Mencipta Konkrit dengan AI: Pendekatan Baharu untuk Infrastruktur yang Lebih Mampan dan Berdaya tahan

Kemas kini terakhir: 18/07/2025

  • Meta dan rakan kongsi mencipta formula konkrit dikuasakan AI untuk infrastruktur yang mampan.
  • Pengoptimuman Bayesian sumber terbuka mempercepatkan pembangunan campuran.
  • Ujian berskala besar di pusat data menunjukkan peningkatan teknikal dan alam sekitar.
  • Kaedah dan hasilnya tersedia secara terbuka untuk projek pembinaan lain.
IA Konkrit

Dunia pembinaan tenggelam dalam transformasi yang mendalam terima kasih kepada kemunculan kecerdasan buatan dalam proses yang secara tradisinya dikaitkan dengan pengalaman dan percubaan dan kesilapan. Contoh jelas evolusi ini ialah pembangunan campuran konkrit baru direka untuk mengoptimumkan kedua-dua kemampanan dan prestasi infrastruktur yang hari ini menyokong sebahagian besar aktiviti digital dan bandar.

Salah satu inisiatif terkini dan relevan telah diketuai oleh Meta dengan kerjasama pengeluar simen Amrize dan Universiti Illinois di Urbana-Champaign. Menggunakan alat terbuka dan algoritma lanjutan, mereka telah mengambil langkah ke hadapan dengan menggunakan sistem automatik yang mencadangkan formula konkrit memberi tumpuan kepada mengurangkan jejak karbon dan meningkatkan kecekapan dalam proses pembinaan.

Bagaimana AI merevolusikan reka bentuk konkrit

konkrit dengan kecerdasan buatan

AI bukan sahaja buat chatbots atau jana imejDalam kes ini, algoritma ditugaskan untuk membangunkan kombinasi inovatif simen, agregat dan bahan tambahan yang menghormati kedua-dua sifat teknikal dan objektif alam sekitar yang dikehendaki. Jantung sistem adalah berdasarkan Pengoptimuman Bayesian dan menggunakan platform seperti BoTorch dan Ax, yang dibangunkan oleh Meta sendiri dan dikongsi sebagai alat sumber terbuka.

Kandungan eksklusif - Klik Di Sini  Helah terbaik untuk memanfaatkan sepenuhnya NotebookLM pada Android: Panduan lengkap

Dengan cara ini, Proses pengesahan resipi sangat diperkemas dengan secara automatik membandingkan keputusan ujian sebelumnya dan cadangkan varian baru yang menjanjikanSecara tradisinya, ujian campuran dan pengesahan prestasi boleh mengambil masa beberapa minggu. Kini, sistem belajar daripada percubaan sebelumnya, menapis pilihan yang kurang berkesan dan menambah baik ramalannya selepas setiap kitaran percubaan.

Pendekatan inovatif ini Ia membolehkan ujian yang lebih pantas, mengurangkan kos dan sumber yang dioptimumkan dalam pengeluaran konkrit., memastikan bahawa campuran lebih mampan tanpa menjejaskan kekuatan dan ketahanannya.

Pengesahan dalam kerja dunia sebenar: kelajuan, ketahanan dan kemampanan

pusat data di Rosemount, Minnesota

Keyakinan dalam kaedah ini tidak kekal di dalam makmal. Meta menguji model semasa fasa pembinaan dengan menggunakan salah satu gabungan pintar ini di pangkalan pusat data di Rosemount, Minnesota. Di sana, konkrit baru tertakluk kepada kekuatan biasa, kebolehkerjaan, dan keperluan kemasan permukaan yang diperlukan untuk infrastruktur jenis ini.

Kandungan eksklusif - Klik Di Sini  Ulasan Kedai: Ciri AI baharu Chrome mengubah beli-belah dalam talian

Menurut firma itu sendiri dan kontraktor Mortensen, pengalaman itu positif: Campuran rekaan AI melebihi piawaian teknikal yang dijangkakan, menunjukkan kebolehkerjaan yang baik dan pengawetan yang cekap. Selepas hanya beberapa lelaran dan beberapa pelarasan manusia, resipi akhir mencapai hasil yang lebih cepat, lebih mantap dan mesra alam berbanding formula industri tradisional.

Minat dalam pencapaian ini terletak pada hakikat bahawa Pembuatan simen, komponen utama konkrit, menyumbang kira-kira 8% daripada pelepasan CO2 global.. Oleh itu, kemungkinan untuk memperkenalkan bahan tambahan dengan kesan alam sekitar yang lebih rendah, tanpa mengorbankan keselamatan struktur, mewakili anjakan paradigma untuk masa depan pembinaan.

Di mana untuk meletakkan pengulang WiFi untuk meningkatkan liputan-2
Artikel berkaitan:
Tempat untuk meletakkan pengulang WiFi untuk meningkatkan liputan Internet

Pendekatan terbuka untuk seluruh industri

kelestarian simen

Salah satu ciri projek yang paling ketara ialah kedua-duanya kod sumber serta data dan metodologi pekerja telah dilepaskan ke dalam repositori awam. ini membolehkan aktor yang berbeza dalam sektor tersebut —daripada syarikat pembinaan kepada penyelidik— menyesuaikan cadangan Meta kepada persekitaran, pembekal atau bahan lain, menggalakkan penggunaan kecerdasan buatan yang lebih meluas dan fleksibel dalam pengeluaran konkrit.

Kandungan eksklusif - Klik Di Sini  Midjourney melancarkan model pengimejan V7 Alpha dengan peningkatan yang ketara

Inovasi tidak terhad kepada syarikat atau kerja tertentu, tetapi Ia membuka pintu kepada senario baharu di mana kita boleh mencuba dan meningkatkan kecekapan proses pembinaan dan kemampanan infrastruktur..

Kedatangan kecerdasan buatan dalam reka bentuk campuran konkrit menunjukkan bahawa teknologi boleh menjadi sekutu utama dalam menangani cabaran alam sekitar dan teknikal infrastruktur moden. Dengan menggunakan algoritma pengoptimuman dan kaedah terbuka, Penyelesaian sedang dihasilkan yang mempercepatkan pembangunan bahan yang lebih mampan, meningkatkan kelajuan pelaksanaan kerja y meningkatkan rintangan yang diperlukan untuk pusat data baharu dan pembinaan strategik lain.

Kejayaan ini menunjukkan bahawa penyepaduan AI ke dalam pembinaan mempunyai potensi transformatif yang akan terus berkembang pada tahun-tahun akan datang, memupuk kerjasama antara syarikat, universiti dan pengilang dalam mengejar pembinaan yang lebih bijak dan mesra alam.

Artikel berkaitan:
Bagaimana untuk membina rumah?