Kif tuża DeepSeek f'Visual Studio Code

DeepSeek R1 ħarġet bħala alternattiva qawwija u ħielsa għal soluzzjonijiet alternattivi oħra. L-aħjar assi tiegħu huwa li jippermetti lill-iżviluppaturi li jkollhom a AI Avvanzata għall-għajnuna tal-kodiċi mingħajr ma tiddependi fuq servers tal-cloud. F'dan l-artikolu nispjegawlek Kif tuża DeepSeek f'Visual Studio Code.

U huwa li, grazzi għad-disponibbiltà tagħha fil-verżjonijiet ottimizzati għall eżekuzzjoni lokali, l-integrazzjoni tagħha hija possibbli mingħajr spejjeż addizzjonali. Kull ma trid tagħmel hu li tirrikorri għal għodda bħal Ollama, LM Studio u Jan, kif ukoll integrazzjoni ma 'plugins bħal CodeGPT u Cline. Aħna ngħidulek kollox fil-paragrafi li ġejjin:

X'inhu DeepSeek R1?

Kif diġà spjegajna hawn, DeepSeek R1 hija mudell lingwa sors miftuħ li jikkompeti ma’ soluzzjonijiet kummerċjali bħal GPT-4 f'ħidmiet ta' raġunament loġiku, ġenerazzjoni ta 'kodiċi u soluzzjoni ta' problemi matematiċi. Il-vantaġġ ewlieni tiegħu huwa li jistgħu jitmexxew lokalment mingħajr ma jiddependu fuq servers esterni, li tipprovdi livell għoli ta' privatezza għall-iżviluppaturi.

Skont il-ħardwer disponibbli, jistgħu jintużaw verżjonijiet differenti tal-mudell, minn parametri 1.5B (għal kompjuters modesti) għal parametri 70B (għal PCs ta 'prestazzjoni għolja b'GPUs avvanzati).

Metodi biex Mexxi DeepSeek f'VSCode

Biex tikseb l-aħjar prestazzjoni ma DeepSeek en Il-Kodiċi Visual Studio, huwa essenzjali li tagħżel is-soluzzjoni t-tajba biex titħaddem fis-sistema tiegħek. Hemm tliet għażliet ewlenin:

Għażla 1: Uża Ollama

Ollama Hija pjattaforma ħafifa li tippermettilek tmexxi mudelli AI lokalment. Segwi dawn il-passi biex tinstalla u tuża DeepSeek ma' Ollama:

1. Niżżel u installa Ollama mill-websajt uffiċjali tagħha (ollama.com).
2. F'terminal, mexxi: ollama pull deepseek-r1:1.5b (għal mudelli eħfef) jew varjant akbar jekk il-ħardwer jippermetti.
3. Ladarba jitniżżel, Ollama se jospita l-mudell ġewwa http://localhost:11434, li jagħmilha aċċessibbli għal VSCode.

Għażla 2: Uża LM Studio

LM Studio hija alternattiva oħra biex faċilment tniżżel u tmexxi dawn it-tipi ta 'mudelli tal-lingwa (u wkoll biex tuża DeepSeek fil-Visual Studio Code). Dan huwa kif tużah:

1. L-ewwel, niżżel LM Studio u installah fis-sistema tiegħek.
2. Fittex u niżżel il-mudell DeepSeek R1 mit-tab Skopri.
3. Ittella l-mudell u ppermetti lis-server lokali jħaddem DeepSeek fil-Visual Studio Code.

Għażla 3: L-użu ta’ Jan

It-tielet għażla li nirrakkomandaw hija Jannar, alternattiva oħra vijabbli għat-tmexxija tal-mudelli AI lokalment. Biex tużah, trid tagħmel dan li ġej:

• L-ewwel niżżel il-verżjoni ta' Jannar li tikkorrispondi mas-sistema operattiva tiegħek.
• Imbagħad niżżel DeepSeek R1 minn Hugging Face u tagħbijah f'Jan.
• Fl-aħħarnett, ibda s-server fil http://localhost:1337 u waqqafha f'VSCode.

