Apakah data yang dikumpul oleh pembantu AI dan cara melindungi privasi anda

Kecerdasan buatan telah berubah dari janji kepada rutin dalam masa yang singkat, dan dengan itu, keraguan yang sangat spesifik telah timbul: Apakah data yang dikumpul oleh pembantu AI?Cara mereka menggunakannya dan perkara yang boleh kami lakukan untuk memastikan maklumat kami selamat. Jika anda menggunakan chatbots, pembantu penyemak imbas atau model generatif, adalah idea yang baik untuk mengawal privasi anda secepat mungkin.

Selain sebagai alat yang sangat berguna, sistem ini memakan data berskala besar. Jumlah, asal usul dan rawatan maklumat tersebut Mereka memperkenalkan risiko baharu: daripada membuat kesimpulan sifat peribadi kepada pendedahan kandungan sensitif secara tidak sengaja. Di sini anda akan dapati, secara terperinci dan tanpa bergelut di sekeliling semak, apa yang mereka tangkap, mengapa mereka melakukannya, apa yang dikatakan undang-undang, dan Cara melindungi akaun anda dan aktiviti anda. Mari belajar semua tentang Apakah data yang dikumpul oleh pembantu AI dan cara melindungi privasi anda. 

Apakah data yang sebenarnya dikumpulkan oleh pembantu AI?

Pembantu moden memproses lebih daripada sekadar soalan anda. Maklumat hubungan, pengecam, penggunaan dan kandungan Ini biasanya termasuk dalam kategori standard. Kami bercakap tentang nama dan e-mel, tetapi juga alamat IP, maklumat peranti, log interaksi, ralat, dan, sudah tentu, kandungan yang anda jana atau muat naik (mesej, fail, imej atau pautan awam).

Dalam ekosistem Google, notis privasi Gemini menerangkan dengan tepat perkara yang dikumpulnya maklumat daripada aplikasi yang disambungkan (contohnya, sejarah Carian atau YouTube, konteks Chrome), data peranti dan penyemak imbas (jenis, tetapan, pengecam), metrik prestasi dan penyahpepijatan, dan juga kebenaran sistem pada peranti mudah alih (seperti akses kepada kenalan, log panggilan dan mesej atau kandungan pada skrin) apabila dibenarkan oleh pengguna.

Mereka juga berurusan data lokasi (anggaran lokasi peranti, alamat IP atau alamat yang disimpan dalam akaun) dan butiran langganan jika anda menggunakan pelan berbayar. Selain itu, yang berikut disimpan: kandungan sendiri yang dijana oleh model (teks, kod, audio, imej atau ringkasan), sesuatu yang penting untuk memahami jejak yang anda tinggalkan apabila berinteraksi dengan alatan ini.

Perlu diingatkan bahawa pengumpulan data tidak terhad kepada latihan: Para hadirin boleh merakam aktiviti dalam masa nyata Semasa penggunaan (contohnya, apabila anda bergantung pada sambungan atau pemalam), ini termasuk acara telemetri dan aplikasi. Ini menerangkan sebab mengawal kebenaran dan menyemak tetapan aktiviti adalah penting.

Untuk apa mereka menggunakan data itu dan siapa yang boleh melihatnya?

Syarikat sering menggunakan tujuan yang luas dan berulang: Untuk menyediakan, mengekalkan dan menambah baik perkhidmatan, memperibadikan pengalaman dan membangunkan ciri baharuuntuk berkomunikasi dengan anda, mengukur prestasi dan melindungi pengguna dan platform. Semua ini juga meliputi teknologi pembelajaran mesin dan model generatif itu sendiri.

Bahagian sensitif proses itu ialah semakan manusiaPelbagai vendor mengakui bahawa kakitangan dalaman atau penyedia perkhidmatan menyemak sampel interaksi untuk meningkatkan keselamatan dan kualiti. Oleh itu pengesyoran yang konsisten: elakkan daripada memasukkan maklumat sulit yang anda tidak mahu orang melihat atau yang akan digunakan untuk memperhalusi model.

