल सूचनांमध्ये संतुलन राखा आणि काही खात्यांचा स्कोअर कमी करणारे ब्लॉक किंवा सायलेन्स सारखे नकारात्मक संकेत ठेवा.

या माहितीसह, निर्माते आणि कंपन्या चांगल्या प्रकारे समजू शकतात काही प्रकाशने का प्रसिद्ध होतात? आणि काही जण "शॅडोबॅन" किंवा अदृश्य दंडांबद्दल कट रचल्याच्या सिद्धांतांचा अवलंब केल्याशिवाय असे करत नाहीत. कोड सर्व प्रश्नांची उत्तरे देत नाही, परंतु ते फीड वर्तनाचे विश्लेषण करण्यासाठी अधिक मजबूत पाया प्रदान करते.

सेंद्रिय सामग्री, जाहिराती आणि "खेदमुक्त सेकंद" मेट्रिक

या प्रकाशनाच्या नवीन वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे X ने उघडण्याचे वचन दिले आहे तसेच सेंद्रिय पोस्ट आणि जाहिरातींचे मिश्रण व्यवस्थापित करणारा तर्कशास्त्र फीडमध्ये. घोषित ध्येय म्हणजे जाहिरात केलेली सामग्री वापरकर्त्याच्या दैनंदिन अनुभवात घुसखोरी न करता कशी एकत्रित केली जाते हे स्पष्ट करणे.

कागदपत्रांमध्ये दिसणाऱ्या मेट्रिक्समध्ये, ही संकल्पना वेगळी दिसते. "पश्चात्तापमुक्त वापरकर्ता सेकंद"एखादी व्यक्ती कंटेंट वापरण्यात किती वेळ घालवते आणि तो वेळ वाया घालवल्यासारखे वाटत नाही याचे हे मोजमाप आहे. ट्विट किंवा जाहिरातीद्वारे दिलेला अनुभव सकारात्मक आहे की नाही हे मूल्यांकन करण्यासाठी अल्गोरिदम या मेट्रिकचा वापर करते.

प्रत्यक्षात, ऑरगॅनिक पोस्ट्सना व्ह्यूज, लाईक्स, रिप्लाय आणि शेअर्स यासारख्या सिग्नलच्या आधारे रँक केले जाते, तर जाहिरातींचे मूल्यांकन अगदी समान प्रासंगिकता आणि कामगिरी निकष वापरून केले जाते. अशा प्रकारे सिस्टम शोधते हळूहळू जाहिराती एकत्रित करासिद्धांततः, प्रत्येक वापरकर्त्याच्या आढळलेल्या आवडींशी जुळणारे व्यावसायिक संदेश एकमेकांशी जोडलेले.

युरोपियन जाहिरातदारांसाठी, ही अधिक स्पष्टता प्रमुख प्लॅटफॉर्मवर सामान्य असलेल्या काही "ब्लाइंड प्लेइंग" ला दूर करते. ते पाहू शकतात, किमान सामान्य शब्दात, अल्गोरिदम कोणत्या सिग्नलचे मूल्य ठरवते? आणि ते गैर-प्रचारित सामग्रीसह कसे एकत्र केले जातात, जे मोहिमेच्या नियोजनावर आणि सर्जनशील डिझाइनवर परिणाम करू शकते.

बदलांचा परिणाम सरासरी वापरकर्त्यावरही होतो: समान प्रासंगिकता प्रणाली नियमित ट्विट आणि जाहिराती दोन्हीवर परिणाम करते हे जाणून घेतल्यास जाहिरातींचा फीडवर किती प्रमाणात प्रभाव पडतो याचे चांगले मूल्यांकन करा. आणि व्यावसायिक संदेशांच्या वितरणात संभाव्य अतिरेक किंवा पक्षपात शोधणे.

तीव्र EU नियामक दबावाखाली मुक्त स्रोत

ग्रोक अल्गोरिथम उघडण्याचा एक्सचा निर्णय एका नाजूक वेळी आला आहे. ब्रुसेल्सकडून वाढता नियामक दबावडिजिटल सेवा कायदा (DSA) च्या अनुपालनाशी संबंधित आर्थिक दंडांसह, पारदर्शकता आणि सामग्री नियंत्रणाच्या मुद्द्यांवरून या प्लॅटफॉर्मचे युरोपियन युनियनशी मतभेद आहेत.

डीएसए युरोपमधील प्रमुख प्लॅटफॉर्मना सक्ती करते की त्यांच्या शिफारस प्रणाली कशा कार्य करतात ते स्पष्ट करा. आणि ते विशिष्ट प्रकारच्या सामग्रीला कसे वाढवतात. अल्गोरिथमचा कोड प्रकाशित करणे हे एक गणना केलेली चाल म्हणून समजले जाते: X किमान अंशतः पारदर्शकतेच्या आवश्यकतांचे पालन करतो, तर पुराव्याचा भार नियामकांवर टाकतो.

