AI assistant က ဘာဒေတာတွေ စုဆောင်းပြီး မင်းရဲ့ privacy ကို ဘယ်လိုကာကွယ်မလဲ။

Artificial Intelligence သည် စံချိန်တင်အချိန်အတွင်း လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အဖြစ်မှ ကုန်ဆုံးသွားခဲ့ပြီး ၎င်းနှင့်အတူ အလွန်တိကျသောသံသယများ ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ AI assistant တွေက ဘာဒေတာတွေ စုဆောင်းသလဲ။၎င်းတို့ကို မည်သို့အသုံးပြုပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အချက်အလက်များကို လုံခြုံစေရန် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း။ အကယ်၍ သင်သည် chatbots၊ browser assistant သို့မဟုတ် generative မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုပါက၊ သင်၏ privacy ကို တတ်နိုင်သမျှ အမြန်ဆုံး ထိန်းချုပ်ရန် ကောင်းသော စိတ်ကူးဖြစ်ပါသည်။

အလွန်အသုံးဝင်သောကိရိယာများအပြင်၊ ဤစနစ်များသည် ကြီးမားသောဒေတာကို ကျွေးမွေးပါသည်။ ထိုအချက်အလက်များ၏ ထုထည်၊ မူရင်းနှင့် ကုသမှု ၎င်းတို့သည် အန္တရာယ်အသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးသည်- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစရိုက်များကို ကောက်ချက်ချခြင်းမှ ထိလွယ်ရှလွယ် အကြောင်းအရာများကို မတော်တဆ ထိတွေ့မှုအထိ။ ဤနေရာတွင်၊ ချုံပုတ်တစ်ဝိုက်တွင် ရိုက်နှက်ခြင်းမရှိဘဲ၊ ၎င်းတို့ကို မည်သို့ဖမ်းဆီးရသနည်း၊ ဘာကြောင့်လုပ်ကြောင်း၊ ဥပဒေက ဘာလဲ၊ သင့်အကောင့်များနှင့် သင့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကာကွယ်နည်း. အကြောင်းစုံ လေ့လာကြည့်ရအောင် AI assistant က ဘာဒေတာတွေ စုဆောင်းပြီး မင်းရဲ့ privacy ကို ဘယ်လိုကာကွယ်မလဲ။ 

AI assistant များသည် မည်သည့်ဒေတာကို အမှန်တကယ်စုဆောင်းသနည်း။

ခေတ်သစ်လက်ထောက်များသည် သင့်မေးခွန်းများထက် များစွာပို၍ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများ၊ အသုံးပြုမှုနှင့် အကြောင်းအရာ ၎င်းတို့ကို ပုံမှန် အမျိုးအစားများထဲတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမည်နှင့် အီးမေးလ်အကြောင်းပြောနေသော်လည်း IP လိပ်စာများ၊ စက်အချက်အလက်၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုမှတ်တမ်းများ၊ အမှားအယွင်းများနှင့် သင်ဖန်တီးသော သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသည့် အကြောင်းအရာများ (မက်ဆေ့ချ်များ၊ ဖိုင်များ၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် အများသူငှာ လင့်ခ်များ) တို့လည်းဖြစ်သည်။

Google ဂေဟစနစ်အတွင်း၊ Gemini ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသတိပေးချက်သည် ၎င်းစုဆောင်းထားသည်များကို တိကျစွာဖော်ပြသည်။ ချိတ်ဆက်ထားသော အပလီကေးရှင်းများမှ အချက်အလက် (ဥပမာ၊ ရှာဖွေမှု သို့မဟုတ် YouTube မှတ်တမ်း၊ Chrome အကြောင်းအရာ)၊ စက်ပစ္စည်းနှင့် ဘရောက်ဆာဒေတာ (အမျိုးအစား၊ ဆက်တင်များ၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများ)၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အမှားရှာပြင်ခြင်းဆိုင်ရာ မက်ထရစ်များနှင့် အသုံးပြုသူမှ ခွင့်ပြုထားသည့် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် စနစ်ခွင့်ပြုချက်များပင် (အဆက်အသွယ်များဝင်ရောက်ခွင့်၊ ခေါ်ဆိုမှုမှတ်တမ်းများနှင့် မက်ဆေ့ချ်များ သို့မဟုတ် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အကြောင်းအရာများကဲ့သို့သော) ကို အသုံးပြုသူမှ ခွင့်ပြုသည့်အခါ။

