နိုင်ငံရေး chatbots များသည် မဲကို လွှမ်းမိုးရန် သင်ယူနေပုံ

ပေါ်ပေါက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ နိုင်ငံရေး chatbots များ ၎င်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ပုံတိုပတ်စအဖြစ်မှ ရပ်စဲသွားခဲ့သည်။ စစ်မှန်သော ရွေးကောက်ပွဲ မဲဆွယ်မှုများတွင် အရေးပါသည့် အရာတစ်ခု ဖြစ်လာရန်။ AI မော်ဒယ်များနှင့် မိနစ်အနည်းငယ်ကြာ စကားပြောဆိုရန် လုံလောက်ပါသည်။ အချက်ပေါင်းများစွာဖြင့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတစ်ဦးအပေါ် စာနာစိတ်ပြောင်းပါ။ သို့မဟုတ် ခိုင်မာသော အဆိုပြုချက်တစ်ခု၊ မကြာသေးမီကအထိ ကြီးမားသော မီဒီယာလှုံ့ဆော်မှုများ သို့မဟုတ် အလွန်ညှိနှိုင်းသော လူထုစုဝေးမှုများနှင့်သာ ဆက်စပ်နေပါသည်။

ကျယ်ပြန့်သော စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု နှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သဘာဝ y သိပ္ပံ, သံသယရှိပြီးသားအရာတွေကို နံပါတ်တွေထည့်ထားတယ်။: အ စကားဝိုင်း chatbots များသည် နိုင်ငံသားများ၏ နိုင်ငံရေးသဘောထားများကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသည်။ စက်တစ်လုံးနှင့် ဆက်ဆံနေမှန်း သိသော်လည်း သိသိသာသာ လွယ်ကူသည်။ ပြီးတော့ သူတို့အားလုံးထက်၊ အချက်အလက်တွေနဲ့ တင်ဆောင်ထားတဲ့ ငြင်းခုံမှုတွေဆန်းပြားသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နည်းပရိယာယ်အားဖြင့် သိပ်မများလှပါ။

ကမ်ပိန်းများတွင် Chatbots- US၊ Canada၊ Poland နှင့် UK တို့တွင် စမ်းသပ်မှုများ

သက်သေအထောက်အထားအသစ်သည် အဆိုပါအဖွဲ့များမှ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စမ်းသပ်မှုများ၏ ဘက်ထရီမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ကော်နဲလ်တက္ကသိုလ် နှင့် အောက်စဖို့ဒ်တက္ကသိုလ်အမှန်တကယ် ရွေးကောက်ပွဲ လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ဆောင်ရွက်သွားမည် အမေရိကန်၊ ကနေဒါ၊ ပိုလန်နှင့် ဗြိတိန်ကိစ္စရပ်တိုင်းတွင် ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့သည် AI နှင့် စကားပြောမည်ကို သိရှိသော်လည်း ၎င်းတို့အား ပေးထားသည့် chatbot ၏ နိုင်ငံရေး တိမ်းညွှတ်မှုကို မသိခဲ့ကြပါ။

ဦးဆောင်သောအလုပ်၌ David Rand Nature တွင် ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး၊ ထောင်ပေါင်းများစွာသော မဲဆန္ဒရှင်များသည် သတ်မှတ်ထားသော ဘာသာစကားပုံစံများဖြင့် အတိုချုံးဆွေးနွေးမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ သီးခြား ကိုယ်စားလှယ်လောင်းကို ကာကွယ်ရန်ဥပမာအားဖြင့် 2024 US သမ္မတရွေးကောက်ပွဲ၊ နိုင်ငံသား ၂,၃၀၆ ဦး သူတို့နှစ်ယောက်ရဲ့ အကြိုက်ကို အရင်ညွှန်ပြတယ်။ Donald Trump y Kamala Harris ကထို့နောက် ၎င်းတို့နှစ်ဦးထဲမှ တစ်ခုကို ကာကွယ်သည့် chatbot သို့ ကျပန်းတာဝန်ပေးအပ်ခြင်းခံရသည်။

