Kemahiran Ejen Anthropic: standard terbuka baharu untuk ejen AI dalam perusahaan

Industri kecerdasan buatan perusahaan sedang mengalami gempa bumi kecil dengan pergerakan Anthropic dan cadangan Kemahiran EjennyaJauh daripada mengeluarkan ciri tertutup yang lain, syarikat itu telah memilih untuk menerbitkan spesifikasi terbuka yang Ia membolehkan mana-mana organisasi untuk mentakrifkan, berkongsi dan mentadbir keupayaan AI dengan cara yang standard.Ini amat relevan bagi syarikat-syarikat Eropah yang beroperasi dalam persekitaran yang dikawal selia.

Dalam praktiknya, ini bermakna pembantu AI berhenti bergantung pada gesaan improvisasi dan mula bekerja dengan perpustakaan kemahiran berstruktur, boleh versi dan boleh audityang boleh digunakan semula merentasi pelbagai pasukan, aplikasi dan vendor. Bagi syarikat di Sepanyol dan seluruh Eropah yang sudah menguji ejen AI dalam bidang perundangan, kewangan atau khidmat pelanggan, pendekatan ini Ia menjanjikan lebih banyak kawalan, kurang "ilmu hitam", dan integrasi yang lebih teratur dengan sistem dalamannya..

Apakah Kemahiran Ejen dan mengapa ia menandakan titik perubahan dalam AI perusahaan?

Kemahiran Ejen pada dasarnya adalah rangka kerja umum untuk mengajar ejen AI tugasan kerja yang sangat spesifikPengetahuan tersebut dibungkus ke dalam modul bebas. Setiap kemahiran merupakan satu folder atau pakej dengan arahan langkah demi langkah, skrip, contoh penggunaan dan sumber khusus yang memberitahu model seperti Claude cara bertindak dalam konteks profesional tertentu: menghasilkan laporan kewangan mengikut peraturan, menyediakan pembentangan dengan garis panduan jenama atau memproses pembayaran balik mengikut dasar syarikat.

Daripada pendekatan klasik "meminta sesuatu" daripada model dengan gesaan yang panjang, organisasi boleh mencipta koleksi kemahiran dalaman yang mencerminkan proses sebenar merekaPustaka-pustaka ini dikongsi merentasi pasukan, disemak seolah-olah ia adalah kod dan disepadukan ke dalam alatan yang telah digunakan setiap hari. Bagi kebanyakan syarikat Eropah, pendekatan ini lebih sejajar dengan keperluan mereka untuk pematuhan peraturan, tadbir urus data dan kebolehkesanan.

Satu perubahan penting ialah Anthropic tidak terhad kepada penggunaan Kemahiran Ejen dalam ekosistemnya sendiri: Spesifikasi ini diterbitkan sebagai piawaian terbuka.Ini serupa dengan apa yang dilakukan oleh syarikat itu dengan Protokol Konteks Model (MCP) mereka, yang kini digunakan secara meluas untuk menghubungkan ejen dengan perkhidmatan luaran. Mana-mana penyedia, sama ada gergasi awan atau syarikat perisian khusus industri di EU, boleh melaksanakan dan melanjutkan piawaian tanpa terikat kepada satu vendor sahaja.

Dalam pasaran di mana model daripada OpenAI, Google, Anthropic dan pemain lain wujud bersama, mempunyai bahasa umum untuk menggambarkan kebolehan ejen Ia bertujuan untuk mengurangkan kebergantungan pada platform proprietari dan memudahkan migrasi atau penggunaan hibrid, sesuatu yang semakin dihargai oleh bank, penanggung insurans atau pentadbiran awam Eropah.

Artikel berkaitan:

Nemotron 3: Pertaruhan terbuka besar NVIDIA untuk AI berbilang ejen

Bagaimana Kemahiran Ejen berfungsi dan masalah yang diselesaikannya

Kemahiran Ejen dibentangkan sebagai modul yang dienkapsulasi yang berada di antara model bahasa dan sistem dalamanModel itu masih merupakan model yang memahami, menaakul dan berbincang, tetapi apabila ia perlu "melakukan" perkara yang konkrit—memeriksa baki, membuka tiket dalam Jira, menjana laporan kawal selia—ia menggunakan kemahiran yang sesuai, yang menentukan dengan tepat cara untuk meneruskan.

