परिचय
संशोधन ही एक क्रिया आहे जी एखाद्या विशिष्ट विषयावर माहिती मिळविण्यासाठी केली जाते. जगात संशोधनाच्या, दोन मुख्य पद्धती आहेत: परिमाणात्मक संशोधन आणि गुणात्मक संशोधन.
परिमाण तपासणी
परिमाणात्मक संशोधन ही एक प्रायोगिक पद्धत आहे जी शोधते डेटाचे विश्लेषण करा परिणाम समजून घेण्यासाठी संख्यात्मक आणि सांख्यिकीय पद्धती लागू करा. ही कार्यपद्धती डेटाच्या विश्लेषणावर आणि आकडेवारीद्वारे निकालांचे त्यानंतरचे स्पष्टीकरण यावर लक्ष केंद्रित करते.
परिमाणात्मक संशोधनाची वैशिष्ट्ये
- लोकसंख्येचा प्रतिनिधी नमुना वापरा.
- प्रमाणित मापन यंत्रे वापरा.
- डेटा संख्यात्मक आहे.
- परिणाम सांख्यिकीय पद्धतींद्वारे प्राप्त केले जातात.
- परिणामांचे सामान्यीकरण पहा.
परिमाणवाचक संशोधनात, लोकसंख्येचा एक प्रातिनिधिक नमुना सहसा वापरला जातो, ज्यामुळे संपूर्ण लोकसंख्येबद्दल निष्कर्ष काढता येतात. याव्यतिरिक्त, प्रमाणित मापन यंत्रे वापरली जातात आणि प्राप्त केलेला डेटा संख्यात्मक असतो. शेवटी, परिणाम शोधले जातात जे संपूर्ण लोकसंख्येसाठी सामान्यीकृत केले जाऊ शकतात.
गुणात्मक संशोधन
दुसरीकडे, गुणात्मक संशोधन हा एक प्रकारचा अनुभवजन्य संशोधन आहे जो संख्यात्मक नसलेल्या डेटाच्या स्पष्टीकरणावर लक्ष केंद्रित करतो. ही कार्यपद्धती लोकांच्या प्रवचन, पद्धती आणि अनुभवांच्या विश्लेषणावर लक्ष केंद्रित करते आणि ते जगणाऱ्या लोकांच्या दृष्टिकोनातून सामाजिक वास्तव समजून घेण्याचा प्रयत्न करते.
गुणात्मक संशोधनाची वैशिष्ट्ये
- हे लोकसंख्येचे प्रतिनिधी नमुने वापरत नाही.
- निरीक्षण किंवा मुलाखत यासारखी गुणात्मक मोजमाप साधने वापरा.
- डेटा संख्यात्मक नसतो.
- डेटाच्या स्पष्टीकरणाद्वारे परिणाम प्राप्त केले जातात.
- हे सामाजिक वास्तव ते जगणाऱ्या लोकांच्या दृष्टिकोनातून समजून घेण्याचा प्रयत्न करते.
गुणात्मक संशोधनामध्ये, लोकसंख्येचा प्रातिनिधिक नमुना वापरला जात नाही, परंतु अभ्यासासाठी संबंधित प्रकरणे शोधली जातात. प्राप्त केलेला डेटा अ-संख्यात्मक आहे आणि लोकांच्या प्रवचन आणि पद्धतींच्या व्याख्याद्वारे त्याचे विश्लेषण केले जाते. शेवटी, सामाजिक वास्तव ते जगणाऱ्या लोकांच्या दृष्टिकोनातून समजून घेणे हा आहे आणि परिणामांचे सामान्यीकरण करणे नाही.
निष्कर्ष
शेवटी, परिमाणात्मक संशोधन आणि गुणात्मक संशोधनाच्या वेगवेगळ्या पद्धती आणि उद्दिष्टे आहेत. परिमाणात्मक संशोधन परिणाम समजून घेण्यासाठी आणि परिणामांचे सामान्यीकरण करण्यासाठी संख्यात्मक डेटाचे विश्लेषण आणि सांख्यिकीय पद्धती लागू करण्याचा प्रयत्न करते. गुणात्मक संशोधन, दुसरीकडे, संख्यात्मक नसलेल्या डेटाच्या स्पष्टीकरणावर लक्ष केंद्रित करते आणि ते अनुभवणाऱ्या लोकांच्या दृष्टिकोनातून सामाजिक वास्तव समजून घेण्याचा प्रयत्न करते.
मी सेबॅस्टियन विडाल आहे, एक संगणक अभियंता आहे जो तंत्रज्ञान आणि DIY बद्दल उत्कट आहे. शिवाय, मी याचा निर्माता आहे tecnobits.com, जिथे मी प्रत्येकासाठी तंत्रज्ञान अधिक सुलभ आणि समजण्यायोग्य बनवण्यासाठी शिकवण्या सामायिक करतो.