OpenAI, syarikat perintis dalam bidang kecerdasan buatan, telah mengumumkan kemajuan terbarunya: model o3 dan o3 Mini. Penyelesaian baharu ini, yang direka khusus untuk menangani tugas yang memerlukan penaakulan lanjutan, menjanjikan lonjakan yang ketara berbanding model generasi sebelumnya seperti o1. Walaupun mereka belum lagi tersedia untuk umum, mereka sudah menjana keterujaan dalam komuniti teknologi.
Sejak dikeluarkan awalnya, model penaakulan telah terbukti sebagai alat utama dalam aplikasi yang menuntut ketepatan dan analisis terperinci. Dengan o3 dan o3 Mini, OpenAI berusaha untuk mengukuhkan kepimpinannya dalam sektor ini, mempersembahkan peningkatan yang ketara dalam kedua-dua prestasi dan fleksibiliti penggunaan.
Sorotan model baharu
Salah satu sorotan o3 ialah keupayaannya untuk menyelesaikan masalah yang kompleks dengan memecahkannya kepada langkah-langkah yang lebih kecil. Proses ini, yang dikenali sebagai "rantai pemikiran," membolehkan model menganalisis setiap peringkat sebelum memberikan jawapan akhir. Ini memastikan bukan sahaja ketepatan yang lebih tinggi, tetapi juga penjelasan terperinci tentang alasan anda, sesuatu yang tidak ternilai sektor seperti pendidikan, pengaturcaraan lanjutan dan analisis saintifik.
Ujian yang dijalankan setakat ini telah menghasilkan keputusan yang mengagumkan. Sebagai contoh, dalam penanda aras SWE-Bench Disahkan, o3 mencapai peningkatan 22,8% berbanding pendahulunya o1, mencapai tahap ketepatan 84,9%. Dalam ujian lain yang ketara, the Peperiksaan Matematik Jemputan Amerika 2024, o3 memperoleh 96,7%, gagal hanya satu soalan.
Selain itu, o3 Mini, versi yang dioptimumkan dan lebih ringan, direka untuk aplikasi dan peranti tertentu dengan kapasiti pengkomputeran yang kurang. Kedua-dua model mendapat manfaat daripada ciri unik: pengguna boleh melaraskan "masa penaakulan" antara rendah, sederhana dan tinggi. Ini membolehkan kelajuan atau ketepatan diutamakan bergantung pada konteks, kemajuan yang ketara berbanding model sebelumnya.
Satu langkah strategik ke arah kecerdasan am buatan
OpenAI tidak mengabaikan kepentingan jenama dan kesannya terhadap pasaran. Menurut syarikat itu, mereka memutuskan untuk melangkau nama "o2" untuk mengelakkan kemungkinan konflik undang-undang dengan syarikat telekomunikasi British O2. Pergerakan ini, walaupun ingin tahu, mencerminkan perhatian terhadap perincian firma yang diketuai oleh Sam Altman.
Di sebalik penambahbaikan teknikal, model baharu juga mewakili satu langkah penting ke arah itu kecerdasan am buatan (AGI). Dalam ujian seperti ARC-AGI, direka untuk mengukur kebolehan kognitif seperti manusia, o3 memperoleh skor 87,5%, jauh mengatasi pendahulunya.
Ketersediaan dan akses awal
Walaupun model tersebut belum bersedia untuk keluaran awam, OpenAI telah membuka senarai menunggu untuk penyelidik keselamatan yang berminat untuk menguji Mini o3. Model ini akan tersedia pada awal 2025, diikuti lewat tahun itu oleh o3. Syarikat itu berjanji bahawa kedua-duanya akan tersedia di bawah langganan, walaupun butiran khusus belum didedahkan.
Pendekatan beransur-ansur ini membolehkan OpenAI melakukan ujian yang meluas untuk memastikan keselamatan dan kecekapan model, satu aspek asas dalam pembangunan kecerdasan buatan termaju.
Pasaran yang kompetitif: OpenAI lwn Google
Pelancaran model Mini o3 dan o3 hadir pada masa persaingan sengit dalam sektor AI. Google, bagi pihaknya, baru-baru ini telah melancarkan "Mod Pemikiran" dalam Gemini 2.0 Flash, teknologi yang juga bertujuan untuk meningkatkan penaakulan logik dalam model AI. Walau bagaimanapun, OpenAI nampaknya cenderung kepada pendekatan yang lebih beransur-ansur dan tertumpu kepada pengkhususan, tidak seperti model pesaingnya yang lebih serba boleh.
Kedua-dua syarikat sedang menolak sempadan apa yang mungkin dalam kecerdasan buatan, menjelaskan bahawa masa depan bidang ini akan bergantung pada kedua-dua kemajuan teknikal dan strategi pelaksanaan.
Model Mini o3 dan o3 mewakili kemajuan yang ketara dalam pencarian kecerdasan buatan yang lebih tepat, boleh dipercayai dan khusus. Kebolehannya untuk menangani masalah kompleks dengan logik berstruktur membuka kemungkinan baharu untuk aplikasi saintifik, profesional dan pendidikan, menandakan sebelum dan selepas dalam pembangunan teknologi penaakulan termaju.
Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.
Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.