Google Doppl mempertingkatkan beli-belah fesyen dengan suapan boleh beli dikuasakan AI

Kemaskini terakhir: 10/12/2025

  • Google Doppl menggabungkan suapan penemuan dengan produk boleh beli-belah dan pautan terus ke kedai.
  • Aplikasi ini menggunakan AI generatif dan penglihatan komputer untuk mencipta avatar pengguna dan mencuba pakaian secara maya.
  • Suapan baharu hanya terdiri daripada video yang dijana AI, mengikut format gulungan media sosial.
  • Buat masa ini, ciri ini dilancarkan pada iOS dan Android di Amerika Syarikat untuk pengguna berumur lebih 18 tahun, dengan potensi kesan pada e-dagang Eropah.
Doppl

Perjuangan untuk mengubah cara kita membeli pakaian dalam talian menambah lembaran baharu dengan Doppl, yang Apl percubaan Google yang menggabungkan kecerdasan buatan, video pendek dan pengesyoran diperibadikan untuk produk fesyen.Walaupun buat masa ini kebaharuan Ia sedang diuji di Amerika SyarikatPergerakan itu menunjukkan perubahan yang, lambat laun, boleh mencapai pasaran e-dagang utama di Eropah dan Sepanyol.

Dengan Doppl, Google cuba menyesuaikan diri dengan persekitaran di mana pembelian semakin diputuskan Suapan video jenis TikTok atau InstagramTetapi mengubah konsep di atas kepalanyaDaripada pengaruh sebenar, AIlah yang menjana kandungan dan pengalaman menonton. bagaimana setiap pakaian akan kelihatan pada pengguna.

Apakah itu Doppl dan bagaimana apl Google ini berfungsi?

Buat model peribadi dengan Doppl

Pada asasnya, Doppl ialah apl "bilik pemasangan maya". yang bergantung pada model penglihatan komputer dan seterusnya AI Generatif perenggan cipta avatar realistik setiap penggunaUntuk mula menggunakannya, orang itu memuat naik a gambar badan penuh Dan dari situ, aplikasi menjana versi digital yang akan berfungsi sebagai peragawati peribadi.

Mengenai avatar itu, Doppl boleh menindih item pakaian yang diambil dari hampir mana-mana sumber digitalImej daripada kedai dalam talian, tangkapan skrin, foto yang disimpan pada telefon anda atau kelihatan di media sosial. Sistem ini bukan sahaja meletakkan pakaian seperti pelekat; AI melaraskan fabrik pada badan, mensimulasikan langsir dan pergerakan, dan mencipta a video animasi pakaian itu supaya kesannya lebih dekat dengan realiti.

Gabungan gambar awal ini, model pengguna tiga dimensi Dan penjanaan video membolehkan pengalaman melangkaui foto statik biasa bilik pemasangan maya. Pengguna melihat cara lengan baju bergerak, cara pakaian dilabuhkan semasa berjalan, atau cara seluar sesuai—kunci untuk mengurangkan keraguan sebelum membeli dan berpotensi menurunkan harga. jumlah pulangan dalam e-dagang.

Suapan penemuan fesyen yang boleh dibeli sepenuhnya

Dopple Google Labs

Ciri baharu yang besar yang Google masukkan ke dalam Doppl ialah a suapan penemuan membeli-belahSuapan kandungan visual di mana setiap bahagian boleh dikatakan sebagai cadangan pembelian. Dalam suapan ini, kebanyakan item yang muncul adalah... Produk sebenar dengan pautan terus ke kedaisupaya lonjakan antara inspirasi dan pembayaran dikurangkan kepada beberapa ketikan.

Kandungan eksklusif - Klik Di Sini  Bagaimana untuk mendapatkan Google pada Firestick

Suapan bukanlah katalog statik yang mudah: ia ditunjukkan Video pakaian yang dihasilkan oleh AIImej-imej tersebut dipersembahkan dalam gerakan supaya pengguna boleh lebih menghargai kesesuaian, langsir dan gaya keseluruhan rupa. Setiap pengesyoran berfungsi sebagai sekeping pendek kandungan video, sangat selaras dengan corak penggunaan yang telah menjadi normal pada platform media sosial.