ဆွေးနွေးပွဲအပြီးတွင် သဘောထား ပြောင်းလဲမှုနှင့် ဆန္ဒမဲပေးခြင်းတို့ကို တိုင်းတာခဲ့ပါသည်။ ဟားရစ်အတွက် အခွင့်သာသော ဘော့တ်များ 3,9 မှတ်ပြောင်းသည်။ မဲဆန္ဒရှင်များအကြား 0 မှ 100 အထိ အတိုင်းအတာတစ်ခုတွင် Trump နှင့် အစပိုင်းတွင် လိုက်လျောညီထွေရှိသော၊ သမားရိုးကျ ရွေးကောက်ပွဲကြော်ငြာထက် လေးဆပိုများသည်။ 2016 နှင့် 2020 campaigns များတွင် စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ထရမ့်လိုလားသော မော်ဒယ်သည် အပြောင်းအလဲတစ်ခုနှင့်အတူ ရာထူးများကို အတန်အသင့် ပြောင်းလဲစေသော်လည်း၊ 1,51 အချက်များ Harris ကို ထောက်ခံသူတွေကြားမှာ

ရလဒ်များ ကနေဒါ (နှင့်အတူ သင်တန်းသား ၁၆ ယောက် နှင့် chatbots များကိုခုခံကာကွယ်သည်။ မာကု Carney o Pierre Poilievre) နှင့်၌တည်၏ ပိုလန် ရာထူးတိုးသောမော်ဒယ်များနှင့်အတူ (2.118) Rafał Trzaskowski o Karol Nawrocki) သည် ပို၍ပင် ထင်ရှားသည်- ဤအခြေအနေများတွင် chatbots များကို စီမံခန့်ခွဲပါသည်။ 10 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ဆန္ဒမဲပေးရန် ရည်ရွယ်ချက် အပြောင်းအလဲ အတိုက်အခံ မဲဆန္ဒရှင်တွေကြားမှာ

ဤစမ်းသပ်မှုများ၏ အဓိကအချက်မှာ စကားဝိုင်းအများစုသည် မိနစ်အနည်းငယ်မျှသာ ကြာသော်လည်း၊ အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ ကြာမြင့်ခဲ့သည်။အမေရိကတွင် စမ်းသပ်မှုအပြီး တစ်လကျော်အကြာတွင်၊ ထိုကာလအတွင်း ပါဝင်သူများထံမှ မဲဆွယ်စည်းရုံးရေးစာတိုများ နှင်းပြိုကျနေသော်လည်း ကနဦးအကျိုးသက်ရောက်မှု၏ သိသာထင်ရှားသောအပိုင်းကို တွေ့ရှိရသေးသည်။

နိုင်ငံရေး chatbot တစ်ခုကို ယုံကြည်လာအောင် ဘာက လုပ်တာလဲ (ဒါက ဘာကြောင့် အမှားအယွင်းတွေ ပိုဖြစ်စေသလဲ)

သုတေသီများသည် chatbots များကိုသာ ဆွဲဆောင်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို နားလည်ချင်ကြသည်။ သူတို့ ဘယ်လို အောင်မြင်ခဲ့သလဲ။လေ့လာမှုများတွင် သူ့ဘာသာသူ ထပ်ခါထပ်ခါပြုလုပ်သည့်ပုံစံမှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်သည်- AI သည် မည်သည့်အချိန်တွင် အကြီးမားဆုံးလွှမ်းမိုးမှုရှိသည်။ ၎င်းသည် အချက်အလက်အခြေခံသည့် အကြောင်းပြချက်များစွာကို အသုံးပြုသည်။သတင်းအချက်အလက်များစွာသည် အထူးတလည် ဆန်းပြားခြင်းမရှိသော်လည်း၊

Rand မှညှိနှိုင်းသောစမ်းသပ်မှုများတွင်၊ မော်ဒယ်များအတွက် အထိရောက်ဆုံးညွှန်ကြားချက်မှာ ၎င်းတို့ကိုခိုင်းစေခြင်းဖြစ်သည်။ ယဉ်ကျေးသော၊ ရိုကျိုး၊ သက်သေပြနိုင်သူ သူ၏ထုတ်ပြန်ချက်များ။ ယဉ်ကျေးပျူငှာစွာ ပြောဆိုသောလေသံသည် အထောက်အကူဖြစ်စေသော်လည်း အပြောင်းအလဲအတွက် အဓိကနှိုးဆော်ချက်မှာ ဒေတာ၊ ဥပမာများ၊ ကိန်းဂဏန်းများနှင့် အများသူငှာ မူဝါဒများ၊ စီးပွားရေး သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုများအတွက် အဆက်မပြတ်ရည်ညွှန်းချက်များကို ပေးဆောင်နေပါသည်။

