- अँथ्रॉपिकच्या क्लॉड ३.७ सॉनेटची ट्विचवर पोकेमॉन रेड खेळण्यासाठी चाचणी घेण्यात आली आहे.
- एआय मॉडेलने तर्क आणि निर्णय घेण्यामध्ये लक्षणीय प्रगती दर्शविली आहे.
- त्याने गेममध्ये पहिल्या तीन जिम लीडर्सना हरवण्यात यश मिळवले, जे मागील आवृत्त्यांना साध्य करता आले नाही.
- कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी मूल्यांकन पद्धत म्हणून व्हिडिओ गेमचा वापर अँथ्रोपिक अधोरेखित करते.
अँथ्रोपिकने कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जगाला आश्चर्यचकित केले आहे. त्याचे नवीन क्लॉड ३.७ सॉनेट मॉडेल जटिल कामांमध्ये किती पुढे जाऊ शकते हे दाखवून. या प्रसंगी, आणि क्षमतांच्या नाविन्यपूर्ण चाचणीचा भाग म्हणून, पोकेमॉन रेड खेळण्यासाठी एआय सिस्टम ठेवण्यात आली होती हिसका, जिथे प्रेक्षक प्रगतीचे थेट अनुसरण करू शकत होते.
हा प्रयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशी करू शकते हे दाखवण्याचा प्रयत्न करतो धोरणात्मक निर्णय घ्या आणि मानवी हस्तक्षेपाशिवाय गतिमान वातावरणात कसे जायचे ते शिका. मॉडेलच्या मागील आवृत्त्यांच्या तुलनेत हे एक मैलाचा दगड आहे, जे गेममधील सुरुवातीच्या अडथळ्यांवर मात करण्यात अयशस्वी ठरले होते.
क्लॉड ३.७ सॉनेट तर्कशास्त्रातील प्रगती दर्शविते

एआय मॉडेलमधील सुधारणांचे मूल्यांकन करण्यासाठी, अँथ्रोपिकने त्याला काही प्रमुख साधने प्रदान केली: डिस्प्ले पिक्सेल इनपुट, बेसिक मेमरी आणि बटण नियंत्रण. या घटकांमुळे, क्लॉड गेममध्ये काय घडत आहे याचा अर्थ लावू शकला आणि त्याच्या अंतर्गत तर्काच्या आधारे निर्णय घेऊ शकला.
क्लॉड ३.० सॉनेट सारख्या मागील मॉडेल्समध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तो मुख्य पात्राच्या घरातून बाहेर पडूही शकला नाही.. तथापि, या नवीन पुनरावृत्तीमध्ये, सिस्टमने बरीच प्रगती केली आहे, गेममधील पहिले तीन जिम लीडर्स ब्रॉक, मिस्टी आणि लेफ्टनंट सर्ज यांना मागे टाकण्यात यश मिळवले आहे.
पोकेमॉनच्या जगात ३५,००० कृतींचा प्रवास

पोकेमॉन रेडमधील क्लॉडचा प्रवास सोपा नव्हता. अँथ्रोपिकने दिलेल्या माहितीनुसार, एआयने अंमलात आणले सुमारे ३५,००० शेअर्स सियुडाड कार्मिन स्टेजवर मात करण्यात यशस्वी होईपर्यंत. या प्रक्रियेला नेमका किती वेळ लागला हे निर्दिष्ट केलेले नाही, परंतु मॉडेलची क्षमता बदलांशी जुळवून घ्या आणि नमुने शिका त्यांच्या कामगिरी दरम्यान.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मूल्यांकन करण्यासाठी व्हिडिओ गेम वापरणे नवीन नाही. तथापि, हा प्रयोग या कल्पनेला बळकटी देतो की हे वातावरण मूलभूत साधने बनू शकतात तर्क करण्यास आणि जुळवून घेण्यास सक्षम असलेल्या एआय मॉडेल्समधील प्रगती मोजण्यासाठी.
खेळाच्या पलीकडे: क्लॉड ३.७ सॉनेट आणि त्याचे वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग

पोकेमॉन रेडमध्ये कौशल्ये दाखवण्याव्यतिरिक्त, अँथ्रोपिकने हे अधोरेखित केले आहे की त्यांचे एआय मॉडेल सक्षम आहे गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवा गणित, प्रोग्रामिंग आणि कोडिंग यासारख्या क्षेत्रात. त्याच्या सुधारणांचा एक भाग म्हणून, क्लॉड कोड नावाचे एक वैशिष्ट्य जोडण्यात आले आहे, जे एआयला कोड शोधण्यास आणि संपादित करण्यास, चाचण्या चालविण्यास आणि गिटहब सारख्या साधनांसह कार्य करण्यास अनुमती देते.
मॉडेलच्या क्षमतांची चाचणी घेण्यास इच्छुकांसाठी, क्लॉड ३.७ सॉनेट आता विविध प्लॅटफॉर्मवर उपलब्ध आहे, ज्यामध्ये क्लॉडचे अॅप, अँथ्रोपिक एपीआय, अमेझॉन बेडरॉक आणि गुगल क्लाउड, मागील आवृत्तीप्रमाणेच प्रवेश खर्च राखत आहे.
क्लॉड ३.७ सॉनेटने पोकेमॉन रेडमधील महत्त्वाच्या टप्प्यांवर मात केली आहे ही वस्तुस्थिती या कल्पनेला बळकटी देते की तर्क आणि शिक्षणाच्या बाबतीत कृत्रिम बुद्धिमत्ता वेगाने प्रगती करत आहे.. या प्रकारच्या चाचणीमुळे दार उघडते नवीन वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग, कार्ये स्वयंचलित करण्यापासून ते मानवी हस्तक्षेपाशिवाय जटिल समस्या सोडवण्यापर्यंत.
मी एक तंत्रज्ञान उत्साही आहे ज्याने त्याच्या "गीक" आवडींना व्यवसायात बदलले आहे. मी माझ्या आयुष्यातील 10 वर्षांहून अधिक काळ अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून आणि सर्व प्रकारच्या कार्यक्रमांना निव्वळ उत्सुकतेपोटी घालवले आहे. आता मी कॉम्प्युटर टेक्नॉलॉजी आणि व्हिडिओ गेम्समध्ये स्पेशलायझेशन केले आहे. याचे कारण असे की, मी 5 वर्षांहून अधिक काळ तंत्रज्ञान आणि व्हिडिओ गेमवरील विविध वेबसाइट्ससाठी लिहित आहे, प्रत्येकाला समजेल अशा भाषेत तुम्हाला आवश्यक असलेली माहिती देण्यासाठी लेख तयार करत आहे.
तुम्हाला काही प्रश्न असल्यास, माझे ज्ञान विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टीम तसेच मोबाइल फोनसाठी अँड्रॉइडशी संबंधित सर्व गोष्टींपासून आहे. आणि माझी वचनबद्धता तुमच्याशी आहे, मी नेहमी काही मिनिटे घालवण्यास तयार आहे आणि या इंटरनेटच्या जगात तुम्हाला पडणाऱ्या कोणत्याही प्रश्नांचे निराकरण करण्यात मदत करण्यास तयार आहे.