Hasrat Google adalah untuk ruang ini bertindak sebagai a Jambatan langsung antara menemui pakaian baharu dan membelinyaIni menghalang pengguna daripada perlu melompat antara apl, tapak web dan proses perantaraan yang berbeza. Dalam Doppl, laluan logik ialah: tonton video, lihat pakaian pada avatar, pilih saiz, dan dari sana, ikuti pautan ke kedai yang menjual pakaian itu.

Pengesyoran diperibadikan berdasarkan gaya dan interaksi

Doppl

Untuk menjadikan suapan itu berguna dan bukan sekadar pameran generik, Doppl membina a profil gaya daripada setiap pengguna. Profil ini dibentuk daripada dua sumber utama: keutamaan yang diisytiharkan semasa menyediakan akaun dan, terutama sekali, tingkah laku dalam apl itu sendiri.

Aplikasi menganalisis pakaian yang berinteraksi dengan penggunaIa menjejaki produk yang pengguna simpan, video yang paling lama mereka tonton, yang kelihatan mereka cuba pada avatar mereka dan yang mereka buang dengan cepat. Menggunakan data ini, AI memperhalusi potongan, warna atau jenama yang paling sesuai dengan individu, sekali gus menghasilkan profil produk yang diperibadikan. cadangan yang lebih halus semasa alat digunakan.

Pendekatan ini mengikuti logik yang sama seperti algoritma cadangan platform video dan media sosialTetapi disesuaikan dengan konteks fesyen dan membeli-belah. Bagi pengguna Eropah, yang terbiasa dengan Netflix, TikTok atau Spotify semakin tepat meramalkan perkara yang mereka tunjukkan, tidaklah menghairankan jika aplikasi pakaian melakukan sesuatu yang serupa dengan pakaian.

Suapan AI sahaja berbanding pengaruh manusia

Apl Doppl

Salah satu aspek Doppl yang paling menarik ialah itu Semua kandungan dalam suapan baharu dijana oleh kecerdasan buatanTidak seperti apa yang berlaku di TikTok atau Instagram, di mana mereka berada pencipta kandungan, jenama atau pengaruh Mereka yang membentangkan produk; di sini, AIlah yang membina video dan konteks setiap pakaian.

Kandungan eksklusif - Klik Di Sini  Xbox memperkenalkan Copilot for Gaming: AI yang akan mengubah pengalaman permainan

Perubahan ini memberikan kontras yang jelas kepada trend dominan dalam media sosial, yang berkisar tentang preskripsi manusia dan sosok influencerDalam Doppl tidak ada wajah terkenal yang mengesyorkan jaket, tetapi model sintetik yang menunjukkan penampilannya, dilengkapi dengan avatar peribadi pengguna sendiri.

Google sedar bahawa suapan terdiri sepenuhnya daripada kandungan sintetik Ini mungkin menimbulkan sedikit tentangan di kalangan segmen orang ramai, yang biasa menilai kredibiliti mereka yang mempamerkan produk. Walau bagaimanapun, gergasi teknologi itu berpendapat bahawa formatnya adalah sama yang telah dibiasakan oleh berjuta-juta orang—video pendek, penatalan tidak terhingga dan pembelian terus—hanya dengan AI menjadi tumpuan utama dan bukannya pencipta tradisional.

Impak yang berpotensi ke atas e-dagang di Sepanyol dan Eropah

Walaupun pelaksanaan awal suapan penemuan Doppl adalah terhad kepada pengguna berumur lebih 18 tahun di Amerika SyarikatStrategi ini sesuai dengan senario yang boleh direplikasi dengan mudah di pasaran seperti Sepanyol atau Eropah jika ujian positif. Eropah adalah salah satu tumpuan utama pertumbuhan e-dagang fesyen, dengan pengguna sangat terbiasa dengan membeli-belah dalam talian tetapi juga sensitif terhadap isu seperti privasi dan penggunaan data.

Bagi peruncit dan pasar raya Eropah, alat seperti ini boleh membuka pintu kepada penyepaduan khusus dengan katalog tempatanIni terpakai kepada kedua-dua rantai besar dan jenama khusus. Kemungkinan untuk mengurangkan pulangan melalui proses percubaan yang lebih realistik amat relevan di rantau ini, di mana kos logistik dan kesan alam sekitar daripada pulangan fesyen menjadi isu yang semakin menonjol.

