AI yang tidak konvensional menembusi dengan pusingan benih mega dan pendekatan baharu kepada cip AI

Ketibaan AI bukan konvensional Ia telah menggegarkan landskap perkakasan kecerdasan buatan dengan pusingan pembiayaan yang telah pun dibincangkan dalam setiap kalangan industri. baru beberapa bulan, syarikat itu Ia telah berjaya menarik minat dana paling berkuasa dalam dunia teknologi.mempertaruhkan idea yang, di atas kertas, berjanji untuk memikirkan semula cara sumber pengkomputeran untuk AI direka dan digunakan.

Jauh daripada memberi tumpuan kepada model yang semakin besar dan lebih rakus, syarikat itu mahu menyerang masalah itu pada akarnya: kecekapan tenaga dan seni bina fizikal cipCadangannya diilhamkan secara eksplisit oleh biologi dan fungsi otak, dengan Matlamatnya adalah untuk mendekati sistem yang mampu menawarkan kuasa pengkomputeran yang besar sambil menggunakan sebahagian kecil daripada tenaga yang diperlukan hari ini. pusat data yang besar.

Pusingan benih perkakasan AI terbesar tahun ini

AI tidak konvensional telah menutup pusingan benih $475 jutaAngka yang, walaupun dalam pasaran yang biasa dengan jumlah yang besar, menonjol kerana magnitudnya pada peringkat awal. Urus niaga itu menghargai syarikat di sekelilingnya 4.500 bilion dolar, menjadikannya salah satu kes pembiayaan benih yang paling menarik dalam ekosistem perkakasan AI.

Pusingan ini telah diketuai oleh dana modal teroka Andreessen Horowitz (a16z) y Rakan Kongsi Usaha LightspeedDua pemain utama apabila melibatkan pelaburan jangka panjang dalam teknologi mendalam. Mereka telah disertai oleh pelabur peringkat atasan lain seperti Modal Lux, DCVC, Databricks dan juga pengasas Amazon, Jeff BezosIni mengukuhkan perasaan bahawa projek itu dianggap sebagai langkah strategik jangka panjang.

Selain modal luar, salah seorang pengasas bersama telah memutuskan untuk menyumbang dari poketnya sendiri. 10 bilion dolar...dengan syarat yang sama seperti pelabur utama yang lain. Langkah ini, melebihi jumlah, menghantar isyarat komitmen dan keyakinan dalaman yang jelas dalam tesis teknologi dan perniagaan syarikat.

Menurut pelbagai wawancara, tranche awal sebanyak 475 juta ini hanya akan menjadi permulaan pelan pengumpulan dana yang boleh mencapai sehingga 1.000 bilion dolar pada peringkat yang sama ini. Magnitud objektif menyerlahkan jenis projek yang mereka hadapi: perkakasan yang kompleks, kitaran pembangunan yang panjang, dan pelaburan awal yang kukuh dalam R&D.

Berbanding dengan urus niaga baru-baru ini, penilaian itu jatuh sedikit 5.000 bilion yang dibincangkan dalam khabar angin pertama, tetapi ia masih meletakkan AI Tidak Konvensional dalam liga pemula yang, dengan hampir tidak ada pendapatan atau produk komersial, sudah bermain pada tahap modal yang sebelum ini dikhaskan untuk syarikat yang lebih matang.

Visi Naveen Rao dan pasukan yang terbiasa dengan risiko teknikal

Mengetuai projek itu ialah Naveen RaoRao, seorang tokoh terkenal dalam dunia AI baik untuk bahagian keusahawanannya dan jawatannya dalam syarikat teknologi utama. bertanggungjawab untuk platform kecerdasan buatan di Intel selepas pembelian permulaan pertamanya, Nervana Systems, yang mengkhusus dalam pemproses untuk pembelajaran mesin.

Kemudian, pengasas mengambil satu lagi lompatan dengan pengasas bersama MozekML, platform latihan model yang mendapat daya tarikan dalam data dan ekosistem AI dan akhirnya diperoleh oleh Databricks untuk kira-kira $1.300 bilionRekod prestasi ini, dengan dua penyingkiran penting dalam tempoh kurang daripada satu dekad, telah memberi kesan yang besar dalam menjana keyakinan di kalangan dana yang kini menyokong projek baharunya.

Bersama Rao, syarikat itu telah menggabungkan profil peringkat tinggi dari persimpangan perkakasan, perisian, dan penyelidikan akademik, sebagai Michael Carbin, Sara Achour y MeeLan LeeIni adalah pasukan yang biasa menangani risiko teknikal yang tinggi, projek kitaran panjang dan masalah yang tidak diselesaikan dengan lelaran perisian yang pantas, tetapi dengan prototaip yang kompleks dan integrasi yang sangat rapat antara seni bina fizikal dan algoritma.

