- Model baharu khusus dalam pengaturcaraan dengan pemadatan untuk sesi yang panjang tanpa kehilangan koheren.
- Penambahbaikan yang boleh diukur dalam penanda aras (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) dan penggunaan token yang lebih sedikit.
- Tersedia untuk Plus, Pro, Business, Edu dan Enterprise; penyepaduan dengan alat Codex; API awam dirancang.
- Persekitaran terpencil tanpa rangkaian secara lalai, dengan kawalan keselamatan dan pemantauan.
OpenAI telah memperkenalkan GPT-5.1-Codex-Max, sebuah model baru kecerdasan buatan berorientasikan pembangunan perisian yang datang dengan berjanji untuk kekal dalam projek jangka panjang tanpa kehilangan konteksDalam amalan, kita bercakap tentang a evolusi Codex mampu mengekalkan tugas yang kompleks selama berjam-jam, dengan peningkatan dalam kecekapan dan kelajuan yang ketara dalam aliran kerja sebenar.
Kebaharuan besar terletak pada keupayaannya untuk sebab secara berterusan terima kasih kepada teknik pengurusan ingatan yang dipanggil pemadatanPendekatan ini membolehkan tetingkap konteks menjadi tepu sebelum ia menjadi lebih muatan. Sistem mengenal pasti lebihan, meringkaskan aksesori dan mengekalkan yang penting.dengan itu mengelakkan kesilapan biasa yang menghalang tugas jangka panjang.
Apakah itu GPT-5.1-Codex-Max?
Ia adalah model khusus untuk pengaturcaraan yang dioptimumkan untuk tugas kejuruteraan perisian lanjutanDaripada semakan kod hingga menjana permintaan tarik dan menyokong pembangunan bahagian hadapan. Tidak seperti generasi terdahulu, ia adalah dilatih untuk mengekalkan konsistensi semasa hari kerja yang panjang dan dalam repositori yang bersaiz besar.
OpenAI meletakkan GPT-5.1-Codex-Max satu langkah di atas Codex dengan membenarkan aliran berterusan selama 24 jam atau lebih tanpa keputusan yang merendahkanBagi produk pembinaan tersebut, ini bermakna lebih sedikit gangguan disebabkan oleh sempadan konteks dan kurang masa terbuang untuk menerangkan semula tugas dalam lelaran berturut-turut.
Inovasi teknikal dan teknik pemadatan
Kuncinya terletak pada pemadatan sejarahModel ini mengenal pasti bahagian konteks mana yang boleh diketepikan secara literal, meringkaskannya dan mengekalkan rujukan kritikal untuk meneruskan tugas tanpa ingatan yang melampau. Mekanisme ini juga dirujuk sebagai "mampatan" dalam sesetengah bahan, tetapi ia menerangkan proses yang sama menapis konteks secara bijak.
Dengan asas ini, GPT-5.1-Codex-Max boleh meneruskan lelaran ke atas kod, betulkan ralat dan refactor Keseluruhan modul boleh dijalankan tanpa tetingkap konteks menjadi hambatan. Dalam kes penggunaan intensif, ia juga mengurangkan bilangan token yang diperlukan untuk pemprosesan, memberi kesan kepada kos dan kependaman.
Model ini menggabungkan mod bagi Penaakulan "lebih tinggi". Untuk masalah yang sukar, dengan tujuan untuk mendalami analisis apabila tugas memerlukannya, sambil mengekalkan konsistensi output dalam proses dengan banyak langkah dan kebergantungan.
Prestasi dan penanda aras: apa yang dinyatakan oleh nombor
Dalam penilaian dalaman tertumpu kepada pengaturcaraan, GPT-5.1-Codex-Max ialah peningkatan berbanding pendahulunya di hadapan yang berbeza, dengan kadar kejayaan yang lebih tinggi dan kecekapan token yang lebih besarKeputusan ini, dilaporkan oleh OpenAI, Ia mencerminkan ujian pada tugas dan bateri kejuruteraan dunia sebenar seperti SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE dan Terminal-Bench 2.0.
Di antara data yang dikongsi, model mencapai lebih kurang 77,9% pada SWE-Bench Verified (berbanding 73,7% daripada GPT-5.1-Codex), daftar 79,9% dalam SWE-Lancer IC SWE dan capai 58,1% dalam Terminal-Bench 2.0Tambahan pula, dalam konteks yang berpanjangan, peningkatan kelajuan sebanyak 27% hingga 42% telah diukur dalam tugas biasa berbanding Codex, menurut sumber yang sama.
Dalam perbandingan yang diterbitkan dengan model lain, seperti Gemini 3 ProOpenAI menyasarkan sedikit kelebihan dalam beberapa penanda aras pengekodan, dan termasuk pariti dalam ujian kompetitif seperti LiveCodeBench ProAdalah penting untuk diingat bahawa angka-angka ini berasal ukuran dalaman dan mungkin berbeza dalam persekitaran pengeluaran.
