Google melancarkan Gemma 3: AI sumber terbuka yang paling maju untuk satu GPU

Google secara rasmi mengumumkan pelancaran Gemma 3, versi baharu model kecerdasan buatan sumber terbukanya, direka untuk berjalan dengan cekap pada satu kad grafik (GPU). Dengan perkembangan ini, syarikat berusaha untuk menawarkan AI yang lebih mudah diakses dan fleksibel untuk pemaju dan syarikat yang memerlukan penyelesaian yang dioptimumkan tanpa memerlukan infrastruktur yang mahal.

Keluarga Gemma telah mengalami evolusi yang berterusan. Berikutan keluaran versi pertama pada Februari tahun lepas, yang menampilkan model dengan 2.000 bilion dan 7.000 bilion parameter, dan ketibaan seterusnya Gemma 2 pada Mei dengan 27.000 bilion parameter, Google kini mengembangkan siri ini dengan Gemma 3, model yang direka untuk mengimbangi kuasa dan kecekapan dalam persekitaran yang berbeza..

Ciri utama Gemma 3

Gemma 3 telah direka dalam empat saiz: 1, 4, 12 dan 27 juta parameter, membolehkannya menyesuaikan diri dengan keperluan perkakasan dan prestasi yang berbeza. Pelaksanaannya yang cekap membolehkannya berfungsi pada peranti dengan satu GPU, meliputi segala-galanya telefon bimbit sehingga stesen kerja lanjutan.

Salah satu ciri yang paling ketara ialah sokongan untuk 140 bahasa, dengan sokongan luar biasa untuk lebih 35 bahasa, menjadikannya mudah untuk membuat aplikasi berbilang bahasa tanpa sebarang konfigurasi tambahan.

Prestasi yang dioptimumkan dan perbandingan dengan model lain

Menurut Google, Gemma 3 telah mengatasi model pesaing dalam ujian prestasi seperti Llama-405B Meta, DeepSeek-V3 OpenAI dan o3-mini, menunjukkan kecekapannya dalam melaksanakan tugas yang kompleks dengan GPU tunggal.

Model ini telah dioptimumkan untuk digunakan terutamanya kad grafik nvidia, tetapi ia juga boleh berfungsi dengan TPU dan platform perkakasan lain, memastikan penyepaduan mereka ke dalam pelbagai persekitaran pembangunan.

Ciri dan Aplikasi Lanjutan

Antara penambahbaikan Gemma 3 yang paling penting, ia tetingkap konteks dikembangkan sebanyak 128K token, membenarkan pemprosesan dan analisis jumlah maklumat yang besar. Ia juga mempunyai kapasiti untuk menganalisis teks, imej dan video pendek, menjadikannya alat utama untuk kecerdasan buatan generatif.

Di samping itu, ia menggabungkan fungsi seperti panggilan fungsi dan output berstruktur, yang membolehkan anda mengautomasikan tugas dan membangunkan pembantu pintar dalam pelbagai aplikasi.

ShieldGemma 2: Penyelesaian Keselamatan AI

Bersama-sama dengan Gemma 3, Google juga telah melancarkan PerisaiGemma 2, pengesah keselamatan berasaskan AI yang direka untuk menganalisis dan melabelkan imej mengikut tiga kategori: Kandungan berbahaya, bahan seksual eksplisit dan keganasan. Alat ini membolehkan pembangun menyesuaikan sistem keselamatan mereka dengan keperluan setiap aplikasi.

Ketersediaan dan penyepaduan pada platform yang berbeza

Gemma 3 kini tersedia dan boleh disepadukan ke dalam pelbagai persekitaran pembangunan. Akses telah didayakan dalam Memeluk Wajah, Kaggle, Google AI Edge dan Vertex AI, selain mempunyai sokongan dalam Google AI Studio untuk memudahkan pelaksanaannya.

Pelancaran ini mengukuhkan komitmen Google untuk membangunkan model AI yang terbuka dan boleh diakses. Dengan Gemma 3, syarikat itu menyasarkan untuk menyediakan penyelidik dan pembangun alat yang berkuasa, dioptimumkan dan serba boleh untuk pelbagai aplikasi AI.