မော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ စိစစ်နိုင်သော အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ကို ကန့်သတ်လိုက်သောအခါ ဆွဲဆောင်စည်းရုံးရန် ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ ခိုင်မာသောဒေတာကိုအသုံးပြုခြင်းမရှိဘဲသူတို့ရဲ့ သြဇာအာဏာက သိသိသာသာ ကျဆင်းသွားတယ်။ ဤရလဒ်သည် နိုင်ငံရေးဝါဒဖြန့်မှုပုံစံများထက် chatbots ၏ အားသာချက်မှာ ခံစားချက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခြယ်လှယ်မှုတွင် များစွာမဟုတ်ကြောင်း စာရေးသူမှ ကောက်ချက်ချနိုင်ခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်သိပ်သည်းဆ စကားဝိုင်းအနည်းငယ်တွင် အသုံးချနိုင်စေရန်။

သို့သော် ဤတူညီသောနည်းဗျူဟာမှာ အားနည်းချက်တစ်ခုရှိသည်- ထုတ်လုပ်ရန် မော်ဒယ်များအပေါ် ဖိအားတိုးလာသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အစစ်အမှန်တောင်းဆိုမှုများ ပိုမိုများပြားလာပါသည်။စနစ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပစ္စည်းကုန်သွားကာ စတင်ရန် အန္တရာယ်ပိုများလာသည်။ "တီထွင်" အဖြစ်မှန်များရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် chatbot သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒေတာများဖြင့် ကွက်လပ်များကို ဖြည့်ပေးသော်လည်း မှန်ကန်ခြင်းမရှိပါ။

အဆိုပါလေ့လာမှုနှင့်အတူသိပ္ပံ, ထုတ်ဝေ United Kingdom မှ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ 76.977 ဦး y မော်ဒယ် ၁၉ မျိုး (သေးငယ်သော open-source စနစ်များမှ ခေတ်မီသော စီးပွားဖြစ် မော်ဒယ်များအထိ)၊ ၎င်းသည် ဤအရာကို စနစ်တကျ အတည်ပြုပါသည်။ Post-training သည် ဆွဲဆောင်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ လွှမ်းမိုးနိုင်စွမ်းကို တိုးမြင့်လာစေသည်။ 51%, ရိုးရှင်းသောအပြောင်းအလဲများအတွက်ညွှန်ကြားချက်များနေစဉ် (ဒါခေါ် ချက်ချင်းပင်နောက်တစ်ခု ထပ်ထည့်ကြတယ်။ 27% ထိရောက်မှု။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ဤတိုးတက်မှုများသည် သိသာထင်ရှားစွာ လျော့ကျသွားခြင်းနှင့်အတူ လိုက်ပါလာခဲ့သည်။ အဖြစ်မှန်တိကျမှု.

အယူဝါဒ မညီမညွတ်များနှင့် မဟုတ်မမှန် လုပ်ကြံမှု အန္တရာယ်

Cornell နှင့် Oxford လေ့လာမှုများ၏ စိတ်အနှောက်အယှက်အရှိဆုံး ကောက်ချက်တစ်ခုမှာ ဖြားယောင်းသွေးဆောင်မှုနှင့် သစ္စာရှိမှုတို့ကြား မညီမျှမှုသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများနှင့် ရာထူးများအားလုံးတွင် အညီအမျှ ခွဲဝေမပေးခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ အမှီအခိုကင်းသော အချက်အလက်စစ်ဆေးသူများသည် chatbots မှထုတ်ပေးသောစာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအခါ၊ လက်ယာယိမ်း ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတွေကို ထောက်ခံတဲ့ မော်ဒယ်တွေက အမှားတွေ ပိုလုပ်တယ်။ တိုးတက်သော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ထောက်ခံသူများထက်၊