Integrasi, alatan dan ketersediaan di Sepanyol dan Eropah
GPT-5.1-Codex-Max kini beroperasi pada permukaan berdasarkan CodexPerkhidmatan CLI, sambungan IDE dan semakan kod rasmi Ekosistem OpenAISyarikat itu menunjukkan bahawa akses API awam akan tiba dalam fasa kemudian, membolehkan pasukan mula mengujinya hari ini. alat asli semasa mereka menyediakan penyepaduan tersuai.
Mengenai ketersediaan komersial, rancangan ChatGPT Plus, Pro, Perniagaan, Edu dan Perusahaan Mereka termasuk model baharu daripada pelancarannya. Pengguna dan organisasi di Sepanyol dan seluruh dunia Kesatuan Eropah Dengan langganan ini, anda boleh mengaktifkannya dalam aliran anda, tanpa memerlukan penggunaan tambahan, selagi anda menggunakan permukaan serasi Codex.
OpenAI juga menyatakan bahawa model itu dioptimumkan untuk berfungsi Persekitaran Windows, meluaskan skop melangkaui Unix dan memudahkan penggunaannya dalam syarikat dengan taman pembangunan bercampur dan alat korporat yang standard.
Keselamatan operasi dan kawalan risiko
Untuk mengurangkan risiko dalam pelaksanaan yang lama, model ini beroperasi dalam a ruang kerja terpenciltanpa kebenaran untuk menulis di luar skop lalainya. Tambahan pula, ketersambungan rangkaian dilumpuhkan melainkan didayakan secara eksplisit oleh pembangun yang bertanggungjawab, memperkukuh privasi.
Persekitaran menggabungkan mekanisme pemantauan yang mengesan aktiviti anomali dan mengganggu proses jika penyalahgunaan disyaki. Konfigurasi ini bertujuan untuk mengimbangi autonomi ejen dengan perlindungan yang munasabah untuk pasukan yang menguruskan kod sensitif atau repositori kritikal.
Gunakan kes di mana ia menyumbang paling banyak
Kelebihan utama muncul dalam pekerjaan yang memerlukan ingatan dan kesinambungan yang berterusan: Pemfaktoran semula yang meluas, penyahpepijatan yang memerlukan pemantauan berpanjangan, semakan kod berterusan dan automasi permintaan tarik dalam repositori besarDalam tugasan ini, pemadatan mengurangkan "haus dan lusuh" konteks dan mengekalkan keselarasan.
Untuk pasukan permulaan dan teknikal, Mewakilkan proses ini kepada model yang stabil membolehkan tumpuan yang lebih besar keutamaan produkuntuk mempercepatkan penghantaran dan mengurangkan ralat akibat keletihan atau pengulangan manual. Semua ini, dengan penggunaan token yang lebih diperkemas berbanding versi sebelumnya.
- Projek berbilang modul di mana kesinambungan antara sesi adalah penting.
- CI/CD yang dibantu dengan semakan dan pembetulan kemajuan itu di latar belakang.
- Sokongan bahagian hadapan dan ulasan merentas konteks dalam cerita pengguna yang kompleks.
- Analisis kegagalan dan penyahpepijatan tahan lama tanpa menjelaskan semula kes itu setiap beberapa jam.
Perbezaan berbanding Codex dan model lain
Perbezaan utama dari Codex klasik bukan sahaja terletak pada kuasa mentah, tetapi juga pada pengurusan konteks yang berkesan Dalam jangka masa panjang. Codex cemerlang dalam tugas tertentu; Codex-Max direka untuk proses yang berterusan, di mana model bertindak sebagai kolaborator yang tidak kehilangan jejak seiring dengan berlalunya waktu.
Perbandingan dengan alternatif seperti Gemini 3 Pro Mereka bersandar memihak kepada GPT-5.1-Codex-Max dalam beberapa ujian pengekodan Menurut data yang dikeluarkan, walaupun Perkara yang bijak untuk dilakukan ialah mengesahkan keputusan ini dalam persekitaran kita sendiri dan dengan beban kerja sebenar. sebelum menyeragamkannya dalam perancangan sesebuah organisasi.
Sesiapa yang memerlukan AI dipacu kod yang boleh menahan maraton teknikal tanpa jemu akan menemuinya GPT-5.1-Codex-Max pilihan yang ditujukan khusus kepada kesinambungan, keselamatan secara lalai, dan kecekapan token; satu set kualiti yang, dalam pasukan di Sepanyol dan Eropah dengan irama yang mencabar, boleh diterjemahkan kepada penghantaran yang lebih pantas dan penyelenggaraan kod yang lebih halus.
Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.
Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.