Bagaimana untuk mengkonfigurasi LinkedIn untuk tidak menggunakan data anda dalam AInya

¿Bagaimana untuk mengkonfigurasi LinkedIn supaya ia tidak menggunakan data anda dalam AInya? Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, LinkedIn telah membuat perubahan ketara dalam cara ia mengendalikan maklumat ahlinya: ia telah mendayakan secara lalai keupayaan untuk menggunakan data pengguna untuk melatih model kecerdasan buatan, kedua-dua model miliknya dan pembekal rakan kongsi. Keputusan ini, menurut platform, bertujuan untuk menawarkan lebih banyak ciri berguna dan pengalaman yang lebih baik, tetapi ini membayangkannya siaran, interaksi dan pilihan anda boleh memberi makan algoritma generatif; jika anda ingin menghalang LinkedIn daripada menggunakan data anda, semak tetapan privasi anda.

Walaupun rangkaian profesional telah menggabungkan ciri AI untuk beberapa lama—daripada pembantu menulis kepada alatan yang membantu anda mentakrifkan aplikasi anda dengan lebih baik—perubahan kontrak telah menimbulkan kebimbangan. Syarikat milik Microsoft itu telah mengukuhkan komitmennya terhadap teknologi ekosistem yang menyokong sistem jenis ChatGPT, mencadangkan hubungan yang lebih rapat antara data LinkedIn dan kapasiti generatif digunakan dalam produk mereka.

Perkara yang berubah di LinkedIn dan sebab ia mempengaruhi anda

Kata-kata dasar baharu menyatakan bahawa LinkedIn dan vendor tertentu mungkin memproses maklumat ahli untuk melatih model yang berfungsi dengan AI penjanaan kuasa. Pemprosesan ini termasuk kandungan yang anda kongsi, tetapan bahasa, ulasan, kekerapan penggunaan dan isyarat aktiviti yang dipautkan ke kawasan perkhidmatan yang berbeza. Apabila syarikat melatih model secara dalaman, ia mendakwa menggunakan teknik untuk mengurangkan rujukan yang boleh dikenal pasti sejauh mungkin.

Secara selari, platform ini telah mengembangkan katalog utiliti dikuasakan AI: chatbot yang diilhamkan oleh jurulatih kerjaya, penulis semula resume dan surat lamaran serta bantuan lain yang memudahkan tugas harian untuk calon dan perekrut. Matlamat yang dinyatakan adalah untuk meningkatkan padanan antara penawaran dan permintaan bakat dan menjadikan LinkedIn lebih produktif, walaupun ini memerlukan sebahagian daripada pembelajaran model bergantung kepada aktiviti masyarakat.

Di beberapa pasaran, penggunaan data ini didayakan tanpa kebenaran eksplisit (model tarik diri) terlebih dahulu, bermakna anda mengikut serta secara lalai melainkan anda melumpuhkan pilihan secara manual. Pendekatan ini mengalihkan beban kepada pengguna untuk menyemak tetapan dan objek di mana sesuai, isu sensitif bagi mereka yang menekankan persetujuan termaklum dan ketelusan.

Begitu juga, pelbagai komunikasi dan kemas kini telah memperkenalkan nuansa temporal: sesetengah teks meletakkan pelaksanaan perubahan pada November 2024, dan yang lain menjangka pengembangan pertukaran data dengan anak syarikat Microsoft untuk tujuan AI dan pengiklanan dengan kemasukan seterusnya berkuat kuasa. Adalah dinasihatkan untuk menyemak bahagian privasi akaun anda dan caranya jadikan LinkedIn peribadi, kerana nama pilihan dan skop mungkin berbeza mengikut rantau.

Di mana dan kepada siapa dasar ini mempengaruhi?

LinkedIn telah menunjukkan bahawa, setakat hari ini, ia bukan model latihan dengan data daripada penduduk Kesatuan Eropah, Kawasan Ekonomi Eropah dan Switzerland. Untuk pasaran yang lain, pemprosesan untuk tujuan latihan mungkin didayakan secara lalai. Dokumen baru-baru ini secara eksplisit menyebut bahawa penggunaan kandungan awam untuk tujuan latihan di Eropah boleh berlaku dalam keadaan tertentu, dan di negara seperti Amerika Syarikat atau Hong Kong, akan terdapat perkongsian yang lebih besar dengan Microsoft dan sekutunya untuk meningkatkan keberkesanan pengiklanan.