စာရေးသူ အဆိုအရ၊ အချိုးမညီ ယခင်လေ့လာမှုများနှင့် တိုက်ဆိုင်သည်။ ရှေးရိုးစွဲအသုံးပြုသူများသည် လက်ဝဲယိမ်းအသုံးပြုသူများထက် ဆိုရှယ်မီဒီယာတွင် မမှန်ကန်သောအကြောင်းအရာများကို ပိုမိုမျှဝေလေ့ရှိကြောင်း ၎င်းတို့က ပြသသည်။ဘာသာစကား မော်ဒယ်များသည် အင်တာနက်မှ ထုတ်ယူထားသော အချက်အလက် အများအပြားမှ သင်ယူသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို အစမှ ဖန်တီးခြင်းထက် အဆိုပါ ဘက်လိုက်မှုအချို့ကို ထင်ဟပ်နေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ အကျိုးဆက်သည် အတူတူပင်ဖြစ်သည်- chatbot သည် သီးခြားအယူဝါဒဆိုင်ရာအစုအဖွဲ့တစ်ခု၏မျက်နှာသာအတွက် ၎င်း၏ဆွဲဆောင်နိုင်မှုစွမ်းအားကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန် ညွှန်ကြားသောအခါ၊ မော်ဒယ်သည် အလားအလာရှိသည်။ လွဲမှားသော အရေးဆိုမှုများ၏ အချိုးအစားကို တိုးမြှင့်ပါ။မှန်ကန်သော အချက်အလက်များစွာဖြင့် ၎င်းတို့ကို ဆက်လက် ရောနှောနေသော်လည်း၊ ပြဿနာက လွဲမှားတဲ့ အချက်အလက်တွေ လွဲချော်သွားရုံတင် မဟုတ်ပါဘူး။ဒါပေမယ့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပုံရသော၊ ကောင်းစွာမှတ်တမ်းတင်ထားသော ဇာတ်ကြောင်းဖြင့် ထုပ်ပိုးထားသည်။.

သုတေသီများသည် အဆင်မပြေသည့်အချက်ကိုလည်း မီးမောင်းထိုးပြသည်- မမှန်ကန်သော အရေးဆိုမှုများသည် မွေးရာပါအားဖြင့် ပို၍ဆွဲဆောင်မှုရှိစေကြောင်း ၎င်းတို့ မပြခဲ့ပါ။သို့သော်လည်း AI သည် ပိုမိုထိရောက်လာစေရန် တွန်းအားပေးသောအခါတွင် အမှားအယွင်းအရေအတွက်သည် အပြိုင်ကြီးထွားလာသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ တိကျမှုကို အလျှော့မပေးဘဲ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်းသည် မဖြေရှင်းရသေးသော နည်းပညာနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ထင်ရှားစေသည်။

ဤပုံစံသည် အထူးသဖြင့် အခြေအနေအရပ်ရပ်နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ မြင့်မားသောနိုင်ငံရေးသဘောကွဲလွဲမှုဥရောပနှင့် မြောက်အမေရိက၏ အစိတ်အပိုင်းများကဲ့သို့ပင်၊ အောင်ပွဲ၏အနားသတ်များသည် ကျဉ်းမြောင်းပြီး ရာခိုင်နှုန်းအနည်းငယ်ရှိသော အထွေထွေ သို့မဟုတ် သမ္မတရွေးကောက်ပွဲ၏ ရလဒ်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

မဲပုံးရှိ အမှန်တကယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ လေ့လာမှုများ၏ ကန့်သတ်ချက်များ၊

Nature နှင့် Science မှ ရလဒ်များသည် ခိုင်မာပြီး ၎င်းတို့၏ အဓိက ကောက်ချက်တွင် သဘောတူညီသော်လည်း နှစ်သင်းစလုံးက အခိုင်အမာ ပြောဆိုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် အစစ်အမှန်ကင်ပိန်းများမဟုတ်ဘဲ ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများဖြစ်သည်။ဖိတ်ခေါ်တဲ့အချက်တွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ ဒေတာကို ခွဲထုတ်သည့်အခါ သတိထားပါ။ လမ်းပေါ်မှာ ရွေးကောက်ပွဲနဲ့တူတယ်။

