एज कंप्युटिंग म्हणजे काय आणि ते एआयच्या विकासासाठी महत्त्वाचे का असेल?

जागतिक कनेक्टिव्हिटी वेगाने विकसित होत आहे. वापरकर्ते, उपकरणे आणि डिजिटल सेवा यांच्यातील परस्परसंवादाचे नवीन प्रकार जोर धरत आहेत आणि एज कंप्यूटिंग हे बदलाच्या प्रमुख चालकांपैकी एक म्हणून स्थानबद्ध आहे. हे तंत्रज्ञान केवळ आपण डेटा कसा ऍक्सेस करतो हेच बदलत नाही तर त्यावर प्रक्रिया कशी केली जाते हे देखील बदलते, संगणकीय आणि स्टोरेज पॉवरला माहिती प्रत्यक्षात निर्माण होणाऱ्या ठिकाणाच्या खूप जवळ नेते.

येत्या काही वर्षांत, एज कॉम्प्युटिंगचा प्रभाव अधिकाधिक दिसून येईल आयओटी, कनेक्टेड व्हेइकल्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंडस्ट्री ४.० आणि व्हिडिओ गेम स्ट्रीमिंग सारख्या क्षेत्रात. जर तुम्हाला एज कंप्युटिंग म्हणजे काय, ते डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनमध्ये क्रांती का आणत आहे आणि कंपन्या त्याचा फायदा कसा घेऊ शकतात हे पूर्णपणे समजून घ्यायचे असेल तर वाचा.

एज कंप्युटिंग म्हणजे काय आणि ते कसे काम करते?

एज कंप्युटिंग म्हणजे डेटा प्रोसेसिंग मॉडेल जे संगणकीय शक्तीला डेटाच्या उगमस्थानाच्या जवळ आणते.. विश्लेषणाचा वेग वाढवणे, विलंब कमी करणे आणि बँडविड्थ वापर ऑप्टिमाइझ करणे हे त्याचे उद्दिष्ट आहे., हायपरकनेक्टेड जगात जिथे तात्काळतेची मागणी वाढत आहे, तिथे काहीतरी मूलभूत.

मतितार्थ असा की, प्रक्रिया परिधीय नोड्समध्ये वितरित केली जाते (आयओटी उपकरणे, गेटवे, प्रगत राउटर, मायक्रोडेटा सेंटर इ.) सेन्सर्स, मशीन किंवा वापरकर्त्यांजवळ. अशा प्रकारे, डेटाचे विश्लेषण केले जाते आणि जवळजवळ वास्तविक वेळेत त्यावर कारवाई केली जाते., फक्त सर्वात संबंधित माहिती किंवा दीर्घकालीन स्टोरेजची आवश्यकता असलेली माहिती केंद्रीय क्लाउड किंवा मुख्य सर्व्हरवर पाठवत आहे.

या संगणकीय दृष्टिकोनाला, ज्याला एज कम्प्युटिंग, पारंपारिक ढगाला पूरक आहे. एज आणि क्लाउड एकत्र काम करू शकतात: केंद्रीकृत क्लाउड मोठ्या प्रमाणात साठवणूक, ऐतिहासिक विश्लेषण आणि बॅकअप कार्यांसाठी महत्त्वाचा राहतो, तर एज वेग, तात्काळता आणि कमी ट्रान्समिशन खर्चावर लक्ष केंद्रित करते.

क्लाउड कॉम्प्युटिंग आणि एज कॉम्प्युटिंगमधील फरक

क्लाउड कॉम्प्युटिंग (मेघ गणना) ने डेटा आणि अनुप्रयोगांच्या प्रवेश आणि व्यवस्थापनात बदल घडवून आणला आहे गेल्या दशकात, व्यवसाय आणि वापरकर्त्यांना शक्तिशाली रिमोटली होस्ट केलेल्या सेवांचा आनंद घेण्याची परवानगी दिली. तथापि, या मॉडेलमध्ये प्रत्येक मिलिसेकंद महत्त्वाचा असलेल्या वापरांसाठी काही मर्यादा आहेत..

