स्थानिक एआय हब म्हणून तुमचा पीसी कसा वापरायचा: एक व्यावहारिक आणि तुलनात्मक मार्गदर्शक

¿तुमचा पीसी स्थानिक एआय हब म्हणून कसा वापरायचा? कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता मोठ्या कंपन्यांचे किंवा क्लाउड तज्ञांचे एकमेव क्षेत्र राहिलेले नाही. जास्तीत जास्त वापरकर्ते मजकूर निर्मितीपासून ते सर्जनशील किंवा तांत्रिक प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यापर्यंतच्या कामांसाठी त्यांच्या वैयक्तिक संगणकांवरून थेट एआय सोल्यूशन्सचा वापर करू इच्छित आहेत, हे सर्व जास्तीत जास्त गोपनीयतेसह आणि बाह्य सर्व्हरवर अवलंबून न राहता. तुमच्या पीसीला स्थानिक एआय हबमध्ये बदला हे एक परवडणारे वास्तव आहे आणि तुमचे उपकरण अत्याधुनिक नसले तरीही, जवळजवळ कोणत्याही उत्साही, व्यावसायिक किंवा विद्यार्थ्याच्या आवाक्यात आहे.

या लेखात, तुम्हाला तुमच्या स्वतःच्या संगणकाचे रूपांतर तुमच्या एआय इकोसिस्टमच्या गाभ्यात कसे करायचे ते कळेल. आम्ही सर्वात शिफारस केलेले सॉफ्टवेअर पर्याय, हार्डवेअर, मॉडेल्स आणि वैशिष्ट्यांबाबतचे प्रमुख विचार, तसेच गोपनीयता आणि वैयक्तिकरण या दोन्ही बाबतीत स्थानिक एआय सोबत काम करण्याचे फायदे पाहू. शिवाय, मी तुम्हाला LLM मॉडेल्स, अॅप्स आणि संसाधने निवडणे, स्थापित करणे आणि त्यांचा जास्तीत जास्त फायदा घेणे, सर्वोत्तम प्रोग्राम्सची तुलना करणे आणि तुमचा AI अनुभव सुरळीत आणि सुरक्षित करण्यासाठी टिप्स देणे याबद्दल मार्गदर्शन करेन, मग ते विंडोज, मॅक किंवा लिनक्सवर असो.

तुमचा पीसी स्थानिक एआय हब म्हणून का वापरावा?

तुमचा संगणक मध्यवर्ती एआय प्लॅटफॉर्म म्हणून वापरल्याने असे फायदे मिळतात जे क्लाउड सेवांशी जुळणे कठीण आहे. सर्वात महत्त्वाचे कारण म्हणजे गोपनीयता: जेव्हा तुम्ही क्लाउडमध्ये चॅटबॉट्सशी संवाद साधता तेव्हा तुमचा डेटा आणि विनंत्या तृतीय-पक्ष सर्व्हरवर संग्रहित होतात आणि जरी कंपन्या सुरक्षा उपाय लागू करतात, गळती किंवा गैरवापर होण्याचा धोका नेहमीच असतो.. स्थानिक पातळीवर माहिती प्रक्रिया करणे म्हणजे तुमच्या डेटावर तुमचे पूर्ण नियंत्रण असते. तुमचे प्रश्न, उत्तरे किंवा फायलींमध्ये इतर कोणालाही प्रवेश नाही.

आणखी एक मोठा फायदा म्हणजे इंटरनेट कनेक्शन आवश्यकतांचा अभाव. ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टीमसह, तुमचे कनेक्शन अस्थिर असले, खराब कव्हरेज असलेल्या क्षेत्रात राहत असले किंवा सुरक्षिततेच्या कारणास्तव ऑफलाइन काम करायचे असले तरीही तुम्ही एआय वैशिष्ट्यांचा आनंद घेऊ शकता. याव्यतिरिक्त, सानुकूलन खूप मोठे आहे: तुम्ही तुमच्यासाठी सर्वात योग्य मॉडेल निवडू शकता, ते तुमच्या गरजेनुसार कस्टमाइझ करू शकता आणि प्रत्येक पॅरामीटरमध्ये सुधारणा करू शकता - जे कॅन केलेल्या क्लाउड सेवांसह क्वचितच शक्य आहे.