Setiap kemahiran biasanya merangkumi fail definisi (seperti yang terkenal KEMAHIRAN.mdBahagian ini menerangkan, dalam format campuran YAML dan teks berstruktur, nama kemahiran, langkah-langkah yang perlu diikuti, parameter yang dibenarkan, contoh penggunaan dan alatan atau API yang boleh digunakan. Tiada langkah yang munasabah dibiarkan secara kebetulan: Ia dilaksanakan sebagai kod deterministik yang memanggil perkhidmatan perniagaanmanakala model ini memberi tumpuan kepada aspek perbualan dan membuat keputusan.

Untuk meningkatkan kecekapan, Anthropic telah menggabungkan reka bentuk "pendedahan progresif"Pembantu tidak memuatkan semua butiran setiap kemahiran dalam konteks; ia hanya mengakses maklumat lengkap apabila ia benar-benar diperlukan. Dengan cara ini, sesebuah organisasi boleh menyelenggara perpustakaan yang sangat besar tanpa membebankan memori model, yang amat berguna dalam persekitaran kompleks seperti bank, telekomunikasi atau peruncit besar Eropah.

Satu lagi komponen biasa ialah apa yang dipanggil ejen pengaturan, itu bertindak sebagai penyelia: menerima permintaan pengguna, mengesan niat, memutuskan kombinasi kemahiran dan alatan yang diperlukan dan menyusunnyaPertanyaan pengebilan yang mudah boleh mencetuskan kemahiran penjelasan niat, kemahiran "terangkan invois saya", dan di bawahnya, alat yang menanyakan sistem pengebilan tanpa pengguna perlu memahami kerumitan tersebut.

Dalam pendekatan ini, kemahiran menjadi fabrik pelaksanaan ejenTahap perbualan kekal fleksibel, manakala prosedur ditakrifkan, boleh digunakan semula dan tertakluk kepada kawalan kualiti. Ini Ia membetulkan salah satu kekurangan utama bot dan pembantu berasaskan AI yang pertama, yang tingkah lakunya sukar untuk diaudit. dan ia berubah tanpa diduga apabila gesaan diubah suai.

Keterbukaan, piawaian dan penerimaan awal ekosistem

Langkah paling ketara Anthropic adalah menerbitkan Spesifikasi teknikal Kemahiran Ejen dan SDKnya sebagai standard terbuka melalui agentskills.io, menjemput komuniti dan penyedia lain untuk menerima pakai dan mengembangkannya. Langkah ini susulan MCP, yang baru-baru ini berada di bawah pengurusan Yayasan Linux dalam Yayasan AI Agentik, yang disertai oleh pelakon seperti AWS, Google, Microsoft atau Block.

Sekitar Kemahiran Ejen, a penerimaan awal oleh syarikat teknologi besarAlat seperti Microsoft VS Code, GitHub dan ejen pengekodan seperti Cursor dan OpenCode telah menggabungkan seni bina kemahiran untuk menentukan aliran kerja pembangunan. OpenAI sendiri telah memperkenalkan struktur yang sangat serupa dalam ChatGPT dan CLI pembangunnya, dengan direktori kemahiran yang mengingatkan pendekatan Anthropic, mencadangkan penumpuan tertentu dalam industri ke arah jenis modulariti ini.

Sementara itu, syarikat perisian perusahaan terkemuka —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier atau RampSyarikat seperti [nama syarikat] menerbitkan kemahiran mereka sendiri untuk menghubungkan produk mereka dengan ejen AI. Kemahiran ini membolehkan pengguna, contohnya, mencipta tugasan dalam Jira atau Trello mengikut konvensyen dalaman, menggunakan gaya jenama pada reka bentuk Figma atau mengautomasikan aliran kerja pemasaran tanpa memerlukan integrasi ad hoc untuk setiap pelanggan.