သူတို့လည်း ဆက်ဆံတယ်။ တည်နေရာဒေတာ (အနီးစပ်ဆုံး စက်တည်နေရာ၊ IP လိပ်စာ သို့မဟုတ် အကောင့်ထဲတွင် သိမ်းဆည်းထားသော လိပ်စာများ) နှင့် အခပေးအစီအစဉ်များကို သင်အသုံးပြုပါက စာရင်းသွင်းမှုအသေးစိတ်အချက်အလက်များ။ ထို့အပြင်၊ အောက်ပါတို့ကို သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ မော်ဒယ်များထုတ်လုပ်သည့် ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာ (စာသား၊ ကုဒ်၊ အသံ၊ ရုပ်ပုံများ သို့မဟုတ် အနှစ်ချုပ်များ)၊ ဤကိရိယာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သောအခါတွင် သင်ချန်ထားခဲ့သည့် ခြေရာကို နားလည်ရန် အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာစုဆောင်းခြင်းသည် သင်တန်းအတွက် အကန့်အသတ်မရှိဟု မှတ်သားထားသင့်သည်- တက်ရောက်သူများသည် လှုပ်ရှားမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ အသုံးပြုနေစဉ် (ဥပမာ၊ သင်သည် တိုးချဲ့မှုများ သို့မဟုတ် ပလပ်အင်များကို အားကိုးသည့်အခါ) ၎င်းတွင် တယ်လီမီတာနှင့် အက်ပ်ပလီကေးရှင်းဖြစ်ရပ်များ ပါဝင်သည်။ ဤသည်မှာ ခွင့်ပြုချက်များကို ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ဆက်တင်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးကြောင်း ရှင်းပြသည်။

သူတို့သည် ထိုဒေတာကို ဘာအတွက် အသုံးပြုကြပြီး မည်သူက မြင်နိုင်သနည်း။

ကုမ္ပဏီများသည် ကျယ်ပြန့်ပြီး ထပ်တလဲလဲ ရည်ရွယ်ချက်များကို မကြာခဏ ခေါ်ဆိုကြသည်- ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်ရန်၊ ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် မြှင့်တင်ရန်၊ အတွေ့အကြုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်နှင့် အင်္ဂါရပ်အသစ်များကို ဖန်တီးရန်သင်နှင့် ဆက်သွယ်ရန်၊ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရန်နှင့် အသုံးပြုသူနှင့် ပလပ်ဖောင်းကို ကာကွယ်ရန်။ ဤအရာအားလုံးသည် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများနှင့် မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များကိုယ်တိုင်လည်း ပါဝင်ပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ လူသားသုံးသပ်ချက်လုံခြုံရေးနှင့် အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် အတွင်းပိုင်းဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနမူနာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ကြောင်း အမျိုးမျိုးသော ရောင်းချသူများသည် အသိအမှတ်ပြုကြသည်။ ထို့ကြောင့် တစ်သမတ်တည်း အကြံပြုချက်- လူတစ်ဦးကို မမြင်စေလိုသော သို့မဟုတ် မော်ဒယ်များကို ပြုပြင်ရန် အသုံးပြုမည့် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။

လူသိများသောမူဝါဒများတွင်၊ အချို့ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကြော်ငြာရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒေတာအချို့ကို မမျှဝေကြောင်း ဖော်ပြသော်လည်း၊ ဟုတ်တယ်၊ သူတို့က အာဏာပိုင်တွေကို သတင်းအချက်အလက်ပေးနိုင်တယ်။ ဥပဒေလိုအပ်ချက်အရ။ အခြားသူတို့၏ သဘောသဘာဝအရ၊ ကြော်ငြာရှင်များ သို့မဟုတ် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် မျှဝေပါ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားခြင်းအတွက် ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်အချက်ပြမှုများ၊ ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းဆီသို့ တံခါးဖွင့်ပေးသည်။

ကုသရာတွင်လည်း ပါဝင်သည်၊ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ကာလများအတွက် ထိန်းသိမ်းခြင်း။ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ပုံသေအလိုအလျောက်ဖျက်ခြင်းကာလ 18 လ (3၊ 36၊ သို့မဟုတ် အကန့်အသတ်မရှိ) သို့ ချိန်ညှိနိုင်ပြီး အရည်အသွေးနှင့် လုံခြုံရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် ကြာရှည်စွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော စကားဝိုင်းများကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ သင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာကို လျှော့ချလိုပါက ထိန်းသိမ်းထားချိန်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး အလိုအလျောက် ဖျက်ခြင်းကို စတင်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။

AI ဘဝစက်ဝန်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်များ

ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် အချက်တစ်ခုတည်းတွင် ရှယ်ယာဝင်မဟုတ်သော်လည်း ကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးတွင်- ဒေတာထည့်သွင်းမှု၊ လေ့ကျင့်မှု၊ ကောက်ချက်ချမှုနှင့် အသုံးချမှုအလွှာအစုလိုက်အပြုံလိုက် ဒေတာစုဆောင်းမှုတွင်၊ သင့်လျော်သောသဘောတူချက်မရှိဘဲ သတိထားရမည့်အချက်အလက်များကို အမှတ်မထင်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ သင်တန်းကာလအတွင်း မူလအသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များကို ကျော်လွန်ရန် လွယ်ကူပါသည်။ ကောက်ချက်ချစဉ်တွင်၊ မော်ဒယ်များလုပ်နိုင်သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စရိုက်များကို ကောက်ချက်ချပါ။ အသေးအဖွဲဟု ထင်ရသော အချက်ပြမှုများမှ စတင်သည်။ နှင့် အပလီကေးရှင်းများတွင် API များ သို့မဟုတ် ဝဘ်အင်တာဖေ့စ်များသည် တိုက်ခိုက်သူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ပစ်မှတ်များဖြစ်သည်။

