Cara menggunakan Cursor.ai: editor kod berkuasa AI yang menggantikan VSCode

Sama ada anda memprogram setiap hari atau baru bermula, anda mungkin pernah mendengar bahawa AI sedang merevolusikan cara kami menulis dan mengekalkan kod. Dalam panduan praktikal ini, kami akan menerangkan, secara terperinci dan tanpa berbelit-belit, Cara menggunakan Cursor AI untuk berfungsi dengan lebih pantas, dengan lebih sedikit ralat dan dengan aliran kerja pembangunan yang lebih lancar.

Antara lain, kita akan melihat perbandingan dengan alternatif popular, pintasan utama, petua produktiviti dan penyepaduan berkuasa dengan Pelayan MCP Apidog untuk API. Segala-galanya tentang alat yang perlahan-lahan menggantikan VSCode.

Apakah Cursor AI dan mengapa ia berbaloi?

Kursor AI Ia adalah editor berdasarkan pengalaman Kod VS yang menggabungkan model bahasa lanjutan seperti GPT-4, GPT-4 Turbo, Claude 3.5 Sonet dan modelnya sendiri (Kursor-kecil)Selain autolengkap, ia memahami projek anda, menjana dan mengubah suai kod, menerangkan coretan yang kompleks dan membantu anda di peringkat repositori.

Tidak seperti editor klasik, di sini AI Ia bukan sahaja mencadangkan baris kod terpencil: ia boleh mencadangkan perubahan yang diselaraskan merentas berbilang fail, refactor dan dokumen., selain berbual dengan anda dengan pengetahuan tentang konteks pangkalan kod anda.

Kursor berbanding penyelesaian AI lain untuk pengaturcaraan

Terdapat ekosistem pembantu yang besar. Adalah berguna untuk mengetahui perbezaan untuk memilih dengan bijak, dan Kursor menonjol untuk kerja berskala projek dan sembangnya dengan konteks yang mendalam..

TabNine menawarkan autolengkap yang sangat pantas dan menyokong banyak bahasa. Ia sesuai untuk cadangan segera tanpa persediaan yang rumit, tetapi Ia tidak mempunyai lapisan penyuntingan global dan interaksi bahasa semula jadi. tentang projek yang ditawarkan oleh Cursor.

Ejen Replit memudahkan anda berbual dengan ejen berasaskan LLM dalam persekitaran dalam talian yang kolaboratif. Ia bersinar dalam pendidikan dan projek awan, tetapi Ia tidak mempunyai integrasi yang sama dengan persekitaran tempatan anda atau sokongan langsung di terminal. Kursor menyediakan sesuatu kunci jika anda memerlukan kawalan yang baik terhadap persediaan anda.

Devin (dari Cognition.ai) mengamalkan pendekatan bimbingan teknikal, membimbing menyelesaikan tugas secara selari pada pangkalan kod yang kompleks (pemfaktoran semula, migrasi, isu atau permintaan daripada Slack). Tumpuan mereka tidak begitu banyak untuk menjana dari awal seperti membuka sekatan projek pasukan yang kompleks, manakala Kursor mengimbangi penjanaan, pengubahsuaian dan penjelasan kod.

Pemasangan: Keperluan dan Langkah Pertama

Memasang Cursor AI adalah mudah dan ia tersedia untuk Windows, macOS dan Linux. Sekurang-kurangnya, anda perlukan Lebih kurang 500 MB storan, sambungan Internet untuk fungsi AI dan 4 GB RAM. (8 GB atau lebih adalah yang terbaik untuk mempunyai banyak ruang).

Proses standard: lawati tapak web rasmi, muat turun pemasang untuk sistem anda dan jalankannya. Pada Windows, ia adalah fail .exe dengan pembantu klasikPada macOS, anda menyeret apl daripada fail .dmg ke Aplikasi; pada Linux, anda boleh menggunakan AppImage atau pengurus pakej yang ditentukan.

Pada pelancaran pertama, anda akan membuat atau log masuk ke akaun anda (percubaan ciri Pro biasanya murah hati). Jika anda datang dari VS Code, Anda boleh mengimport sambungan, pilihan dan pintasan untuk berasa seperti di rumah dari minit pertama.

Laraskan tema, tipografi dan pintasan. Antara yang penting: Ctrl+L/Cmd+L untuk membuka sembang AITab untuk menerima cadangan dan pengeditan dalam talian dengan Ctrl+K/Cmd+K tentang pilihan. Dalam banyak pemasangan, Komposer dibuka dengan Ctrl + Pdan pada orang lain dengan Ctrl+I/Cmd+I (bergantung pada versi dan sistem).

Antara muka kursor dan aliran kerja

Di tengah anda mempunyai editor dengan tab, nombor baris dan penyerlahan sintaks. Di sebelah kiri, Penjelajah Fail; Anda boleh membahagikan paparan untuk membandingkan atau mengedit sebelah menyebelah.Hebat apabila anda melaksanakan ciri yang mempengaruhi berbilang modul.