आर्थिक पैलूही कमी महत्त्वाचा नाही. जरी क्लाउड सेवा मोफत आवृत्त्या देतात, तरी प्रगत वापरामध्ये सबस्क्रिप्शन, टोकन पेमेंट किंवा संसाधनांचा वापर यांचा समावेश असतो. स्थानिक पातळीवर काम करताना, तुमच्या हार्डवेअरची क्षमता ही एकमेव मर्यादा असते.

सुरुवात करण्यासाठी तुम्हाला काय हवे आहे? हार्डवेअर आणि मूलभूत आवश्यकता

एआय सोबत काम करण्यासाठी अत्याधुनिक संगणक किंवा अति-शक्तिशाली GPU आवश्यक असतात ही सामान्य कल्पना आता भूतकाळातील गोष्ट आहे. सध्याच्या भाषा मॉडेल्सना घरगुती संगणकांवर चालण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले गेले आहे, आणि त्यापैकी बरेच, विशेषतः क्वांटाइज्ड, समर्पित ग्राफिक्स कार्डशिवाय देखील चालू शकते, फक्त CPU वापरून.

सुरळीत ऑपरेशन आणि आनंददायी अनुभवासाठी, किमान ८-१६ जीबी रॅम असण्याची शिफारस केली जाते. आणि एक आधुनिक प्रोसेसर (सहाव्या पिढीतील कोर i5 किंवा i7, किंवा रायझन समतुल्य). जर तुम्ही मोठ्या मॉडेल्ससह काम करत असाल किंवा जलद कामगिरी हवी असेल, तर ४ जीबी व्हीआरएएम असलेले GPU फरक करते, विशेषतः इमेज जनरेशन किंवा खूप लांब मजकूर प्रतिसाद यासारख्या कामांसाठी.

मॅकवर, Apple M1 चिप्स आणि त्यावरील चिप्स स्थानिक LLM मॉडेल्सना खूप चांगल्या प्रतिसाद वेळेसह समर्थन देतात. थोडक्यात, जर तुमचा पीसी किंवा लॅपटॉप सात वर्षांपेक्षा कमी जुना असेल, तर तुम्ही कदाचित स्थानिक एआय वापरून प्रयोग सुरू करू शकता.

तुमचा पीसी स्थानिक एआय हबमध्ये बदलण्यासाठी तुम्हाला कोणते अ‍ॅप्स आणि प्लॅटफॉर्म आवश्यक आहेत?

तुमच्या स्थानिक एआय सिस्टीमचे हृदय म्हणजे विशेष अनुप्रयोग जे तुमच्या हार्डवेअर आणि एआय मॉडेल्समधील अंतर भरून काढतात. वापरण्यास सोपी, शक्ती आणि लवचिकता यासाठी सर्वात उल्लेखनीय म्हणजे हे लक्षात घेण्यासारखे आहे:

• GPT4सर्व: सर्वात लोकप्रिय आणि मैत्रीपूर्ण पर्यायांपैकी एक. हे तुम्हाला अनेक भाषा मॉडेल्स डाउनलोड आणि स्थापित करण्यास, त्यांच्याशी संवाद साधण्यास आणि विविध पॅरामीटर्स कॉन्फिगर करण्यास अनुमती देते. हे क्रॉस-प्लॅटफॉर्म (विंडोज, मॅक आणि लिनक्स) आहे आणि त्याची स्थापना प्रक्रिया इतर कोणत्याही डेस्कटॉप प्रोग्रामइतकीच सोपी आहे.
• जानेवारी एआय: हे त्याच्या आधुनिक इंटरफेससाठी, संभाषणाचे धागे व्यवस्थित करण्याची क्षमता आणि स्थानिक आणि दूरस्थ मॉडेल्ससह त्याची सुसंगतता (उदाहरणार्थ, ओपनएआय वरून, API द्वारे) यासाठी वेगळे आहे. याव्यतिरिक्त, ते स्वतःचे स्थानिक API ऑफर करते जे OpenAI चे अनुकरण करते, ज्यामुळे Jan ला AI बॅकएंड म्हणून इतर अनुप्रयोगांमध्ये एकत्रित केले जाऊ शकते ज्यांना ChatGPT API की आवश्यक आहे, परंतु इंटरनेटवर अवलंबून न राहता.
• Llama.cpp आणि LM स्टुडिओ: ही साधने तुम्हाला स्थानिक पातळीवर LLM मॉडेल्स चालवण्याची परवानगी देतात आणि हगिंग फेस आणि इतर रिपॉझिटरीजमधील मॉडेल्सच्या विस्तृत लायब्ररीमध्ये प्रवेश प्रदान करतात.

