गुगलने जेमिनी २.५ फ्लॅश-लाइट लाँच केले, जे जलद आणि स्वस्त आहे.

जेमिनी २.५ फ्लॅश-लाइट त्याच्या वेग आणि कमी किमतीसाठी वेगळे आहे.
हे मॉडेल भाषांतर आणि वर्गीकरण यासारख्या मोठ्या प्रमाणात, कमी विलंब असलेल्या कामांसाठी आदर्श आहे.
ते पूर्वावलोकन टप्प्यात आहे, तर फ्लॅश आणि प्रो सामान्यतः उपलब्ध होतात.
हे मल्टीमॉडल इंटिग्रेशन देते आणि मागील मॉडेल्सपेक्षा किमती खूपच कमी आहेत.

जेमिनी २.५ फ्लॅश-लाइटच्या आगमनाने गुगलने कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल्सची श्रेणी वाढवणे सुरूच ठेवले आहे., एक मॉडेल जे जास्तीत जास्त खर्च कार्यक्षमता आणि गतीवर लक्ष केंद्रित करते. अलिकडच्या काळात, कंपनीने त्यांच्या 2.5 प्रो आणि फ्लॅश मॉडेल्सची सामान्य उपलब्धता जाहीर केली, तर फ्लॅश-लाइट विकासकांसाठी आणि चपळ आणि किफायतशीर उपायांमध्ये रस असलेल्या कंपन्यांसाठी पूर्वावलोकन स्वरूपात लाँच करत आहे.

ही चळवळ एकत्रित करणाऱ्या मॉडेल्सच्या वाढत्या मागणीला प्रतिसाद देते उच्च प्रक्रिया व्हॉल्यूम आणि कमी विलंब, भाषांतर, डेटा वर्गीकरण किंवा बजेटशी तडजोड न करता गती आवश्यक असलेल्या कोणत्याही ऑपरेशनसारखी कामे सुलभ करणे. प्रक्रिया करू इच्छिणाऱ्यांसाठी फ्लॅश-लाइट हा एक पसंतीचा पर्याय आहे. मोठ्या प्रमाणात माहिती जलद आणि स्पर्धात्मक किमतीत, मिथुन कुटुंबाच्या जास्तीत जास्त तर्कशक्तीचा अवलंब करण्याची नेहमीच गरज न पडता.

फ्लॅश-लाइट: जेमिनीचे सर्वात वेगवान आणि परवडणारे मॉडेल

मिथुन 2.5

नवीन आवृत्ती जेमिनी २.५ फ्लॅश-लाइट त्याच्या पूर्ववर्ती (२.० फ्लॅश-लाइट) पेक्षा स्पष्टपणे चांगले काम करते. प्रोग्रामिंग, गणित, विज्ञान, तार्किक तर्क आणि मल्टीमॉडल टास्क बेंचमार्कमध्ये. गुगलच्या मते, हे मॉडेल विशेषतः मोठ्या प्रमाणात डेटा इनपुट परिस्थितींमध्ये प्रभावी आहे, जसे की दीर्घ-मजकूर भाषांतर किंवा मोठ्या प्रमाणात वर्गीकरण, परिणामांसह मालिकेतील इतर प्रस्तावांच्या तुलनेत वेग आणि गुणवत्तेत श्रेष्ठ.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा Google Classroom मध्ये वर्ग कसा सोडायचा

रिअल-टाइम अनुप्रयोगांमध्ये आणखी एक निर्णायक पॅरामीटर्स, लेटन्सी देखील आहे फ्लॅश-लाइटमध्ये किमान, गतीमध्ये मागील आवृत्त्यांना मागे टाकत आणि तात्काळ प्राधान्य देणाऱ्यांसाठी स्वतःला पसंतीचा पर्याय म्हणून स्थान देत.

मागील आवृत्त्यांच्या तुलनेत तांत्रिक वैशिष्ट्ये आणि सुधारणा

जेमिनी २.५ फ्लॅश लाइट ०

जेमिनी २.५ फ्लॅश-लाइट कुटुंबातील अनेक प्रगत वैशिष्ट्ये राखते: मल्टीमॉडल सपोर्ट (मजकूर, प्रतिमा, व्हिडिओ आणि अगदी ऑडिओ), गुगल सर्च, कोड एक्झिक्युशन किंवा दहा लाख टोकन्सपर्यंतच्या संदर्भांसारख्या प्रमुख साधनांसह एकत्रीकरण. शिवाय, जेमिनी २.५ द्वारे वापरले जाणारे एक्सपर्ट-मिक्सिंग आर्किटेक्चर प्रत्येक क्वेरीसाठी आवश्यक न्यूरल नेटवर्क सक्रिय करून कार्यक्षमता वाढवते, ज्यामुळे संसाधनांचा वापर कमी होतो.