Komuniti pembangun juga terlibat: Repositori kemahiran Anthropic telah mengumpulkan puluhan ribu bintang di GitHub dan Terdapat beribu-ribu kemahiran yang dikongsi secara terbuka, daripada utiliti untuk memanipulasi PDF kepada automasi khusus untuk pasukan kejuruteraan atau kewangan.

Ekosistem ini amat menarik bagi syarikat-syarikat Eropah yang menggunakan alatan secara intensif seperti Atlassian, Microsoft 365 atau Figma dan mahu ejen AI mereka bekerjasama dengan mereka sambil menghormati dasar dalaman, peraturan sektor dan keperluan privasi seperti GDPR. tanpa bergantung pada sambungan legap daripada satu pembekal.

Daripada alat pembangun kepada infrastruktur perusahaan

Apabila Anthropic memperkenalkan keupayaan ini pada bulan Oktober, kemahiran tersebut kebanyakannya dilihat sebagai Utiliti untuk pembangun dan peminat kodMelalui "pencipta kemahiran" interaktif dalam Claude, pengguna sendiri boleh menjana struktur folder dan SKILL.md yang diperlukan untuk mengautomasikan aliran kerja tertentu, tanpa penggunaan kejuruteraan utama.

Dengan kemas kini terbaru, syarikat telah mengalihkan tumpuannya kepada perusahaan: Kemahiran Ejen kini berintegrasi dengan alat pengurusan organisasiDirektori pusat kemahiran dan fungsi pengurusan yang direka untuk pengurus IT dan pasukan keselamatan. Ideanya adalah untuk kemahiran melangkaui eksperimen yang berselerak dan menjadi aset yang stabil, didokumenkan dan ditadbir sebagai sebahagian daripada infrastruktur AI perusahaan.

Dalam organisasi yang melanggan pelan Pasukan dan Perusahaan Claude, kemahiran boleh diuruskan daripada panel pusatDi sinilah pentadbir memutuskan kemahiran yang diperuntukkan kepada setiap kumpulan pengguna, yang diaktifkan secara lalai dan yang memerlukan penyertaan. Lapisan kawalan ini membolehkan penyelarasan penggunaan ejen dengan dasar dalaman, yang penting untuk sektor yang dikawal selia dengan ketat di Eropah, seperti penjagaan kesihatan, insurans dan perbankan.

Di samping itu, Anthropic telah membuka Direktori Kemahiran rakan niaga Ia berfungsi sebagai katalog kemahiran sedia untuk digunakan, dengan sumbangan daripada syarikat seperti Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier dan Sentry. Bagi kebanyakan PKS Eropah dan syarikat besar, repositori jenis ini memperkemas projek perintis: daripada membina semuanya dari awal, mereka boleh bermula dengan kemahiran yang telah diuji terlebih dahulu dan menyesuaikannya dengan proses mereka.

Semua ini menunjukkan bahawa, lebih daripada sekadar ciri produk, Kemahiran Ejen sedang berkembang menjadi lapisan infrastruktur untuk membina ejen dan aplikasi AI, selaras dengan apa yang dimaksudkan dengan penyeragaman API pada masa itu: bahasa umum yang boleh digunakan oleh pelbagai alatan untuk bekerjasama.

Produktiviti, kes penggunaan dan faedah untuk syarikat Eropah

Pelaksanaan dunia sebenar yang pertama menunjukkan bahawa penggunaan Kemahiran Ejen bukan sekadar teori. Pasukan kejuruteraan telah melaporkan peningkatan produktiviti sehingga 50%. terima kasih kepada automasi tugasan berulang dan penyeragaman aliran kerja seperti semakan kod, dokumentasi teknikal atau penjanaan ujian.