တစ်ဖက်တွင် ပါဝင်သူများသည် မိမိဆန္ဒအလျောက် စာရင်းသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ငွေကြေးလျော်ကြေးပေးသည့် ပလပ်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် ခေါ်ယူခြင်းခံရသည်၊ ကိုယ်ပိုင်ရွေးချယ်မှု ဘက်လိုက်မှုရှိပြီး အမှန်တကယ်မဲဆန္ဒရှင်များ၏ ကွဲပြားမှုမှ ဝေးကွာသွားပါသည်။ထို့အပြင်၊ သူတို့သည် အချိန်တိုင်းသိသည်။ သူတို့က AI နဲ့ စကားပြောတယ်။ ၎င်းသည် လေ့လာမှုတစ်ခု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်၊ သာမန်မဲဆွယ်စည်းရုံးမှုတစ်ခုတွင် ထပ်ခါတလဲလဲမဖြစ်နိုင်သော အခြေအနေများဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်အရေးကြီးသောအချက်မှာ လေ့လာမှုများက အဓိကတိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ သဘောထားများ ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ရည်ရွယ်ချက်များကို ဖော်ပြခြင်း။အမှန်တကယ် မဲပေးခြင်းမဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် အသုံးဝင်သော ညွှန်းကိန်းများဖြစ်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ရွေးကောက်ပွဲနေ့တွင် နောက်ဆုံးအမူအကျင့်ကို စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့် ညီမျှသည်မဟုတ်ပါ။ တကယ်တော့၊ အမေရိကန်စမ်းသပ်မှုများတွင်၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ကနေဒါနှင့် ပိုလန်နိုင်ငံတို့ထက် အနည်းငယ်သေးငယ်ပြီး နိုင်ငံရေးအခြေအနေနှင့် ကြိုတင်ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ အတိုင်းအတာသည် သိသာထင်ရှားသော လွှမ်းမိုးမှုရှိကြောင်း ညွှန်ပြနေသည်။

ဦးသန့်ကို ဗြိတိသျှတို့က ညှိနှိုင်းလေ့လာသည်။ Kobi Hackenburg UK ၏ AI လုံခြုံရေးအင်စတီကျုမှ ရှင်းလင်းသော ကန့်သတ်ချက်များလည်း ရှိသည်- ဒေတာများမှသာ လာပါသည်။ ဗြိတိန်မဲဆန္ဒရှင်များပညာရပ်ဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့နှင့် အတူပါ၀င်နေကြောင်းကို ၎င်းတို့အားလုံး သိရှိကြသည်။ စီးပွားရေးလျော်ကြေး၎င်းသည် ၎င်း၏ ယေဘူယျအားဖြင့် အခြား EU နိုင်ငံများသို့ သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုနည်းသော အကြောင်းအရာများကို ကန့်သတ်ထားသည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ဤအလုပ်များ၏အတိုင်းအတာ—ပါဝင်သူသောင်းနှင့်ချီ၍ ပိုများသည်။ မတူညီသော နိုင်ငံရေး ခေါင်းစဉ် ၇၀၀— နည်းစနစ်ဆိုင်ရာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် ယင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ပညာရေးအသိုင်းအဝိုင်း၏ ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းကို ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ သူတို့သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော မြင်ကွင်းတစ်ခုကို ရေးဆွဲကြသည်။သဘောထားအမြင်များကို လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနိုင်သော နိုင်ငံရေး chatbots များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အနာဂတ်ဆိုင်ရာ ယူဆချက်မဟုတ်တော့ဘဲ လာမည့် ကမ်ပိန်းများတွင် နည်းပညာအရ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော မြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဥရောပနှင့် အခြားသော ဒီမိုကရေစီနိုင်ငံများအတွက် ရွေးကောက်ပွဲဆိုင်ရာ ကစားသမားသစ်

အမေရိကန်၊ ကနေဒါ၊ ပိုလန်နှင့် ယူကေတို့၏ သီးခြားဖြစ်ရပ်များအပြင်၊ တွေ့ရှိချက်များသည် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဥရောပနှင့် စပိန်ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်ရှိ နိုင်ငံရေးဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့် မဲဆွယ်စည်းရုံးမှုများတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် အပြင်းအထန် ငြင်းခုံရမည့်အကြောင်းအရာ ဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။ ထိန်းသိမ်းသည့် chatbots များကို ပေါင်းစပ်နိုင်ခြေ မဲဆန္ဒရှင်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဆွေးနွေးမှုများ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးမှုအလွှာတစ်ခု ထပ်လောင်းသည်။

ယခုအချိန်အထိ နိုင်ငံရေးအယူဝါဒကို အဓိက အားဖြင့် ထင်ရှားစေပါသည်။ တည်ငြိမ်သော ကြော်ငြာများ၊ စုဝေးပွဲများ၊ ရုပ်မြင်သံကြားမှ စကားစစ်ထိုးပွဲများနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာများစကားဝိုင်းလက်ထောက်များ ရောက်ရှိလာခြင်းသည် ထိန်းသိမ်းနိုင်မှု အပိုင်းအသစ်ကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများ၊ နိုင်ငံသားပြောနေသည့်အရာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး၊ ဤအရာအားလုံးကို ကမ်ပိန်းစီစဉ်သူများအတွက် လက်တွေ့ကျသော မဖြစ်စလောက် ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။