Rao sendiri telah menjelaskan bahawa rancangan kerja Unconventional AI melibatkan menguji pelbagai prototaip selama beberapa tahunMereka sedang menilai skala paradigma yang terbaik dari segi kecekapan dan kos. Dalam erti kata lain, mereka tidak mahu melancarkan produk dengan cepat, sebaliknya membina asas teknologi yang boleh membuat perubahan dalam pengkomputeran AI sepanjang dekad yang akan datang.

Pertaruhan ini pada apa yang dipanggil "kejuruteraan kitaran panjang" Ini berbeza dengan pendekatan biasa kebanyakan pemula perisian, yang menumpukan pada pengesahan dengan pelanggan secepat mungkin dan memperhalusi produk melalui lelaran pantas. Di sini, laluannya lebih serupa dengan syarikat semikonduktor besar atau projek infrastruktur kritikal, di mana pulangan pelaburan datang kemudian tetapi, jika semuanya berjalan lancar, boleh mentakrifkan semula keseluruhan sektor.

Jenis mesin baharu untuk kecerdasan buatan

Teras cadangan AI Tidak Konvensional adalah untuk membina komputer yang secara radikalnya lebih cekap tenaga untuk beban kerja kecerdasan buatan. Rao telah merumuskan cita-cita dalam frasa yang telah menarik perhatian dalam sektor: untuk mereka bentuk sistem yang "secekap biologi", mengambil sebagai rujukan kapasiti otak manusia untuk melakukan pengiraan yang kompleks dengan penggunaan tenaga yang minimum.

Walaupun kebanyakan industri terus mendorong penskalaan model—lebih banyak parameter, lebih banyak data, lebih banyak GPU—, syarikat itu bermula dari premis bahawa Strategi ini mempunyai had yang jelas dari segi kos dan tenaga yang ada.Pusat data yang besar sudah pun menghadapi sekatan kuasa, peningkatan kos dan isu kemampanan, sesuatu yang menjadi kebimbangan khusus di Eropah dan Sepanyol disebabkan oleh iklim dan objektif kawal selia.

Untuk memecahkan dinamik ini, permulaan mencadangkan anjakan paradigma dalam seni bina pengkomputeranDaripada terus memperhalusi seni bina digital konvensional, terokai reka bentuk yang memanfaatkan sifat fizikal silikon itu sendiri dan prinsip yang diilhamkan oleh fungsi otak, seperti dinamik tak linear neuron.

Dalam teks yang diterbitkan di laman webnya, syarikat menerangkan matlamatnya sebagai penciptaan a "substrat baru untuk kecerdasan"Ideanya ialah, dengan mencari struktur yang betul yang menghubungkan pengkomputeran buatan dengan tingkah laku sistem biologi, adalah mungkin untuk membuka kunci keuntungan kecekapan jauh melebihi apa yang dicapai hanya dengan menambah baik seni bina digital klasik.

Pelabur Lightspeed yang mengambil bahagian dalam pusingan bersetuju dengan diagnosis itu, menunjukkan keperluan untuk untuk mencari "isomorfisme yang sesuai untuk kecerdasan" Jika matlamatnya adalah untuk mencapai pengurangan drastik dalam penggunaan tenaga AI, garis pemikiran ini sejajar dengan usaha penyelidikan dalam pengkomputeran neuromorfik dan sistem analog lanjutan, yang, sehingga kini, sebahagian besarnya kekal dalam akademik atau projek eksperimen oleh pengeluar besar.

Seni Bina: Daripada Cip Analog kepada Neuron Berdenyut

Salah satu aspek AI Tidak Konvensional yang paling menarik ialah pendekatan gabungannya seni bina analog, campuran dan neuromorfikTidak seperti cip digital semasa, yang mewakili maklumat menggunakan sifar diskret dan satu, reka bentuk analog membenarkan bekerja dengan nilai berterusan dan mengambil kesempatan daripada fenomena fizikal yang, apabila dikawal dengan betul, boleh menjadi lebih cekap untuk operasi tertentu. Pendekatan ini menunjukkan kemajuan dalam reka bentuk dan proses cip lanjutan yang berusaha untuk mengoptimumkan kecekapan daripada asas fizikal.

Syarikat sedang meneroka cip mampu menyimpan secara fizikal taburan kebarangkalianbukannya menganggarkannya secara berangka seperti yang dilakukan dalam pemproses tradisional. Ini membuka pintu kepada perwakilan yang lebih semula jadi untuk model kebarangkalian dan, berpotensi, untuk pengurangan penggunaan tenaga sehingga seribu kali ganda berbanding sistem digital yang mendominasi pusat data hari ini.