မျိုးဆက်ပွားစနစ်များဖြင့် အန္တရာယ်များ များပြားလာသည် (ဥပမာ၊ AI အရုပ်များ). အတိအလင်း ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အင်တာနက်မှ ထုတ်ယူထားသော ဒေတာအတွဲများ ၎င်းတို့တွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ ပါဝင်နိုင်ပြီး အချို့သော အန္တရာယ်ရှိသော အချက်ပြမှုများ (အထိုးခံခြင်း) သည် အရေးကြီးသော အကြောင်းအရာများကို စစ်ထုတ်ရန် သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိသော ညွှန်ကြားချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် မော်ဒယ်ကို ကြိုးကိုင်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ တစ်ဖက်ကလည်း သုံးစွဲသူတွေ အများကြီးပဲ။ သူတို့သည် လျှို့ဝှက်အချက်အလက်များကို ကူးထည့်သည်။ ၎င်းတို့ကို သိမ်းဆည်းထားရန် သို့မဟုတ် မော်ဒယ်၏ အနာဂတ်ဗားရှင်းများကို ချိန်ညှိရန် ၎င်းတို့ကို သိမ်းဆည်းထားရန် သို့မဟုတ် အသုံးပြုရန် မစဉ်းစားဘဲ။

ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနပြုချက်များသည် တိကျသောပြဿနာများကို ထင်ရှားစေသည်။ မကြာသေးမီက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများ browser လက်ထောက်များ ရှာဖွေမှုအကြောင်းအရာ၊ အရေးကြီးသောပုံစံဒေတာနှင့် IP လိပ်စာများကို ပံ့ပိုးပေးသူ၏ဆာဗာများသို့ ပေးပို့ခြင်းဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော ခြေရာခံခြင်းနှင့် ပရိုဖိုင်ရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် မတူညီသောကဏ္ဍများတွင် ဆက်လက်တည်ရှိနေသဖြင့် အသက်၊ ကျားမ၊ ဝင်ငွေနှင့် အကျိုးစီးပွားများကို ကောက်ချက်ချနိုင်စွမ်းကို ပြသခဲ့သည်။ အဲဒီလေ့လာမှုမှာ၊ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုသာ ပရိုဖိုင်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားမပြပါ။.

အဖြစ်အပျက်များ၏သမိုင်းက အန္တရာယ်သည် သီအိုရီမဟုတ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား သတိပေးသည်- လုံခြုံရေးချိုးဖောက်မှုများ ၎င်းတို့သည် ချတ်မှတ်တမ်းများ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူ မက်တာဒေတာများကို ဖော်ထုတ်ထားပြီး တိုက်ခိုက်သူများသည် လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် မော်ဒယ်လ်နည်းပညာများကို အသုံးချပြီးဖြစ်သည်။ ပိုဆိုးတာက၊ AI ပိုက်လိုင်း အလိုအလျောက်စနစ် အကာအကွယ်များကို အစကတည်းက ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါက ကိုယ်ရေးကိုယ်တာပြဿနာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။

ဥပဒေနဲ့ မူဘောင်တွေက ဘာပြောလဲ။

နိုင်ငံအများစုမှာ ရှိပြီးသားပါ။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒများ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အားလုံးသည် AI အတွက် သီးခြားမဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်သည့် မည်သည့်စနစ်နှင့်မဆို သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဥရောပတွင်၊ RGPD ၎င်းသည် တရားဝင်မှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ နည်းပါးအောင်၊ ရည်ရွယ်ချက်ကန့်သတ်ချက်နှင့် လုံခြုံရေး လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်၊ AI အက်ဥပဒေ ဥရောပသည် အန္တရာယ်အမျိုးအစားများကို မိတ်ဆက်ပြီး သက်ရောက်မှုမြင့်မားသော အလေ့အကျင့်များကို တားမြစ်ထားသည် (ဥပမာ လူမှုရေးအမှတ်ပေး public) နှင့် အန္တရာယ်များသော စနစ်များပေါ်တွင် တင်းကျပ်သော သတ်မှတ်ချက်များ ချမှတ်ထားသည်။