အဓိကအချက်မှာ မဲဆန္ဒရှင်ဒေတာဘေ့စ်ကို ထိန်းချုပ်သည့်သူမျှသာမဟုတ်တော့ဘဲ မည်သူလုပ်နိုင်သည်ကို သုတေသီများက အလေးပေးဖော်ပြသည်။ အငြင်းအခုံများကို တုံ့ပြန်ခြင်း၊ ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ထပ်တူပြုနိုင်သည့် မော်ဒယ်များကို တီထွင်ပါ။ ခလုတ်ဘုတ် သို့မဟုတ် လမ်းစာတိုင်တွင် လူသားစေတနာ့ဝန်ထမ်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပမာဏထက် များစွာကျော်လွန်သော အချက်အလက်ပမာဏဖြင့် စဉ်ဆက်မပြတ်။

ဤအခြေအနေတွင်၊ အီတလီပညာရှင်၏အသံနှင့်တူသည်။ Walter Quattrociocchi စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ပြင်းထန်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်မှု သို့မဟုတ် အယူဝါဒဆိုင်ရာ ပိုင်းခြားမှုဆီသို့ ကူးပြောင်းသင့်သည်ဟု တောင်းဆိုကြသည်။ သတင်းအချက်အလက်သိပ်သည်းဆ ပေးစွမ်းနိုင်သော မော်ဒယ်များ။ လေ့လာမှုများက စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဗျူဟာများကို အသုံးပြုသည့်အခါမဟုတ်ဘဲ အချက်အလက် များပြားလာသောအခါတွင် ဆွဲဆောင်မှု ကြီးထွားလာကြောင်း လေ့လာမှုများက ဖော်ပြသည်။

La Nature နှင့် Science အကြား တိုက်ဆိုင်မှု ရလဒ်များသည် ဥရောပအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ထိတ်လန့်စရာဖြစ်ခဲ့သည်။ ပတ်သက် ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်များ ခိုင်မာမှုဥရောပသမဂ္ဂသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုဥပဒေ သို့မဟုတ် AI ၏အနာဂတ်တိကျသောစည်းမျဉ်းများကဲ့သို့သော မူဘောင်များဖြင့် တိုးတက်နေသော်လည်း အဆိုပါပုံစံများသည် အရှိန်မြှင့်လာသည်။ ကြီးကြပ်မှု၊ စာရင်းစစ်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့အတွက် ယန္တရားများကို စဉ်ဆက်မပြတ် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။.

ဒစ်ဂျစ်တယ် တတ်မြောက်မှုနှင့် အလိုအလျောက် ဆွဲဆောင်မှုတို့ကို ခုခံကာကွယ်ခြင်း။

ဤအလုပ်များပါရှိသော ပညာရပ်ဆိုင်ရာ မှတ်ချက်များတွင် ထပ်တလဲလဲ မက်ဆေ့ချ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ တုံ့ပြန်မှုသည် တားမြစ်ချက်များ သို့မဟုတ် နည်းပညာဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုများအပေါ်တွင်သာ အခြေခံ၍ မရပါ။ ခိုင်မာအားကောင်းရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်လိမ့်မည်ဟု စာရေးသူက သဘောတူသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စာတတ်မြောက်ရေး နိုင်ငံသားများ လေ့လာသင်ယူနိုင်စေရန် လူဦးရေ၊ စည်းရုံးမှုကို အသိအမှတ်ပြုပြီး တွန်းလှန်ပါ။ အလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် ထုတ်လုပ်သည်။