Dalam bidang kewangan dan perakaunan, kemahiran membolehkan mengkodifikasikan prosedur yang dikawal seliaDaripada pemeriksaan sebelum mengeluarkan laporan, kepada kawalan pematuhan yang berjalan secara automatik sebelum meluluskan transaksi tertentu. Bagi syarikat Sepanyol yang tertakluk kepada peraturan Eropah—seperti MiFID II untuk perkhidmatan pelaburan atau Solvensi II untuk insurans—kemampuan untuk menterjemahkan peraturan ini kepada kemahiran yang boleh diaudit adalah satu kelebihan berbanding gesaan tidak berstruktur.

Dalam operasi dan pejabat belakang, organisasi menggunakan perpustakaan kemahiran untuk perkongsian pengetahuan institusiApa yang sebelum ini hanya diketahui oleh segelintir pekerja veteran kini diwujudkan dalam modul yang boleh diikuti oleh ejen atau pekerja baharu langkah demi langkah, sekali gus mengurangkan kebergantungan pada orang tertentu dan mempercepatkan latihan dalaman.

Eksperimen yang lebih bercita-cita tinggi telah diuji, seperti projek dalaman Anthropic untuk mengurus kedai barangan dagangan kecil dengan ejen yang dilengkapi dengan kemahiran dalam inventori, jualan dan khidmat pelanggan. Walaupun penyeliaan manusia kekal dalam beberapa kes yang ekstrem, ujian menunjukkan bahawa Ejen yang dilengkapi dengan kemahiran yang direka bentuk dengan baik boleh melaksanakan tugasan hujung ke hujung dalam persekitaran terkawal.

Dalam konteks Eropah, di mana Suruhanjaya dan pengawal selia kebangsaan mula menuntut ketelusan dan kawalan yang lebih baik ke atas sistem AIPendekatan modular ini memudahkan penilaian risiko: setiap kemahiran boleh didokumenkan, diuji dan diperakui secara bebas, manakala model keseluruhan digunakan sebagai lapisan penaakulan dan bahasa semula jadi.

Risiko, tadbir urus dan skeptisisme yang berkaitan dengan piawaian

Membuka Kemahiran Ejen bukan tanpa risiko. Dengan membenarkan sesiapa sahaja untuk menyiarkan dan berkongsi kemahiran, Terdapat kemungkinan kemahiran yang berniat jahat atau berkualiti rendah mungkin munculdengan arahan yang boleh menyebabkan ralat, ketidakpatuhan peraturan atau kebocoran maklumat jika disambungkan ke sistem sensitif.

Anthropic menasihati syarikat-syarikat yang Hadkan penggunaan kemahiran kepada sumber yang diaudit dan pembangun yang disahkandan mereka mengintegrasikan semakan keupayaan ini ke dalam proses keselamatan dan pematuhan biasa mereka. Syarikat itu juga mengambil bahagian dalam perbincangan dengan komuniti tentang siapa yang harus menguruskan evolusi jangka panjang protokol terbuka dan bagaimana, satu isu penting jika piawaian itu ingin dihalang daripada ditangkap oleh seorang pelaku tunggal.

Satu lagi perdebatan yang sedang berlangsung ialah kesannya terhadap kemahiran manusia dalam organisasiMemandangkan ejen mengautomasikan keseluruhan prosedur, sesetengah pakar memberi amaran tentang risiko "atrofi" kemahiran: jika sesebuah pasukan terbiasa dengan AI yang sentiasa menyediakan laporan, memfailkan tuntutan atau mengurus proses khidmat pelanggan, ia mungkin kehilangan ketangkasan untuk melakukannya secara manual apabila berlaku sesuatu yang tidak kena.

Penganalisis industri juga menegaskan bahawa, walaupun MCP telah menjadi piawaian de facto, Tidak dijamin bahawa Kemahiran Ejen akan mengulangi kejayaan yang samaOrganisasi sudah biasa bekerja dengan API piawai dan tandatangan komunikasi, dan terdapat pelbagai cara untuk mengajar keupayaan kepada ejen. Dalam erti kata lain, kelebihan teknikal Kemahiran Ejen sahaja tidak mencukupi untuk memastikan penerimaan meluas.

