आयसोमॉर्फिक लॅब्स एआय-डिझाइन केलेल्या औषधांसह पहिल्या क्लिनिकल चाचण्यांकडे प्रगती करत आहेत

शेवटचे अद्यतनः 09/07/2025

  • अल्फाबेटची उपकंपनी आयसोमॉर्फिक लॅब्स कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर करून तयार केलेल्या औषधांसह मानवी चाचण्या सुरू करते.
  • त्याची तंत्रज्ञान अल्फाफोल्डवर आधारित आहे, ही एक प्रणाली आहे ज्याने प्रथिने संरचना अंदाजात क्रांती घडवून आणली.
  • कंपनी औषध कंपन्यांशी सहयोग करते आणि तिला $600 दशलक्ष गुंतवणूक मिळाली आहे.
  • आव्हानांमध्ये नैतिकता, अल्गोरिथम पारदर्शकता आणि वास्तविक लोकांमध्ये निकालांचे प्रमाणीकरण यांचा समावेश आहे.

आयसोमॉर्फिक लॅब

बायोफार्मास्युटिकल उद्योग साक्षीदार आहे प्रचंड प्रासंगिकतेचा एक वळण औषध विकासात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या वापराबद्दल धन्यवाद. आयसोमॉर्फिक लॅब्स, अल्फाबेटची उपकंपनी आणि डीपमाइंडची स्पिन-ऑफ म्हणून जन्मलेली, सुरू होणार आहे. पूर्णपणे एआय वापरून विकसित केलेल्या औषधांसह पहिल्या मानवी क्लिनिकल चाचण्याहा उपक्रम जागतिक वैद्यकीय नवोपक्रमासाठी एक महत्त्वाचा टप्पा ठरू शकतो.

कंपनीच्या लंडन प्रयोगशाळांमध्ये, शास्त्रज्ञ आणि एआय सिस्टीम एकमेकांसोबत काम करतात कर्करोग आणि रोगप्रतिकारक विकारांसारख्या आजारांसाठी औषधे डिझाइन करण्यासाठी. आयसोमॉर्फिक लॅब्सचे अध्यक्ष कॉलिन मर्डोक यांनी याची पुष्टी केली, जे यावर भर देतात की "अलीकडे अप्राप्य वाटणाऱ्या उपचारांचा विकास करण्यासाठी टीम आधीच एआय सोबत काम करत आहेत."

अल्फाफोल्ड: नवीन औषधांमागील तंत्रज्ञान

अल्फाफोल्ड

या प्रगतीचा प्रारंभ बिंदू येथे आढळतो अल्फाफोल्ड, डीपमाइंडने तयार केलेली प्रणाली (एका साध्या प्रतिमेचे प्ले करण्यायोग्य 3D वातावरणात रूपांतर करण्यास सक्षम) काय अमिनो आम्ल अनुक्रमातून प्रथिने घड्याळ सोडवून रूपांतरित प्रथिने संरचनेचा अंदाजरसायनशास्त्रातील नोबेल पारितोषिकाने ओळखल्या जाणाऱ्या या कामगिरीमुळे आयसोमॉर्फिक लॅब्सना मॉडेलिंग करण्याची परवानगी मिळाली आहे जटिल आण्विक संवाद आणि उच्च-परिशुद्धता संयुगे डिझाइन करा औषध उद्योगात यापूर्वी कधीही न पाहिलेल्या पद्धतीने.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा  तुमच्या Bing शोधांमधून AI सारांश कसे काढायचे

नवीनतम आवृत्ती, अल्फाफोल्ड3, हे आपल्याला प्रथिनांच्या त्रिमितीय संरचनेचा अंदाज लावण्यास आणि ते इतर रेणूंशी कसे संवाद साधतात हे ओळखण्यास अनुमती देते., जसे की डीएनए किंवा वेगवेगळी औषधे. हे संशोधकांना विशिष्ट रोगांना लक्ष्य करणारी संयुगे डिझाइन करण्यास अनुमती देते, संपूर्ण विकास प्रक्रियेला गती देते आणि पारंपारिक पद्धतींच्या तुलनेत यशाची शक्यता वाढवते.

वैद्यकीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता-३
संबंधित लेख:
डॉक्टरांपेक्षा एआय चांगले निदान करू शकते का? मायक्रोसॉफ्टचे मेडिकल एआय कसे काम करते ते येथे आहे.

डिजिटल सिम्युलेशनपासून ते मानवी क्लिनिकल चाचण्यांपर्यंत

एआय-डिझाइन केलेल्या औषधांसह पहिल्या क्लिनिकल चाचण्या

संगणक मॉडेल्सपासून ते खऱ्या लोकांसोबत प्रयोग करणे औषधांमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या एआयसाठी आजपर्यंतचे सर्वात मोठे आव्हान आहे. पारंपारिकपणे, क्लिनिकल टप्प्यात पोहोचणाऱ्या औषधांपैकी फक्त १०% औषधांनाच अंतिम मान्यता मिळते., एका दशकापेक्षा जास्त काळ लागू शकणार्‍या आणि कोट्यवधी डॉलर्सच्या खर्चासह प्रक्रियेनंतर.

