कृत्रिम बुद्धिमत्ता शाश्वत आहे का? ही त्याच्या वाढीची पर्यावरणीय किंमत आहे.

शेवटचे अपडेट: २२/०२/२०२४

  • अधिक जटिल मॉडेल्सच्या विकासासह एआयचा ऊर्जेचा वापर नाटकीयरित्या वाढला आहे.
  • डेटा सेंटर्सना थंड करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात पाण्याची आवश्यकता असते, ज्यामुळे जलस्रोतांवर ताण येतो.
  • ऊर्जा कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी आणि कार्बन उत्सर्जन कमी करण्यासाठी उपक्रम आहेत.
  • ऊर्जा ऑप्टिमायझेशन आणि कचरा व्यवस्थापन यासारख्या पर्यावरणीय उपायांसाठी देखील AI चा वापर केला जाऊ शकतो.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा पर्यावरणीय परिणाम

कृत्रिम बुद्धिमत्तेने (एआय) औद्योगिक ऑटोमेशनपासून ते आरोग्यसेवेपर्यंत अनेक क्षेत्रांमध्ये क्रांती घडवून आणली आहे. तथापि, त्याचा विकास आणि विस्तार परिणामांशिवाय नाही.. आपण हे तंत्रज्ञान आपल्या जीवनात समाविष्ट करत असताना, एक वाढती चिंता निर्माण होते: त्याच्या उच्च ऊर्जेच्या वापरामुळे निर्माण होणारा पर्यावरणीय परिणाम आणि नैसर्गिक संसाधनांचा गहन वापर.

ची वेगवान वाढ एआयमध्ये प्रचंड ऊर्जा खर्च येतो, विशेषतः प्रगत मॉडेल्सच्या देखभाल आणि ऑपरेशनमध्ये. मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांनी डेटा सेंटर्सना पुरवण्यासाठी वीज आणि पाण्याचा वापर वाढवला आहे, ज्यामुळे एक नवोपक्रम आणि शाश्वतता यांचा समतोल कसा साधावा यावर चर्चा.

एआयचा ऊर्जेचा वापर

डेटा सेंटरमध्ये पाण्याचा वापर

यासाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा एआयला प्रचंड प्रमाणात ऊर्जा लागते.. काही अहवाल असे दर्शवितात की प्रगत एआय मॉडेल्स चालवणाऱ्या डेटा सेंटर्सचा वीज वापर वाढत आहे, जो आधीच प्रतिनिधित्व करतो एकूण ऊर्जा खर्चाच्या १०% ते २०% दरम्यान या जागांपैकी.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा  डीपसीक पुन्हा एकदा संपूर्ण देशात ब्लॉक करण्यात आला आहे, यावेळी दक्षिण कोरियामध्ये

ChatGPT किंवा Gemini सारख्या एकाच मोठ्या भाषेच्या मॉडेलला प्रशिक्षण देणे ते एका वर्षात शेकडो घरांनी वापरलेल्या विजेइतकी वीज वापरू शकते.. ही समस्या केवळ प्रशिक्षणापुरती मर्यादित नाही, तर जेव्हा जेव्हा हे मॉडेल्स एखाद्या प्रश्नाचे उत्तर देतात तेव्हा त्यांना उच्च-कार्यक्षमता प्रोसेसरची आवश्यकता असते, ज्यामध्ये मानक इंटरनेट शोधापेक्षा १० पट जास्त ऊर्जा वापर.

एआय प्रक्रियेत पाण्याचा वापर

एआयचा पर्यावरणीय परिणाम

एआय पायाभूत सुविधांमध्ये पाणी हे आणखी एक महत्त्वाचे साधन आहे.. हे प्रामुख्याने डेटा सेंटर्स थंड करण्यासाठी वापरले जाते, ज्यामुळे या तंत्रज्ञानावर प्रक्रिया करणाऱ्या सर्व्हरना जास्त गरम होण्यापासून रोखले जाते. काही प्रकरणांमध्ये, अ एकूण पाण्याच्या वापरात ३०% पर्यंत वाढ अधिक प्रगत एआय मॉडेल्सच्या प्रसारामुळे.

उदाहरणार्थ, मायक्रोसॉफ्टसारख्या कंपन्यांनी एका वर्षात जवळजवळ १३ अब्ज लिटर पाणी वापरल्याचे नोंदवले आहे, ज्यापैकी बरेचसे बाष्पीभवन झाले आणि ते पुन्हा वापरता आले नाही. पाण्याची कमतरता असलेल्या प्रदेशांमध्ये मोठ्या प्रमाणात पाणी उपसा ही एक अतिरिक्त समस्या निर्माण करते., कारण ते लोकसंख्या आणि शेतीसाठी पुरवठ्याशी थेट स्पर्धा करते.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा  फाउंड्री लोकल आणि विंडोज एआय फाउंड्री: मायक्रोसॉफ्ट नवीन डेव्हलपर इकोसिस्टमसह स्थानिक एआयवर पैज लावत आहे.