मूलभूत प्रक्रिया सहसा खालीलप्रमाणे असते: निवडलेले अॅप त्याच्या अधिकृत वेबसाइटवरून डाउनलोड करा, ते तुमच्या सिस्टमवर स्थापित करा आणि उपलब्ध टेम्पलेट्सची गॅलरी ब्राउझ करा (ज्याला बहुतेकदा "द हब" किंवा तत्सम म्हणतात). तिथे तुम्ही तुम्हाला हवे असलेले मॉडेल निवडू शकता, त्याचा आकार आणि मेमरी आवश्यकता तपासू शकता आणि इंटरफेसमधूनच सर्वकाही डाउनलोड करू शकता.

स्थानिक पातळीवर स्थापित करण्यासाठी शीर्ष एआय मॉडेल्स

ओपन सोर्स एलएलएम मॉडेल्सचे जग खूप विस्तृत आहे आणि ते सतत वाढत आहे. ओपनएआय द्वारे ऑफर केलेल्या (ज्यांना क्लाउड कनेक्शनची आवश्यकता असते) व्यतिरिक्त, स्थानिक पातळीवर काम करण्यासाठी तयार केलेले अनेक पर्याय आहेत: मिस्ट्रल ७बी, टिनीलामा चॅट, नॉस हर्मीस २, मिक्सोल ८एक्स ७बी, आणि इतर. यापैकी बरेच मॉडेल क्वांटाइझ केलेले आहेत, याचा अर्थ ते कमी जागा घेतात आणि थोड्या प्रमाणात अचूकतेचा त्याग करून कमी रॅमची आवश्यकता असते.

नवशिक्यांसाठी मिस्ट्रो इन्स्ट्रक्ट ७बी किंवा टिनीलामा चॅट सारख्या लहान-मध्यम मॉडेल्सची शिफारस केली जाते, कारण ते लवकर डिस्चार्ज होतात आणि सिस्टमवर जास्त भार टाकत नाहीत. जर तुमच्या संगणकात जास्त रॅम आणि स्टोरेज स्पेस असेल तर, Mixol 8X 7B सारखे अधिक पूर्ण मॉडेल वापरून पहा, कारण उदाहरणार्थ, फक्त मॉडेलसाठी 26 GB पर्यंत डिस्क स्पेसची आवश्यकता असू शकते.

जवळजवळ सर्व अनुप्रयोगांमध्ये तुम्ही मॉडेल्सचा आकार, प्राथमिक भाषा, परवाने किंवा त्यांना कोणत्या प्रकारचे काम प्रशिक्षित केले आहे यावर आधारित फिल्टर करू शकता. (मजकूर लेखन, कोड जनरेशन, भाषांतर इ.). मॉडेलचा उद्देश जितका अधिक विशिष्ट असेल तितके परिणाम तुम्हाला अधिक अचूक मिळतील.

स्थानिक एआय स्थापित करण्यासाठी आणि वापरण्यासाठी चरण-दर-चरण प्रक्रिया

1. अनुप्रयोग डाउनलोड आणि स्थापित करा: तुमच्या पसंतीच्या टूलच्या अधिकृत वेबसाइटवर जा (उदा. GPT4All किंवा Jan AI), तुमच्या ऑपरेटिंग सिस्टमसाठी इंस्टॉलर डाउनलोड करा आणि स्क्रीनवरील पायऱ्या फॉलो करा. विंडोजमध्ये, ते सहसा एक क्लासिक विझार्ड असते; Mac वर, M1/M2 प्रोसेसर असलेल्या संगणकांसाठी Rosetta सक्षम करण्याची आवश्यकता असू शकते; लिनक्सवर, तुमच्याकडे DEB किंवा AppImage पॅकेजेस उपलब्ध असतील.

