AWS mempercepatkan pertaruhannya pada ejen autonomi dalam awan

Perkhidmatan Web Amazon telah membuat langkah untuk menyatukan dirinya sebagai pemimpin dalam ejen autonomi di awannyaMenggabungkan perkhidmatan perisian baharu dengan perkakasan proprietari yang direka untuk skala kecerdasan buatan perusahaan. Pada re:Invent 2025, syarikat itu Ia telah membentangkan beberapa siri pengumuman yang bertujuan untuk membolehkan mana-mana organisasi menempatkan beribu-ribu malah berjuta-juta ejen yang mampu beroperasi secara berterusan. pada AWS.

Anjakan strategik ini menurunkan perbualan semata-mata tentang model generatif ke latar belakang dan menggerakkannya ke arah a AI agen berorientasikan tindakanSistem yang merancang, memutuskan dan melaksanakan tugas yang kompleks dengan pengawasan yang minimum. Bagi syarikat di Sepanyol dan Eropah, di mana peraturan dan perlindungan data adalah penting, cadangan AWS bergantung pada... kawalan keselamatan, tadbir urus dan kecekapan tenaga yang diperhalusiaspek utama untuk dapat menerima pakai ejen ini secara besar-besaran.

Generasi baharu ejen autonomi di AWS

Pada persidangan yang diadakan di Las Vegas, AWS mentakrifkan Agentic AI sebagai langkah besar seterusnya untuk industri: Ejen AI yang mampu membuat penaakulan dinamik, beroperasi selama berjam-jam atau hari dan menyelaraskan tugas yang kompleks tanpa memerlukan penjadualan semula yang berterusan. Tesis syarikat ialah, pada masa hadapan, Setiap syarikat akan mempunyai berbilion ejen dalaman meliputi hampir semua fungsi yang boleh dibayangkan.

Sistem ini berbeza daripada pembantu tradisional kerana Mereka bukan sahaja menjana teks atau kodtetapi juga Mereka merancang aliran kerja, mengatur alatan luaran dan membuat keputusan dalam perubahan persekitaran. Bagi kebanyakan organisasi Eropah, pendekatan ini membuka pintu untuk mengautomasikan segala-galanya daripada proses perkhidmatan pelanggan kepada tugasan pejabat belakang, dengan syarat kawalan ketat dikekalkan ke atas risiko, pematuhan dan privasi.

Menurut AWS, pasaran AI Agentik boleh melonjak dalam dekad akan datang, dengan ramalan sudah meletakkan nilainya pada ratusan bilion dolarSyarikat itu menegaskan bahawa matlamatnya adalah untuk "mendemokrasikan" akses kepada ejen ini, membolehkan mereka melakukannya PKS dan syarikat besar supaya mereka boleh menggunakannya tanpa perlu membina infrastruktur kos tinggi mereka sendiri.

Pendekatan ini amat relevan untuk sektor Eropah yang dikawal, seperti perbankan, insurans, penjagaan kesihatan atau pentadbiran awam, yang memerlukan automasi kebolehkesanan, dasar yang jelas, dan pengawasan manusia yang boleh diaudit oleh pengawal selia.

Amazon Bedrock AgentCore: pusat saraf ejen korporat

Elemen utama pendekatan AWS ialah Amazon Bedrock AgentCore, platformnya untuk mereka bentuk, menggunakan dan mentadbir ejen AI dalam persekitaran perusahaan. AgentCore difikirkan sebagai lapisan perantara yang menghubungkan model, data korporat dan alat perniagaan dengan mekanisme kawalan dan keselamatan yang direka untuk pengeluaran.

Salah satu kemajuan utama ialah Dasar, tersedia dalam pratonton, yang membolehkan pasukan menentukan had tindakan menggunakan bahasa semula jadiDaripada menulis peraturan teknikal yang kompleks, pengurus boleh menentukan, sebagai contoh, bahawa ejen Jangan luluskan pulangan melebihi jumlah tertentu tanpa semakan manusia, atau yang tidak mengakses repositori data sensitif tertentu.

Dasar ini disepadukan dengan AgentCore Gateway untuk menyekat secara automatik tindakan yang melanggar garis panduanbertindak sebagai lapisan keselamatan yang menghalang operasi tanpa kebenaran dengan sistem seperti Salesforce, Slack atau aplikasi kritikal lain. Bagi syarikat Eropah yang mempunyai kewajipan di bawah GDPR atau peraturan AI EU masa hadapan, jenis ini kawalan berbutir dan boleh diaudit Ia adalah bahagian penting untuk mengurangkan risiko undang-undang.