Walau apa pun, syarikat telah melaksanakan mekanisme untuk pengguna mengehadkan penggunaan ini. Untuk akaun di luar EU/EEA/Switzerland/UK, suis tertentu boleh dilumpuhkan dalam tetapan. Bagi mereka dalam wilayah tersebut, terdapat prosedur untuk melumpuhkan pilihan ini. bantahan rasmi yang disalurkan melalui borang, dengan susulan daripada Pusat Bantuan.

Ambil perhatian bahawa walaupun latihan dilumpuhkan, syarikat menjelaskan bahawa sesetengah data boleh digunakan untuk fungsi AI generatif lain yang beroperasi dalam platform itu sendiri (contohnya, apabila anda berinteraksi dengan pembantu perbualan dalam platform). Perbezaan antara model latihan dan penggunaan operasi untuk fungsi tertentu adalah kunci kepada pemahaman. Apakah sebenarnya had memilih keluar?. Selain itu, jika anda mencari lebih kawalan ke atas perkara yang dipaparkan, anda boleh sembunyikan kandungan dalam suapan anda untuk mengurangkan pendedahan.

Cara dasar ini digunakan tidak statik: LinkedIn mengemas kini syarat dan skrin tetapan dengan kerap. Oleh itu, menyemak bahagian privasi secara berkala akan membantu anda mengesan kemungkinan perubahan nama atau skop dalam pilihan seperti "Data untuk AI Generatif" atau bahagian yang dikaitkan dengan pengiklanan dan sekutu.

Langkah demi langkah: Bagaimana untuk menghalang LinkedIn daripada menggunakan data anda untuk melatih AI

Cara paling mudah ialah melumpuhkan kebenaran latihan daripada tetapan akaun anda. Laluan mungkin berbeza sedikit bergantung pada bahasa dan wilayah, tetapi secara umum, langkah-langkahnya adalah seperti berikut, dan ia akan membolehkan anda hadkan penggunaan maklumat anda dalam latihan model:

1. Log masuk ke akaun anda daripada web atau apl dan ketik foto anda di penjuru kanan sebelah atas di bawah menu berlabel "Saya."
2. Pergi ke "Tetapan dan Privasi" untuk melihat semua kategori tetapan yang tersedia.
3. Dalam panel sisi, pilih "Privasi Data" untuk membuka pilihan pemprosesan data.
4. Cari bahagian "Data untuk AI Generatif" atau "Data untuk Meningkatkan AI Generatif" (nama mungkin berbeza-beza). Ketik dan togol suis di sebelah "Gunakan data saya untuk melatih model AI yang mencipta kandungan."
5. Simpan perubahan anda jika digesa; anda akan melihat pemilih masuk ke dalam keadaan dilumpuhkan, mengurangkan penggunaan isyarat dan kandungan anda dalam latihan.

Terdapat satu lagi tetapan yang mungkin anda ingin semak di negara tertentu: Di bawah "Tetapan & Privasi", cari bahagian "Data Pengiklanan". Di sana, semak sama ada terdapat pilihan seperti "Kongsi data dengan pihak ketiga atau ahli gabungan" dan biarkan togol dimatikan. membatalkan pertukaranIni membantu mengehadkan penggunaan aktiviti anda untuk penyasaran pengiklanan yang diperluaskan, termasuk perkongsian dengan ahli gabungan.

Selain tetapan di atas, LinkedIn menawarkan borang bantahan untuk membantah pemprosesan untuk tujuan latihan. Anda mesti melengkapkan nama pertama dan akhir anda, alamat e-mel dan penjelasan ringkas tentang sebab anda tidak mahu platform menggunakan data peribadi anda untuk tujuan ini. Selepas menyerahkan, sistem menjana nombor kes yang boleh anda semak di Pusat Bantuan untuk menjejak status permintaan anda, walaupun syarikat memberi amaran bahawa mungkin terdapat kelewatan kerana permintaan yang tinggiJika anda lebih suka, anda juga boleh berhenti melanggan daripada LinkedIn.

Jika anda tinggal di EU, EEA, UK atau Switzerland, prosedur mungkin memerlukan laluan bantahan ini lebih kerap daripada hanya menggunakan suis togol, disebabkan oleh cara peraturan serantau terpakai. Walaupun begitu, pergi ke "Privasi Data" dan semak sama ada tetapan senaman disenaraikan: jika ia kelihatan dan aktif, nyahtandanya; jika tidak, gunakan borang pembangkang.