२. एआय मॉडेल्स एक्सप्लोर करा आणि डाउनलोड करा: एकदा तुम्ही अॅप्लिकेशन उघडल्यानंतर, मॉडेल एक्सप्लोररमध्ये प्रवेश करा (GPT4 मध्ये ते "डिस्कव्हरी मॉडेल स्पेस" आहे, जानेवारी AI मध्ये, "द हब"). फिल्टर करा, वैशिष्ट्यांचे पुनरावलोकन करा आणि जेव्हा तुम्हाला सर्वात जास्त आवडणारे मॉडेल सापडेल तेव्हा "डाउनलोड" वर क्लिक करा. पुढे जाण्यापूर्वी तुम्हाला आकार आणि आवश्यकतांविषयी माहिती दिली जाईल.

३. निवड आणि पहिली अंमलबजावणी: एकदा टेम्पलेट डाउनलोड झाल्यानंतर, ते अॅपमध्ये निवडा आणि नवीन संभाषण किंवा कार्य सुरू करा. तुमचा प्रश्न किंवा विनंती लिहा आणि प्रतिसादाची वाट पहा. जर तुम्हाला मंद प्रतिसाद दिसले तर हलके मॉडेल वापरून पहा किंवा सेटिंग्ज समायोजित करा.

४. पॅरामीटर्स समायोजित करा आणि प्रयोग करा: बहुतेक प्रोग्राम्समध्ये तुम्ही टोकन्सची कमाल संख्या (जी प्रतिसादांची लांबी मर्यादित करते) तसेच तापमान, टॉप_पी इत्यादी इतर तपशीलांमध्ये बदल करू शकता. तुमच्यासाठी काम करणारी गती आणि निकालांची गुणवत्ता यांच्यातील संतुलन सापडेपर्यंत वेगवेगळ्या सेटिंग्ज वापरून पहा.

५. थ्रेड्स व्यवस्थित आणि कस्टमाइझ करा: अनेक प्रोग्राम्स तुम्हाला वेगवेगळ्या नावांनी आणि उद्देशांनी (व्हिडिओ कल्पना, सर्जनशील लेखन, कोडिंगमध्ये मदत इ.) संभाषण थ्रेड तयार करण्याची परवानगी देतात आणि तुम्ही प्रत्येक थ्रेडसाठी कस्टम सूचना देखील जतन करू शकता, ज्यामुळे परस्परसंवाद सुलभ होतो.

संसाधन व्यवस्थापन आणि कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन

स्थानिक एआयची मुख्य मर्यादा हार्डवेअर आहे: जेव्हा मॉडेल तुमच्या RAM साठी खूप मोठे असते, तेव्हा स्लोडाउन, क्रॅश किंवा अगदी अंमलबजावणी त्रुटी येऊ शकतात. तुमच्या डिव्हाइससाठी खूप जड मॉडेल निवडताना सर्वोत्तम अॅप्स आगाऊ सूचना देतात.

ऑन-स्क्रीन रिसोर्स मॉनिटर एकत्रित करून जान एआय उत्कृष्ट कामगिरी करते जे तुम्हाला रिअल टाइममध्ये रॅम, सीपीयू आणि प्रोसेसिंग स्पीड (टोकन प्रति सेकंद) चा वापर दाखवते. अशाप्रकारे, तुमचा संघ त्याच्या मर्यादेपर्यंत पोहोचला आहे की नाही किंवा तुम्ही अजूनही त्यातून अधिक काही मिळवू शकता का हे तुम्हाला नेहमीच कळेल.

जर तुमच्या पीसीमध्ये एनव्हीडिया ग्राफिक्स कार्ड असेल आणि तुम्हाला त्याचा फायदा घ्यायचा असेल, काही अनुप्रयोग CUDA स्थापित करून GPU प्रवेग करण्यास अनुमती देतात.. यामुळे जड कामांमध्ये वेग वाढू शकतो. GPU सपोर्ट योग्यरित्या स्थापित करण्यासाठी आणि सक्षम करण्यासाठी नेहमी अधिकृत दस्तऐवजीकरण पहा.