ओपन रिपॉझिटरी देऊन, X युरोपियन अधिकाऱ्यांना विचारू शकतो की पक्षपात किंवा हाताळणीचा कोणताही आरोप उपलब्ध कोडच्या विशिष्ट विश्लेषणात. अशाप्रकारे, कंपनी केवळ तिच्या पारदर्शकतेची पुष्टी करत नाही तर नियामक संस्थांच्या तांत्रिक देखरेखीच्या क्षमतांवर देखील प्रकाश टाकते.

या व्यासपीठाचे टीकाकार या युक्तीचे वर्णन संस्थांसाठी एक प्रकारचा "सापळा" म्हणून करतात, जो त्याच्या विरोधात कायदेशीर युक्तिवादांना अडथळा आणण्यासाठी डिझाइन केलेला आहे. इतर निरीक्षक याला एक संधी म्हणून पाहतात जबाबदारीचा दर्जा वाढवा संपूर्ण तंत्रज्ञान क्षेत्रात, स्पर्धकांना त्यांचे अल्गोरिदम का बंद ठेवतात हे स्पष्ट करण्यास भाग पाडले.

काहीही असो, ग्रोक अल्गोरिथमच्या प्रकाशनामुळे युरोपियन चर्चेत एक नवीन आघाडी उघडली जाते सोशल नेटवर्क्सवर वापरल्या जाणाऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे नियमन कसे केले पाहिजे?आतापासून, शिक्षणतज्ज्ञ, नागरी समाज संघटना आणि अधिकारी X च्या सार्वजनिक भाषणाची तुलना GitHub वर पोस्ट केलेल्या कोडच्या प्रत्यक्ष कार्यपद्धतीशी करू शकतील.

निर्माते आणि लहान व्यवसायांसाठी अधिक पारदर्शकता

जे लोक त्यांच्या सोशल मीडिया क्रियाकलापातून उदरनिर्वाह करतात त्यांच्यासाठी, अल्गोरिथमचे खुलेकरण एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवते. निर्माते, पत्रकार, लघु व्यवसाय आणि व्यावसायिक जे त्यांच्या प्रेक्षकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी X वर अवलंबून असतात त्यांना आता प्रवेश आहे... दृश्यमानता कशी वितरित केली जाते याचा अधिक अचूक एक्स-रे. प्लॅटफॉर्मवर.

फीडमध्ये पोझिशन्स चढताना कोणत्या क्रियांना सर्वात जास्त वजन असते हे ओळखण्याची परवानगी रिपॉझिटरी तुम्हाला देते: संभाषणाला चालना देणारे प्रतिसाद, पोहोच वाढवणारे रीपोस्टकालांतराने सतत होणारे परस्परसंवाद किंवा ब्लॉक आणि सायलेन्स सारखे नकारात्मक संकेत जे खात्याचा स्कोअर कमी करतात. या डेटासह, कमीत कमी पायासह पोस्टिंग धोरणे डिझाइन करणे सोपे होते.

युरोपमधील स्वयंरोजगार असलेल्या व्यक्ती आणि सूक्ष्म-उद्योगांसाठी, जे बहुतेकदा खूप मर्यादित संसाधनांसह काम करतात, शक्यता मध्यस्थांशिवाय सिस्टम समजून घ्या आणि ऑडिट करा हे बाह्य सल्लागार किंवा एजन्सींवरील अवलंबित्व कमी करू शकते. कोड आणि दस्तऐवजीकरणाचे विश्लेषण केल्याने त्यांना अल्गोरिथम ज्या वर्तनाला बक्षीस देतो त्यानुसार स्वरूप, वेळापत्रक आणि सामग्री शैली जुळवून घेता येतात.

कंपनीने प्रकाशनासाठी देखील वचनबद्ध आहे नियमित अपडेट्स (अंदाजे दर चार आठवड्यांनी) केलेल्या बदलांची तपशीलवार माहिती देणाऱ्या डेव्हलपर नोट्ससह. जर ही गती कायम ठेवली तर, जे लोक दररोज X सोबत काम करतात ते सिस्टमच्या उत्क्रांतीचे अनुसरण करू शकतील आणि कोणत्याही बदलांचा त्यांना फायदा होतो की हानी होते हे त्वरीत शोधू शकतील.