Jekk trid tesplora aktar dwar kif tuża DeepSeek f'ambjenti differenti, tħossok liberu li tiċċekkja l-gwida tagħna dwar DeepSeek f'ambjenti Windows 11.

Integrazzjoni DeepSeek mal-Kodiċi Visual Studio

Ladarba jkollok DeepSeek taħdem lokalment, wasal iż-żmien li tintegraha Il-Kodiċi Visual Studio. Biex tagħmel dan, tista 'tuża estensjonijiet bħal CodeGPT o ĊLinja.

Konfigurazzjoni ta' CodeGPT

1. Mit-tab Estensjonijiet F'VSCode (Ctrl + Shift + X), fittex u installa CodeGPT.
2. Aċċessa s-settings tal-estensjoni u agħżel Ollama bħala fornitur LLM.
3. Daħħal il-URL tas-server fejn jaħdem DeepSeek lokalment.
4. Agħżel il-mudell DeepSeek imniżżel u ssejvjah.

Konfigurazzjoni ta' Cline

ĊLinja Hija għodda aktar orjentata lejn l-eżekuzzjoni awtomatika tal-kodiċi. Biex tużah ma 'DeepSeek fil-Kodiċi tal-Visual Studio, segwi dawn il-passi:

1. Niżżel l-estensjoni ĊLinja f'VSCode.
2. Iftaħ is-settings u agħżel il-fornitur tal-API (Ollama jew Jan).
3. Daħħal il-URL tas-server lokali fejn qed jaħdem DeepSeek.
4. Agħżel il-mudell AI u kkonferma s-settings.

Għal aktar informazzjoni dwar l-implimentazzjoni ta 'DeepSeek, nirrakkomanda li tiċċekkja Kif Microsoft tintegra DeepSeek R1 fil-Windows Copilot, li jistgħu jagħtuk perspettiva usa' dwar il-kapaċitajiet tagħhom.

Għajnuniet għall-Għażla tal-Mudell it-Tajjeb

El Prestazzjoni DeepSeek fil-Kodiċi tal-Istudjo Virtwali jiddependi ħafna fuq il-mudell magħżul u l-kapaċitajiet tal-ħardwer tiegħek. Bħala referenza, it-tabella li ġejja ta’ min tikkonsulta:

Jekk il-PC tiegħek ma għandux qawwa, tista' tagħżel mudelli iżgħar jew verżjonijiet kwantizzati biex tnaqqas il-konsum tal-memorja.

Kif tistgħu taraw, l-użu ta 'DeepSeek f'Visual Studio Code joffrilna alternattiva eċċellenti u b'xejn għal assistenti oħra ta' kodiċi mħallsa. Il-possibbiltà li titħaddem lokalment permezz Ollama, LM Studio o Jannar, tagħti lill-iżviluppaturi l-opportunità li jibbenefikaw minn għodda avvanzata mingħajr ma jiddependu fuq servizzi bbażati fuq cloud jew spejjeż ta 'kull xahar. Jekk twaqqaf tajjeb l-ambjent tiegħek, ikollok assistent AI privat u qawwi kompletament taħt il-kontroll tiegħek.

Artiklu relatat:

DeepSeek: Dak kollu li għandek bżonn tkun taf dwar l-aktar AI innovattiva b'xejn

Daniel Terrasa

Editur speċjalizzat fi kwistjonijiet ta’ teknoloġija u internet b’aktar minn għaxar snin esperjenza f’midja diġitali differenti. Ħdimt bħala editur u kreatur tal-kontenut għal kumpaniji tal-kummerċ elettroniku, komunikazzjoni, marketing online u reklamar. Ktibt ukoll fuq websajts tal-ekonomija, il-finanzi u setturi oħra. Ix-xogħol tiegħi huwa wkoll il-passjoni tiegħi. Issa, permezz tal-artikoli tiegħi fi Tecnobits, Nipprova nesplora l-aħbarijiet u l-opportunitajiet ġodda kollha li d-dinja tat-teknoloġija toffrilna kuljum biex intejbu ħajjitna.