AI ဖြင့် ကွန်ကရစ်ဖန်တီးခြင်း- ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့ပြီး ခံနိုင်ရည်ရှိသော အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ချဉ်းကပ်မှုအသစ်

နောက်ဆုံး update: 18/07/2025

  • Meta နှင့် ပါတနာများသည် ရေရှည်တည်တံ့သော အခြေခံအဆောက်အဦအတွက် AI စွမ်းအင်သုံး ကွန်ကရစ်ဖော်မြူလာကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
  • Open-source Bayesian optimization သည် အရောအနှော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။
  • ဒေတာစင်တာတစ်ခုတွင် အကြီးစားစမ်းသပ်မှုသည် နည်းပညာနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။
  • နည်းလမ်းနှင့် ရလဒ်များသည် အခြားသော ဆောက်လုပ်ရေး ပရောဂျက်များအတွက် ထင်ရှားစွာ ရရှိနိုင်ပါသည်။
IA ကွန်ကရစ်

ပေါ်ပေါက်လာမှုကြောင့် ဆောက်လုပ်ရေးလောကသည် လေးနက်သော အသွင်ကူးပြောင်းမှုတွင် နှစ်မြုပ်နေပါသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး အစဉ်အလာအားဖြင့် အတွေ့အကြုံနှင့် စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ။ ဤဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏ ရှင်းလင်းသော ဥပမာမှာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဖြစ်သည်။ ကွန်ကရစ်အသစ်များ အခြေခံအဆောက်အဦများ၏ ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် နှစ်ခုလုံးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် မြို့ပြလှုပ်ရှားမှု၏ အစိတ်အပိုင်းကောင်းတစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

လတ်တလောနှင့် သက်ဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များထဲမှ တစ်ခုကို ဦးဆောင်ပြီး ဖြစ်သည်။ Meta သည် ဘိလပ်မြေထုတ်လုပ်သူ Amrize နှင့် Urbana-Champaign ရှိ Illinois တက္ကသိုလ်၊. အဖွင့်ကိရိယာများနှင့် အဆင့်မြင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့သည် အလိုအလျောက်စနစ်တစ်ခုကို အသုံးချခြင်းဖြင့် ရှေ့တစ်လှမ်းတိုးလာခဲ့သည်။ ခိုင်မာသော ဖော်မြူလာများကို အဆိုပြုသည်။ ကာဗွန်ခြေရာကို လျှော့ချရန်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်။

AI သည် ခိုင်မာသော ဒီဇိုင်းကို မည်ကဲ့သို့ ပြောင်းလဲနေသနည်း။

ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် အခိုင်အမာ

AI သည်သာမက chatbots ဖန်တီးပါ သို့မဟုတ် ပုံများဖန်တီးပါ။ဤကိစ္စတွင်၊ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အလိုရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များ နှစ်ခုလုံးကို လေးစားလိုက်နာသည့် ဘိလပ်မြေများ၊ ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ပေါင်းထည့်ပစ္စည်းများ၏ ဆန်းသစ်သောပေါင်းစပ်မှုများကို ဖော်ဆောင်ရန် တာဝန်ပေးအပ်ထားသည်။ နှလုံးသွင်းမှုစနစ်အပေါ်အခြေခံသည်။ Bayesian optimization Meta ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးပြီး Open Source ကိရိယာများအဖြစ် မျှဝေထားသော BoTorch နှင့် Ax ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြုသည်။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  ဤနေရာတွင် gpt-oss-20b ဖြင့် ပြည်တွင်း၌ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံ- အသစ်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ၎င်းကို စမ်းသပ်နည်း။

ဤနည်းအားဖြင့်, စာရွက်အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် သိသိသာသာ ချောမွေ့သွားပါသည်။ ယခင်စမ်းသပ်မှုရလဒ်များနှင့် အလိုအလျောက် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့် အလားအလာရှိသော မျိုးကွဲအသစ်များကို အဆိုပြုပါ။အစဉ်အလာအရ ရောစပ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်စစ်ဆေးခြင်းများသည် ရက်သတ္တပတ်များစွာကြာနိုင်သည်။ ယခုအခါ၊ စနစ်သည် ယခင်ကြိုးပမ်းမှုများမှ သင်ယူပြီး ထိရောက်မှုနည်းသော ရွေးစရာများကို စစ်ထုတ်ကာ စမ်းသပ်စက်ဝန်းတစ်ခုစီပြီးနောက် ၎င်း၏ ခန့်မှန်းချက်များကို တိုးတက်စေသည်။

ဒါက ဆန်းသစ်တဲ့ ချဉ်းကပ်မှုပါ။ ၎င်းသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စမ်းသပ်ခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်းနှင့် ကွန်ကရစ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော အရင်းအမြစ်များကို ခွင့်ပြုပေးသည်။အရောအနှောများသည် ၎င်းတို့၏ ခွန်အားနှင့် တာရှည်ခံမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ ပိုမိုကြာရှည်ခံကြောင်း သေချာစေပါသည်။

လက်တွေ့ကမ္ဘာအလုပ်တွင် မှန်ကန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်း- မြန်နှုန်း၊ တာရှည်ခံမှုနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှု

