Cara mengintegrasikan Vertex AI ke dalam Google Cloud langkah demi langkah dan tanpa komplikasi

Di dunia di mana kecerdasan buatan sedang mengubah cara kita berinteraksi dengan data dan aplikasi, Google telah meletakkan salah satu penyelesaiannya yang paling berkuasa di atas meja: Vertex AI pada Google Cloud. Platform ini direka bentuk untuk memudahkan penggunaan model AI dalam persekitaran berskala dan selamat yang disepadukan sepenuhnya dengan ekosistem Google Cloud.

Dengan alatan yang membolehkan daripada penciptaan model tersuai kepada penyepaduan chatbot pintar, Vertex AI (yang telah kita bincangkan dalam artikel ini) telah menjadi pilihan utama bagi syarikat dan pembangun yang ingin memudahkan pelaksanaan penyelesaian berasaskan pembelajaran mesin. Dalam artikel ini kita akan melihat langkah demi langkah bagaimana Integrasikan Vertex AI ke dalam Google Cloud, termasuk kes penggunaannya, persediaan awal, kebenaran yang diperlukan, pengurusan kunci API dan banyak lagi.

Apakah Vertex AI dan mengapa anda berminat untuk mengintegrasikannya?

Verteks AI es platform pembelajaran mesin yang komprehensif dalam Google Cloud yang menyatukan semua perkhidmatan AI di satu tempat. Daripada latihan kepada ramalan, ia membolehkan pasukan data berfungsi dengan lebih cekap. Ini adalah beberapa keupayaannya:

• Storan atribut.
• Penciptaan chatbots.
• Penggunaan pantas ramalan masa nyata.
• Melatih model tersuai.

Bahagian yang terbaik ialah, anda tidak perlu menjadi pakar AI untuk mula menggunakannya. Dari syarikat permulaan kecil hingga syarikat besar, Vertex AI mendemokrasikan akses kepada kecerdasan buatan.

Persediaan projek awal pada Google Cloud

Sebelum anda boleh menyepadukan Vertex AI ke dalam aplikasi atau aliran kerja anda, anda perlu mempunyai projek aktif di Google Cloud. Ini adalah langkah penting untuk bermula:

1. Akses akaun Google Cloud anda. Jika anda tidak mempunyai satu, anda boleh membuat satu secara percuma dan mendapat $300 dalam kredit promosi.
2. Pilih atau buat projek dari pemilih projek dalam konsol Google Cloud. Pastikan anda memberikan nama yang jelas.
3. Aktifkan pengebilan dalam projek itu, kerana ia adalah perlu untuk membolehkan perkhidmatan.
4. Dayakan API Vertex AI mencari "Vertex AI" di bar atas dan mengaktifkan APInya dari sana.

Setelah ini selesai, anda akan bersedia untuk menggunakan perkhidmatan berkuasa yang ditawarkan oleh Vertex AI di Google Cloud.

Kebenaran dan Identiti yang Diperlukan: IAM dan Ejen Perkhidmatan

Untuk menyepadukan Vertex AI ke dalam Google Cloud dan untuk ciri ini beroperasi dengan betul dalam projek anda, adalah penting untuk mewujudkan kebenaran yang sepatutnya. Ini melibatkan kedua-dua pengguna dan ejen perkhidmatan yang bertindak bagi pihak sistem.

Komponen utama untuk menyimpan dan menggunakan semula atribut model ialah Kedai Ciri Vertex AI, yang menggunakan ejen perkhidmatan dalam borang ini:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Ejen ini mesti mempunyai kebenaran untuk mengakses data projek anda. Jika data berada dalam projek yang berbeza daripada stor atribut, anda perlu melakukannya memberikan akses kepada ejen secara manual daripada projek di mana data berada.

Terdapat peranan IAM yang telah ditetapkan untuk pelbagai jenis pengguna:

• DevOps dan Pengurusan IT: featurestoreAdmin atau featurestoreInstanceCreator.
• Jurutera dan Saintis Data: featurestoreResourceEditor dan featurestoreDataWriter.
• Penganalisis dan penyelidik: featurestoreResourceViewer dan featurestoreDataViewer.

