- Microsoft melancarkan Phi-4-multimodal, model AI yang memproses suara, imej dan teks secara serentak.
- Dengan 5.600 bilion parameter, ia mengatasi model yang lebih besar dalam pengecaman suara dan penglihatan.
- Termasuk Phi-4-mini, versi yang tertumpu secara eksklusif pada tugas pemprosesan perkataan.
- Tersedia di Azure AI Foundry, Hugging Face dan NVIDIA, dengan pelbagai aplikasi dalam perniagaan dan pendidikan.
Microsoft telah mengorak langkah ke hadapan dalam dunia model bahasa dengan multimodal Phi-4, kecerdasan buatannya yang terbaharu dan tercanggih yang mampu memproses teks, imej dan suara secara serentak. Model ini, bersama-sama dengan Phi-4-mini, mewakili a Evolusi dalam kapasiti model kecil (SLM), menawarkan kecekapan dan ketepatan tanpa memerlukan sejumlah besar parameter.
Kedatangan Phi-4-multimodal bukan sahaja mewakili peningkatan teknologi untuk Microsoft, tetapi juga Ia bersaing secara langsung dengan model yang lebih besar seperti daripada Google dan Anthropic. Seni bina yang dioptimumkan dan keupayaan penaakulan lanjutan menjadikannya pilihan yang menarik untuk pelbagai aplikasi, daripada terjemahan mesin kepada imej dan pengecaman suara.
Apakah Phi-4-multimodal dan bagaimana ia berfungsi?
Phi-4-multimodal ialah model AI yang dibangunkan oleh Microsoft yang boleh memproses teks, imej dan suara secara serentak. Tidak seperti model tradisional yang berfungsi dengan satu modaliti, kecerdasan buatan ini mengintegrasikan pelbagai sumber maklumat ke dalam ruang perwakilan tunggal, berkat penggunaan teknik pembelajaran silang.
Model ini dibina atas seni bina daripada 5.600 bilion parameter, menggunakan teknik yang dikenali sebagai LoRAs (Penyesuaian Peringkat Rendah) untuk menggabungkan jenis data yang berbeza. Ini membolehkan ketepatan yang lebih tinggi dalam pemprosesan bahasa dan tafsiran konteks yang lebih mendalam.
Keupayaan dan faedah utama
Phi-4-multimodal amat berkesan pada beberapa tugas utama yang memerlukan tahap kecerdasan buatan yang tinggi:
- Pengecaman suara: Ia mengatasi model khusus seperti WhisperV3 dalam ujian transkripsi dan terjemahan mesin.
- Pemprosesan imej: Ia mampu mentafsir dokumen, grafik dan melaksanakan OCR dengan ketepatan yang tinggi.
- Inferens Latensi Rendah: Ini membolehkan ia berjalan pada peranti mudah alih dan berkuasa rendah tanpa mengorbankan prestasi.
- Penyepaduan lancar antara modaliti: Keupayaan mereka untuk memahami teks, pertuturan dan imej bersama-sama meningkatkan penaakulan kontekstual mereka.
Perbandingan dengan model lain
Dari segi prestasi, Phi-4-multimodal telah terbukti setanding dengan model yang lebih besar. Berbanding dengan Gemini-2-Flash-lite dan Claude-3.5-Sonnet, mencapai keputusan yang sama dalam tugas multimodal, sambil mengekalkan kecekapan unggul berkat reka bentuknya yang padat.
Walau bagaimanapun, mengemukakan batasan tertentu dalam soalan dan jawapan berasaskan suara, di mana model seperti GPT-4o dan Gemini-2.0-Flash mempunyai kelebihan. Ini disebabkan saiz modelnya yang lebih kecil, yang memberi kesan kepada pengekalan pengetahuan fakta. Microsoft telah menunjukkan bahawa ia sedang berusaha untuk meningkatkan keupayaan ini dalam versi masa hadapan.
Phi-4-mini: adik kepada Phi-4-multimodal
Bersama-sama dengan Phi-4-multimodal, Microsoft juga telah melancarkan Phi-4-mini, varian yang dioptimumkan untuk tugasan berasaskan teks tertentu. Model ini direka untuk menawarkan kecekapan tinggi dalam pemprosesan bahasa semula jadi, menjadikannya ideal untuk chatbots, pembantu maya dan aplikasi lain yang memerlukan pemahaman yang tepat dan penjanaan teks.
Ketersediaan dan aplikasi
Microsoft telah menjadikan Phi-4-multimodal dan Phi-4-mini tersedia kepada pembangun melalui Azure AI Foundry, Memeluk Muka dan Katalog API NVIDIA. Ini bermakna mana-mana syarikat atau pengguna yang mempunyai akses kepada platform ini boleh mula mencuba model dan menerapkannya dalam senario yang berbeza.
Memandangkan pendekatan multimodalnya, Phi-4 adalah Ditujukan kepada sektor seperti:
- Terjemahan mesin dan sari kata masa nyata.
- Pengiktirafan dan analisis dokumen untuk perniagaan.
- Aplikasi mudah alih dengan pembantu pintar.
- Model pendidikan untuk menambah baik pengajaran berasaskan AI.
Microsoft telah memberikan a sentuhan menarik dengan model ini dengan memfokuskan pada kecekapan dan kebolehskalaan. Dengan persaingan yang semakin meningkat dalam bidang model bahasa kecil (SLM), Phi-4-multimodal dipersembahkan sebagai alternatif yang berdaya maju kepada model yang lebih besar, menawarkan keseimbangan antara prestasi dan kapasiti pemprosesan boleh diakses walaupun pada peranti yang kurang berkuasa.
Saya seorang peminat teknologi yang telah menjadikan minat "geek"nya sebagai satu profesion. Saya telah menghabiskan lebih daripada 10 tahun hidup saya menggunakan teknologi canggih dan bermain-main dengan semua jenis program kerana rasa ingin tahu yang tulen. Sekarang saya mempunyai pakar dalam teknologi komputer dan permainan video. Ini kerana selama lebih daripada 5 tahun saya telah menulis untuk pelbagai laman web mengenai teknologi dan permainan video, mencipta artikel yang bertujuan untuk memberi anda maklumat yang anda perlukan dalam bahasa yang boleh difahami oleh semua orang.
Jika anda mempunyai sebarang soalan, pengetahuan saya merangkumi semua perkara yang berkaitan dengan sistem pengendalian Windows serta Android untuk telefon mudah alih. Dan komitmen saya adalah kepada anda, saya sentiasa bersedia untuk meluangkan masa beberapa minit dan membantu anda menyelesaikan sebarang soalan yang mungkin anda ada dalam dunia internet ini.