US တွင်၊ အစိုးရစည်းမျဉ်းများ CCPA သို့မဟုတ် Texas ဥပဒေ Utah ဥပဒေကဲ့သို့ အစပြုမှုများ ပြုလုပ်နေစဉ်တွင် ၎င်းတို့သည် ဒေတာရောင်းချခြင်း၊ ဖျက်ခြင်းနှင့် ရှောင်ဖယ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ပိုင်ခွင့်များ ပေးသည်။ အသုံးပြုသူ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သောအခါတွင် ရှင်းလင်းသော အသိပေးချက်များကို တောင်းဆိုကြသည်။ မျိုးဆက်သစ်စနစ်များနှင့်အတူ။ ဤစံနှုန်းအလွှာများသည် လူမှုရေးမျှော်မှန်းချက်များနှင့် အတူရှိနေသည်- သဘောထားစစ်တမ်းများက ဖော်ပြသည်။ တာဝန်သိသိအသုံးပြုမှုအပေါ် ထင်ရှားသော မယုံကြည်မှု ကုမ္ပဏီများ၏ ဒေတာနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ ကိုယ်ပိုင်ခံယူချက်နှင့် ၎င်းတို့၏ လက်တွေ့အပြုအမူများကြား ကွဲလွဲမှု (ဥပမာ၊ ၎င်းတို့ကို မဖတ်ဘဲ မူဝါဒများကို လက်ခံခြင်း)။

စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုမူဘောင်ကို အခြေခံရန် NIST (AI RMF) ၎င်းသည် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော လုပ်ငန်းဆောင်တာ လေးခုကို အဆိုပြုသည်- အုပ်ချုပ်မှု (တာဝန်ရှိမူဝါဒများနှင့် ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှု)၊ မြေပုံ (အကြောင်းအရာနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို နားလည်ခြင်း)၊ တိုင်းတာခြင်း (မက်ထရစ်များဖြင့် အန္တရာယ်များကို အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်း)၊ နှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း (ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လျော့ပါးစေခြင်း)။ ဒီလိုရေးပါတယ်။ ထိန်းချုပ်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ကူညီပေးသည်။ စနစ်၏အန္တရာယ်အဆင့်အရ။

အများဆုံးစုဆောင်းသူ- ရေပန်းအစားဆုံး chatbots များ၏ X-ray

မကြာသေးမီက နှိုင်းယှဉ်မှုများသည် မတူညီသော လက်ထောက်များကို အစုအဝေးတစ်ခုတွင် နေရာချပေးသည်။ Google ၏ Gemini သည် အဆင့်အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ အမျိုးအစားအမျိုးမျိုးရှိ ထူးခြားသောဒေတာအချက်များ အများဆုံးအရေအတွက်ကို စုဆောင်းခြင်းဖြင့် (ခွင့်ပြုချက်ရရှိပါက မိုဘိုင်းအဆက်အသွယ်များအပါအဝင်) သည် အခြားပြိုင်ဘက်များတွင် တွေ့ရခဲသော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အလယ်အလတ်အကွာအဝေးတွင်၊ ထိုကဲ့သို့သော ဖြေရှင်းချက်များ ပါဝင်သည်။ Claude၊ Copilot၊ DeepSeek၊ ChatGPT နှင့် စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုဒေတာအမျိုးအစား ဆယ်ခုမှ ဆယ့်သုံးမျိုးကြားဖြင့်၊ အဆက်အသွယ်၊ တည်နေရာ၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများ၊ အကြောင်းအရာ၊ မှတ်တမ်း၊ ရောဂါရှာဖွေမှုများ၊ အသုံးပြုမှုနှင့် ဝယ်ယူမှုများအကြား ရောနှောကွဲပြားသည်။ Grok ၎င်းသည် ပိုမိုကန့်သတ်အချက်ပြမှုများဖြင့် အောက်ပိုင်း၌တည်ရှိသည်။

ကွဲပြားမှုများလည်း ရှိပါသည်။ နောက်ဆက်တွဲအသုံးပြုမှုဝန်ဆောင်မှုအချို့သည် အချို့သော identifiers (ဥပမာ ကုဒ်ဝှက်ထားသော အီးမေးလ်များကဲ့သို့) နှင့် ကြော်ငြာရှင်များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ခွဲခြမ်းခြင်းအတွက် အချက်ပြမှုများ မျှဝေထားကြောင်း မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး အချို့က ၎င်းတို့သည် ကြော်ငြာရည်ရွယ်ချက်အတွက် ဒေတာကို အသုံးမပြုခြင်း သို့မဟုတ် ရောင်းချခြင်းဖြစ်သည်ဟု ၎င်းတို့က တရားဝင်တောင်းဆိုမှုများကို တုံ့ပြန်ရန် သို့မဟုတ် ၎င်းကို အသုံးပြုရန်အတွက် ကန့်သတ်ထားသော်လည်း၊ စနစ်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်အသုံးပြုသူက ဖျက်ရန် တောင်းဆိုခြင်းမရှိပါက၊

