Adakah kecerdasan buatan mampan? Ini adalah harga ekologi pertumbuhannya

Kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan pelbagai sektor, daripada automasi industri kepada penjagaan kesihatan. Walau bagaimanapun, Perkembangan dan pengembangannya bukan tanpa akibat. Apabila kita mengintegrasikan teknologi ini ke dalam kehidupan kita, kebimbangan yang semakin meningkat timbul: kesan alam sekitar yang dijana oleh penggunaan tenaga yang tinggi dan penggunaan sumber asli secara intensif.

Pertumbuhan yang dipercepatkan AI melibatkan kos tenaga yang besar, terutamanya dalam penyelenggaraan dan pengendalian model termaju. Syarikat teknologi besar telah melipatgandakan penggunaan elektrik dan air mereka untuk memberi makan kepada pusat data, menjana a perbahasan tentang cara mengimbangi inovasi dengan kemampanan.

Penggunaan tenaga AI

Infrastruktur yang diperlukan untuk AI memerlukan sejumlah besar tenaga. Sesetengah laporan menunjukkan bahawa penggunaan kuasa pusat data yang mengendalikan model AI termaju mengikuti arah aliran menaik, sudah mewakili antara 10% dan 20% daripada jumlah perbelanjaan tenaga daripada ruang-ruang ini.

Melatih satu model bahasa besar seperti ChatGPT atau Gemini Ia boleh menggunakan setara dengan tenaga elektrik yang digunakan oleh ratusan rumah dalam setahun.. Masalah ini tidak terhad kepada latihan sahaja, tetapi setiap kali model ini bertindak balas kepada pertanyaan, mereka memerlukan pemproses berprestasi tinggi, dengan penggunaan tenaga sehingga 10 kali lebih tinggi daripada carian internet standard.

Penggunaan air dalam pemprosesan AI

Air ialah satu lagi sumber utama dalam infrastruktur AI. Ia digunakan terutamanya untuk menyejukkan pusat data, menghalang pelayan yang memproses teknologi ini daripada terlalu panas. Dalam beberapa kes, a Peningkatan sehingga 30% dalam jumlah penggunaan air disebabkan oleh percambahan model AI yang lebih maju.

Sebagai contoh, syarikat seperti Microsoft melaporkan menggunakan hampir 13.000 bilion liter air dalam satu tahun, kebanyakannya tersejat dan tidak boleh digunakan semula. Pengekstrakan air berskala besar di kawasan kekurangan air menimbulkan masalah tambahan, kerana ia bersaing secara langsung dengan bekalan untuk penduduk dan pertanian.

Pelepasan karbon dan jejak alam sekitar

Pelepasan karbon daripada AI telah berkembang dengan pesat. Google dan Microsoft, dua daripada pembangun terbesar model AI generatif, telah menerbitkan laporan kemampanan itu menunjukkan peningkatan sebanyak 13% dan 3,8% masing-masing dalam pelepasan CO₂ mereka pada tahun lepas. Menjumlahkan empat tahun yang lalu, peningkatan ini mencapai 67% dan 40%.

Faktor penentu dalam pencemaran alam sekitar yang dijana oleh AI ialah rantaian bekalan. Pembuatan cip khusus untuk model ini memerlukan Proses perlombongan dan pengeluaran yang sangat mencemarkan, yang menyumbang kepada jejak karbon yang ketara sepanjang keseluruhan kitaran hayat perkakasan.

Penyelesaian yang mungkin untuk mengurangkan kesan alam sekitar AI

Dalam menghadapi kebimbangan yang semakin meningkat ini, Syarikat teknologi telah mula mengambil tindakan untuk mengurangkan kesan alam sekitar mereka. Antara tindakan yang paling ketara yang kami dapati:

• Penggunaan tenaga boleh diperbaharui: Google dan Microsoft telah melabur dalam sumber tenaga bersih seperti solar dan angin untuk menggerakkan pusat data mereka, dengan matlamat untuk mengurangkan pelepasan bersih mereka.
• Pengoptimuman algoritma: Kurangkan kerumitan model dan tingkatkan kecekapan proses AI untuk mengurangkan penggunaan tenaga.
• Kitar semula komponen elektronik: Menggunakan semula cip dan perkakasan boleh mengurangkan keperluan untuk menghasilkan peranti baharu pada kos alam sekitar yang tinggi.
• Penggunaan air secara strategik: Sesetengah syarikat telah melaksanakan sistem kitar semula untuk menggunakan semula air di pusat data mereka atau telah memindahkan infrastruktur mereka ke kawasan yang mempunyai akses yang banyak kepada sumber ini.

Selain itu, AI juga boleh menjadi sekutu dalam memerangi krisis iklim. Aplikasinya dalam bidang seperti pengurusan sisa, pengoptimuman penggunaan tenaga di bandar pintar dan pemantauan perubahan iklim mewakili peluang untuk mengurangkan beberapa kerosakan yang ditimbulkannya.

Kemajuan kecerdasan buatan menimbulkan dilema penting: Bagaimana untuk mengimbangi potensi besarnya dengan kemampanannya? Walaupun kos alam sekitar AI adalah penting, terdapat juga penyelesaian yang berdaya maju untuk mengurangkan kesannya. Kuncinya ialah menggunakan teknologi yang lebih cekap dan membangunkan peraturan yang menggalakkan penggunaan alat ini secara bertanggungjawab untuk manfaat alam sekitar dan masyarakat secara keseluruhan.

Siapa tahu? Mungkin AI sendiri akan dapat mengurangkan penggunaan tenaganya sendiri pada masa hadapan. Buat masa ini perbahasan dihidangkan, walaupun industri tidak akan berhenti menghasilkan secara tiba-tiba, ya Akibat ekologi penggunaan besar-besaran kecerdasan buatan mula diambil kira pada zaman kita.