Dalam dasar yang diketahui, sesetengah perkhidmatan menunjukkan bahawa mereka tidak berkongsi data tertentu untuk tujuan pengiklanan, walaupun Ya, mereka boleh memberikan maklumat kepada pihak berkuasa. di bawah keperluan undang-undang. Orang lain, dengan sifat mereka, berkongsi dengan pengiklan atau rakan kongsi pengecam dan isyarat agregat untuk analitik dan pembahagian, membuka pintu kepada pemprofilan.

Rawatan itu juga termasuk, pengekalan untuk tempoh yang telah ditetapkanContohnya, sesetengah pembekal menetapkan tempoh pemadaman automatik lalai selama 18 bulan (boleh laras kepada 3, 36 atau tidak tentu) dan mengekalkan perbualan yang disemak untuk tempoh yang lebih lama untuk tujuan kualiti dan keselamatan. Anda dinasihatkan untuk menyemak tempoh pengekalan dan mengaktifkan pemadaman automatik jika anda ingin meminimumkan jejak digital anda.

Risiko privasi sepanjang kitaran hayat AI

Privasi tidak dipertaruhkan pada satu titik, tetapi di seluruh rangkaian: pengingesan data, latihan, inferens dan lapisan aplikasiDalam pengumpulan data massa, data sensitif boleh dimasukkan secara tidak sengaja tanpa persetujuan yang sewajarnya; semasa latihan, adalah mudah untuk jangkaan penggunaan asal melebihi; dan semasa inferens, model boleh membuat kesimpulan sifat peribadi bermula dari isyarat yang kelihatan remeh; dan dalam aplikasi, API atau antara muka web adalah sasaran yang menarik untuk penyerang.

Dengan sistem generatif, risiko berganda (contohnya, mainan AI). Set data yang diekstrak daripada Internet tanpa kebenaran yang jelas Ia mungkin mengandungi maklumat peribadi dan gesaan berniat jahat tertentu (suntikan segera) berusaha untuk memanipulasi model untuk menapis kandungan sensitif atau melaksanakan arahan berbahaya. Sebaliknya, ramai pengguna Mereka menampal data sulit tanpa mengambil kira bahawa ia boleh disimpan atau digunakan untuk melaraskan versi model masa hadapan.

Penyelidikan akademik telah membawa masalah khusus kepada cahaya. Analisis terbaru mengenai pembantu pelayar Ia mengesan amalan penjejakan dan pemprofilan yang meluas, dengan penghantaran kandungan carian, data borang sensitif dan alamat IP kepada pelayan pembekal. Selain itu, ia menunjukkan keupayaan untuk membuat kesimpulan umur, jantina, pendapatan dan minat, dengan pemperibadian berterusan merentas sesi yang berbeza; dalam kajian itu, Hanya satu perkhidmatan tidak menunjukkan bukti pemprofilan.

Sejarah kejadian mengingatkan kita bahawa risiko itu bukan teori: pelanggaran keselamatan Mereka telah mendedahkan sejarah sembang atau metadata pengguna, dan penyerang telah pun memanfaatkan teknik pemodelan untuk mengekstrak maklumat latihan. Untuk memburukkan keadaan, Automasi saluran paip AI Ia menyukarkan untuk mengesan masalah privasi jika perlindungan tidak direka dari awal.

Apakah yang dikatakan undang-undang dan rangka kerja?

Kebanyakan negara sudah ada Peraturan privasi berkuat kuasa, dan walaupun tidak semuanya khusus untuk AI, ia terpakai pada mana-mana sistem yang memproses data peribadi. Di Eropah, yang RGPD Ia memerlukan kesahihan, ketelusan, pengurangan, pengehadan tujuan dan keselamatan; tambahan pula, the Akta AI Eropah memperkenalkan kategori risiko, melarang amalan berimpak tinggi (seperti pemarkahan sosial awam) dan mengenakan keperluan ketat ke atas sistem berisiko tinggi.