क्लाउडमध्ये, उपकरणे केंद्रीकृत सर्व्हरवर माहिती पाठवतात, जे शेकडो किंवा हजारो किलोमीटर अंतरावर असू शकतात. विलंब, जरी कमी (मिलिसेकंद), तात्काळ प्रतिसाद अनुप्रयोगांसाठी खूप जास्त असू शकतो., जसे की सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार, इंटरॅक्टिव्ह क्लाउड-आधारित व्हिडिओ गेम, प्रगत औद्योगिक देखरेख किंवा गंभीर सेन्सर्सचे रिअल-टाइम विश्लेषण.

एज कंप्युटिंग डेटाच्या स्रोताजवळ प्रक्रिया चालवून हे सोडवते.. उदाहरणार्थ, कारखान्यातील पर्यावरणीय सेन्सर अनपेक्षित बिघाड झाल्यास स्थानिक पातळीवर प्रक्रिया करतो.कनेक्टेड कार मध्यवर्ती सर्व्हरकडून प्रतिसादाची वाट न पाहता रिअल-टाइम निर्णय घेऊ शकते किंवा पाळत ठेवणारा कॅमेरा साइटवर चेहऱ्याची ओळख करू शकतो, स्टोरेज किंवा एकत्रित विश्लेषणासाठी क्लाउडवर फक्त महत्त्वाची माहिती पाठवू शकतो. परिणाम: जलद प्रतिसाद, बँडविड्थ बचत आणि वाढलेली कार्यक्षमता..

एज कॉम्प्युटिंगचे मुख्य फायदे

एज कंप्युटिंग आणते व्यवसाय आणि अंतिम वापरकर्त्यांसाठी प्रमुख फायदे:

• विलंब कमीडेटा जनरेट केलेल्या ठिकाणाजवळ प्रक्रिया करून, प्रतिसाद जवळजवळ तात्काळ मिळतो. 1G आणि फायबर ऑप्टिक्स सारख्या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाच्या मदतीने विलंब 5 मिलिसेकंदापेक्षा कमी करता येतो.
• बँडविड्थ बचत: फक्त संबंधित माहिती प्रसारित केली जाते, ज्यामुळे खर्च आणि नेटवर्क गर्दी कमी होते.
• वाढलेली सुरक्षा आणि गोपनीयता: स्थानिक वातावरणातून काढून टाकल्याशिवाय संवेदनशील माहितीचे विश्लेषण करून तिचे संरक्षण करणे सोपे आहे.
• स्केलेबिलिटी: तुम्हाला केंद्रीय डेटा सेंटर्सवर ओव्हरलोड न करता लाखो कनेक्टेड डिव्हाइसेसना समर्थन देण्याची परवानगी देते.
• अष्टपैलुत्व: हे औद्योगिक, शहरी, आरोग्यसेवा, ऑटोमोटिव्ह, गृह इत्यादी वातावरणात वापरले जाऊ शकते.

तसेच, एज कंप्युटिंग अशा क्षेत्रांमध्ये नवोपक्रम सुलभ करते जिथे प्रत्येक सेकंद महत्त्वाचा असतो., जसे की स्वयं-ड्रायव्हिंग कार, फॅक्टरी विसंगती शोधणे, स्ट्रीमिंग कंटेंट आणि गंभीर पायाभूत सुविधांचे निरीक्षण.

कनेक्टेड आणि ऑटोनॉमस वाहनांमध्ये एज कंप्युटिंग

एज कॉम्प्युटिंगचा सर्वात मोठा फायदा ऑटोमोटिव्ह क्षेत्राला होतो.कनेक्टेड कार आणि ऑटोनॉमस वाहने डझनभर सेन्सर्स, कॅमेरे, रडार आणि कम्युनिकेशन सिस्टम एकत्रित करतात जे पर्यावरण, वाहनाची स्थिती आणि रहदारीच्या परिस्थितीबद्दल सतत डेटा तयार करतात.

La रस्ता सुरक्षा ते मुख्यत्वे सेकंदाच्या दहाव्या भागात त्या डेटावर प्रक्रिया करण्यास आणि त्यावर कार्य करण्यास सक्षम असण्यावर अवलंबून असते. उदाहरणार्थ, जर एखाद्या सेन्सरला अनपेक्षित अडथळा किंवा पादचाऱ्यांनी ओलांडलेला रस्ता आढळला, तर सिस्टमने त्वरित निर्णय घ्यावा, जर सर्व माहिती क्लाउडमधून पुढे-मागे प्रवास करावी लागली तर ते शक्य होणार नाही.