आणखी एक विशिष्ट फायदा म्हणजे 'विचारशील बजेट'चे नियंत्रण एका API पॅरामीटरद्वारे, जे डेव्हलपर्सना प्रत्येक कार्यासाठी मॉडेलने त्याच्या तर्क क्षमता किती प्रमाणात वापरायच्या हे ठरवण्याची परवानगी देते. डीफॉल्टनुसार, Flash-Lite मध्ये, हे वैशिष्ट्य अक्षम केले जाते, जे वेग आणि खर्च यांच्यातील इष्टतम संतुलन शोधते, परंतु जेव्हा अचूकता प्राधान्य असते तेव्हा ते नेहमीच सक्षम केले जाऊ शकते.

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा एका जोडप्याने अस्तित्वात नसलेले ठिकाण पाहण्यासाठी तीन तासांपेक्षा जास्त वेळ गाडी चालवली: एआय आधीच बनावट पर्यटन स्थळे तयार करत आहे.

अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना नवीनतम अंतर्गत बेंचमार्क फ्लॅश-लाइटचे उत्कृष्ट गुण: FACTS ग्राउंडिंगमध्ये ८६.८%, बहुभाषिक MMLU मध्ये ८४.५% आणि दृश्य आकलनात तितकेच स्पर्धात्मक आकडेहे मेट्रिक्स अशा अनुप्रयोगांसाठी त्याची योग्यता पुष्टी करतात जिथे अचूकता आणि वेग फरक करतात.

जेमिनी कुटुंबासाठी अपडेट केलेली उपलब्धता आणि किंमत

फ्लॅश-लाइटच्या आगमनाव्यतिरिक्त, जेमिनी २.५ प्रो आणि फ्लॅश आता सर्वसाधारणपणे उपलब्ध आहेत., चाचणी टप्प्यात उत्तीर्ण झाल्यानंतर. गुगलने ही संधी घेतली आहे विचारशील आणि विचारहीन दरांमधील पूर्वीचा फरक दूर करून किंमत प्रणाली सुलभ करा., ज्यामुळे विकासकांमध्ये गोंधळ निर्माण झाला. आता, फ्लॅश मॉडेल मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओसाठी प्रति दशलक्ष इनपुट टोकनसाठी $0,30 आणि प्रति दशलक्ष आउटपुट टोकनसाठी $2,50 आकारते., ऑडिओसाठी वेगळ्या किमतींसह.

फ्लॅश-लाइटच्या बाबतीत, किंमती आणखी समायोजित केल्या आहेत, मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळणाऱ्या परंतु स्वयंचलित तर्कशास्त्रात जास्तीत जास्त परिष्कृततेची आवश्यकता नसलेल्यांसाठी स्वतःला प्रवेश मॉडेल म्हणून एकत्रित करणे..

विशेष सामग्री - येथे क्लिक करा Google Pixel 4a वर पासवर्ड कसा बदलायचा

केसेस वापरा आणि फ्लॅश-लाइट मॉडेलमध्ये प्रवेश मिळवा

जेमिनी 2.5 फ्लॅश-लाइट Google AI स्टुडिओ

गुगल गरजू डेव्हलपर्स आणि व्यवसायांना लक्ष्य करते मोठ्या प्रमाणात भाषांतर, डेटा वर्गीकरण आणि मोठ्या प्रमाणात विश्लेषण फ्लॅश-लाइटचे मुख्य लाभार्थी म्हणून. हे मॉडेल स्वयंचलित माहिती संघटना, मल्टीमीडिया कंटेंट प्रोसेसिंग आणि प्रत्येक मिलिसेकंद मोजणाऱ्या ऑपरेशन्ससाठी देखील उपयुक्त आहे, जसे की ग्राहक सेवा साधनांमध्ये त्वरित प्रतिसाद किंवा अलर्ट आणि मॉनिटरिंग सिस्टम.

जेमिनी २.५ फ्लॅश-लाइट आता उपलब्ध आहे पूर्वावलोकन मोडमध्ये उपलब्ध द्वारा Google AI स्टुडिओ आणि Vertex AIदरम्यान, फ्लॅश आणि प्रो मॉडेल्सचा वापर या सेवांमध्ये आणि जेमिनी अॅपमध्ये केला जाऊ शकतो. हे सर्व पर्याय तुम्हाला बजेट समायोजित करण्याची आणि प्रत्येक प्रकल्पाच्या किंवा गरजेच्या प्रोफाइलशी जुळवून घेण्याची परवानगी देतात.

गुगल ऑफर करू इच्छिते सर्व प्रेक्षकांसाठी आणि बजेटसाठी उपाय, या मॉडेल्सना त्यांच्या एआय ओव्हरव्ह्यूज सर्च इंजिन आणि मीट, डॉक्स आणि शीट्स सारख्या उत्पादकता उत्पादनांमध्ये एकत्रित करत आहे. फ्लॅश लाइटच्या परिचयासह, गुगल उपलब्ध पर्यायांची श्रेणी वाढवत आहे, ज्यामुळे व्हॉल्यूम, स्पीड आणि किंमत हे निर्णायक घटक असलेल्या कामांसाठी जनरेटिव्ह एआय प्रवेश करणे आणखी सोपे होते.