Data apa yang boleh digunakan dan dari mana ia datang

Dasar LinkedIn meliputi pelbagai jenis maklumat. Pertama, terdapat data yang anda sediakan secara sukarela: perkara yang anda sertakan dalam profil anda, kandungan yang anda terbitkan, borang yang anda isi (dari tinjauan kepada permohonan), atau dokumen yang anda lampirkan sebagai lampiran. resume atau surat.

Terdapat juga maklumat daripada pihak ketiga: orang yang menyebut atau berkongsi butiran tentang anda dalam ulasan, siaran, artikel atau video; Pelanggan LinkedIn dan rakan kongsi ekosistem; dan entiti berkaitan seperti Microsoft. Lapisan data ini tidak sentiasa berada di bawah kawalan langsung anda, tetapi ia boleh mempengaruhi cara anda menggunakan data anda. garis besar sistem minat atau hubungan anda.

Satu lagi sumber utama ialah isyarat penggunaan: berapa banyak masa yang anda luangkan di bahagian tertentu, cara anda berinteraksi dengan siaran dan iklan, carian yang anda lakukan atau sama ada anda memohon tawaran dan mengikuti syarikat. Semua ini membantu model dan algoritma pola inferens aktiviti.

Kami mungkin menambahkan teknologi seperti kuki dan item yang serupa, serta data peranti dan lokasi (cth., alamat IP, pembawa mudah alih atau pembekal internet). Maklumat ini digunakan untuk mengekalkan keselamatan akaun, meningkatkan pengalaman anda dan suapan yang berpotensi keupayaan penyesuaian.

Akhir sekali, komunikasi yang anda buat dalam rangkaian (mesej, jemputan, acara), data yang syarikat atau institusi pendidikan anda sediakan jika mereka membeli perkhidmatan LinkedIn, dan jejak yang anda tinggalkan apabila menggunakan perkhidmatan pihak ketiga yang disambungkan ke platform (iklan, alat tambah, penyepaduan) akan dimainkan. Apabila anda berinteraksi dengan fungsi AI generatif dalam LinkedIn, input anda, hasil yang dijana dan cara ia diproses semuanya dianalisis. anda menggunakan alat itu.

Had, nuansa undang-undang dan perkara yang tidak berubah apabila dinyahaktifkan

Penjelasan penting: melumpuhkan penggunaan data anda untuk latihan tidak memadamkan sebarang pembelajaran yang dicapai sebelum ini dengan maklumat yang mungkin sudah disertakan. Dalam erti kata lain, pilihan keluar bertindak ke hadapan. Tambahan pula, LinkedIn menyatakan bahawa keutamaan ini tidak menghalang data anda daripada digunakan dalam fungsi AI generatif lain yang beroperasi pada platform itu sendiri, contohnya apabila anda berbual dengan pembantu dalam LinkedIn.

Perbahasan asas berkisar pada persetujuan. Perbezaan antara model ikut serta (anda masukkan hanya jika anda menerima) dan model pilih keluar (anda mengambil bahagian melainkan anda memilih keluar) adalah besar. Di kawasan dengan peraturan yang ketat, tekanan kawal selia telah mendorong persetujuan yang lebih aktif, manakala di tempat lain, syarikat telah bergerak ke arah sistem di mana pengguna mesti cari dan nyahtanda kotak. Asimetri ini mewujudkan geseran dan kekeliruan.

Sesetengah komunikasi memerlukan keperluan untuk menggunakan data untuk mengukuhkan produk perekrutan dan alat pemilihan, bahagian penting untuk LinkedIn dan Microsoft. Terdapat kes syarikat besar menggunakan pembantu pengambilan untuk mengurangkan masa pemilihan, yang akan menjelaskan permintaan untuk data sebenar untuk mencapai tahap ketepatan yang kompetitif. Tanpa volum yang besar dan pelbagai, kualiti model boleh terjejas.

Di sisi pengguna, terdapat kritikan mengenai ketelusan dan peluang untuk membantah. Mereka yang telah meminta untuk membantah melalui borang telah menerima nombor kes dan saluran penjejakan, tetapi jumlah permintaan yang tinggi boleh menyebabkan menunggu lebih lama daripada biasa. Pertahanan terbaik anda bukan sahaja untuk melumpuhkan perkara yang sesuai, tetapi juga untuk sentiasa menyemak sama ada togol baharu telah muncul dalam tetapan.

