- Microsoft Discovery AI mengubah R&D dengan ejen pintar dan platform terbuka.
- Azure AI Foundry, NLWeb dan GitHub Copilot sedang berkembang, menyepadukan model dan protokol baharu.
- Keselamatan, ingatan dan keterbukaan adalah kunci kepada strategi baharu Microsoft.
Microsoft Discovery AI telah menjadi pusat gempa transformasi digital untuk institusi saintifik, syarikat dan pemaju yang ingin meningkatkan projek penyelidikan dan pembangunan mereka. Semasa persidangan dan acara global baru-baru ini, firma itu telah membentangkan visi yang melampaui pembantu maya yang mudah, pertaruhan pada rangkaian terbuka bagi agen pintar yang mampu bekerjasama, belajar dan melaksanakan tugas yang kompleks baik dalam persekitaran tempatan dan awan.
Kemajuan teknologi ini mewakili peluang untuk mempercepatkan penciptaan produk baru, memudahkan membuat keputusan atau memendekkan skala masa penemuan saintifik. Tumpuan adalah pada pembangunan platform terbuka, saling kendali dan selamat, yang membenarkan syarikat dari semua saiz dan makmal penyelidikan untuk mengakses inovasi terkini dalam kecerdasan buatan agen.
Ekosistem terbuka: daripada Azure AI Foundry kepada NLWeb
Salah satu tonggak evolusi ini ialah Faundri Azure AI, persekitaran di mana pembangun boleh mencipta, melatih dan menggunakan ejen pintar secara bersatu. Penyepaduan baharu model bahasa menonjol, seperti Grok 3 y Grok 3 mini (dibangunkan oleh xAI, syarikat Elon Musk), sebagai tambahan kepada keserasian dengan model pihak ketiga seperti Mistral dan Llama, dan kerjasama yang diperkukuh dengan Memeluk Muka yang meluaskan akses kepada lebih daripada 11.000 model terus dalam awan Microsoft. Walaupun anda juga boleh meneroka bagaimana jadikan PC anda sebagai hab AI tempatan.
Platform ini memperkenalkan alat seperti Papan Pendahulu Model untuk membandingkan model berdasarkan prestasi mereka dan Penghala Model untuk memilih model yang paling sesuai secara automatik untuk setiap keperluan atau pertanyaan. Fleksibiliti ini menjadikan Azure AI Foundry a infrastruktur yang mampu menyokong lebih daripada 1.900 model, meningkatkan kepelbagaian dan kedalaman aplikasi dalam R&D, penjagaan kesihatan, pendidikan dan sektor utama lain.
Melengkapkan pendekatan ini, Microsoft telah melancarkan NLWeb, standard baharu yang direka untuk mengubah mana-mana tapak web menjadi ruang perbualan yang boleh diakses oleh ejen AI. Matlamatnya adalah untuk memudahkan interaksi antara pengguna, ejen dan kandungan web, memainkan peranan yang serupa dengan yang dimainkan oleh HTML pada era web visual. Dengan NLWeb, penyelidik boleh menggunakan pembantu pintar tersuai untuk meneroka pangkalan data atau mengekstrak maklumat khusus dalam masa nyata.
Windows AI Foundry dan Ejen Tempatan
Selain perkhidmatan awan, Windows AI Foundry Ia muncul sebagai penyelesaian untuk menyepadukan dan melaksanakan model kecerdasan buatan secara langsung pada peranti tempatan. Pemaju dan saintis boleh memanfaatkannya API sedia untuk tugas penglihatan dan bahasa, bekerja dengan model sumber terbuka dan menala serta menggunakan model di premis dan dalam persekitaran awan.
Secara selari, keluaran rasmi Subsistem Windows untuk Linux (WSL) sebagai projek sumber terbuka, menggalakkan kerjasama dengan komuniti dan penciptaan ciri baharu dalam ekosistem pembangunan Microsoft.
Membuka protokol dan kerjasama antara ejen
Seni bina yang dicadangkan oleh Microsoft adalah berdasarkan kebolehoperasian. Dia Protokol Konteks Model (MCP), yang dipanggil oleh syarikat itu sendiri sebagai "USB-C AI", membolehkan pembantu dan ejen pintar dari platform berbeza untuk berkomunikasi dan bekerjasama antara satu sama lain. Ia menyepadukan mekanisme pengelogan dan pelayan MCP, memastikan bahawa interaksi antara sistem adalah memelihara konteks dan selamat.
Pendekatan terbuka ini meluas ke platform seperti GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio dan Windows 11. Terima kasih kepada MCP dan perkhidmatan ejen generasi baharu, aplikasi yang berbeza boleh bertukar maklumat, mewakilkan tugas dan mengekalkan pengalaman kontekstual yang disesuaikan untuk pengguna individu dan organisasi besar.
Aplikasi praktikal Discovery AI dalam sains, kesihatan dan pendidikan
Microsoft Discovery AI telah dipersembahkan sebagai platform utama untuk mempercepatkan proses R&D di hospital, universiti dan pusat penyelidikan. Pada acara baru-baru ini, syarikat itu telah mempamerkan contoh seperti pembangunan dipercepatkan ubat-ubatan baharu, pengenalan pantas bahan mampan (seperti penyejuk bebas PFAS untuk pusat data), dan pengoptimuman operasi klinikal melalui orkestrator berbilang ejen.
Dalam pendidikan, institusi seperti Bank Dunia telah memanfaatkan kecerdasan buatan yang diperibadikan untuk meningkatkan pembelajaran di sekolah merentasi negara yang berbeza, menyesuaikan alat dengan keperluan pelajar neurodivergen dan memudahkan penciptaan sumber pendidikan berskala besar.
Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.
Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.