Satu lagi kebaharuan yang ketara ialah Memori AgenCore, yang melengkapkan ejen dengan a ingatan kontekstual episodikFungsi ini membolehkan sistem mengingati maklumat yang berkaitan daripada setiap pengguna atau kes penggunaan—seperti pilihan perjalanan, konteks projek atau insiden lalu—untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan, tanpa perlu mengkonfigurasi semula diri mereka dalam setiap interaksi.

Secara selari, Penilaian AgentCore Ia memperkenalkan 13 penilai pra-konfigurasi yang mengukur dimensi seperti keselamatan, ketepatan, penggunaan alatan yang betul atau kualiti responsTerima kasih kepada pemantauan berterusan ini, pasukan boleh mengesan kejatuhan prestasi atau potensi penyelewengan tingkah laku dan melaraskan ejen tanpa perlu mencipta sistem penilaian mereka sendiri dari awal.

Ejen Frontier: Kiro, Ejen Keselamatan dan Ejen DevOps sebagai rakan sepasukan baharu

Membina AgentCore, AWS telah melancarkan kelas ejen baharu yang dipanggil ejen sempadandireka untuk berfungsi sebagai ahli maya pasukan pembangunan, keselamatan dan operasiIdeanya ialah ia tidak lagi menjadi alat sekali sahaja dan menjadi komponen kekal dalam kitaran hayat perisian.

Yang pertama ialah Ejen Autonomi KiroKiro menjurus ke arah pembangunan perisian. Tidak seperti lebih banyak pembantu kod asas, Kiro mengambil pendekatan yang lebih maju. "pembangunan dipacu spesifikasi"Sebelum menulis kod, ejen Menjana keperluan, dokumentasi teknikal dan rancangan kerja terperinci, mengurangkan improvisasi dan kesilapan reka bentuk.

Kiro boleh menjana, mengemas kini dan mengekalkan pangkalan kod yang lengkapIni termasuk dokumentasi dan ujian unit, mengekalkan konteks berterusan merentas sesi dan belajar daripada permintaan tarik dan maklum balas pembangun. Ini membolehkan anda menangani isu daripada Daripada klasifikasi pepijat kepada perubahan yang mempengaruhi berbilang repositorisentiasa membentangkan cadangan mereka sebagai suntingan atau permintaan tarik yang boleh disemak oleh pasukan.

Untuk syarikat permulaan teknologi dan syarikat peringkat pertumbuhan Eropah, ejen jenis ini menunjukkan janji. memendekkan kitaran penghantaran dan membebaskan pembangun daripada tugasan yang berulangWalau bagaimanapun, penerimaan akan memerlukan semakan proses dalaman, risiko pergantungan teknologi dan dasar mengenai kod yang dijana AI.

Ahli keluarga kedua ialah Ejen Keselamatan AWS, diilhamkan sebagai a jurutera keselamatan mayaEjen ini menyemak dokumen seni bina, menganalisis permintaan tarik dan menilai aplikasi berdasarkan piawaian keselamatan dalaman dan kelemahan yang diketahui, membantu mengutamakan risiko yang benar-benar menjejaskan perniagaan bukannya menjana senarai notis generik yang tidak berkesudahan.

Ejen Keselamatan AWS juga mengubah ujian penembusan kepada perkhidmatan atas permintaan, yang boleh untuk dilaksanakan dengan lebih kerap dan pada kos yang lebih rendah daripada ujian manual tradisional. Penemuan termasuk cadangan kod pemulihan, yang memudahkan pembetulan masalah yang dikesan dengan cepat, sesuatu yang sangat kritikal persekitaran terkawal seperti perbankan Eropah atau fintech.

Tiang ketiga ialah Ejen AWS DevOpstertumpu kepada kecemerlangan operasi. Ejen ini "atas panggilan" apabila insiden berlaku, menggunakan data daripada alatan seperti Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic atau Splunk, bersama dengan buku jalanan dan repositori kod, untuk menentukan punca masalah.

Selain bertindak balas terhadap insiden, Ejen DevOps AWS menganalisis corak kegagalan sejarah Ia menawarkan pengesyoran untuk meningkatkan kebolehmerhatian, mengoptimumkan infrastruktur, mengukuhkan saluran paip penggunaan dan meningkatkan daya tahan aplikasi. Dalam Amazon, pendekatan ini telah pun menguruskan beribu-ribu peningkatan dalaman, dengan kadar pengenalan punca yang dikatakan syarikat melebihi 80%.

