L-era ta' Intelliġenza Artifiċjali, li diġà ngħixu mgħaddsa fiha, ġabet f’ħajjitna għadd kbir ta’ ideat u termini ġodda li gradwalment qed insiru familjari magħhom. F'dan l-artikolu ser janalizzaw il- differenza bejn Machine Learning u Deep Learning, żewġ kunċetti differenti li ħafna drabi huma konfużi.
Biex tibda, huwa importanti li tiġi stabbilita l-ewwel distinzjoni. Filwaqt li huwa minnu li ż-żewġ kunċetti (ML u DL) huma parti mill-AI, fil-fatt huma affarijiet differenti, għalkemm b'ħafna punti komuni. Żewġ derivazzjonijiet tat-teknoloġija l-ġdida li, fl-opinjoni ta 'ħafna, waslet biex tbiddel id-dinja.
Jippruvaw jitfa' ftit dawl fuq dan il-gibberish apparenti, xejn aħjar minn jirrikorru għal analoġija prattika biex tispjega dawn id-differenzi. Ejja nimmaġinaw li l-AI hija l-kategorija li tinkludi l-mezzi kollha tat-trasport li jeżistu (karozzi, roti, ferroviji...). Ukoll, f'din l-iskema Machine Learning tkun il-karozza, filwaqt li Deep Learning tkun il-karozza elettrika.
Fi kliem ieħor, DL tkun tip ta 'evoluzzjoni jew speċjalizzazzjoni ta' ML. Fergħa li toħroġ minn fergħa oħra li, min-naħa tagħha, titwieled mit-tronk tal-Intelliġenza Artifiċjali. Fil-paragrafi li ġejjin aħna nidħlu f'dan f'aktar dettall.
Tagħlim bil-Magni (ML)
It-Tagħlim tal-Machine huwa ġeneralment definit bħala subkategorija tal-Intelliġenza Artifiċjali li jippermetti lis-sistemi "jitgħallmu" u jieħdu deċiżjonijiet ibbażati fuq id-dejta. Ibbażati fuq mudelli matematiċi kumplessi, l-algoritmi ML jiġbdu fuq id-dejta biex jagħmlu tbassir u jieħdu deċiżjonijiet, minkejja li dawn is-sistemi ma ġewx ipprogrammati speċifikament għal dan il-kompitu.
Biex it-Tagħlim tal-Machine jaħdem bis-sħiħ, huma meħtieġa settijiet ta’ data strutturati u pproċessati minn qabel. Dan inevitabbilment jinvolvi l- intervent uman, meħtieġa biex tagħżel id-dejta u jiġu estratti l-aktar karatteristiċi rilevanti tagħha.
It-Tagħlim tal-Machine jintuża biex iwettaq kompiti bħal klassifikazzjonijiet tat-test, tbassir finanzjarju, sistemi ta’ rakkomandazzjoni tal-prodotti, eċċ.
Tagħlim Profond (DL)
Kif irrimarkajna fil-bidu tal-post, Deep Learning huwa tip ta ' sottokategorija avvanzata tat-Tagħlim Magni. Mudell li huwa direttament ispirat mill-istruttura tal- moħħ uman. ML juża netwerks newrali artifiċjali b'ħafna saffi, imsejħa wkoll "netwerks newrali profondi" li jgħinuk tidentifika mudelli kumplessi mid-dejta awtomatikament u b'mod ħafna aktar effiċjenti.
B'differenza mill-Machine Learning, Deep Learning m'għandux bżonn għajnuna umana biex jaħdem ma' ammonti kbar ta' data mhux strutturata, peress li tista' tiskopri rappreżentazzjonijiet jew karatteristiċi waħedha. Barra minn hekk, aktar ma tieħu ħsieb l-informazzjoni, iktar ir-riżultati toffri.
DL jintuża għal kompiti bħar-rikonoxximent tal-immaġni u l-ipproċessar tal-lingwa naturali. L-applikazzjonijiet prattiċi tiegħu jinkludu l-iżvilupp ta’ assistenti virtwali, vetturi awtonomi, għodod għall-ġenerazzjoni tal-kontenut u traduzzjoni awtomatika, fost oħrajn.