Untuk mencapai matlamat ini, pasukan menggunakan konsep daripada pengayun, termodinamik dan neuron spikingModel jenis ini diilhamkan oleh cara neuron sebenar diaktifkan oleh impuls diskret dari semasa ke semasa. Seni bina ini, tipikal medan neuromorfik, boleh menyahaktifkan sebahagian besar cip apabila tidak digunakan, secara drastik mengurangkan kehilangan tenaga berbanding litar yang mengekalkan aktiviti berterusan.

Pendekatan ini agak mengingatkan usaha terdahulu oleh syarikat seperti Intel dengan pemproses neuromorfik mereka, yang menghapuskan jam pusat tradisional dan membenarkan cip beroperasi secara tidak segerak, hanya mengaktifkan bahagian yang diperlukan bergantung pada beban kerja. Walau bagaimanapun, AI yang tidak konvensional mahu melangkah lebih jauhbukan sahaja dengan meniru tingkah laku neuron, tetapi dengan mengintegrasikan rapat reka bentuk fizikal silikon dengan model AI yang direka khusus untuk persekitaran itu.

Gabungan ini Perkakasan khusus dan model rekaan bersama Ia menunjuk kepada masa depan di mana sempadan antara cip dan algoritma menjadi kabur, dan prestasi tidak lagi bergantung pada bilangan GPU yang boleh disusun, tetapi pada sejauh mana sifat fizikal bahan dan litar yang lebih mendalam dieksploitasi.

SoC direka khas untuk gelombang AI seterusnya

Di sebalik gambaran keseluruhan umum, butiran teknikal muncul tentang jenis cip Unconventional AI yang bertujuan untuk dibawa ke pengeluaran. Pelbagai siaran pekerjaan yang diterbitkan oleh syarikat itu menunjukkan... pemecut AI berdasarkan reka bentuk system-on-a-chip (SoC).Iaitu, satu komponen yang mengintegrasikan beberapa modul pengkomputeran khusus.

Menurut huraian ini, SoC akan disertakan pemproses pusat (CPU) bertanggungjawab untuk tugas awal seperti mengatur dan menyediakan data deria sebelum ia diserahkan kepada unit AI yang lebih khusus. Berdasarkan asas umum ini, blok yang dioptimumkan akan ditambah untuk berprestasi operasi algebra linearyang merupakan nadi matematik hampir semua model pembelajaran mendalam, daripada model bahasa besar kepada sistem penglihatan komputer.

Reka bentuk juga mengambil kira penggunaan harta intelek pihak ketiga Untuk sesetengah modul, ini adalah amalan biasa dalam industri semikonduktor, di mana ia lebih cekap untuk melesenkan blok terbukti tertentu daripada membangunkannya dari awal. Dari situ, nilai tambah AI Tidak Konvensional akan tertumpu di bahagian paling inovatif SoC.

Elemen pembezaan ini termasuklah litar isyarat bercampurLitar ini, yang mampu memproses kedua-dua maklumat analog dan digital, sangat berguna untuk mengurus data daripada penderia atau untuk melaksanakan operasi berinspirasikan fizik secara langsung. Litar jenis ini adalah kunci untuk cip mengeksploitasi dinamik tak linear dan perwakilan kebarangkalian yang sedang dijalankan oleh syarikat.

Satu lagi perkara yang relevan ialah kepentingan syarikat dalam Kenangan tidak menentu yang muncul, seperti RRAMTeknologi ini mengekalkan maklumat walaupun kuasa hilang. Mereka boleh menawarkan kelebihan prestasi berbanding memori flash tradisional dalam senario tertentu, walaupun mereka masih menghadapi cabaran teknikal yang telah mengehadkan penggunaan meluas mereka di pusat data. Evolusi pasaran memori dan keputusan oleh pengeluar seperti Mikron berkaitan dengan barisan produk Mereka menyerlahkan cabaran dan peluang ini.

Reka bentuk bersama perkakasan dan model AI

AI yang tidak konvensional tidak mahu kekal hanya pada lapisan fizikal pemproses. Strategi ini juga melibatkan pembangunan model AI yang disesuaikan dengan cip mereka., mengambil kesempatan daripada margin pengoptimuman yang ditawarkan dengan mencipta perisian dan perkakasan bersama-sama dari awal.