Infrastruktur Trainium3 dan laluan ke arah Trainium4 untuk menggerakkan ejen autonomi

Komitmen AWS kepada ejen autonomi juga disokong oleh baik pulih infrastruktur utama. Syarikat itu telah melancarkan Cip Trainium3 dan UltraServers Trainium3, direka khusus untuk melatih dan menjalankan model AI yang besar dengan penggunaan tenaga yang lebih rendah.

Trainium3 dibuat dengan teknologi 3 nanometer dan disepadukan ke dalam pelayan yang mampu mengumpulkan sehingga 144 cip dalam satu unitMenurut AWS, UltraServers ini menawarkan lebih daripada empat kali ganda kelajuan dan empat kali ganda ingatan berbanding dengan generasi sebelumnya, serta a 40% kecekapan tenaga lebih tinggi, faktor utama dalam membendung kos elektrik di pusat data.

Seni bina membenarkan sambungan beribu-ribu UltraServers pada rangkaian untuk mencapai konfigurasi dengan sehingga satu juta cip Trainium3 bekerjasamaKeupayaan ini direka bentuk untuk organisasi yang perlu melatih model sempadan dan menggunakan ejen volum tinggi, sesuatu yang mungkin berguna terutamanya untuk penyedia perkhidmatan digital, perbankan atau telekomunikasi Eropah yang besar.

Antara pelanggan pertama yang telah pun menguji Trainium3 ialah Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic atau DecartSyarikat-syarikat ini telah berusaha untuk mengurangkan kos inferens dan mempercepatkan masa latihan. Walaupun kes ini tertumpu terutamanya di Amerika Syarikat, strategi AWS melibatkan membawa keupayaan ini kepada pelanggan global juga, termasuk yang di Eropah.

Dalam jangka panjang, AWS telah mengesahkannya Trainium4 sudah dalam pembangunanGenerasi akan datang ini menjanjikan peningkatan yang ketara dalam prestasi pengkomputeran—dengan pertumbuhan berganda dalam FP4 dan FP8—dan lebar jalur memori yang lebih tinggi untuk gelombang model dan ejen seterusnya. Aspek yang relevan ialah mereka Keserasian yang dijangkakan dengan Nvidia NVLink FusionIni sepatutnya memudahkan untuk menggabungkan GPU Nvidia dengan cip Trainium dalam infrastruktur yang sama.

Saling kendali ini bertujuan untuk menarik pembangun yang bekerjasama Ekosistem CUDA dan Nvidiamembenarkan mereka menggunakan aplikasi yang telah dioptimumkan untuk GPU ini pada infrastruktur hibrid yang menggabungkan Amazon dan perkakasan pihak ketiga, yang berpotensi mengurangkan kos tanpa kehilangan akses kepada perpustakaan dan alatan yang telah sedia ada.

Ekosistem AI perusahaan, rakan kongsi dan pengembangan model

Untuk meningkatkan penggunaan ejen autonominya, AWS sedang mengembangkannya ekosistem rakan kongsi dan perkhidmatan pelengkapDalam program Rakan Kompetensi AI AWS, syarikat itu telah memperkenalkan kategori baharu tertumpu pada AI agenik yang mengiktiraf pembekal yang pakar dalam penyelesaian autonomi pada skala perusahaan.

Katalog digital Pasaran AWS Ia juga menggabungkan inovasi berasaskan AI, seperti a mod ejen untuk carian perbualan, tawaran peribadi ekspres untuk mengautomasikan rundingan harga dan penyelesaian pelbagai produk perkhidmatan kumpulan daripada pembekal yang berbeza, termasuk Ejen AI bersedia untuk digunakan.

Dalam bidang pengalaman pelanggan, Amazon Connect menambah 29 ciri baharu yang bergantung pada ejen autonomi untuk menawarkan suara automatik, bantuan masa nyata dan analitik ramalan. Keupayaan jenis ini amat relevan untuk pusat panggilan dan penyedia perkhidmatan pelanggan yang diedarkan di seluruh Eropah yang sedang mencari mengurangkan masa menunggu dan meningkatkan kualiti perkhidmatan tanpa menambah tenaga kerja pada kadar yang sama.