Rosemount၊ Minnesota ရှိ ဒေတာစင်တာ

ဒီနည်းလမ်းကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုဟာ ဓာတ်ခွဲခန်းထဲမှာ မတည်မြဲပါဘူး။ Meta သည် Rosemount ရှိ ဒေတာစင်တာတစ်ခု၏ အခြေစိုက်စခန်းတွင် အဆိုပါ စမတ်ပေါင်းစပ်မှုများထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုကာ ဆောက်လုပ်ရေးအဆင့်တွင် မော်ဒယ်ကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်မင်နီဆိုတာ။ ထိုနေရာတွင်၊ ကွန်ကရစ်အသစ်သည် ဤအမျိုးအစား၏အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် လိုအပ်သော ပုံမှန်ခွန်အား၊ အလုပ်လုပ်နိုင်မှုနှင့် မျက်နှာပြင်ပြီးစီးမှုလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  ပေါင်းစပ်အသံ သို့မဟုတ် လူ့အသံ- TTS (MAI-Voice-1 ကဲ့သို့) အသုံးပြုရသည့်အခါနှင့် သင်ကိုယ်တိုင် မှတ်တမ်းတင်ရမည့်အချိန်။

ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင်နှင့် ကန်ထရိုက်တာ Mortensen ၏အဆိုအရ အတွေ့အကြုံသည် အပြုသဘောဆောင်သည်- AI ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ရောနှောမှုသည် မျှော်လင့်ထားသည့် နည်းပညာစံနှုန်းများကို ကျော်လွန်သွားခဲ့သည်။ကောင်းမွန်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် ထိရောက်စွာ ကုသခြင်းကို ပြသခြင်း။ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ပြီး လူအနည်းငယ် ပြုပြင်ပြောင်းလဲပြီးနောက်၊ နောက်ဆုံး ချက်နည်းသည် သမားရိုးကျ စက်မှုလုပ်ငန်းဖော်မြူလာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုကြံ့ခိုင်ပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သဟဇာတဖြစ်သော ရလဒ်များကို ရရှိခဲ့ပါသည်။

ဒီအောင်မြင်မှုအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုဟာ အဲဒီအချက်ပေါ်မှာ တည်ပါတယ်။ ကွန်ကရစ်၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော ဘိလပ်မြေထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ CO8 ထုတ်လွှတ်မှု၏ 2% ခန့်ရှိသည်။. ထို့ကြောင့် အဆောက်အဦများ၏ ဘေးကင်းမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ထိခိုက်မှုနည်းသော ဖြည့်စွက်ပစ္စည်းများကို မိတ်ဆက်နိုင်ခြေကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ ပါရာဒိုင်းအပြောင်းအရွှေ့တစ်ခု ဆောက်လုပ်ရေးအနာဂတ်အတွက်။

လွှမ်းခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန် WiFi repeater ကို မည်သည့်နေရာတွင် ထားရမည်နည်း။
ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
အင်တာနက်လွှမ်းခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန် WiFi repeater ကို မည်သည့်နေရာတွင် ထားရမည်နည်း။

လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးအတွက် ပွင့်လင်းသောချဉ်းကပ်မှု

ဘိလပ်မြေ၏ရေရှည်တည်တံ့မှု

ပရောဂျက်၏ အထင်ရှားဆုံးသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုမှာ နှစ်ခုလုံးဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်ကုဒ်အပြင် ဒေတာနှင့် နည်းစနစ် ဝန်ထမ်းများကို အများသူငှာ သိုလှောင်ရုံသို့ ပြန်လွှတ်ပေးခဲ့သည်။ ဒီ ကဏ္ဍတွင် မတူညီသော သရုပ်ဆောင်များကို ခွင့်ပြုသည်။ - ဆောက်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီများမှ သုတေသီများအထိ Meta အဆိုပြုချက်ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲပါ။ အခြားပတ်ဝန်းကျင်၊ ပေးသွင်းသူများ သို့မဟုတ် ပစ္စည်းများခိုင်မာသောထုတ်လုပ်မှုတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဉာဏ်ရည်တုကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းအား မြှင့်တင်ပေးခြင်း။

သီးသန့်အကြောင်းအရာ - ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။  Mac တွင် Windows Copilot ကိုသုံးပါ- ပေါင်းစည်းခြင်းလမ်းညွှန်ကို အပြီးသတ်ပါ။

ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် သီးခြားကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် အလုပ်အတွက် အကန့်အသတ်မရှိ၊ ၎င်းသည် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အခြေခံအဆောက်အဦများ ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုကို စမ်းသပ်နိုင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အခြေအနေသစ်များအတွက် တံခါးဖွင့်ပေးပါသည်။.

ကွန်ကရစ်ရောနှော ဒီဇိုင်းတွင် ဥာဏ်ရည်တု ရောက်ရှိလာခြင်းသည် ခေတ်မီအခြေခံအဆောက်အအုံ၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် နည်းပညာသည် အဓိကမဟာမိတ်ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြသသည်။ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် အဖွင့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ပိုမိုရေရှည်တည်တံ့သော ပစ္စည်းများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ဖြေရှင်းချက်များကို ထုတ်ပေးလျက်ရှိသည်။, လုပ်ငန်းများဆောင်ရွက်ရာတွင် အရှိန်မြှင့်ပါ။ y လိုအပ်သောခုခံအားကိုတိုးတက်စေသည်။ ဒေတာစင်တာအသစ်များနှင့် အခြားသော မဟာဗျူဟာတည်ဆောက်မှုများအတွက်။

ဤအောင်မြင်မှုသည် ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းသို့ AI ပေါင်းစပ်မှုသည် လာမည့်နှစ်များတွင် ဆက်လက်ကြီးထွားလာမည့် အသွင်ကူးပြောင်းရေးအလားအလာရှိပြီး ကုမ္ပဏီများ၊ တက္ကသိုလ်များနှင့် ထုတ်လုပ်သူများအကြား ပိုမိုစမတ်ကျပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုသဟဇာတရှိသော ဆောက်လုပ်ရေးကို လိုက်ရှာရာတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး
အိမ်ဆောက်နည်း။