परिमाणीकरणाचे फायदे: हलके आणि अधिक कार्यक्षम मॉडेल्स

स्थानिक एआय बद्दल बोलताना एक सामान्य संज्ञा म्हणजे "क्वांटायझेशन". यामध्ये मॉडेल वजने कमी बिट्ससह संख्येत रूपांतरित करून साठवण्याची अचूकता कमी करणे समाविष्ट आहे, ज्यामुळे मॉडेलच्या डिस्क आणि मेमरीचा आकार लक्षणीयरीत्या कमी होतो, प्रतिसाद गुणवत्तेवर कमीत कमी परिणाम होतो.

बहुतेक डाउनलोड करण्यायोग्य मॉडेल्स आधीच विविध आवृत्त्यांमध्ये (४-बिट, ८-बिट, इ.) क्वांटाइज्ड येतात. जर तुम्हाला हवे असलेले मॉडेल फक्त "पूर्ण" आवृत्तीमध्ये अस्तित्वात असेल आणि तुमची टीम ते हलवू शकत नसेल, तर असे अनुप्रयोग आहेत जे तुम्हाला ते स्वतः मोजण्याची परवानगी देतात (उदाहरणार्थ, GPTQ).

हे तंत्र जुन्या किंवा मर्यादित संसाधन असलेल्या पीसींवर शक्तिशाली मॉडेल चालवणे शक्य करते., गोपनीयता आणि क्लाउडपासून स्वातंत्र्य राखताना.

सर्वोत्तम स्थानिक एआय टूल्सची तुलना: GPT4All विरुद्ध जानेवारी एआय

दोन्ही अॅप्लिकेशन्स तुमच्या पीसीला शक्तिशाली एआय हबमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी देतात, परंतु प्रत्येकाची स्वतःची खास वैशिष्ट्ये आहेत जी तुमच्या आवडीनुसार एक किंवा दुसरी निवडण्यास मदत करू शकतात.

• वापराची सोयः GPT4 सर्व हे खूप सोपे आहे, इंस्टॉलेशन जलद आहे आणि मॉडेल्स डाउनलोड करणे स्पष्ट आणि वापरकर्ता-अनुकूल इंटरफेसवरून केले जाते. दुसरीकडे, जान एआय अधिक प्रगत संभाषण संघटना आणि सूचना आणि कार्यप्रवाह अधिक सानुकूलित करण्याची क्षमता देते.
• अनुकूलता: दोन्ही विंडोज, मॅक आणि लिनक्सला सपोर्ट करतात. जान एआय त्याच्या स्थानिक एपीआयद्वारे इतर अनुप्रयोगांसह थेट एकीकरण जोडते.
• संसाधनांचे निरीक्षण: जान एआय संसाधनांच्या वापराचा रिअल-टाइम डॅशबोर्ड प्रदान करते, जो मर्यादा असलेल्या संघांसाठी उपयुक्त आहे. GPT4All किमान आवश्यकतांचा अहवाल देते आणि तुमचे हार्डवेअर कमी पडल्यास तुम्हाला चेतावणी देते.
• विस्तारः जान तुम्हाला कार्यक्षमता वाढवणारे एक्सटेंशन स्थापित करण्याची परवानगी देते (उदाहरणार्थ, वर उल्लेखित रिसोर्स मॉनिटर), जे GPT4All मध्ये नाही.

माझी शिफारस अशी आहे की दोन्ही वापरून पहा आणि तुमच्या वर्कफ्लो आणि तुमच्या टीमला कोणते सर्वात जास्त अनुकूल आहे ते पहा.