Walau bagaimanapun, ketibaannya di pasaran seperti Sepanyol pasti akan melibatkan menilai kesesuaian peraturan dan budayaDaripada pemprosesan foto badan yang dimuat naik oleh pengguna kepada pematuhan peraturan perlindungan data Eropah. Ditambah lagi dengan persepsi sosial... avatar hiperrealistik dan kandungan sintetik semata-matayang boleh berbeza dengan ketara antara negara.

Peluang dan cabaran untuk pemula dan peruncit

Cara Doppl berfungsi

Di sebalik langkah Google, teknologi di sebalik Doppl membuka pelbagai kemungkinan peluang untuk pemula dan peruncit pakar dalam fesyen, kecantikan, kasut atau aksesori di Eropah. Idea utama—menggunakan AI untuk mencipta video bilik pemasangan maya—boleh digunakan untuk cermin mata, beg tangan, barang kemas, alat solek malah kepada sektor seperti perabot atau sukan, di mana ujian digital lebih bermakna.

Kandungan eksklusif - Klik Di Sini  Apa yang berlaku sekiranya saya menolak cadangan mengenai Alibaba?

Bagi usahawan teknologi, Doppl menjadi a Kajian kes praktikal bagi penyepaduan AI + pengalaman penggunamenunjukkan bagaimana aliran yang sangat visual dan langsung boleh mempercepatkan penukaran tanpa betul-betul mereplikasi model media sosial tradisional. Pada masa yang sama, ia akan menjadi rujukan untuk membangunkan penyelesaian yang direka dari bawah ke atas pasaran tempatan, bahasa Eropah dan peraturan khusus.

Cabarannya, untuk kedua-dua syarikat permulaan dan jenama terkenal, adalah untuk mencari keseimbangan antara keberkesanan komersial pemperibadian dan ketelusan dalam penggunaan data peribadi. Kuncinya mungkin terletak pada menawarkan pengguna kawalan yang jelas ke atas maklumat yang mereka kongsi, cara avatar mereka dijana dan cara interaksi mereka digunakan untuk memperhalusi algoritma pengesyoran.

Konteks: pengembangan video yang dijana AI

Pelancaran suapan penemuan Doppl sesuai dengan trend yang lebih luas: peningkatan platform dan ciri berasaskan video yang dijana AIDalam beberapa bulan kebelakangan ini, cadangan telah muncul memfokuskan pada klip sintetik, baik dalam rangkaian sosial percubaan dan dalam pembantu pintar yang menyepadukan ringkasan atau kandungan video yang dihasilkan oleh model generatif.

Dalam konteks ini, Google berusaha untuk mengukuhkan kedudukannya dalam e-dagang terhadap gergasi seperti Amazon dan kebangkitan rangkaian sosial yang telah mengubah video pendek menjadi saluran jualan langsung. Dengan melabur dalam aplikasi yang mengkhusus dalam fesyen dan bilik pemasangan maya, matlamatnya adalah untuk menduduki ruang di mana visualisasi produk pada badan Buat perbezaan berbanding senarai hasil yang mudah.

Bagi pengguna Eropah, yang biasa menyemak imbas antara kedai dalam talian yang berbeza dan tapak perbandingan, penyelesaian jenis ini boleh menjadi alat pelengkap kepada saluran pembelian biasadengan syarat ketersediaan produk, saiz dan pautan ke kedai di rantau ini adalah luas dan bersepadu dengan baik.

Secara keseluruhan, Doppl menampilkan dirinya sebagai a Makmal Google untuk meneroka persilangan AI generatif, video pendek dan fesyenIni menguji sejauh mana pengguna menerima mempunyai algoritma—bukan pengaruh—memilih dan memaparkan pakaian. Evolusi dan ketibaan akhirnya di Eropah akan menjadi kunci untuk mengukur sama ada jenis pengalaman ini menjadi standard industri atau kekal sebagai satu lagi percubaan dalam senarai panjang usaha niaga perdagangan digital.

artikel berkaitan:
ChatGPT sedang bersedia untuk menyepadukan pengiklanan ke dalam aplnya dan menukar model AI perbualan