कार्बन उत्सर्जन आणि पर्यावरणीय प्रभाव

एआयमधून कार्बन उत्सर्जन झपाट्याने वाढले आहे.. जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्सचे दोन सर्वात मोठे डेव्हलपर्स, गुगल आणि मायक्रोसॉफ्ट यांनी शाश्वतता अहवाल प्रकाशित केले आहेत की १३% आणि ३.८% वाढ दर्शवा गेल्या वर्षी त्यांच्या CO₂ उत्सर्जनात अनुक्रमे. गेल्या चार वर्षांची बेरीज केल्यास, ही वाढ अनुक्रमे ६७% आणि ४०% पर्यंत पोहोचते.

एआय द्वारे निर्माण होणाऱ्या पर्यावरणीय प्रदूषणातील एक निर्णायक घटक म्हणजे त्याचे पुरवठा साखळी. या मॉडेल्ससाठी विशेष चिप्स तयार करण्यासाठी आवश्यक आहे अत्यंत प्रदूषित खाणकाम आणि उत्पादन प्रक्रिया, जे संपूर्ण हार्डवेअर लाइफसायकलमध्ये महत्त्वपूर्ण कार्बन फूटप्रिंटमध्ये योगदान देते.

एआयचा पर्यावरणीय परिणाम कमी करण्यासाठी संभाव्य उपाय

एआय मधून होणारे कार्बन उत्सर्जन

या वाढत्या चिंतेच्या पार्श्वभूमीवर, तंत्रज्ञान कंपन्यांनी कारवाई करण्यास सुरुवात केली आहे त्यांचा पर्यावरणीय परिणाम कमी करण्यासाठी. आम्हाला आढळणाऱ्या सर्वात उल्लेखनीय कृतींपैकी:

  • अक्षय ऊर्जेचा वापर: गुगल आणि मायक्रोसॉफ्टने त्यांच्या डेटा सेंटर्सना उर्जा देण्यासाठी सौर आणि पवन यांसारख्या स्वच्छ ऊर्जा स्रोतांमध्ये गुंतवणूक केली आहे, ज्याचे उद्दिष्ट त्यांचे निव्वळ उत्सर्जन कमी करणे आहे.
  • अल्गोरिथम ऑप्टिमायझेशन: उर्जेचा वापर कमी करण्यासाठी मॉडेलची जटिलता कमी करा आणि एआय प्रक्रियांची कार्यक्षमता सुधारा.
  • इलेक्ट्रॉनिक घटकांचे पुनर्वापर: चिप्स आणि हार्डवेअरचा पुनर्वापर केल्याने उच्च पर्यावरणीय खर्चाने नवीन उपकरणे तयार करण्याची गरज कमी होऊ शकते.
  • पाण्याचा धोरणात्मक वापर: काही कंपन्यांनी त्यांच्या डेटा सेंटरमध्ये पाण्याचा पुनर्वापर करण्यासाठी पुनर्वापर प्रणाली लागू केल्या आहेत किंवा त्यांच्या पायाभूत सुविधा या संसाधनाची मुबलक उपलब्धता असलेल्या भागात हलवल्या आहेत.
विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा  प्रोग्रामिंग ज्ञानाशिवाय चॅटजीपीटी एजंट्ससह तुमची कामे कशी स्वयंचलित करायची: संपूर्ण आणि अपडेटेड मार्गदर्शक

शिवाय, हवामान संकटाविरुद्धच्या लढाईत एआय देखील एक सहयोगी असू शकते.. कचरा व्यवस्थापन, स्मार्ट शहरांमध्ये ऊर्जेच्या वापराचे ऑप्टिमायझेशन आणि हवामान बदलाचे निरीक्षण यासारख्या क्षेत्रात त्याचा वापर यामुळे होणारे काही नुकसान कमी करण्याची संधी दर्शवितो.

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रगतीमुळे एक महत्त्वाची समस्या निर्माण झाली आहे: त्याच्या प्रचंड क्षमतेचा त्याच्या शाश्वततेशी कसा समतोल साधायचा? एआयचे पर्यावरणीय मूल्य लक्षणीय असले तरी, त्याचा प्रभाव कमी करण्यासाठी व्यवहार्य उपाय देखील आहेत. अधिक कार्यक्षम तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणे आणि पर्यावरण आणि संपूर्ण समाजाच्या फायद्यासाठी या साधनाचा जबाबदार वापर करण्यास प्रोत्साहन देणारे नियम विकसित करणे ही गुरुकिल्ली असेल.

कोणाला माहित आहे? कदाचित भविष्यात एआय स्वतःचा ऊर्जेचा वापर कमी करू शकेल. सध्या वादविवाद सुरू आहे, जरी उद्योग अचानक उत्पादन थांबवणार नाही, हो कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मोठ्या प्रमाणात वापराचे पर्यावरणीय परिणाम लक्षात घेतले जाऊ लागले आहेत. आमच्या काळात.