याचा अर्थ असा नाही की तक्रारी किंवा निराशा नाहीशी होईल, परंतु, कागदावर, ते पूर्णपणे अपारदर्शक यंत्रणेविरुद्ध लढण्याची भावना कमी करते. युरोपियन तांत्रिक समुदायाने पहिल्यांदाच, प्रयोग करण्यासाठी एक खरा कोडबेस, सुधारणा सुचवा किंवा स्वतंत्र विश्लेषण साधने तयार करा.

मोकळेपणाच्या मर्यादा: पारदर्शकता होय, पण काही शंका असल्यास

घोषणेचे लक्षवेधी स्वरूप असूनही, अनेक तज्ञ असे नमूद करतात की कोड उघडणे म्हणजे संपूर्ण सिस्टम उघड करणे असे नाही.ग्रोक अल्गोरिथमची रचना उपलब्ध आहे, परंतु प्रशिक्षणासाठी वापरलेला डेटा आणि सर्व्हर-साइड एक्झिक्युशन इन्फ्रास्ट्रक्चर खाजगी राहते.

काही विश्लेषक या परिस्थितीची व्याख्या "काचेच्या पेटी" म्हणून करतात: तुम्ही रचना आणि सामान्य तर्क पाहू शकता, परंतु डेटाचा संपूर्ण प्रवाह रिअल टाइममध्ये पाहता येत नाही.प्रशिक्षण संच किंवा अद्ययावत पॅरामीटर्समध्ये प्रवेश न मिळाल्यास, पूर्वाग्रह कसे दुरुस्त केले जातात किंवा संवेदनशील सामग्री व्यवहारात कशी हाताळली जाते हे सत्यापित करणे कठीण आहे.

हा संकरित दृष्टिकोन ओपन सोर्सकडे संक्रमण हे अधिक प्रतिसाद आहे का याबद्दल प्रश्न उपस्थित करतो जनसंपर्क सराव पूर्ण जबाबदारीपेक्षा. टीकाकारांना आठवते की ट्विटरने पहिल्यांदाच काही वर्षांपूर्वी त्यांचे अल्गोरिथम अंशतः जारी केले होते, तेव्हा अनेकांनी या हालचालीचे वर्णन "पारदर्शकता थिएटर" म्हणून केले होते कारण त्यात बराच डेटा वगळण्यात आला होता.

अलिकडच्या संदर्भामुळे परिस्थिती गुंतागुंतीची आहे: X त्याच्या चॅटबॉट ग्रोकच्या वापराबद्दल छाननीत आहे लैंगिक प्रतिमा तयार करा आणि संपादित कराअल्पवयीन मुलांच्या प्रतिमांचा समावेश आहे, ज्यामुळे अनेक देशांमधील अभियोक्ता आणि नियामकांना चौकशी सुरू करण्यास प्रवृत्त केले आहे. या समस्यांना प्रतिसाद म्हणून, कंपनीने काही प्रतिमा निर्मिती आणि संपादन कार्ये पैसे देणाऱ्या वापरकर्त्यांपुरती मर्यादित केली आहेत आणि खऱ्या लोकांच्या छायाचित्रांचे फेरफार रोखण्यासाठी तांत्रिक उपाययोजना राबवल्या आहेत.

त्याच वेळी, X ने काही प्रकल्पांसाठी API प्रवेश रद्द केला आहे ज्यांनी वापरकर्त्यांना सामग्री प्रकाशित करण्यासाठी आर्थिकदृष्ट्या प्रोत्साहन दिले, असा आरोप केला आहे की एआय-व्युत्पन्न स्पॅम जोखीमया सर्व हालचाली आता अल्गोरिथमच्या मोकळेपणाच्या प्रवचनासोबत एकत्र येतात, ज्यामुळे कंपनी इतर क्षेत्रांमध्ये पारदर्शकतेच्या हावभावांना अधिक प्रतिबंधात्मक निर्णयांसह एकत्रित करते अशी भावना निर्माण होते.

ग्रोक अल्गोरिथम ओपन सोर्स म्हणून रिलीझ करून, एक्सने त्याच्या सर्वात संवेदनशील तांत्रिक मालमत्तेपैकी एक उघड केले आहे आणि त्याच वेळी, ज्या आधारावर ते न्याय्य ठरवू इच्छिते ते स्थापित केले आहे: त्याच्या डिझाइनमध्ये ऑडिट करण्यायोग्य शिफारस प्रणालीतथापि, त्याचा प्रत्यक्ष वापर अजूनही अंतर्गत डेटा आणि निर्णयांवर अवलंबून आहे. युरोपियन वापरकर्ते, निर्माते, नियामक आणि कंपन्यांसाठी, सार्वजनिक नजरेबाहेर राहिलेल्या पैलूंकडे दुर्लक्ष न करता माहितीच्या या खिडकीचा फायदा घेणे हे आव्हान असेल.