Di samping itu, AWS telah memperbadankan 18 model berat terbuka baharu di Amazon Bedrock...dalam apa yang disifatkannya sebagai pengembangan terbesar model setakat ini. Ini termasuk: Mistral Large 3 dan Ministral 3 daripada Mistral AI —sebuah syarikat Eropah dengan kehadiran kukuh di EU—, serta Gemma 3 Google, M2 MiniMax, Nemotron Nvidia dan GPT OSS Safeguard OpenAIAntara lain. Julat ini membolehkan syarikat memilih model yang paling sesuai dengan keperluan, keperluan pematuhan dan keutamaan kedaulatan data mereka.

Bagi pelanggan yang memerlukan infrastruktur khusus, pihak Kilang AWS AI Mereka menawarkan penggunaan AI dalam pusat data mereka sendiri, menggabungkan GPU Nvidia, cip Trainium dan perkhidmatan seperti Amazon Bedrock lwn Amazon SageMaker AIWalaupun penyelesaian ini direka untuk organisasi besar, penyelesaian ini mungkin menarik kepada entiti Eropah dengan sekatan kawal selia atau pemastautin data yang kukuh.

Keselamatan, tadbir urus dan penggunaan korporat ejen di Eropah

Di luar keupayaan teknikal, AWS cuba bertindak balas terhadap kebimbangan keselamatan dan pematuhan yang mengiringi penempatan ejen autonomi. Di kawasan ini, ia sudah tersedia secara umum Hab Keselamatan AWS, yang menyatukan isyarat daripada perkhidmatan seperti GuardDuty, Amazon Inspector atau Amazon Macie untuk ditawarkan analisis risiko hampir masa nyata dan menyelaraskan operasi keselamatan awan.

Penyelesaiannya Pengesanan Ancaman Lanjutan Amazon GuardDuty meluaskan skopnya kepada Amazon EC2 dan Amazon ECSmemberikan pandangan yang lebih luas tentang urutan serangan yang canggih dan memudahkan pemulihan yang lebih cepat. Alat jenis ini sejajar dengan matlamat banyak syarikat Eropah mengautomasikan sebahagian daripada tindak balas insiden tanpa kehilangan kebolehkesanan yang diperlukan oleh pengawal selia dan audit.

Pada masa yang sama, AWS menegaskan bahawa ejennya tidak menggantikan pengawasan manusia, sebaliknya bertindak sebagai lanjutan peralatan sedia adaEjen sempadan dianggap sebagai sumber berkongsi yang belajar daripada konteks setiap organisasi, menyesuaikan diri dengan standard kualiti, keselamatan dan pematuhannya—sesuatu yang sangat sensitif dalam pasaran seperti Sepanyol, di mana PKS cenderung mempunyai keselamatan terhad dan sumber DevOps.

Kerjasama strategik yang telah ditandatangani AWS dengan syarikat global—seperti BlackRock, Nissan, Sony, Adobe atau Visa— mengukuhkan mesej mereka bahawa ejen autonomi boleh disepadukan ke dalam operasi kritikal berskala besar. Walaupun banyak tawaran ini telah diumumkan di pasaran lain, adalah dijangkakan Kesannya meluas kepada anak syarikat dan operasi di Eropah, mempercepatkan penggunaan seni bina yang serupa dalam syarikat tempatan.

Bagi perniagaan Eropah, isu utama ialah cara mengimbangi faedah dalam produktiviti dan kelajuan penggunaan dengan tuntutan peraturan AI EU baharu, yang memerlukan penilaian impak, ketelusan dan pengurusan risiko dalam sistem yang membuat keputusan automatik dengan kesan yang ketara kepada orang ramai.

Dengan gabungan ejen sempadan baharu ini, keupayaan lanjutan dalam Amazon Bedrock AgentCore, dan infrastruktur yang diperkukuh dengan Trainium3—dan Trainium4 masa depan—AWS cuba meletakkan dirinya sebagai platform terkemuka untuk membina, mentadbir dan menskalakan ejen autonomi dalam awan. Bagi syarikat di Sepanyol dan seluruh Eropah, kuncinya ialah menilai sama ada ekosistem ini membolehkan mereka mempercepatkan transformasi digital mereka tanpa mengabaikan keperluan keselamatan, pematuhan dan kecekapan yang mentakrifkan konteks kawal selia dan ekonomi semasa.

Artikel berkaitan:

AI untuk pekerja bebas dan PKS: semua proses yang anda boleh automasi tanpa mengetahui cara memprogram

Alberto Navarro

Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.

Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.