Di A.S., peraturan negeri seperti CCPA atau undang-undang Texas Mereka memberikan hak untuk mengakses, memadam dan menarik diri daripada penjualan data, manakala inisiatif seperti undang-undang Utah Mereka menuntut pemberitahuan yang jelas apabila pengguna berinteraksi dengan sistem generatif. Lapisan normatif ini wujud bersama dengan jangkaan sosial: tinjauan pendapat menunjukkan a ketidakpercayaan yang ketara terhadap penggunaan yang bertanggungjawab data oleh syarikat, dan percanggahan antara persepsi diri pengguna dan tingkah laku sebenar mereka (contohnya, menerima dasar tanpa membacanya).

Untuk pengurusan risiko asas, rangka kerja NIST (AI RMF) Ia mencadangkan empat fungsi berterusan: Mentadbir (dasar dan pengawasan yang bertanggungjawab), Peta (memahami konteks dan kesan), Mengukur (menilai dan memantau risiko dengan metrik), dan Mengurus (mengutamakan dan mengurangkan). Pendekatan ini membantu menyesuaikan kawalan mengikut tahap risiko sistem.

Siapa yang paling banyak mengumpul: X-ray bagi chatbot yang paling popular

Perbandingan terkini meletakkan pembantu yang berbeza pada spektrum koleksi. Gemini Google mendahului ranking dengan mengumpulkan bilangan terbesar titik data unik merentas pelbagai kategori (termasuk kenalan mudah alih, jika kebenaran diberikan), sesuatu yang jarang muncul dalam pesaing lain.

Dalam julat pertengahan, penyelesaian termasuk seperti Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT dan Perplexity, dengan antara sepuluh dan tiga belas jenis data, mengubah campuran antara kenalan, lokasi, pengecam, kandungan, sejarah, diagnosis, penggunaan dan pembelian. grok Ia terletak di bahagian bawah dengan set isyarat yang lebih terhad.

Terdapat juga perbezaan dalam penggunaan seterusnyaTelah didokumenkan bahawa sesetengah perkhidmatan berkongsi pengecam tertentu (seperti e-mel yang disulitkan) dan isyarat untuk pembahagian dengan pengiklan dan rakan kongsi perniagaan, manakala yang lain menyatakan bahawa mereka tidak menggunakan data untuk tujuan pengiklanan atau menjualnya, walaupun mereka berhak untuk membalas permintaan undang-undang atau menggunakannya untuk menambah baik sistem, melainkan pengguna meminta pemadaman.

Dari perspektif pengguna akhir, ini diterjemahkan ke dalam nasihat yang jelas: Semak dasar setiap pembekalLaraskan kebenaran apl dan secara sedar memutuskan maklumat yang anda berikan dalam setiap konteks, terutamanya jika anda akan memuat naik fail atau berkongsi kandungan sensitif.

Amalan terbaik yang penting untuk melindungi privasi anda

Pertama sekali, konfigurasikan tetapan untuk setiap pembantu dengan teliti. Terokai apa yang disimpan, untuk berapa lama, dan untuk tujuan apa.dan dayakan pemadaman automatik jika tersedia. Semak dasar secara berkala, kerana ia kerap berubah dan mungkin termasuk pilihan kawalan baharu.

Elakkan berkongsi data peribadi dan sensitif Dalam gesaan anda: tiada kata laluan, nombor kad kredit, rekod perubatan atau dokumen dalaman syarikat. Jika anda perlu mengendalikan maklumat sensitif, pertimbangkan mekanisme anonimasi, persekitaran tertutup atau penyelesaian di premis. tadbir urus yang diperkukuh.

Lindungi akaun anda dengan kata laluan yang kukuh dan pengesahan dua langkah (2FA)Akses tanpa kebenaran kepada akaun anda mendedahkan sejarah penyemakan imbas, fail yang dimuat naik dan pilihan anda, yang boleh digunakan untuk serangan kejuruteraan sosial yang sangat boleh dipercayai atau untuk penjualan data yang tidak sah.

Jika platform membenarkannya, lumpuhkan sejarah sembang Atau gunakan modaliti sementara. Langkah mudah ini mengurangkan pendedahan anda sekiranya berlaku pelanggaran, seperti yang ditunjukkan oleh insiden lepas yang melibatkan perkhidmatan AI yang popular.

