Ini ialah algoritma Grok sumber terbuka yang menguasakan suapan X

Platform X, dahulunya Twitter dan dimiliki oleh Elon Musk, telah mengambil langkah luar biasa dalam sektor ini dengan menerbitkan algoritma Grok sebagai sumber terbuka yang menentukan apa yang muncul dalam suapan pengguna. Syarikat itu telah mendedahkan kepada umum di GitHub seni bina pembelajaran mesin yang menguasakan tab "Untuk Anda", salah satu perisian paling sensitif di mana-mana rangkaian sosial.

Dengan gerakan ini, X Ia membuka kepada penelitian luaran tentang logik yang mencampurkan kandungan organik dan iklan dalam garis masa, sesuatu yang sehingga kini dianggap sebagai rahsia perdagangan. Musk dan pasukan kejuruteraan menegaskan bahawa Ketelusan akan membantu meningkatkan kualiti cadangan Dan, secara kebetulan, ia mengukuhkan kedudukan platform dengan pengawal selia, terutamanya di Kesatuan Eropah.

Algoritma terbuka berdasarkan seni bina Grok

Pasukan kejuruteraan X mengumumkan bahawa ia telah mengeluarkan algoritma cadangan baharuDikuasakan oleh seni bina Transformer yang sama yang digunakan oleh model Grok yang dibangunkan oleh xAI, repositori GitHub menerangkan sistem pembelajaran mesin hujung ke hujung yang menilai kedudukan siaran dalam suapan "Untuk Anda" berdasarkan kemungkinan interaksi pengguna.

Dalam istilah teknikal, X memperincikan a Model transformer dilatih untuk meramalkan tindakan seperti suka, balasan, siaran semula dan bentuk penglibatan lain. Daripada menggunakan peraturan bertulis tangan, sistem ini belajar secara langsung daripada corak tingkah laku pengguna, mengurangkan apa yang dipanggil "kejuruteraan ciri manual" dan memudahkan infrastruktur data.

Pelaksanaannya bergantung kepada Rust dan Python untuk pencarian dan pemarkahan kandunganIa menampilkan seni bina modular yang memisahkan fasa carian penerbitan awal daripada langkah kedudukan seterusnya. Kod ini merangkumi gambar rajah dan dokumentasi yang boleh diakses yang menerangkan, secara umum, bagaimana pelbagai komponen dalaman sistem berhubung.

Elon Musk sendiri secara terbuka mengakui bahawa algoritma itu "bodoh dan memerlukan penambahbaikan besar-besaran," tetapi mempertahankannya tunjukkan proses penambahbaikan dalam masa nyata Dan ketelusan adalah lebih baik daripada mengekalkan kotak hitam. Menurut ahli perniagaan itu, tiada rangkaian sosial utama lain yang membuka teras enjin cadangannya dengan cara ini.

Pakar industri, seperti Midhun Krishna M, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif platform TknOps.io, menunjukkan bahawa mendedahkan seni bina berasaskan Grok ini Ia menawarkan peta rujukan kepada komuniti untuk memahami dan menambah baik sistem cadangan yang secara tradisinya tidak dapat diakses. Bagi pembangun dan syarikat Eropah, maklumat teknikal ini boleh menjadi asas untuk membina penyelesaian atau amalan pengauditan mereka sendiri di platform lain.

Bagaimana Grok menentukan apa yang muncul dalam suapan "Untuk Anda"

Menurut dokumentasi yang diterbitkan, Algoritma X mengambil kandungan daripada dua sumber besar: siaran daripada akaun yang diikuti pengguna dan penerbitan "luar talian" ditemui menggunakan model pemulihan berasaskan pembelajaran mesin. Kedua-duanya bergabung kemudian dalam satu senarai menggunakan sistem pemarkahan yang menganggarkan kebarangkalian interaksi dengan setiap tweet.

Proses ini merangkumi fasa penapisan di mana perkara berikut dibuang Tweet daripada akaun yang disekat, kandungan yang disenyapkan mengikut kata kunci, siaran yang ditanda sebagai terlalu ganas atau dikelaskan sebagai spam, antara kategori lain. Hanya selepas saringan ini, sistem akan meneruskan untuk menyusun kandungan berdasarkan kesesuaiannya yang dijangkakan.

Model Transformer berdasarkan Grok dikuasakan oleh sejarah penyertaan setiap penggunaIni menjejaki siaran yang dilihat pengguna, yang mana mereka klik, tweet yang mereka gemari, siapa yang mereka balas dan kandungan yang akhirnya mereka siarkan semula. Berdasarkan corak ini, sistem belajar untuk menjangka jenis mesej yang paling berkemungkinan menjana penglibatan dalam sesi akan datang.

Grok juga menganalisis algoritmanya sendiri dan mengetengahkan lima faktor utama di sebalik viralnya siaran: ramalan interaksi berdasarkan sejarah pengguna, kerelevanan dan ketepatan masa kandungan, kepelbagaian penulis Untuk mengelakkan pengulangan, keseimbangan antara akaun berturut-turut dan cadangan model, dan isyarat negatif seperti sekatan atau senyap yang mengurangkan skor akaun tertentu.