Komunikasi LinkedIn mengenai skop latihan serantau telah jelas dalam beberapa perkara (mis., bukan latihan dengan data daripada penduduk EU/EEA/Swiss pada masa tertentu), dan lebih terbuka untuk perubahan pada orang lain (mis., memperluaskan perkongsian dengan ahli gabungan untuk pengiklanan atau analitik). Memandangkan tampalan ini, adalah idea yang baik untuk menggunakan jadual semakan biasa. Privasi Data dan Pengiklanan dalam akaun anda

Corak yang berulang sepanjang industri

LinkedIn bukan satu-satunya kes: beberapa perkhidmatan telah menulis semula dasar mereka untuk membolehkan penggunaan data pengguna untuk tujuan AI. Sesetengah platform muzik telah melaraskan istilah untuk menambah baik pengesyoran berdasarkan isyarat peribadi; rangkaian sosial yang besar telah cuba menggunakan siaran awam di Eropah dan telah menghadapi tentangan yang teratur; pembekal pembantu perbualan meminta kebenaran untuk menggunakan perbualan dan melanjutkan masa pengekalan; dan juga perkhidmatan penyimpanan dan pemindahan mempunyai diperbetulkan selepas kritikan kerana cuba menggunakan fail kongsi sebagai bahan latihan.

Penyebut biasa ialah kelaparan untuk data. Syarikat melihat AI generatif sebagai cara untuk mencipta produk yang berbeza, tetapi keseimbangan antara cita-cita itu dan keupayaan pengguna untuk membuat keputusan tentang maklumat mereka terus berubah. Oleh itu pentingnya memastikan kotak penyertaan kekal terbuka. "tersembunyi" di hadapan mata dan bahawa terdapat laluan yang jelas untuk melaksanakan hak.

Amalan terbaik untuk melindungi privasi anda di LinkedIn

Walaupun platform menawarkan tetapan khusus, terdapat tabiat yang menambah lapisan perlindungan. Semak "Tetapan dan Privasi" (bahagian "Privasi Data" dan "Data Pengiklanan") setiap bulan untuk mengesahkan bahawa pilihan anda kekal semasa anda meninggalkannya. Semak sama ada pilihan baharu yang berkaitan dengan pengiklanan telah muncul. latihan, sekutu atau iklan.

• Kurangkan keterlihatan aktiviti awam anda (contohnya, Siapa yang boleh melihat profil saya atau kemas kini anda), jika anda tidak memerlukan pendedahan itu untuk matlamat profesional anda.
• Hadkan penggunaan kuki dan teknologi serupa dalam bahagian yang berkaitan, jika tersedia, untuk menyekat penjejakan merentas tapak.
• Sebelum menerbitkan, nilai sama ada kandungan mengandungi maklumat sensitif (e-mel, nombor telefon, pengecam) dan gantikannya dengan data yang tidak dapat dikenal pasti bila mungkin.
• Muat turun salinan data anda secara berkala daripada alat muat turun untuk lebih memahami perkara yang disimpan oleh platform tentang aktiviti anda.

Jika anda bekerja dengan ciri AI dalam LinkedIn, ingat bahawa input anda dan cara anda berinteraksi dengan alat itu mungkin diproses untuk menambah baik ciri yang sama itu. Itu tidak bermakna ia akan digunakan secara automatik untuk melatih model umum jika anda telah menarik diri, tetapi ia mungkin mempengaruhi pengalaman yang diperibadikan apa yang awak dapat

Realitinya ialah dasar-dasar ini berkembang pesat. Oleh itu, selain melaraskan suis hari ini, adalah idea yang baik untuk menetapkan peringatan dalam kalendar anda untuk mengulang semakan ini kemudian. Dengan rutin ini, anda akan berada pada kedudukan yang lebih baik untuk mengekalkan kawalan ke atas dasar anda. data anda dan pilihan anda, tanpa mengira cara syarat mungkin berubah pada masa hadapan.

Dengan mengambil kira semua perkara di atas, kuncinya ialah memahami skop sebenar setiap pelarasan, mengenal pasti perkara yang terhad (latihan model) dan perkara yang boleh kekal aktif (ciri AI operasi), menilai perbezaan serantau dan menggunakan kedua-dua togol "Data untuk AI Generatif" dan bahagian borang bantahan dan pengiklanan; dengan pendekatan itu, anda boleh mengekalkan latihan dengan data anda sambil tetap memutuskan berapa banyak anda menerima penyesuaian dalam kehidupan seharian anda di LinkedIn.