आयसोमॉर्फिक लॅब्स क्लिनिकल गरजांशी चांगल्या प्रकारे जुळवून घेण्यासाठी आणि औषध विकासाशी संबंधित वेळ आणि आर्थिक खर्च दोन्ही लक्षणीयरीत्या कमी करण्यासाठी जमिनीपासून डिझाइन केलेल्या रेणूंमध्ये गुंतवणूक करून हे वास्तव बदलण्याचा प्रयत्न करतात. कंपनी सध्या तिच्या स्वतःच्या उमेदवारांवर काम करत आहे ज्यांवर लक्ष केंद्रित केले आहे ऑन्कोलॉजी आणि इम्यूनोलॉजी, दोन क्षेत्रे जिथे नाविन्यपूर्ण उपचारांची मागणी गंभीर राहते.

रूपांतरित पॅरासिटामॉल-१ पुनर्वापर करणे
संबंधित लेख:
शास्त्रज्ञांनी सुधारित बॅक्टेरिया वापरून प्लास्टिक कचऱ्याचे पुनर्वापर केलेल्या पॅरासिटामॉलमध्ये यशस्वीरित्या रूपांतर केले आहे.

सहकार्य आणि आंतरराष्ट्रीय वित्तपुरवठा यांचे एक परिसंस्था

आयए क्लिनिकल चाचण्या

एआय औषध विकासाचे नेतृत्व करण्याच्या मोहिमेत, आयसोमॉर्फिक लॅब्सने सील केले आहे नोव्हार्टिस आणि एली लिली सारख्या औषध कंपन्यांसोबत धोरणात्मक करार, जे विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या संकरित दृष्टिकोनाची वैधता बळकट करते. शिवाय, कंपनी एप्रिल २०२५ मध्ये बंद झाली. $६०० दशलक्ष वित्तपुरवठा फेरी, थ्राईव्ह कॅपिटलच्या नेतृत्वाखाली, जे नवीन अल्गोरिथमिकली डिझाइन केलेल्या संयुगांच्या संशोधन आणि क्लिनिकल चाचण्यांना गती देण्यास मदत करेल.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा  Windows 11 वर स्थानिक पातळीवर Qwen AI कसे इंस्टॉल करावे

संघ ज्ञान एकत्र आणतो अनुभवी औषधशास्त्रज्ञ आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील तज्ञ, एक अशी तालमेल निर्माण करणे जी वैयक्तिकृत आणि अधिक प्रभावी उपचारांच्या आगमनाला नाटकीयरित्या गती देऊ शकते, विशेषतः जटिल आणि उपचार करण्यास कठीण असलेल्या आजारांसाठी.

संबंधित लेख:
आयफोनवर आपत्कालीन संपर्क कसे सेट करावे

औषधातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेची नैतिक आणि तांत्रिक आव्हाने

समरूपी-प्रयोगशाळा

क्लिनिकल मेडिसिनमध्ये एआयच्या वापरामुळे उघडलेल्या शक्यता जितक्या आशादायक आहेत तितक्याच आव्हानात्मक देखील आहेत. अल्गोरिदम पारदर्शकता, वास्तविक लोकांमध्ये संगणकीय निकालांचे प्रमाणीकरण आणि नवीन उपचारांच्या विकासासाठी लागू केलेले नैतिक नियम वैज्ञानिक आणि नियामक समुदायात तीव्र वादविवाद निर्माण करतात.

या संशोधनातील प्रगतीमुळे जलद, अधिक अचूक आणि परवडणाऱ्या औषधांसाठी मूर्त आशा, जरी नवीन एआय-डिझाइन केलेली औषधे आरोग्य अधिकाऱ्यांनी आवश्यक असलेल्या सर्वोच्च सुरक्षा आणि परिणामकारकतेच्या मानकांची पूर्तता कशी करावी याबद्दल प्रश्न कायम आहेत.

आयसोमॉर्फिक लॅब्स आणि डीपमाइंडद्वारे बायोमेडिकल इनोव्हेशनसाठी अल्फाबेटची वचनबद्धता दर्शवते की कसे एआयमधील प्रगतीमुळे कर्करोगासारख्या आजारांसाठी वैयक्तिकृत उपचारांच्या आगमनाला गती मिळू शकते.रुग्णांच्या जीवनावर सकारात्मक परिणाम करणाऱ्या सर्वात कठीण चाचणीत उत्तीर्ण होण्यासाठी अल्गोरिदम तयार आहेत की नाही हे ठरवण्यासाठी येणारे महिने महत्त्वाचे असतील.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा  Builder.ai ने दिवाळखोरीसाठी अर्ज दाखल केला. स्वतःच्या कोडमुळे अपयशी ठरणाऱ्या एआय युनिकॉर्नचे प्रकरण