Yang pembelajaran pengukuhan Ia adalah sejenis pembelajaran mesin yang telah mendapat populariti sejak beberapa tahun kebelakangan ini, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Tidak seperti kaedah pembelajaran mesin yang lain, pembelajaran pengukuhan memfokuskan pada membuat keputusan berurutan dalam persekitaran tertentu. Dalam jenis pembelajaran ini, ejen belajar melalui interaksi langsung dengan persekitarannya, menerima ganjaran atau hukuman berdasarkan tindakannya. Melalui artikel ini, kami akan menemui secara terperinci apakah sebenarnya pembelajaran pengukuhan, cara ia berfungsi dan apakah beberapa aplikasi yang paling biasa.
– Langkah demi langkah ➡️ Apakah itu pembelajaran pengukuhan?
Apakah pembelajaran pengukuhan?
- Pembelajaran pengukuhan ialah sejenis pembelajaran mesin yang berdasarkan latihan ejen untuk membuat keputusan dalam persekitaran tertentu untuk memaksimumkan beberapa tanggapan tentang ganjaran terkumpul.
- Tidak seperti pembelajaran diselia, di mana sistem diberi sejumlah besar data berlabel, dan pembelajaran tanpa penyeliaan, di mana sistem perlu mencari corak atau kumpulan sendiri, pembelajaran pengukuhan memberi tumpuan kepada pembelajaran daripada interaksi dengan persekitaran.
- Dalam pembelajaran pengukuhan, ejen mengambil beberapa siri tindakan dalam persekitaran dan menerima maklum balas dalam bentuk ganjaran atau hukuman. Lama kelamaan, ejen belajar untuk mengambil tindakan yang memaksimumkan ganjaran terkumpul.
- Pendekatan ini telah berjaya digunakan dalam pelbagai aplikasi, daripada kawalan robotik kepada permainan video kepada membuat keputusan perniagaan.
- Beberapa contoh algoritma pembelajaran pengukuhan termasuk algoritma Q-Learning, algoritma SARSA dan kaedah pembelajaran mendalam seperti DQN dan A3C.
Soal Jawab
Apakah pembelajaran peneguhan?
- Pembelajaran pengukuhan ialah pendekatan pembelajaran mesin yang bergantung pada sistem ganjaran dan hukuman untuk melatih model membuat keputusan.
Apakah perbezaan antara pembelajaran pengukuhan dan pembelajaran diselia?
- Perbezaan utama terletak pada cara latihan dilakukan. Dalam pembelajaran diselia, contoh berlabel disediakan, manakala dalam pembelajaran pengukuhan, model belajar melalui percubaan dan kesilapan, berdasarkan sistem ganjaran dan hukuman.
Apakah kegunaan pembelajaran pengukuhan?
- Pembelajaran pengukuhan digunakan dalam pelbagai aplikasi, seperti permainan, robotik, kawalan proses, pengesyoran kandungan dan mesin autonomi, antara lain.
Apakah kelebihan pembelajaran pengukuhan?
- Beberapa kelebihan pembelajaran peneguhan termasuk keupayaan untuk belajar secara autonomi, menyesuaikan diri dengan persekitaran yang berubah-ubah, dan membuat keputusan yang optimum berdasarkan sistem ganjaran dan hukuman.
Apakah batasan pembelajaran bertetulang?
- Beberapa had pembelajaran pengukuhan termasuk keperluan untuk sejumlah besar data dan masa untuk latihan, kesukaran dalam menangani persekitaran yang kompleks, dan kemungkinan untuk jatuh ke dalam optima tempatan dan bukannya optimum global.
Apakah algoritma yang paling biasa digunakan dalam pembelajaran pengukuhan?
- Beberapa algoritma yang paling biasa ialah Q-Learning, algoritma genetik, kaedah Monte Carlo, kaedah berasaskan dasar dan kaedah berasaskan nilai.
Apakah contoh aplikasi pembelajaran peneguhan yang paling terkenal?
- Beberapa contoh yang terkenal termasuk penggunaan pembelajaran pengukuhan dalam mencipta sistem permainan pintar, melatih robot untuk melaksanakan tugas yang kompleks dan mengoptimumkan strategi perniagaan dan kewangan.
Apakah peranan sistem ganjaran dalam pembelajaran pengukuhan?
- Sistem ganjaran adalah asas dalam pembelajaran pengukuhan, kerana ia membimbing model ke arah membuat keputusan yang optimum dengan memberikan nilai kepada tindakan yang diambil berdasarkan sama ada ia membawa kepada hasil positif atau negatif.
Apakah agen dalam konteks pembelajaran pengukuhan?
- Ejen ialah entiti yang melakukan tindakan dalam persekitaran, menerima maklum balas dalam bentuk ganjaran atau hukuman, dan berusaha untuk belajar membuat keputusan yang optimum untuk memaksimumkan ganjaran masa depan.
Apakah proses pembelajaran dalam pembelajaran pengukuhan?
- Proses pembelajaran melibatkan ejen mengambil tindakan, menerima maklum balas dalam bentuk ganjaran atau hukuman, mengemas kini polisinya berdasarkan maklum balas yang diterima, dan mengulangi kitaran ini untuk meningkatkan prestasinya dari semasa ke semasa.
Saya Sebastián Vidal, seorang jurutera komputer yang meminati teknologi dan DIY. Tambahan pula, saya adalah pencipta tecnobits.com, tempat saya berkongsi tutorial untuk menjadikan teknologi lebih mudah diakses dan difahami oleh semua orang.