သုံးစွဲသူ၏ ရှုထောင့်မှ၊ ၎င်းသည် ရှင်းလင်းသော အကြံဉာဏ်တစ်ခုအဖြစ် ဘာသာပြန်သည်- ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတိုင်း၏ မူဝါဒများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။အက်ပ်၏ခွင့်ပြုချက်များကို ချိန်ညှိပြီး အကြောင်းအရာတစ်ခုစီတွင် သင်မည်သည့်အချက်အလက်ကို သင်ပေးမည်၊ အထူးသဖြင့် သင်သည် ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်လုပ်ရန် သို့မဟုတ် အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများကို မျှဝေမည်ဆိုပါက သတိရှိစွာ ဆုံးဖြတ်ပါ။

သင်၏ privacy ကိုကာကွယ်ရန်မရှိမဖြစ်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

ပထမဦးစွာ၊ လက်ထောက်တစ်ဦးစီအတွက် ဆက်တင်များကို ဂရုတစိုက်ပြင်ဆင်ပါ။ သိမ်းဆည်းထားသည်များ၊ မည်မျှကြာအောင်၊ မည်သည့်ရည်ရွယ်ချက်အတွက် သိမ်းဆည်းထားသည်ကို လေ့လာပါ။ရရှိပါက အလိုအလျောက် ဖျက်ခြင်းကို ဖွင့်ပါ။ ၎င်းတို့သည် မကြာခဏပြောင်းလဲနေပြီး ထိန်းချုပ်မှုအသစ်များ ပါဝင်နိုင်သောကြောင့် မူဝါဒများကို အခါအားလျော်စွာ ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။

မျှဝေခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် အရေးကြီးသောဒေတာ သင့်တောင်းဆိုချက်များတွင်- စကားဝှက်များ၊ ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်များ၊ ဆေးမှတ်တမ်းများ၊ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီတွင်း စာရွက်စာတမ်းများ မရှိပါ။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်ရန် လိုအပ်ပါက၊ အမည်ဝှက်ခြင်း ယန္တရားများ၊ ပိတ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင် သို့မဟုတ် စက်ရုံတွင်း ဖြေရှင်းချက်များကို စဉ်းစားပါ။ ခိုင်မာသောအုပ်ချုပ်ရေး.

ခိုင်မာသော စကားဝှက်များနှင့် သင့်အကောင့်များကို ကာကွယ်ပါ။ နှစ်ဆင့် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း (2FA)သင့်အကောင့်သို့ တရားဝင်ဝင်ရောက်ခွင့်သည် အလွန်ယုံကြည်စိတ်ချရသော လူမှုအင်ဂျင်နီယာတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် သို့မဟုတ် တရားမဝင်ဒေတာရောင်းချမှုများအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် သင်၏ကြည့်ရှုမှုမှတ်တမ်း၊ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောဖိုင်များနှင့် ဦးစားပေးချက်များကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။

ပလက်ဖောင်းက ခွင့်ပြုရင်၊ ချတ်မှတ်တမ်းကို ပိတ်ပါ။ သို့မဟုတ် ယာယီပုံစံများကို အသုံးပြုပါ။ လူကြိုက်များသော AI ဝန်ဆောင်မှုများပါ၀င်သည့် အတိတ်ဖြစ်ရပ်များက သရုပ်ပြထားသည့်အတိုင်း ဤရိုးရှင်းသောအတိုင်းအတာသည် ချိုးဖောက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပွားချိန်တွင် သင်၏ထိတွေ့မှုကို လျှော့ချပေးသည်။

အဖြေတွေကို မျက်စိစုံမှိတ်မယုံပါနဲ့။ မော်ဒယ်တွေ လုပ်နိုင်ပါတယ်။ အမြင်မှားစေရန်၊ ဘက်လိုက်ရန် သို့မဟုတ် ခြယ်လှယ်ရန် မှားယွင်းသော ညွှန်ကြားချက်များ၊ မှားယွင်းသော အချက်အလက် သို့မဟုတ် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူခြင်းသို့ ဦးတည်စေသည့် အန္တရာယ်ရှိသော အချက်ပြထိုးသွင်းခြင်းဖြင့်၊ ဥပဒေရေးရာ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ငွေကြေးကိစ္စများအတွက်၊ နှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် တရားဝင်သတင်းရင်းမြစ်.