काठाबद्दल धन्यवाद, यातील बरीचशी प्रक्रिया थेट बोर्डवर, कारमध्ये किंवा जवळच्या पायाभूत सुविधांमध्ये केली जाते.. हे अनुमती देते:

• ट्रॅफिक सिग्नलचा अर्थ लावा आणि रिअल टाइममध्ये बदलांना प्रतिसाद द्या.
• ट्रॅफिक लाइट किंवा ट्रॅफिक जाम यासारख्या घटनांचा अंदाज घ्या.
• नेटवर्कमध्ये भर न पडता मोठ्या प्रमाणात माहिती व्यवस्थापित करा.
• जोडलेल्या ट्रकचे "प्लॅटून" तयार करा, ज्यामुळे वाहतूक कार्यक्षमता सुधारेल.

एज कंप्युटिंग आणि मशीन लर्निंग: स्मार्ट मॅन्युफॅक्चरिंग आणि त्यापलीकडे

उद्योग आणि प्रगत उत्पादन क्षेत्रात, एज कंप्युटिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगची क्षमता वाढवते.या आर्किटेक्चरमुळे, मशीन व्हिजन सिस्टीम उत्पादन रेषांमधील दोष आपोआप शोधू शकतात, मशीनच्या स्थितीचे निरीक्षण करू शकतात आणि बिघाड होण्यापूर्वीच त्यांचा अंदाज लावू शकतात.

तुम्हाला ते कसे मिळेल? कारखान्याचे सेन्सर्स आणि कॅमेरे बहुतेक माहिती स्थानिक पातळीवर प्रक्रिया करतात., पूर्वी प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडेल्सशी त्याची तुलना करणे. केवळ शंका किंवा त्रुटी आढळल्यास क्लाउडमध्ये डेटाचा सल्ला घेतला जातो किंवा भविष्यातील विश्लेषणासाठी संग्रहित केला जातो. नेटवर्क ट्रॅफिकमध्ये लक्षणीय घट करणे आणि अनपेक्षित घटनांना प्रतिसाद देणे जलद करणे.

एज कंप्युटिंग, व्हिडिओ गेम स्ट्रीमिंग आणि जवळजवळ त्वरित प्रतिसाद

एज कॉम्प्युटिंगमुळे गेमिंगमध्ये खऱ्या अर्थाने क्रांती होत आहे.Stadia, Xbox Cloud, Nvidia GeForce Now किंवा PlayStation Now सारखे क्लाउड गेमिंग प्लॅटफॉर्म मोठ्या रिमोट सर्व्हरवर ग्राफिक्स आणि गेम लॉजिकवर प्रक्रिया करतात, परिणामी प्रतिमा कोणत्याही कनेक्ट केलेल्या डिस्प्लेवर पाठवतात. परंतु अनुभव सुरळीत आणि लॅग-फ्री होण्यासाठी, लेटन्सी कमीत कमी असणे आवश्यक आहे.

खेळाडूंच्या जवळ एज नोड्स एकत्रित केल्याने घरी कन्सोल असल्यासारखा अनुभव मिळतो.प्रत्येक वेळी तुम्ही बटण दाबता तेव्हा, ती कमांड जवळच्या सर्व्हरवर (काठावर) जाते, त्यावर प्रक्रिया केली जाते आणि मिलिसेकंदांमध्ये तुम्हाला स्क्रीनवर प्रतिसाद मिळतो. तर, अंतर आणि तोतरेपणा दूर होतो ज्यामुळे स्पर्धात्मक किंवा वेगवान कृती परिस्थितींमध्ये हे शीर्षक खेळता येणार नाही.

स्केलेबिलिटी, सुरक्षितता आणि नवीन व्यवसाय संधी

एज कंप्युटिंग त्याच्या स्केलेबिलिटी आणि सुरक्षिततेवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी देखील वेगळे आहे.हजारो नोड्समध्ये प्रक्रिया वितरित केल्याने, बिघाडाचे एकल बिंदू कमी होतात आणि प्राथमिक कनेक्शनमध्ये व्यत्यय आला तरीही सेवा चालू ठेवणे सोपे होते. जर एक नोड बिघाड झाला तर इतर नोड काम करू शकतात, ज्यामुळे सातत्य सुनिश्चित होते.

