Stetoskop AI yang mengenal pasti tiga keadaan jantung dalam 15 saat

Dibangunkan di UK, yang baru stetoskop dengan kecerdasan buatanl Ia mampu mengesan tanda-tanda kegagalan jantung, gangguan irama dan patologi injap dalam satu pemeriksaan. Bacaan gabungan bunyi dan isyarat elektrik membolehkan penilaian dalam kira-kira 15 saat, menurut data yang dikongsi oleh pengarangnya.

Diuji secara langsung di klinik penjagaan primer, peranti itu telah menunjukkan peningkatan ketara dalam pengesanan awal keadaan ini berbanding amalan standard. Dari segi kebarangkalian, peningkatan sebanyak 2,33 kali dalam kegagalan jantung, 3,5 kali dalam aritmia seperti fibrilasi atrium dan 1,9 kali dalam penyakit injap, perbezaan yang relevan untuk memulakan pengurusan klinikal lebih awal.

Apakah stetoskop AI dan bagaimana ia berfungsi?

Peranti menggantikan bahagian dada klasik dengan modul padat, saiz yang serupa dengan saiz kad permainanItu Merakam bunyi jantung dengan mikrofon kepekaan tinggi dan pada masa yang sama mengambil bacaan ECG.Pendekatan ini menggabungkan auskultasi digital dan isyarat elektrik dalam satu isyarat klinikal.

Selepas penerokaan, Maklumat dihantar ke awan untuk diproses oleh model AI yang dilatih pada puluhan ribu rekod pesakit.Dalam beberapa saat, profesional menerima laporan panduan pada telefon mereka yang boleh menyokong keputusan mereka untuk merujuk, memberi keutamaan atau meminta ujian tambahan.

Hasil kajian dan bukti klinikal

Penilaian membandingkan 96 perundingan perubatan am yang menggunakan peranti dengan 109 yang tidak, termasuk lebih daripada 12.000 pesakit dengan simptom yang serasi (cth., keletihan atau dyspnea). Penggunaan di pusat jagaan primer sebenar ini memberikan gambaran sebenar prestasi dalam keadaan harian.

Dalam analisis keputusan, Alat ini melipatgandakan pengesanan masalah: 2,33 kali dalam kegagalan jantung, 3,5 kali dalam fibrilasi atrium dan 1,9 kali dalam penyakit injap berbanding dengan penilaian konvensional.Selain itu, masa tindak balas pantas kira-kira 15 saat menjadikannya lebih mudah untuk mengutamakan kes yang mungkin tidak disedari.

Ini amat relevan dalam aritmia tanpa gejala, yang diagnosis lewatnya meningkatkan risiko kemalangan serebrovaskularDengan mengesan syak wasangka awal, pintu dibuka untuk memulakan rawatan atau rujukan lebih awal untuk mengurangkan komplikasi dan mengelakkan kemasukan kecemasan.

Projek ini telah dipromosikan oleh Imperial College London dan Imperial College Healthcare NHS Trust, dengan pembiayaan daripada Yayasan Jantung British. Komuniti perubatan mengetahui tentang keputusan di Kongres Persatuan Kardiologi Eropah diadakan di Madrid, manakala butiran metodologi telah disebarkan di Terbuka BMJ dan telah diambil oleh media seperti BBC.

Masa depan yang menjanjikan untuk AI dalam perubatan gunaan

Jurucakap klinikal yang terlibat, termasuk Sonya Babu-Narayan dan Patrik Bächtiger, menyerlahkan bahawa stetoskop bersejarah, berusia lebih daripada dua abad, sedang dikemas kini dengan algoritma untuk abad ke-21 tanpa mengubah intipatinya: mendengar kata hati, tetapi kini dengan sokongan objektif dan masa nyata.

Melihat ke hadapan untuk bulan-bulan yang akan datang, Pasukan sedang berusaha untuk mengembangkan penggunaan merentas lebih banyak amalan UK, dengan tujuan untuk mendekatkan penilaian pantas ini kepada peringkat pertama penjagaan y mempercepatkan akses kepada ujian diagnostik yang lebih kompleks apabila perlu.

Dengan semua perkara di atas, Panorama dilukis di mana AI dan auskultasi digital Mereka membenarkan pengesanan awal kegagalan jantung, fibrilasi atrium dan penyakit injap dalam penjagaan primer., dengan bukti kukuh pengenalan kes yang dipertingkatkan dan persembahan saintifik yang menyokong utiliti klinikalnya.