Bagi syarikat Eropah, yang biasa beroperasi dalam ekosistem berbilang vendor, keraguan ini diterjemahkan kepada langkah berjaga-jaga: ramai yang bereksperimen dengan Kemahiran Ejen dalam projek perintis, tetapi mengekalkannya secara selari strategi khusus untuk pengaturan dan tadbir urus ejen, dengan lapisan kawalan yang melebihi sebarang piawaian tertentu.

Kelebihan strategik untuk pengasas dan CTO syarikat baharu di Sepanyol dan Eropah

Di luar syarikat besar, Kemahiran Ejen membuka peluang yang menarik untuk Syarikat baharu dan peningkatan skala teknologi EropahBagi kebanyakan pasukan pengasas, pembeza sebenar bukan lagi sekadar menggunakan "model terbaik" di pasaran, tetapi mengkodifikasikan pengetahuan mereka sendiri dalam bentuk kemahiran proprietari yang merangkumi proses, cara kerja dan pemahaman mereka tentang pelanggan.

Dalam erti kata lain, melaburkan sumber dalam pembinaan perpustakaan kemahiran yang mewakili kecerdasan organisasi Ini boleh menjadi aset jangka panjang, setanding dengan memiliki API yang direka bentuk dengan baik atau infrastruktur data yang mantap. Kemahiran ini boleh digunakan merentasi pelbagai model dan platform, mengurangkan pergantungan pada vendor tertentu dan memudahkan pematuhan dengan keperluan Eropah mengenai kedaulatan data atau geolokasi.

Piawaian terbuka juga memihak kepada kebolehkendalian antara penyelesaian daripada pembekal yang berbezaSebuah syarikat baharu Sepanyol yang membangunkan produk SaaS untuk, sebagai contoh, pengurusan dokumen dalam firma guaman, boleh mempamerkan keupayaannya sebagai kemahiran yang serasi dengan Claude, tetapi juga dengan ejen lain yang menerima pakai spesifikasi yang sama, sekali gus mengembangkan pasarannya tanpa perlu mengulang integrasi untuk setiap platform.

Tambahan pula, ekosistem rakan kongsi—dengan alatan seperti Atlassian, Figma, Stripe dan Zapier—menawarkan jalan pintas kepada syarikat baharu: daripada membina penyambung kompleks untuk setiap perkhidmatan, mereka boleh memanfaatkan kemahiran sedia ada dan memberi tumpuan kepada tambahkan lapisan logik dan pengalaman peribadi di atasIni sangat sesuai dengan realiti banyak syarikat Eropah, yang beroperasi dengan pasukan kecil dan berusaha memaksimumkan pulangan pada setiap pecutan pembangunan.

Bagi CTO yang mula mereka bentuk strategi ejen mereka, pengajarannya jelas: anggap kemahiran sebagai aset jangka panjangpenyusunan versi, pemantauan dan penambahbaikannya dengan data sebenar, serta menyelaraskannya dengan lapisan kawalan dan tadbir urus yang ditakrifkan oleh organisasi. Dengan cara ini, apabila ekosistem matang—dan piawaian stabil—syarikat akan mempunyai katalog keupayaannya sendiri, sedia untuk disepadukan di mana sahaja yang paling sesuai.

Pembukaan Anthropic untuk Kemahiran Ejen mentakrifkan semula cara ejen AI difikirkan dalam perusahaan: daripada pembantu am yang dikawal oleh gesaan, kepada platform kerja berasaskan kemahiran modular, mudah alih dan boleh auditBagi Sepanyol dan Eropah, di mana tekanan kawal selia dan keperluan untuk saling kendalian amat tinggi, model ini menawarkan laluan perantaraan antara inovasi pesat dan kawalan yang ketat, membuka pintu untuk nilai pembezaan sebenar terletak pada kemahiran yang dapat dibina dan ditadbir oleh setiap organisasi.

Alberto Navarro

Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.

Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.