समस्यानिवारण आणि वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

एआय मॉडेल्स डाउनलोड आणि इन्स्टॉल करताना काही आव्हानांना तोंड देणे सामान्य आहे, विशेषतः मोठ्या फाइल्स हाताळताना किंवा टीममध्ये मर्यादित संसाधने असताना. सर्वात सामान्य त्रुटींपैकी एक म्हणजे आणण्यात अयशस्वी होणे. या प्रकरणांमध्ये, तुमचे कनेक्शन तपासणे, डिस्क स्पेस मोकळी करणे किंवा अॅप्लिकेशन रीस्टार्ट करणे ही चांगली कल्पना आहे. प्रत्येक कार्यक्रमाचे समर्थन समुदाय, तसेच त्यांचे अधिकृत विकी किंवा मंच, अनेकदा चरण-दर-चरण उपाय प्रदान करतात.

सुरक्षिततेच्या बाबतीत, स्थानिक एआय वापरणे हे रिमोट सेवांशी संवाद साधण्यापेक्षा खूपच पारदर्शक आहे. तुमचा डेटा आणि संभाषण इतिहास तुमच्या डिव्हाइसवरच राहतो आणि बाह्य अल्गोरिदम प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरला जात नाही. तथापि, खबरदारी म्हणून, कोणत्याही एआय अनुप्रयोगात, अगदी स्थानिक पातळीवर देखील, संवेदनशील माहिती शेअर करू नये अशी शिफारस केली जाते.

जर तुम्हाला आणखी कामगिरी हवी असेल तर? जर तुम्हाला रॅम अपग्रेड (१६ किंवा ३२ जीबी) किंवा आधुनिक जीपीयू परवडत असेल, तर मोठे मॉडेल्स अधिक सहज चालतील आणि तुम्ही मल्टीमॉडल इंटरॅक्शन (मजकूर, प्रतिमा, आवाज) सारख्या प्रगत वैशिष्ट्यांसह प्रयोग करू शकाल. अन्यथा, असे हलके, अत्यंत ऑप्टिमाइझ केलेले मॉडेल आहेत जे बहुतेक दैनंदिन कामांमध्ये खूप चांगले काम करतात.

अनुभव पूर्णपणे ऑफलाइन आहे: एकदा मॉडेल्स डाउनलोड झाल्यानंतर, अॅप्लिकेशन इंटरनेट कनेक्शनशिवाय काम करते, गोपनीयता वाढवते आणि तुम्हाला कोणत्याही परिस्थितीत काम करण्याची परवानगी देते.

सतत विकसित होणारी स्थानिक एआय इकोसिस्टम

पीसीसाठी सध्याचे स्थानिक एआय सोल्यूशन्स परिपक्वतेच्या पातळीवर पोहोचले आहेत जे आता त्यांना क्लाउड सेवांसाठी एक ठोस पर्याय बनवते. मॉडेल्सची प्रचंड विविधता, स्थापनेची सोय आणि कस्टमायझेशन क्षमता अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रवेशाचे लोकशाहीकरण करत आहेत.

गुगल आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या कंपन्या देखील केंद्रीकृत प्लॅटफॉर्मद्वारे (उदा. विंडोजवरील एआय हब किंवा कोपायलट) आपला वाटा उचलत आहेत, परंतु स्थानिक एआयची खरी क्षमता यात आहे की तुम्ही तुमचे कस्टम हब तुमच्या विशिष्ट वर्कफ्लो, गोपनीयता आणि ध्येयांनुसार तयार करू शकता..

तुम्ही एक स्पष्ट AI वापरकर्ता आहात हे जाणून, आम्ही सुचवितो की तुम्ही आणखी शिकायला सुरुवात करा आणि ChatGPT आणि इतरांच्या क्षमतांचा फायदा घ्या, कारण उदाहरणार्थ, आता तुम्ही ChatGPT वर किंमतीची तुलना.

आता तुमच्याकडे तुमच्या पीसीला खऱ्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्रात रूपांतरित करण्यासाठी आवश्यक असलेली साधने, मार्गदर्शक आणि युक्त्या आहेत, तुमच्या माहितीवर नावीन्य आणि पूर्ण नियंत्रण दुसऱ्या पातळीवर घेऊन जाणे. आम्हाला आशा आहे की आता तुम्हाला तुमचा पीसी स्थानिक एआय हब म्हणून कसा वापरायचा हे माहित असेल.