Pendekatan ini reka bentuk bersama Ia membenarkan kawalan maksimum ke atas cara data diwakili, operasi apa yang dilaksanakan dan cara kerja diagihkan dalam cip. Daripada menyesuaikan model sedia ada yang direka untuk GPU tujuan umum, syarikat itu boleh mereka bentuk algoritma yang memanfaatkan ciri unik litar analognya, neuron berdenyut atau modul memori yang tidak konvensional.

Syarikat berharap integrasi ini akan membolehkannya mencapainya kecekapan pada urutan 1.000 kali berbanding silikon semasa di bawah beban kerja tertentu. Walaupun angka-angka ini perlu disahkan apabila prototaip bebas dan penanda aras pertama muncul, ia memberi gambaran tentang skala cita-cita yang disasarkan oleh pasukan itu.

Pendekatan jenis ini amat relevan untuk Eropah dan Sepanyoldi mana perdebatan mengenai kedaulatan teknologi dan pergantungan kepada pembekal perkakasan asing semakin mendapat perhatian. Mempunyai seni bina AI baharu yang lebih cekap membuka pintu kepada pusat data yang lebih mampan dan lebih murah.Ini sejajar dengan keutamaan tenaga dan kawal selia rantau ini. Perikatan antara penyedia awan utama dan pengeluar perkakasan, seperti yang telah membentuk semula landskap industri baru-baru ini, menunjukkan konteks penyelesaian ini sesuai.kerjasama antara awan dan pengeluar).

Jika model AI Tidak Konvensional akhirnya terbukti berdaya saing, Ia tidak mengejutkan untuk melihat syarikat awan Eropah, makmal penyelidikan dan syarikat besar menyepadukan jenis penyelesaian ini. dalam infrastrukturnya, mencari mengurangkan kos tenaga dan jejak karbon tanpa mengorbankan keupayaan AI lanjutan.

Konteks pasaran: Pusingan mega dan perlumbaan untuk infrastruktur AI

Kes AI Tidak Konvensional adalah sebahagian daripada trend yang lebih luas: kemunculan syarikat permulaan AI mengumpul ratusan juta dolar pada peringkat awal, dengan penilaian yang beberapa tahun lalu dikhaskan untuk syarikat tersenarai atau syarikat dengan hasil yang sangat disatukan.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, nama seperti OpenAI, Antropik atau inisiatif yang digalakkan oleh tokoh seperti Ilya Sutskever o Mira Murati Mereka telah terlibat dalam pusingan modal teroka bersejarah. Pada tahun 2025, berpuluh-puluh syarikat permulaan AI melepasi pencapaian $100 juta dalam pembiayaanmenyatukan volum pelaburan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam segmen ini.

Dalam gelombang ini, perjuangan untuk infrastruktur Cip, awan khusus, pemecut dan sistem latihan telah menjadi salah satu kawasan yang paling hangat dipertandingkan. pergantungan pemproses Kekurangan segelintir pengeluar, dan terutamanya GPU mewah, telah mendorong pelabur dan usahawan mencari alternatif yang mengurangkan kesesakan bekalan dan harga.

AI yang tidak konvensional memasuki perlumbaan ini dengan mencadangkan laluan yang berbeza daripada persaingan tambahan dengan pengeluar GPU utamaDaripada hanya berjuang untuk prestasi yang lebih tinggi, fokus pada mencapai urutan peningkatan magnitud dalam kecekapan tenaga, sesuatu yang penting dalam jangka sederhana untuk sistem AI terus berkembang tanpa berlari ke had fizikal dan ekonomi.

Bagi ekosistem Eropah, di mana kos tenaga dan keperluan kawal selia ke atas pelepasan adalah sangat ketat, kejayaan cadangan jenis ini boleh menjadi penentu. Perkakasan AI yang lebih cekap Ini akan sesuai dengan strategi peralihan hijau, sambil turut membenarkan syarikat dan pentadbiran untuk menggunakan aplikasi AI lanjutan tanpa meningkatkan penggunaannya.

Projek itu AI bukan konvensional Ia merangkumi banyak aliran utama pada masa ini: pusingan mega dalam peringkat benih, perkakasan yang direka dari awal untuk AI, inspirasi langsung daripada biologi, dan obsesi terhadap kecekapan tenaga yang bertindak balas kepada realiti yang semakin jelas. Jika syarikat itu berjaya merealisasikan janjinya dalam silikon, ia boleh menjadi salah satu pemain utama yang menentukan bagaimana model kecerdasan buatan dilatih dan dijalankan dalam dekad yang akan datang, kedua-dua di Amerika Syarikat dan Eropah, dan, secara lanjutan, di pasaran seperti Sepanyol.

Artikel berkaitan:

Nvidia mengukuhkan pakatan strategiknya dengan Synopsys di tengah-tengah reka bentuk cip

Alberto Navarro

Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.

Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.