လွန်ကဲစွာသတိထားပါ။ လင့်ခ်များ၊ ဖိုင်များနှင့် ကုဒ်များ AI မှပေးပို့သည်။ အန္တရာယ်ရှိသော အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် အားနည်းချက်များကို တမင်တကာ မိတ်ဆက်ခြင်း (ဒေတာအဆိပ်သင့်ခြင်း) ရှိနိုင်ပါသည်။ ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်များဖြင့် ဖိုင်များကို မနှိပ်မီ၊ စကင်န်ဖတ်ခြင်းမပြုမီ URL များကို အတည်ပြုပါ။

မယုံကြည်မှု တိုးချဲ့မှုများနှင့် ပလပ်အင်များ သံသယရှိသောဇာစ်မြစ်။ AI-based add-ons များ၏ပင်လယ်တစ်ခုရှိသည်၊ ၎င်းတို့အားလုံးသည်ယုံကြည်စိတ်ချရသည်မဟုတ်ပါ။ malware အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန် ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော အရင်းအမြစ်များမှ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရာများကိုသာ ထည့်သွင်းပါ။

ကော်ပိုရိတ်နယ်ပယ်တွင်၊ မွေးစားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သို့ အမိန့်ပေးသည်။ သတ်သတ်မှတ်မှတ် AI ၏ သီးခြားအုပ်ချုပ်မှုမူဝါဒများ၎င်းသည် လိုအပ်သည်များကို ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ အသိပေးခွင့်ပြုချက်လိုအပ်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ပေးသွင်းသူများနှင့် ဒေတာအတွဲများ (ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ)၊ နှင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုများ (ဥပမာ DLP၊ AI အက်ပ်များသို့ လမ်းကြောင်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ နှင့်၊ အသေးစိတ်ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုများ).

သတိတရားသည် အကာအကွယ်၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်- သင့်အဖွဲ့ကိုတည်ဆောက်ပါ။ AI အန္တရာယ်များ၊ အဆင့်မြင့် phishing နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အသုံးပြုမှုများတွင် အထူးပြုအဖွဲ့အစည်းများမှ မောင်းနှင်သည့် AI ဖြစ်ရပ်များဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်များကို မျှဝေသည့် လုပ်ငန်းအစပျိုးမှုများ၊ စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် ကာကွယ်ရေးများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

Google Gemini တွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။

Gemini ကိုအသုံးပြုပါက သင့်အကောင့်သို့ဝင်ရောက်ပြီး “စစ်ဆေးပါ။Gemini အက်ပ်များရှိ လုပ်ဆောင်ချက်ထိုနေရာတွင် သင်သည် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ဖျက်နိုင်သည်၊ အလိုအလျောက် ဖျက်သည့်ကာလကို ပြောင်းလဲနိုင်သည် (မူလ ၁၈ လ၊ ၃ လ သို့မဟုတ် ၃၆ လအထိ ချိန်ညှိနိုင်သော၊ သို့မဟုတ် အကန့်အသတ်မရှိ) နှင့် ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်နိုင်သည် AI ကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ပါ။ Google က။

သိထားရန် အရေးကြီးသည်မှာ သိမ်းဆည်းခြင်း မပြုလုပ်နိုင်ခြင်း၊ သင့်စကားဝိုင်းများကို တုံ့ပြန်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ လူသားသုံးသပ်သူများ၏ပံ့ပိုးမှုဖြင့် စနစ်လုံခြုံရေးကို ထိန်းသိမ်းပါ။ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော စကားဝိုင်းများ (နှင့် ဘာသာစကား၊ စက်အမျိုးအစား သို့မဟုတ် အနီးစပ်ဆုံးတည်နေရာကဲ့သို့သော ဆက်စပ်ဒေတာ) ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။ သုံးနှစ်အထိ.

မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများ၊ အက်ပ်ခွင့်ပြုချက်များကို စစ်ဆေးပါ။တည်နေရာ၊ မိုက်ခရိုဖုန်း၊ ကင်မရာ၊ အဆက်အသွယ်များ သို့မဟုတ် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အကြောင်းအရာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။ သတ်ပုံ သို့မဟုတ် အသံဖြင့် အသက်သွင်းခြင်း အင်္ဂါရပ်များကို အားကိုးပါက၊ စနစ်အား သော့ချက်စကားလုံးနှင့် ဆင်တူသော အသံများဖြင့် မှားယွင်းစွာ အသက်သွင်းနိုင်သည်ကို သတိရပါ။ ဆက်တင်များပေါ် မူတည်၍ ဤအတိုအထွာများ ဖြစ်နိုင်သည်။ မော်ဒယ်များ တိုးတက်စေရန်အတွက် အသုံးပြုရန် နှင့် မလိုလားအပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လျှော့ချပါ။

Gemini ကို အခြားအက်ပ်များ (Google သို့မဟုတ် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း) နှင့် ချိတ်ဆက်ပါက တစ်ခုချင်းစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မူဝါဒများနှင့်အညီ ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ကြောင်း သတိရပါ။ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မူဝါဒများCanvas ကဲ့သို့ အင်္ဂါရပ်များတွင်၊ အက်ပ်ဖန်တီးသူသည် သင်မျှဝေထားသည်များကို မြင်နိုင်ပြီး သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး အများသူငှာ လင့်ခ်ရှိသည့် မည်သူမဆို ထိုဒေတာကို ကြည့်ရှု သို့မဟုတ် တည်းဖြတ်နိုင်သည်- ယုံကြည်စိတ်ချရသောအက်ပ်များနှင့်သာ မျှဝေနိုင်သည်။