Jangan mempercayai jawapan secara membuta tuli. Model boleh untuk berhalusinasi, menjadi berat sebelah, atau untuk dimanipulasi melalui suntikan segera berniat jahat, yang membawa kepada arahan yang salah, data palsu atau pengekstrakan maklumat sensitif. Untuk urusan undang-undang, perubatan atau kewangan, bezakan dengan sumber rasmi.

Sentiasa berhati-hati dengan pautan, fail dan kod yang disampaikan oleh AI. Mungkin terdapat kandungan berniat jahat atau kelemahan yang sengaja diperkenalkan (keracunan data). Sahkan URL sebelum mengklik dan mengimbas fail dengan penyelesaian keselamatan yang bereputasi.

Ketidakpercayaan sambungan dan pemalam asal meragukan. Terdapat banyak alat tambah berasaskan AI, dan tidak semuanya boleh dipercayai; pasang hanya yang penting daripada sumber yang bereputasi untuk meminimumkan risiko perisian hasad.

Dalam bidang korporat, bawa ke arah proses penerimaan. takrifkan Dasar tadbir urus khusus AIIa mengehadkan pengumpulan data kepada perkara yang perlu, memerlukan persetujuan termaklum, mengaudit pembekal dan set data (rantaian bekalan), dan menggunakan kawalan teknikal (seperti DLP, pemantauan trafik ke apl AI, dan kawalan akses berbutir).

Kesedaran adalah sebahagian daripada perisai: bentuk pasukan anda dalam risiko AI, pancingan data lanjutan dan penggunaan beretika. Inisiatif industri yang berkongsi maklumat tentang insiden AI, seperti yang didorong oleh organisasi khusus, memupuk pembelajaran berterusan dan pertahanan yang lebih baik.

Konfigurasikan privasi dan aktiviti dalam Google Gemini

Jika anda menggunakan Gemini, log masuk ke akaun anda dan semak "Aktiviti dalam Aplikasi GeminiDi sana anda boleh melihat dan memadam interaksi, menukar tempoh pemadaman automatik (lalai 18 bulan, boleh laras kepada 3 atau 36 bulan atau tidak tentu) dan memutuskan sama ada ia digunakan untuk meningkatkan AI Google.

Adalah penting untuk mengetahui bahawa, walaupun dengan penjimatan dilumpuhkan, Perbualan anda digunakan untuk membalas dan mengekalkan keselamatan sistem, dengan sokongan daripada penyemak manusia. Perbualan yang disemak (dan data berkaitan seperti bahasa, jenis peranti atau lokasi anggaran) mungkin dikekalkan. sehingga tiga tahun.

Pada mudah alih, Semak kebenaran aplLokasi, mikrofon, kamera, kenalan atau akses kepada kandungan pada skrin. Jika anda bergantung pada ciri imlak atau pengaktifan suara, ingat bahawa sistem mungkin diaktifkan secara tidak sengaja oleh bunyi yang serupa dengan kata kunci; bergantung pada tetapan, coretan ini boleh digunakan untuk menambah baik model dan mengurangkan pengaktifan yang tidak diingini.

Jika anda menyambungkan Gemini dengan apl lain (Google atau pihak ketiga), perlu diingat bahawa setiap satu memproses data mengikut dasarnya sendiri. dasar mereka sendiriDalam ciri seperti Kanvas, pencipta apl boleh melihat dan menyimpan perkara yang anda kongsi dan sesiapa sahaja yang mempunyai pautan awam boleh melihat atau mengedit data tersebut: kongsi hanya dengan apl yang dipercayai.

Di kawasan yang berkenaan, peningkatan kepada pengalaman tertentu mungkin Import sejarah panggilan dan mesej Daripada Aktiviti Web dan Apl anda kepada aktiviti khusus Gemini, untuk menambah baik cadangan (contohnya, kenalan). Jika anda tidak mahu ini, laraskan kawalan sebelum meneruskan.