Sembang AI biasanya di sebelah kanan dan digunakan dengan Ctrl+L/Cmd+LIa berfungsi seperti perbualan: anda meminta penjelasan, penjanaan fungsi, Bantu dengan ralat dengan menampal mesej konsol atau teori pantas (penutupan, async/menunggu, dll.). Ia mengekalkan konteks dan memahami pertanyaan berturut-turut anda.

Untuk memainkan kod “in situ”, pilih blok dan tekan Ctrl+K/Cmd+K untuk menerangkan perubahan. Ideal untuk pemfaktoran semula. Tambahkan pengendalian ralat, tulis semula dalam gaya yang berbeza atau perkenalkan keupayaan baharu dalam peranan semasa.

Komposer mengendalikan kerja yang lebih besar, membimbing proses dan membentangkan perbezaan. Kursor menunjukkan item baharu dalam warna hijau dan item yang dipadamkan atau ditukar dengan warna merah.Dan anda boleh menerima atau menolak setiap pengubahsuaian secara berbutir, mengekalkan kawalan repositori.

Terminal bersepadu dan automasi berbantu

Terminal asli (Lihat > ​​Terminal atau Ctrl+`Ia mengelak menukar tetingkap untuk menjalankan binaan, ujian, memasang kebergantungan atau menggunakan. Tetapi ada lagi: Anda boleh meminta AI mencadangkan arahan. dan lekatkannya seperti yang terdapat pada terminal.

Contoh biasa: anda memerlukan bukti kelayakan untuk API. Dalam Kursor, mudah untuk menjana fail persekitaran. .env dalam akar projek dan isytiharkan pembolehubah tanpa terperangkap dengan CLI. Dalam beberapa konfigurasi, klik pada terminal dan tekan Ctrl + KAnda boleh menerangkan perkara yang anda perlukan dalam bahasa semula jadi dan biarkan ia mengurusnya.

Penyepaduan berkuasa: Pelayan MCP Apidog untuk API

Jika anda bekerja dengan API, aising pada kek menghubungkan Kursor AI dengan Pelayan MCP ApidogIni memberikan wizard akses terus kepada spesifikasi anda (titik akhir, parameter, pengesahan, dll.), dan penjanaan kod sejajar dengan dokumentasi anda.

Kelebihan yang jelas: Kesedaran konteks API, penjanaan pelanggan dan jenis yang tepat, penyegerakan dengan perubahan daripada dokumentasi dan lebih sedikit lompatan antara editor dan penyemak imbas. Sesuai untuk pasukan dengan API yang kompleks atau untuk menyepadukan dengan perkhidmatan luaran.

Keperluan: mempunyai Node.js 18+Akaun Apidog dan projek anda sudah sedia. Konfigurasi dilakukan dengan mencipta fail konfigurasi MCP global (~/.cursor/mcp.json) atau fail konfigurasi MCP khusus projek (.cursor/mcp.json) dengan sesuatu seperti ini:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Dalam persekitaran Windows atau penempatan di premis, anda boleh menambah URL pangkalan pelayan Apidog dengan –apidog-api-base-url supaya semuanya sesuai:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": ,
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Adakah anda bekerja dengan OpenAPI/Swagger standard dan bukannya projek Apidog? tiada masalah: Anda boleh menentukan fail atau URL OAS. secara langsung:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": 
    }
  }
}

Setelah diaktifkan, perbualan dengan AI menjadi sangat kuat: anda boleh bertanya, sebagai contoh, Antara muka TypeScript daripada skema "Pengguna", cangkuk React disambungkan ke titik akhir atau kemas kini perkhidmatan untuk menyokong parameter baharu mengikut dokumentasi.

Usa MCP para traer la documentación de la API y generar interfaces TypeScript del esquema User
Genera un hook de React para la API de productos basado en nuestra documentación
Actualiza esta clase de servicio para manejar los nuevos parámetros del endpoint /users

Amalan baik yang membawa perubahan

Kunci kejayaan terletak pada cara anda berkomunikasi dengan AI. Gunakan gesaan khusus, sediakan konteks (fail yang terjejas, objektif fungsi) dan meminta justifikasi untuk perubahan Apabila ia sesuai dengan anda. Itu mengelakkan "sihir hitam" dan membolehkan anda belajar.

Sebelum menggunakan perbezaan, semak semula mereka dengan tenangPandangan hijau/merah membantu anda mengesan kesan sampingan. Jika sesuatu kelihatan tidak betul, tolak dan minta alternatif yang lebih konservatif, atau hadkan skop kepada laluan projek tertentu.

Jangan mewakilkan segala-galanya. Kursor AI ialah juruterbang bersama, bukan ejen autonomi. Kualiti dan tanggungjawab tetap milik anda.Hantarkan ralat daripada terminal atau pengeluaran: ia akan membantu anda mengasingkan punca dan mengulangi sehingga pepijat diselesaikan.