သက်ဆိုင်သည့်ဒေသများတွင်၊ အချို့သော အတွေ့အကြုံများကို အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ခေါ်ဆိုမှုနှင့် မက်ဆေ့ဂျ်မှတ်တမ်းကို တင်သွင်းပါ။ သင့်ဝဘ်နှင့် အက်ပ်လုပ်ဆောင်ချက်မှ အကြံပြုချက်များ (ဥပမာ၊ အဆက်အသွယ်များ) ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်၊ ၎င်းကို မလိုချင်ပါက ဆက်လက်မလုပ်ဆောင်မီ ထိန်းချုပ်မှုများကို ချိန်ညှိပါ။

"shadow AI" ၏ အစုလိုက်အပြုံလိုက်အသုံးပြုမှု၊ စည်းမျဉ်းနှင့် လမ်းကြောင်းများ

မွေးစားခြင်းသည် လွှမ်းမိုးနေသည်- မကြာသေးမီက အစီရင်ခံစာများက ဖော်ပြသည်။ အဖွဲ့အစည်းအများစုသည် AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။သို့သော်လည်း အဖွဲ့အများအပြားသည် လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှုတွင် လုံလောက်သော ရင့်ကျက်မှု မရှိခြင်း၊ အထူးသဖြင့် တင်းကျပ်သော စည်းမျဉ်းများ သို့မဟုတ် အကဲဆတ်သော အချက်အလက် အများအပြားရှိသည့် ကဏ္ဍများတွင် လုံလောက်သော ရင့်ကျက်မှု မရှိကြပါ။

စီးပွားရေးကဏ္ဍတွင် လေ့လာချက်များအရ အားနည်းချက်များကို ဖော်ပြသည်- စပိန်ရှိ အဖွဲ့အစည်းများ၏ ရာခိုင်နှုန်း အလွန်မြင့်မားသည်။ AI စွမ်းအင်သုံး ပတ်ဝန်းကျင်ကို ကာကွယ်ရန် ပြင်ဆင်ထားခြင်း မရှိပါ။အများစုသည် cloud မော်ဒယ်များ၊ ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ကာကွယ်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အလေ့အကျင့်များ နည်းပါးနေပါသည်။ တဆက်တည်းတွင်၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ တင်းကျပ်လာပြီး ခြိမ်းခြောက်မှုအသစ်များ ထွက်ပေါ်လာလျက်ရှိသည်။ မလိုက်နာမှုအတွက် ပြစ်ဒဏ်များ GDPR နှင့် ဒေသဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများ။

ဒီအချိန်မှာ ဝိပါက် AI အရိပ် ကြီးထွားလာနေသည်- ဝန်ထမ်းများသည် လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် စာချုပ်များမပါဘဲ လုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက် ပြင်ပလက်ထောက်များ သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအကောင့်များကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ထိရောက်သောတုံ့ပြန်မှုသည် အရာအားလုံးကို တားမြစ်ရန်မဟုတ်ပေ။ ဘေးကင်းသောအသုံးပြုမှုများကို ဖွင့်ပါ။ အတည်ပြုထားသော ပလပ်ဖောင်းများနှင့် သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းတို့ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင်။

စားသုံးသူမျက်နှာစာတွင်၊ အဓိကရောင်းချသူများသည် ၎င်းတို့၏မူဝါဒများကို ချိန်ညှိနေကြသည်။ မကြာသေးမီက အပြောင်းအလဲများကို ဥပမာအားဖြင့် ရှင်းပြသည်။ “ဝန်ဆောင်မှုများ ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်” Gemini နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ယာယီစကားဝိုင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် စိတ်ကြိုက်ထိန်းချုပ်မှုများကဲ့သို့သော ရွေးချယ်မှုများကို ပေးဆောင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် မက်ဆေ့ချ်ကုမ္ပဏီများကလည်း ယင်းကို အလေးပေးကြသည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ချတ်လုပ်ခြင်းများ မရနိုင်ပါ။ ကုမ္ပဏီက သင်မသိစေချင်တဲ့ AI ဆီကို သတင်းအချက်အလက်တွေ ပေးပို့တာကို ဆန့်ကျင်ဖို့ အကြံပြုထားပေမယ့် ပုံသေအားဖြင့် AIs ဆီကို အကြံပေးပါတယ်။

အများသူငှာ ပြင်ဆင်မှုများလည်း ရှိပါသည်။ ဖိုင်လွှဲပြောင်း မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် သို့မဟုတ် စည်းကမ်းချက်များ အပြောင်းအလဲအတွက် စိုးရိမ်မှုများ တိုးပွားလာပြီးနောက် ၎င်းတို့သည် အသုံးပြုသူအကြောင်းအရာကို အသုံးချခြင်းမဟုတ်ကြောင်း ရှင်းလင်းတင်ပြခဲ့သည်။ ဤလူမှုရေးနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ ဖိအားများသည် ၎င်းတို့အား ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန် တွန်းအားပေးနေသည်။ အသုံးပြုသူကို ပိုမိုထိန်းချုပ်ပေးသည်။.