Dengan maklumat ini, pencipta dan syarikat dapat lebih memahami Mengapakah penerbitan tertentu berkembang pesat? Dan ada yang tidak, tanpa menggunakan teori konspirasi tentang "shadowbans" atau penalti yang tidak kelihatan. Kod ini tidak menjawab semua soalan, tetapi ia menyediakan asas yang lebih kukuh untuk menganalisis tingkah laku suapan.

Kandungan organik, iklan dan metrik "saat bebas penyesalan"

Salah satu ciri baharu penerbitan ini ialah X telah berjanji untuk membuka juga logik yang mengurus campuran siaran dan iklan organik dalam suapan. Matlamat yang dinyatakan adalah untuk menjelaskan bagaimana kandungan yang dipromosikan disepadukan ke dalam pengalaman harian pengguna tanpa mengganggu.

Antara metrik yang muncul dalam dokumentasi, konsep menonjol. "Saat pengguna bebas penyesalan"Ini adalah ukuran jumlah masa yang dihabiskan oleh seseorang untuk membaca kandungan tanpa rasa seperti mereka telah membuang masa tersebut. Algoritma ini menggunakan metrik ini untuk menilai sama ada pengalaman yang ditawarkan oleh tweet atau iklan adalah positif atau tidak.

Dalam praktiknya, siaran organik dinilai berdasarkan isyarat seperti tontonan, suka, balasan dan perkongsian, manakala iklan dinilai menggunakan kriteria kerelevanan dan prestasi yang sangat serupa. Oleh itu, sistem ini bertujuan untuk mengintegrasikan pengiklanan secara beransur-ansurmenyelitkan mesej komersial yang, secara teorinya, sesuai dengan minat setiap pengguna yang dikesan.

Bagi pengiklan Eropah, kejelasan yang lebih besar ini menghapuskan sebahagian daripada "permainan membuta tuli" yang biasa berlaku di platform utama. Mereka dapat melihat, sekurang-kurangnya secara umum, isyarat apakah yang dinilai oleh algoritma dan bagaimana ia digabungkan dengan kandungan yang tidak dipromosikan, sesuatu yang boleh mempengaruhi perancangan kempen dan reka bentuk kreatif.

Perubahan ini juga memberi kesan kepada pengguna biasa: mengetahui bahawa sistem kerelevanan yang sama memberi kesan kepada tweet dan iklan biasa membolehkan menilai dengan lebih baik sejauh mana pengiklanan mempengaruhi suapan dan mengesan kemungkinan lebihan atau bias dalam pengedaran mesej komersial.

Sumber terbuka di bawah tekanan kawal selia EU yang sengit

Keputusan X untuk membuka algoritma Grok datang pada masa yang sukar tekanan kawal selia yang semakin meningkat dari BrusselsPlatform ini telah berselisih pendapat dengan Kesatuan Eropah mengenai isu ketelusan dan penyederhanaan kandungan, termasuk penalti kewangan yang berkaitan dengan pematuhan Akta Perkhidmatan Digital (DSA).

DSA memaksa platform utama di Eropah untuk terangkan bagaimana sistem cadangan mereka berfungsi dan bagaimana mereka menguatkan jenis kandungan tertentu. Menerbitkan kod algoritma ditafsirkan sebagai langkah yang dikira: X mematuhi, sekurang-kurangnya sebahagiannya, keperluan ketelusan, sambil mengalihkan beban pembuktian kepada pengawal selia.

Dengan menawarkan repositori terbuka, X boleh meminta pihak berkuasa Eropah untuk mendasarkan sebarang tuduhan berat sebelah atau manipulasi kepada dalam analisis khusus kod yang tersedia. Dengan cara ini, syarikat bukan sahaja mengesahkan ketelusannya, tetapi juga menonjolkan keupayaan pengawasan teknikal badan kawal selia.

Pengkritik platform tersebut menggambarkan gerakan ini sebagai sejenis "perangkap" untuk institusi, yang direka untuk menghalang hujah undang-undang menentangnya. Pemerhati lain melihatnya sebagai peluang untuk meningkatkan taraf akauntabiliti merentasi seluruh sektor teknologi, memaksa pesaing untuk menjelaskan mengapa mereka menutup algoritma mereka.

Walau apa pun, penerbitan algoritma Grok membuka ruang baharu dalam perdebatan Eropah mengenai Bagaimanakah kecerdasan buatan yang digunakan pada rangkaian sosial harus dikawal selia?Mulai sekarang, ahli akademik, organisasi masyarakat sivil dan pihak berkuasa akan dapat membandingkan wacana awam X dengan fungsi sebenar kod yang dipaparkan di GitHub.