Machine Learning u Deep Learning: xebh u differenzi
Kemm ML kif ukoll DL jiffokaw fuq l-iżvilupp ta 'programmi li kapaċi jidentifikaw data u mudelli, iżda Huma differenti fil-mod kif jipproċessaw id-dejta u kif estratt u jidentifikaw karatteristiċi.
Biex niċċaraw id-dubji, se nixtru Tagħlim bil-Machine u Tagħlim Profond punt b'punt. B'dan il-mod ikun aktar faċli li tiddistingwi ż-żewġ kunċetti u tifhem id-dimensjoni vera tagħhom. Aħna niffaċċjaw ML u DL fl-aspetti bażiċi kollha:
Data
- ML: Jaħdem biss b'databases relattivament żgħar u strutturati tajjeb.
- DL: Tista 'taħdem ma' volumi kbar ta 'dejta mhux strutturata.
Algoritmi
- ML: Jittratta mudelli statistiċi u algoritmi matematiċi sempliċi, bħal siġar tad-deċiżjonijiet.
- DL: Juża netwerks newrali profondi.
Estrazzjoni ta 'karatteristiċi bażiċi
- ML: Jeħtieġ intervent uman.
- DL: L-estrazzjoni hija awtomatika, peress li n-netwerks jitgħallmu l-karatteristiċi.
Kompjuter
- ML: Qawwa tal-kompjuter inqas intensiva.
- DL: Jeżiġi qawwa komputazzjonali kbira (użu ta 'GPUs).
applikazzjonijiet
- ML: Mudelli ta’ tbassir, sistemi ta’ rakkomandazzjoni, chatbots tas-servizz tal-konsumatur, eċċ.
- DL: Rikonoxximent tal-immaġni, vetturi awtonomi, ġenerazzjoni tal-kontenut, eċċ.
Grado de precisione
- Preċiżjoni aktar baxxa f'ħidmiet kumplessi.
- Preċiżjoni akbar f'ħidmiet kumplessi.
L-aħjar huwa li turi dawn id-differenzi eżempju prattiku: Mudell ta 'Tagħlim tal-Magni jiġi mitmugħ minn dejta pprovduta minn bniedem, ejja npoġġu serje ta' stampi mmarkati bħala "hemm karozza" u "m'hemm l-ebda karozza." Fl-istess ħin, huma jżidu karatteristiċi ta 'identifikazzjoni addizzjonali bħal kulur, forma, eċċ.
Min-naħa l-oħra, f'mudell ta 'Tagħlim Profond, il-metodu jikkonsisti li s-sistema titħalla "tgħaddas" f'oċean immens ta' dejta tal-immaġni ttikkettjata sabiex hija stess twettaq il-proċess ta 'estrazzjoni tal-karatteristiċi permezz ta' netwerks newrali profondi.
Konklużjoni
Bħala sommarju, se ngħidu li d-differenza bejn Machine Learning u Deep Learning hija li l-ewwel hija aktar sempliċi. Adattat aħjar biex taħdem b'inqas data u tesegwixxi kompiti aktar speċifiċi; Min-naħa l-oħra, it-tieni hija arma ħafna aktar qawwija biex issolvi problemi kumplessi b'ammonti kbar ta 'dejta. Barra minn hekk, jista 'jwettaq il-kompiti tiegħu bi ftit jew xejn intervent uman.
Editur speċjalizzat fi kwistjonijiet ta’ teknoloġija u internet b’aktar minn għaxar snin esperjenza f’midja diġitali differenti. Ħdimt bħala editur u kreatur tal-kontenut għal kumpaniji tal-kummerċ elettroniku, komunikazzjoni, marketing online u reklamar. Ktibt ukoll fuq websajts tal-ekonomija, il-finanzi u setturi oħra. Ix-xogħol tiegħi huwa wkoll il-passjoni tiegħi. Issa, permezz tal-artikoli tiegħi fi Tecnobits, Nipprova nesplora l-aħbarijiet u l-opportunitajiet ġodda kollha li d-dinja tat-teknoloġija toffrilna kuljum biex intejbu ħajjitna.