ထုတ်ဝေထားသည့်အရာများကဲ့သို့သော ဖြည့်စွက်စမ်းသပ်မှုများ PNAS Nexusကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ အလုပ်လုပ်ပုံကို အကောင်းဆုံးနားလည်သော သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့က အကြံပြုထားသည်။ အားနည်းတယ်။ သြဇာလွှမ်းမိုးရန် ကြိုးပမ်းမှုများ၊ chatbot တစ်ခုသည် မှားနိုင်သည်၊ ချဲ့ကားနိုင်သည် သို့မဟုတ် မှန်းဆချက်ဖြင့် ကွက်လပ်များကို ဖြည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့သည် မှားယွင်းနိုင်သော အာဏာပိုင်ထံမှ လာသကဲ့သို့ ၎င်း၏စာများကို လက်ခံရန် သဘောထားကို လျော့နည်းစေသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ AI ၏ ဆွဲဆောင်နိုင်မှု ထိရောက်မှုသည် ကျွမ်းကျင်သော လူသားတစ်ဦးနှင့် စကားပြောဆိုနေကြသည်ဟု ယုံကြည်သော စကားဝိုင်းပေါ်တွင် များစွာမူတည်သည်မဟုတ်ကြောင်း သတိပြုမိခဲ့သည်။ အငြင်းအခုံများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ညီညွတ်မှု ရရှိသည်။ အချို့သောစမ်းသပ်မှုများတွင်၊ chatbot မက်ဆေ့ချ်များကိုပင်စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။ ပူးပေါင်းကြံစည်မှု သီအိုရီများအပေါ် ယုံကြည်ခြင်းကို လျှော့ချပါ။ပါဝင်သူများသည် ၎င်းတို့သည် လူတစ်ဦး သို့မဟုတ် စက်တစ်ခုနှင့် စကားပြောသည်ဟု ထင်သည်ဖြစ်စေ မခွဲခြားဘဲ၊

ယင်းက နည်းပညာကိုယ်တိုင်က မွေးရာပါ အန္တရာယ်မရှိဟု ညွှန်ပြသည်- ၎င်းကို နှစ်မျိုးလုံးအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ မဟုတ်မမှန်လုပ်ကြံတိုက်ခိုက်ရေး ပြန့်ပွားစေရန်မော်ဒယ်အတွက် ပေးထားသည့် ညွှန်ကြားချက်များ၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် အချက်အလက်များနှင့်၊ အားလုံးထက်၊ ၎င်းကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သူများ၏ နိုင်ငံရေး သို့မဟုတ် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များဖြင့် ရေးဆွဲထားသည်။

အစိုးရများနှင့် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များသည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု ကန့်သတ်ချက်များနှင့် လိုအပ်ချက်များကို အချေအတင်ဆွေးနွေးနေချိန်တွင်၊ ဤအလုပ်များ၏ ရေးသားသူများသည် အယူအဆတစ်ခုအပေါ် အခိုင်အမာတောင်းဆိုကြသည်- နိုင်ငံရေး chatbots များ လူထုက ၎င်းတို့နှင့် ဆက်ဆံရန် သဘောတူမှသာ ၎င်းတို့သည် ကြီးမားသော သြဇာအာဏာကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ထို့ကြောင့်၊ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး အများသူငှာ ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုများ၊ ၎င်း၏ရှင်းလင်းသော တံဆိပ်ကပ်ခြင်းများနှင့် အလိုအလျောက် ဆွဲဆောင်မှုအား လက်အောက်ခံမဖြစ်ပိုင်ခွင့်တို့သည် လာမည့်နှစ်များတွင် ဒီမိုကရေစီစကားဝိုင်းတွင် အဓိကပြဿနာများ ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

Nature and Science ရှိ သုတေသနမှ ရေးဆွဲထားသော ပုံသည် အခွင့်အလမ်းနှင့် အန္တရာယ် နှစ်မျိုးလုံးကို ဖော်ပြသည်- AI chatbots များသည် အများသူငှာ မူဝါဒများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရှင်းပြရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးသော သံသယများကို ဖြေရှင်းရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး၊ သူတို့မှာ လုပ်နိုင်စွမ်းရှိတယ်။ ရွေးကောက်ပွဲစကေးတွေကို ညွှန်ပေးဖို့အထူးသဖြင့် မဆုံးဖြတ်ရသေးသော မဲဆန္ဒရှင်များကြားတွင်၊ ၎င်းတို့၏ ဆွဲဆောင်နိုင်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် လေ့ကျင့်သင်ကြားသောအခါ သတင်းအချက်အလက်တိကျမှု၏ စည်းကမ်းချက်များအရ ထင်ရှားသောစျေးနှုန်းဒီမိုကရေစီနိုင်ငံများသည် နုံအခြင်းမရှိဘဲ အရေးတကြီး ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် သိမ်မွေ့သော ချိန်ခွင်လျှာဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး

AI chatbots များကို ထိန်းညှိရန်နှင့် အရွယ်မရောက်သေးသူများကို ကာကွယ်ရန် ကယ်လီဖိုးနီးယားမှ SB 243 ကို ကျော်ဖြတ်သည်။

Alberto navarro

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။