- Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman mendakwa bahawa setiap pertanyaan ChatGPT menggunakan kira-kira 0,00032 liter air, membandingkan volum ini dengan "satu per lima belas sudu teh."
- Penggunaan tenaga interaksi dengan ChatGPT adalah sekitar 0,34 watt-jam, sama seperti menggunakan mentol lampu LED selama beberapa minit.
- Pakar dan ahli komuniti saintifik menunjukkan bahawa tiada bukti jelas telah dikemukakan untuk menyokong angka ini, mahupun metodologi mereka telah diperincikan.
- Perdebatan tentang kesan alam sekitar AI masih berterusan, terutamanya mengenai penyejukan pusat data dan melatih model besar.
Kemajuan pesat kecerdasan buatan telah dibawa ke meja kebimbangan tentang pengaruhnya terhadap alam sekitar, con especial atención al Penggunaan tenaga dan air terlibat dalam menjalankan model popular seperti ChatGPT, dibangunkan oleh OpenAI. Dalam beberapa bulan kebelakangan ini, Ketua Pegawai Eksekutif syarikat itu, Sam Altman, telah berusaha untuk menjelaskan tahap sebenar penggunaan sumber asli teknologinya, walaupun bukan tanpa beberapa kontroversi atau kekurangan soalan.
Kenyataan Altman di blog peribadinya telah mencetuskan perdebatan sengit dalam bidang teknologi dan saintifik.Memandangkan populariti ChatGPT terus berkembang di peringkat global, pendapat umum dan media telah menumpukan pada jejak ekologi setiap pertanyaan, dan sama ada data yang diberikan benar-benar mencerminkan kesan alam sekitar yang boleh dimiliki oleh kecerdasan buatan terhadap kehidupan seharian.
Berapakah jumlah air yang sebenarnya digunakan oleh ChatGPT bagi setiap pertanyaan?
Baru-baru ini, Sam Altman menyatakan bahawa Setiap kali pengguna berinteraksi dengan ChatGPT, penggunaan air yang berkaitan adalah minimum.. Según explicó, Satu rundingan menggunakan sekitar 0,00032 liter air, kira-kira bersamaan dengan "satu per lima belas sudu teh." Jumlah ini digunakan terutamanya dalam sistem penyejukan pusat data di mana pelayan memproses dan menjana tindak balas AI.
Penyejukan adalah penting untuk mengelakkan terlalu panas komponen elektronik, terutamanya apabila kita bercakap tentang infrastruktur besar yang berjalan secara berterusan dan pada kapasiti penuh. Keperluan untuk menyejukkan mesin dengan air ini bukan eksklusif untuk ChatGPT, tetapi adalah perkara biasa kepada semua keseluruhan sektor pengkomputeran awan dan AI. Walau bagaimanapun, magnitud pertanyaan harian—berjuta-juta, menurut OpenAI—bermaksud itu walaupun penggunaan yang kecil mengumpul kesan yang ketara.
Walaupun Altman ingin menekankan bahawa kos setiap pengguna hampir tidak relevan, Pakar dan kajian terdahulu telah menerbitkan angka yang lebih tinggi dalam penyelidikan bebasSebagai contoh, analisis terbaru oleh universiti Amerika mencadangkan bahawa Melatih model besar seperti GPT-3 atau GPT-4 boleh memerlukan ratusan ribu liter air., walaupun penggunaan khusus setiap perundingan harian adalah jauh lebih rendah.
Kontroversi angka: keraguan tentang ketelusan dan metodologi
Kenyataan Altman telah diterima dengan berhati-hati oleh kedua-dua komuniti saintifik dan media khusus, disebabkan oleh kekurangan penjelasan terperinci tentang bagaimana nilai-nilai ini diperolehiBeberapa artikel menunjukkan bahawa OpenAI tidak menerbitkan metodologi yang tepat untuk mengira penggunaan air dan tenaga, yang telah menyebabkan beberapa saluran media dan organisasi meminta ketelusan yang lebih besar dalam bidang ini.
Penerbitan media seperti The Washington Post, The Verge dan universiti seperti MIT atau California telah menunjukkan anggaran yang lebih tinggi, mencapai antara 0,5 liter untuk setiap 20-50 rundingan (dalam kes model terdahulu seperti GPT-3) dan beberapa ratus ribu liter untuk fasa latihan AI.
Perbahasan tenaga: kecekapan, konteks dan perbandingan
Satu lagi perkara yang ditangani oleh Sam Altman ialah Penggunaan tenaga yang dikaitkan dengan setiap interaksi dengan ChatGPT. Menurut anggaran mereka, Perundingan purata melibatkan kira-kira 0,34 watt-jam, sama seperti tenaga yang digunakan oleh mentol lampu LED dalam dua minit atau ketuhar isi rumah dibiarkan menyala selama satu saat. Untuk lebih memahami kesan AI, anda juga boleh berunding kesan kecerdasan buatan terhadap kelestarian.
Walau bagaimanapun, Kecekapan model telah meningkat dalam beberapa tahun kebelakangan ini Dan perkakasan hari ini mampu memproses permintaan dengan kuasa yang kurang daripada hanya beberapa tahun yang lalu. Ini bermakna, walaupun penggunaan individu adalah rendah, cabarannya terletak pada jumlah besar interaksi serentak yang berlaku pada platform seperti ChatGPT, Gemini atau Claude.
Kajian terbaru menyokong pengurangan tertentu dalam penggunaan purata setiap perundingan, walaupun mereka menegaskan bahawa Setiap penyemak imbas, setiap peranti dan setiap rantau mungkin mempunyai angka yang berbeza. bergantung pada jenis pusat data dan sistem penyejukan yang digunakan.
Jejak kumulatif dan cabaran kemampanan jangka panjang
Dilema sebenar timbul apabila mengekstrapolasi nombor minimum ini setiap perundingan kepada jumlah bilangan interaksi harian di seluruh dunia. Jumlah berjuta-juta titisan kecil boleh menjadi sejumlah besar air., terutamanya kerana AI digunakan untuk tugas yang semakin kompleks dan meluas ke sektor seperti pendidikan, masa lapang dan penjagaan kesihatan.
Además, el Proses latihan model AI tercanggih seperti GPT-4 atau GPT-5 terus menjadi sangat intensif sumber., baik dari segi elektrik dan air, memaksa syarikat teknologi mencari sumber tenaga baharu—seperti tenaga nuklear—dan mempertimbangkan lokasi untuk pusat data mereka di mana infrastruktur air dijamin.
La Kekurangan piawaian yang jelas, angka rasmi dan ketelusan dalam pengiraan terus mencetuskan kontroversiOrganisasi seperti EpochAI dan firma perunding telah cuba untuk menganggarkan kesannya, tetapi masih tiada konsensus mengenai kos alam sekitar sebenar untuk berinteraksi dengan AI generatif secara besar-besaran. Sementara itu, perbahasan membuka tingkap untuk refleksi tentang masa depan teknologi dan tanggungjawab alam sekitar penyokong utamanya.
La discusión sobre el Sam Altman dan AI secara umum menonjolkan ketegangan antara inovasi teknologi dan kemampanan. Walaupun angka yang diberikan oleh Sam Altman berusaha untuk meyakinkan orang ramai tentang kesan rendah setiap perundingan individu, kekurangan ketelusan dan skala perkhidmatan global mengekalkan perhatian terhadap keperluan pemantauan dan ketegasan saintifik apabila menilai jejak ekologi sistem yang sudah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian kita.
Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.
Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.