Lebih banyak ketelusan untuk pencipta dan perniagaan kecil

Bagi mereka yang mencari rezeki daripada aktiviti media sosial mereka, pembukaan algoritma mewakili perubahan yang ketara. Pencipta, wartawan, perniagaan kecil dan profesional yang bergantung pada X untuk menjangkau khalayak mereka kini mempunyai akses kepada... sinar-X yang jauh lebih tepat tentang bagaimana penglihatan diagihkan di atas platform.

Repositori ini membolehkan anda mengenal pasti tindakan mana yang mempunyai pemberat paling tinggi apabila memanjat kedudukan dalam suapan: Respons yang mencetuskan perbualan, siaran semula yang meluaskan jangkauanInteraksi berterusan dari semasa ke semasa, atau isyarat negatif seperti sekatan dan senyap yang menurunkan skor akaun. Dengan data ini, lebih mudah untuk mereka bentuk strategi pengeposan dengan asas yang minimum.

Bagi individu yang bekerja sendiri dan perusahaan mikro di Eropah, yang sering beroperasi dengan sumber yang sangat terhad, kemungkinan memahami dan mengaudit sistem tanpa perantara Ia boleh mengurangkan pergantungan kepada perunding atau agensi luaran. Menganalisis kod dan dokumentasi membolehkan mereka menyesuaikan format, jadual dan gaya kandungan dengan tingkah laku yang diberi ganjaran oleh algoritma.

Syarikat itu juga telah komited untuk menerbitkan kemas kini berkala (kira-kira setiap empat minggu) dengan nota pembangun yang memperincikan perubahan yang dibuat. Jika rentak ini dikekalkan, mereka yang bekerja dengan X setiap hari akan dapat mengikuti evolusi sistem dan mengesan dengan cepat sama ada sebarang pengubahsuaian memberi manfaat atau bahaya kepada mereka.

Itu tidak bermakna rungutan atau kekecewaan akan hilang, tetapi, di atas kertas, ia mengurangkan perasaan melawan mekanisme yang sama sekali tidak jelas. Komuniti teknikal Eropah, buat pertama kalinya, pangkalan kod sebenar untuk bereksperimen, mencadangkan penambahbaikan atau membina alat analisis bebas.

Had keterbukaan: ketelusan ya, tetapi dengan keraguan

Walaupun pengumuman itu menarik perhatian, beberapa pakar menegaskan bahawa Membuka kod tidak bermaksud mendedahkan keseluruhan sistemSeni bina algoritma Grok tersedia, tetapi data yang digunakan untuk latihan dan infrastruktur pelaksanaan bahagian pelayan kekal peribadi.

Sesetengah penganalisis mentakrifkan situasi ini sebagai "kotak kaca": anda boleh melihat struktur dan logik umum, tetapi Aliran data sepenuhnya tidak dapat diperhatikan dalam masa nyataTanpa akses kepada set latihan atau parameter yang dikemas kini, sukar untuk mengesahkan dengan tepat bagaimana bias diperbetulkan atau kandungan sensitif dikendalikan dalam praktik.

Pendekatan hibrid ini menimbulkan persoalan sama ada peralihan kepada sumber terbuka lebih merupakan tindak balas kepada latihan perhubungan awam daripada akauntabiliti penuh. Pengkritik mengingatkan bahawa kali pertama Twitter mengeluarkan sebahagian algoritmanya, bertahun-tahun yang lalu, langkah itu digambarkan oleh ramai sebagai "teater ketelusan" kerana jumlah data yang ditinggalkan.

Situasi ini menjadi rumit oleh konteks terkini: X telah diteliti kerana penggunaan chatbot Groknya untuk menjana dan mengedit imej yang bersifat seksualtermasuk imej kanak-kanak bawah umur, yang telah mendorong pendakwa raya dan pengawal selia di beberapa negara untuk membuka siasatan. Sebagai tindak balas kepada masalah ini, syarikat telah mengehadkan fungsi penjanaan dan penyuntingan imej tertentu kepada pengguna yang membayar dan telah melaksanakan langkah-langkah teknikal untuk mencegah manipulasi gambar orang sebenar.

Secara selari, X telah membatalkan akses API untuk beberapa projek yang memberi insentif kewangan kepada pengguna untuk menerbitkan kandungan, dengan mendakwa risiko spam yang dihasilkan oleh AISemua langkah ini kini wujud bersama wacana keterbukaan algoritma, yang mendorong perasaan bahawa syarikat itu menggabungkan isyarat ketelusan dengan keputusan yang lebih ketat dalam bidang lain.

Dengan melancarkan algoritma Grok sebagai sumber terbuka, X telah mendedahkan salah satu aset teknologinya yang paling sensitif dan, pada masa yang sama, menetapkan asas yang ingin diadili: sistem cadangan yang boleh diaudit dalam reka bentuknyaWalau bagaimanapun, aplikasi sebenar masih bergantung pada data dan keputusan dalaman. Bagi pengguna, pencipta, pengawal selia dan syarikat Eropah, cabarannya adalah untuk memanfaatkan tetingkap maklumat ini tanpa melupakan aspek-aspek yang masih di luar pandangan umum.