सुरक्षेबाबत, संवेदनशील डेटा परिमितीमध्ये राहू शकतो आणि फक्त एन्क्रिप्टेड किंवा अनामित स्वरूपात क्लाउडवर हस्तांतरित केले जाते. ही रणनीती मोठ्या प्रमाणात सायबर हल्ल्यांचा धोका कमी करते आणि वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेचे रक्षण करते, जे विशेषतः आरोग्यसेवा, वित्त आणि गंभीर पायाभूत सुविधांसारख्या नियंत्रित क्षेत्रांमध्ये संबंधित आहे.

दुसरीकडे, एज कंप्युटिंग नवीन व्यवसाय मॉडेल्सना चालना देते चपळ, वैयक्तिकृत आणि उच्च-मूल्यवर्धित सेवांवर आधारित: भविष्यसूचक देखभाल, रिअल-टाइम ऑप्टिमायझेशन, बुद्धिमान ऊर्जा व्यवस्थापन, प्रगत शहरी नियंत्रण इ.

एज कंप्युटिंग, ५जी नेटवर्क आणि ऑप्टिकल फायबर यांचे संयोजन

ची तैनाती 5 जी नेटवर्क आणि फायबर ऑप्टिक्सचा विस्तार एज कंप्युटिंगसाठी निश्चित बळकटी ठरला आहे. 5G केवळ डाउनलोड गती वाढवत नाही तर पर्यावरणीय विलंब 1 मिलिसेकंदापर्यंत कमी करते, जे मागील तंत्रज्ञानासह अकल्पनीय आहे. यामुळे एज केवळ डिव्हाइसेसच्या जवळ डेटा प्रक्रिया करू शकत नाही, तर नोड्समधील ट्रान्समिशनला व्यावहारिकदृष्ट्या तात्काळ अनुमती देते.

अत्याधुनिक प्रकल्पांमध्ये स्मार्ट शहरे, एकमेकांशी जोडलेली वाहने, रुग्णांवर रिअल टाइममध्ये लक्ष ठेवणारी रुग्णालये आणि हायपरकनेक्टेड कारखाने सक्षम करण्यासाठी या संयोजनाचा वापर केला जात आहे, जिथे प्रत्येक मशीन त्याच्या सभोवतालच्या परिसराशी आणि समर्थन प्रणालींशी अखंडपणे संवाद साधते.

फायबर पुरवते किनारी बेटे एकमेकांशी आणि क्लाउडशी जोडण्यासाठी आवश्यक असलेली बँडविड्थ, तर 5G अत्यंत गतिशीलता सक्षम करते: वैयक्तिक गतिशीलता (कार, ड्रोन, घालण्यायोग्य वस्तू) आणि औद्योगिक किंवा लॉजिस्टिक्स परिस्थितींमध्ये.

भविष्य सूचित करते की एज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि ब्लॉकचेनमधील आणखी सखोल एकात्मता, स्मार्ट शहरे, डिजिटल आरोग्य, स्मार्ट ऊर्जा, गतिशीलता आणि बरेच काही मध्ये नवीन अनुप्रयोग उघडणे.

या तंत्रज्ञानाचा अवलंब केल्याने आपण तंत्रज्ञानाशी कसा संवाद साधतो याचे रूपांतर होत आहे, ज्यामुळे वाढत्या प्रमाणात जोडलेल्या आणि बदलत्या समाजाशी जुळवून घेणाऱ्या जलद, सुरक्षित, स्मार्ट सेवा सक्षम होत आहेत.

डॅनियल टेरासा

विविध डिजिटल माध्यमांमध्ये दहा वर्षांहून अधिक अनुभव असलेले संपादक तंत्रज्ञान आणि इंटरनेट समस्यांमध्ये विशेषज्ञ आहेत. मी ई-कॉमर्स, कम्युनिकेशन, ऑनलाइन मार्केटिंग आणि जाहिरात कंपन्यांसाठी संपादक आणि सामग्री निर्माता म्हणून काम केले आहे. मी अर्थशास्त्र, वित्त आणि इतर क्षेत्रातील वेबसाइट्सवर देखील लिहिले आहे. माझे काम देखील माझी आवड आहे. आता, मधील माझ्या लेखांद्वारे Tecnobits, मी सर्व बातम्या आणि नवीन संधी एक्सप्लोर करण्याचा प्रयत्न करतो ज्या तंत्रज्ञानाचे जग आम्हाला आमचे जीवन सुधारण्यासाठी दररोज ऑफर करते.