Dalam persekitaran dengan data sensitif, konfigurasikan pembolehubah dan rahsia persekitaran dan pertanyaan dengan betul bagaimana untuk melindungi privasi anda. Jauhkan kunci daripada repositori awam Dan pergantungan pengauditan adalah penting untuk mengelakkan kejutan.

Banyak tapak web memberitahu pengguna tentang penggunaan kuki untuk meningkatkan pengalaman mereka. Jika anda menguruskan dokumentasi atau demo dalam talian, ingat itu Menolak kuki tertentu mungkin mengehadkan kefungsian. dan adalah dinasihatkan untuk menerangkannya dengan jelas dan mengikut rangka kerja undang-undang anda.

Had dan pertimbangan etika

Walaupun lonjakan produktiviti adalah luar biasa, terdapat hadnya. Model tidak selalu melakukannya dengan betul. Kadang-kadang mereka berhalusinasi atau mencadangkan corak yang tidak sesuai untuk seni bina anda. Itulah sebabnya semakan dan ujian kekal tidak boleh dirunding.

Konteks mempunyai saiz terhingga: dalam projek besar, bukan keseluruhan pangkalan kod disertakan sekali gus. Gunakan indeks projek, hadkan skop dan Gunakan Komposer untuk perubahan setempat Itu perkara yang bijak untuk dilakukan.

Pembangun mesti mempertimbangkan etika pelaksanaannya dan kesan automasi. Tanggungjawab untuk produk akhir terletak pada rakyat. yang mereka bentuk, melaksanakan dan mengesahkannya, bukan alatnya.

Peningkatan produktiviti: menggabungkan AI Kursor dengan ClickUp

Pembangunan bukan sekadar menaip. Terdapat perancangan, pecut, dokumentasi dan penjejakan. Pendekatan yang berkuasa ialah Gunakan Kursor untuk kod dan KlikUp untuk pengurusan projekmewujudkan ekosistem tanpa geseran.

• Otak ClickUp Ia menyediakan pembantu yang memahami aliran kerja anda, menjana dokumentasi dan mempercepatkan tugas dengan gesaan yang direka bentuk dengan baik. Ia disepadukan dengan repositori GitHub/GitLab untuk menyegerakkan komit, cawangan dan permintaan tarik merentas tugas, mengurangkan suis konteks dan meningkatkan kebolehkesanan.
• Dengan Dokumen ClickUpIa menghubungkan spesifikasi, kod dan anotasi dengan pemformatan blok dan menyerlahkan sokongan untuk berpuluh-puluh bahasa. Pandangannya (Kanban, Gantt, papan pemuka) membantu memantau kebergantungan, peristiwa penting dan jadual.

Templat pembangunan prakonfigurasi memberikan rangsangan awal berdasarkan amalan terbaik dan anda boleh menyesuaikannya dengan rangka kerja Scrum, Kanban atau hibrid. Matlamat: kurang beban mental dan lebih fokus pada pembinaan..

Komuniti dan sumber untuk meneruskan pembelajaran

Masyarakat menambah begitu banyak. Terdapat ruang yang tertumpu pada bahagian pengaturcaraan ChatGPT dan pembantu lain, tempat perkara dikongsi. Interaksi sebenar, helah dan projek lengkapMembaca peraturan dan mengambil bahagian dengan penuh hormat memudahkan semua orang untuk belajar.

Jika anda telah bereksperimen dengan Kursor atau alatan yang serupa, kami menggalakkan anda untuk berkongsi perkara yang berkesan untuk anda, tempat anda tersekat dan Apakah jalan pintas atau amalan yang telah menjimatkan masa anda?Pertukaran praktikal itu tidak ternilai kepada orang seterusnya.

Kursor tidak menggantikan kemahiran anda; ia menguatkan mereka. Dengan pemasangan yang mudah, sembang kontekstual, penyuntingan dalam talian, Komposer untuk projek besar dan penyepaduan dengan Pelayan MCP Apidog untuk APIAnda mempunyai persekitaran yang menulis, memahami dan menggunakan kod lebih pantas dan kurang menyakitkan. Menambah alat pengurusan seperti ClickUp, aliran hujung ke hujung dicipta yang melancarkan kreativiti sambil mengekalkan kualiti dan kawalan.

artikel berkaitan:

Cara memilih AI terbaik untuk keperluan anda: menulis, pengaturcaraan, belajar, penyuntingan video dan pengurusan perniagaan

Daniel Terrasa

Editor khusus dalam isu teknologi dan internet dengan lebih daripada sepuluh tahun pengalaman dalam media digital yang berbeza. Saya telah bekerja sebagai editor dan pencipta kandungan untuk e-dagang, komunikasi, pemasaran dalam talian dan syarikat pengiklanan. Saya juga telah menulis di laman web ekonomi, kewangan dan sektor lain. Kerja saya juga minat saya. Sekarang, melalui artikel saya dalam Tecnobits, saya cuba meneroka semua berita dan peluang baharu yang dunia teknologi tawarkan kepada kita setiap hari untuk memperbaiki kehidupan kita.