အနာဂတ်ကို ကြည့်လိုက်ရင် နည်းပညာကုမ္ပဏီတွေက နည်းလမ်းတွေကို ရှာဖွေနေကြပါတယ်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပါ။ကိုယ်တိုင်တိုးတက်သော မော်ဒယ်များ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပရိုဆက်ဆာများနှင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း။ AI သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စွမ်းရည်များကို အရှိန်မြှင့်ကာ ဆိုက်ဘာကျူးကျော်မှု သို့မဟုတ် ခြယ်လှယ်ခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးချပါက ထွက်ပေါ်လာမည့်အန္တရာယ်များကို ကျွမ်းကျင်သူများက သတိပေးထားသော်လည်း အဆိုပါတိုးတက်မှုများသည် ဒေတာပြတ်တောက်မှုနှင့် သဘောတူညီချက်ပြဿနာများကို သက်သာစေရန် ကတိပြုထားသည်။

AI သည် ကာကွယ်ရေးနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှု နှစ်ခုလုံးဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးပလပ်ဖောင်းများအတွက် မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။ ရှာဖွေပြီး တုံ့ပြန်ပါ။ တိုက်ခိုက်သူများသည် LLMs ကိုအသုံးပြုနေစဉ်တွင် ပိုမိုမြန်ဆန်သည်။ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဖြားယောင်းခြင်း နှင့် အတုအယောင်များဤလွန်ဆွဲမှုသည် နည်းပညာထိန်းချုပ်မှုများ၊ ပေးသွင်းသူအကဲဖြတ်ခြင်း၊ စဉ်ဆက်မပြတ်စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုလိုအပ်သည်။ အဆက်မပြတ် စက်ပစ္စည်း အပ်ဒိတ်များ.

AI assistant များသည် သင်ရိုက်ထည့်သည့် အကြောင်းအရာမှ စက်ဒေတာ၊ အသုံးပြုမှုနှင့် တည်နေရာအထိ သင့်အကြောင်း အချက်ပြများစွာကို စုဆောင်းပါသည်။ ဝန်ဆောင်မှုအပေါ်မူတည်၍ ဤအချက်အလက်အချို့ကို လူသားများက သုံးသပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုအပေါ် မူတည်၍ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်ပါသည်။ သင်၏ privacy ကိုမထိခိုက်စေဘဲ AI ကို အသုံးချလိုပါက၊ ကောင်းမွန်စွာချိန်ညှိခြင်း (သမိုင်း၊ ခွင့်ပြုချက်များ၊ အလိုအလျောက်ဖျက်ခြင်း)၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုသတိထားမှု (အထိခိုက်မခံသောဒေတာကိုမမျှဝေပါနှင့်၊ လင့်ခ်များနှင့်ဖိုင်များကိုအတည်ပြုပါ၊ ဖိုင်တိုးချဲ့မှုများကန့်သတ်ခြင်း)၊ ဝင်ရောက်ကာကွယ်မှု (ခိုင်မာသောစကားဝှက်များနှင့် 2FA) နှင့် သင်၏ privacy ကိုထိခိုက်စေနိုင်သော မူဝါဒအပြောင်းအလဲများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များအတွက် တက်ကြွစွာစောင့်ကြည့်ပါ။ သင့်ဒေတာကို ဘယ်လိုအသုံးပြုပြီး သိမ်းဆည်းထားသလဲ။.

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး

Gemini Deep Research သည် Google Drive၊ Gmail နှင့် Chat တို့နှင့် ချိတ်ဆက်သည်။

ခရစ်ယာန် garcia

ငယ်ငယ်ကတည်းက နည်းပညာကို ဝါသနာပါတယ်။ ကျွန်တော်သည် ကဏ္ဍတွင် ခေတ်မီနေခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုခြင်းကို နှစ်သက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းဝဘ်ဆိုဒ်များတွင် ဆက်သွယ်ရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ အာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။ Android၊ Windows၊ MacOS၊ iOS၊ Nintendo သို့မဟုတ် အခြားဆက်စပ်အကြောင်းအရာတစ်ခုခုကို ရေးနေသည့် ကျွန်ုပ်ကို သင်တွေ့နိုင်သည်။