Menetapkan kebenaran ini dengan betul memastikan setiap pasukan boleh bekerja dengan sumber yang mereka perlukan tanpa menjejaskan keselamatan sistem.

Cara mendapatkan dan menyediakan kunci API untuk Vertex AI

Untuk membolehkan perkhidmatan luar berkomunikasi dengan Vertex AI, adalah perlu untuk menjana a kunci API peribadi. Di sini kami menerangkan cara melakukannya langkah demi langkah:

1. Buat akaun perkhidmatan daripada konsol di bawah "IAM & Pentadbiran → Akaun Perkhidmatan".
2. Berikan peranan "Ejen Perkhidmatan Vertex AI". semasa penciptaan. Ini adalah kunci untuk dapat bertindak dalam projek.
3. Menghasilkan kunci jenis JSON daripada tab "Kunci". Simpan fail dengan berhati-hati, kerana ia adalah kemasukan anda ke dalam penyepaduan luaran.

Kemudian, salin sahaja kandungan JSON ke dalam medan yang sesuai pada platform yang ingin anda sambungkan, seperti Makmal Kandungan AI.

 

Mencipta bot sembang dengan Carian dan Perbualan Vertex AI

Salah satu alatan paling serba boleh yang boleh kami akses selepas menyepadukan Vertex AI ke dalam Google Cloud ialah penciptaan pembantu perbualan yang bijak. Dengan Carian dan Perbualan Vertex AI jalang:

• Muat naik dokumen PDF dan benarkan bot menjawab soalan berdasarkan kandungannya.
• Membangunkan pembantu tersuai yang memberi respons kepada topik tertentu.
• Menggunakan Dialogflow CX untuk penyesuaian yang lebih maju.

Perincian penting adalah mengkonfigurasi bahasa ejen dengan betul. Jika PDF dalam bahasa Sepanyol, dan bot telah dikonfigurasikan dalam bahasa Inggeris, ia tidak akan berfungsi seperti yang diharapkan.

Mengintegrasikan Vertex AI ke dalam aplikasi anda sendiri

Tiada gunanya mencipta pembantu yang berkuasa jika anda tidak boleh menggunakannya di tapak web atau apl mudah alih anda. Nasib baik, Google dengan mudah membenarkan penyepaduannya dalam persekitaran yang berbeza:

• Carian AI Vertex membolehkan benamkan chatbot terus pada halaman web atau aplikasi mudah alih.
• Vertex AI Conversation, disepadukan dengan platform seperti Dialogflow CX, mengembangkan keserasian dengan lebih banyak penyelesaian perniagaan.

Ini bermakna anda boleh mempunyai chatbot berkuasa AI di tapak anda dalam beberapa minit, semuanya dikuasakan oleh infrastruktur Google Cloud.

Kuota, had dan amalan baik

Seperti setiap produk Google Cloud, Vertex AI ada yuran penggunaan yang dinasihatkan untuk menyemak:

• Had bilangan nod penghantaran dalam talian.
• Jumlah permintaan setiap minit dibenarkan ke Kedai Ciri.

Kuota ini membantu memastikan sistem stabil untuk semua pengguna dan membantu mengesan tindakan yang boleh menjejaskan pengebilan anda. Apabila menyediakan persekitaran pengeluaran, ia sentiasa dinasihatkan tetapkan amaran Pemantauan Google Cloud.

Vertex AI mewakili langkah seterusnya dalam evolusi kecerdasan buatan yang diterapkan ke dunia nyata. Daripada persediaan awal kepada penyepaduan yang kompleks, alat ini mempunyai semua yang anda perlukan untuk menjadikan hidup anda lebih mudah sebagai pembangun, saintis data atau profesional IT. Mengintegrasikan Vertex AI ke dalam Google Cloud ialah cara terbaik untuk memulakan projek digital anda yang seterusnya.