Penggunaan besar-besaran, pengawalseliaan dan arah aliran "shadow AI"

Pengangkatan sangat menggalakkan: laporan terkini menunjukkan bahawa Sebilangan besar organisasi sudah menggunakan model AIWalaupun begitu, banyak pasukan tidak mempunyai kematangan yang mencukupi dalam keselamatan dan tadbir urus, terutamanya dalam sektor dengan peraturan yang ketat atau jumlah data sensitif yang besar.

Kajian dalam sektor perniagaan mendedahkan kelemahan: peratusan organisasi yang sangat tinggi di Sepanyol Ia tidak bersedia untuk melindungi persekitaran yang dikuasakan AIdan kebanyakannya kekurangan amalan penting untuk melindungi model awan, aliran data dan infrastruktur. Secara selari, tindakan kawal selia semakin ketat dan ancaman baharu muncul. penalti bagi ketidakpatuhan GDPR dan peraturan tempatan.

Sementara itu, fenomena bayang AI Ia semakin berkembang: pekerja menggunakan pembantu luar atau akaun peribadi untuk tugasan kerja, mendedahkan data dalaman tanpa kawalan keselamatan atau kontrak dengan pembekal. Sambutan yang berkesan bukanlah untuk mengharamkan segala-galanya, tetapi membolehkan penggunaan selamat dalam persekitaran terkawal, dengan platform yang diluluskan dan pemantauan aliran maklumat.

Di hadapan pengguna, pembekal utama sedang melaraskan dasar mereka. Perubahan terkini menerangkan, sebagai contoh, bagaimana aktiviti dengan Gemini untuk "meningkatkan perkhidmatan"menawarkan pilihan seperti Perbualan Sementara dan kawalan aktiviti dan penyesuaian. Pada masa yang sama, syarikat pemesejan menekankan perkara itu Sembang peribadi kekal tidak boleh diakses kepada AI secara lalai, walaupun mereka menasihatkan agar tidak menghantar maklumat kepada AI yang anda tidak mahu syarikat tahu.

Terdapat juga pembetulan awam: perkhidmatan daripada pemindahan fail Mereka menjelaskan bahawa mereka tidak menggunakan kandungan pengguna untuk melatih model atau menjualnya kepada pihak ketiga, selepas membangkitkan kebimbangan tentang perubahan dari segi terma. Tekanan sosial dan undang-undang ini mendorong mereka untuk menjadi lebih jelas dan memberi pengguna lebih kawalan.

Melihat ke masa hadapan, syarikat teknologi sedang meneroka cara untuk mengurangkan pergantungan pada data sensitifModel yang mempertingkatkan diri, pemproses yang lebih baik dan penjanaan data sintetik. Kemajuan ini berjanji untuk mengurangkan kekurangan data dan isu persetujuan, walaupun pakar memberi amaran tentang risiko yang muncul jika AI mempercepatkan keupayaannya sendiri dan digunakan pada bidang seperti pencerobohan atau manipulasi siber.

AI adalah pertahanan dan ancaman. Platform keselamatan sudah menyepadukan model untuk mengesan dan bertindak balas lebih pantas, manakala penyerang menggunakan LLM untuk pancingan data persuasif dan deepfakesTarikan tali ini memerlukan pelaburan yang berterusan dalam kawalan teknikal, penilaian pembekal, pengauditan berterusan dan kemas kini peralatan yang berterusan.

Pembantu AI mengumpul berbilang isyarat tentang anda, daripada kandungan yang anda taip kepada data peranti, penggunaan dan lokasi. Sesetengah maklumat ini mungkin disemak oleh manusia atau dikongsi dengan pihak ketiga, bergantung pada perkhidmatan. Jika anda ingin memanfaatkan AI tanpa menjejaskan privasi anda, gabungkan penalaan halus (sejarah, kebenaran, pemadaman automatik), kehematan operasi (jangan kongsi data sensitif, sahkan pautan dan fail, hadkan sambungan fail), perlindungan akses (kata laluan yang kuat dan 2FA), dan pemantauan aktif untuk perubahan dasar dan ciri baharu yang mungkin menjejaskan privasi anda. bagaimana data anda digunakan dan disimpan.