Agentic AI ဖောင်ဒေးရှင်းက ဘာလဲ၊ Open AI အတွက် ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

ခေါ်ဆိုမှု Agent AIယင်းစနစ်များတွင် မေးခွန်းများကို ဖြေရုံသာမက ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ကွင်းဆက်တာဝန်များကို ၎င်းတို့ဘာသာ အတူတူလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ အဖွဲ့အစည်းနှင့် မျှဝေထားသော စည်းမျဥ်းများအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပါသည်။ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း Agentic AI Foundation (AAIF) ကို စတင်လိုက်ပါပြီ။Linux ဖောင်ဒေးရှင်း၏ ထီးရိပ်အောက်တွင် ညှိနှိုင်းအားထုတ်မှုအသစ် ၎င်းသည် ဤအသိဉာဏ်ရှိသော အေးဂျင့်များအတွက် နည်းပညာနှင့် အုပ်ချုပ်မှုအခြေခံအုတ်မြစ်များကို တည်ထောင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။.

အစီအစဥ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသော ပရောဂျက်များစွာကို ကြားနေနေရာတစ်ခုတည်းတွင် စုစည်းထားခြင်း ပါဝင်သည်။ အေးဂျင့်ခေတ်၏ "အခြေခံပိုက်ဆက်ခြင်း": လက်အား မော်ဒယ် ဆက်စပ်ပရိုတိုကော (MCP) from Anthropic, framework ဘဲငန်း Block နှင့် specification မှထုတ်လုပ်သည်။ AgentS.md OpenAI မှ မောင်းနှင်သော ဤအစပျိုးမှုများသည် ကုမ္ပဏီများ၊ ဥရောပအများပြည်သူဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုများနှင့် အမှီအခိုကင်းသော developer များကို ရောင်းချသူတစ်ခုတည်းအပေါ် မှီခိုမှုနည်းသော ပိုမိုအပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်သော AI ဖြေရှင်းချက်များအား တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

AI အေးဂျင့်များခေတ်သို့ အရောက်လှမ်းနိုင်ရန် အခြေခံအုတ်မြစ်အသစ်

La AAIF ကို Linux Foundation တွင် စီမံခန့်ခွဲသည့် ရန်ပုံငွေအဖြစ် ဖန်တီးထားသည်။ပူးပေါင်းတည်ထောင်ခဲ့သည်။ မနုဿBlock နှင့် OpenAIကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများမှကျောထောက်နောက်ခံ Amazon Web Services (AWS)၊ Google၊ Microsoft၊ Cloudflare နှင့် Bloomberg၎င်း၏တာဝန်မှာဖော်ပြထားသည်။ ထိုအေးဂျင့် AI သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် အများသူငှာ အကျိုးစီးပွားကို ဦးတည်သည့်ပုံစံဖြင့် ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသည်။ပွင့်လင်းသောပရောဂျက်များတွင် ဗျူဟာမြောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် မျှဝေနည်းပညာဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များမှတဆင့်။

Linux ဖောင်ဒေးရှင်းမှ ၎င်း၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Jim Zemlin က အခိုင်အမာ ပြောကြားထားသည်။ ဦးစားပေးသည် မူပိုင်နည်းပညာ၏ “တံတိုင်းခတ်ထားသော ဥယျာဉ်များ” မှ ကြီးစိုးနေသည့် အနာဂတ်ကို တားဆီးရန်ဖြစ်သည်။ကိရိယာချိတ်ဆက်မှု၊ အေးဂျင့်အပြုအမူနှင့် အလုပ်အသွားအလာ စုစည်းမှုတို့ကို ပလပ်ဖောင်းအနည်းငယ်အတွင်း လော့ခ်ချထားသည့်နေရာ။ ထီးတစ်ခုတည်းအောက်တွင် MCP၊ Goose နှင့် AGENTS.md ကို ပေါင်းစပ်ပါ။ ၎င်းသည် အပြန်အလှန်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်မှု၊ လုံခြုံရေးပုံစံများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အေးဂျင့်များအတွက်သီးသန့်။

ငွေရေးကြေးရေးဖွဲ့စည်းပုံ ဖောင်ဒေးရှင်းသည် အသင်းဝင်စနစ်နှင့် အခကြေးငွေများကို အခြေခံထားသည်။ ညွှန်ကြားထားတဲ့ ရန်ပုံငွေကို ကျွေးတယ်။သို့သော်လည်း ငွေကြေးပံ့ပိုးမှုများသည် အကြွင်းမဲ့ထိန်းချုပ်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲမည်မဟုတ်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြထားသည်- နည်းပညာလမ်းပြမြေပုံသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်းတွင်မဟုတ်ဘဲ ရပ်ရွာမှဖွဲ့စည်းထားသော ဦးဆောင်ကော်မတီများအပေါ်တွင်မူတည်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များတွင် လုပ်ဆောင်ပြီးဖြစ်သည့်ပုံစံများကို ပုံတူကူးခြင်း၊ Linux၊ Kubernetes သို့မဟုတ် PyTorch.

ဥရောပနှင့် စပိန်တို့အတွက် အီးယူအဖွဲ့အစည်းများသည် အဆင့်မြင့် AI မူဘောင်တွင် မည်ကဲ့သို့ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ရန် လပေါင်းများစွာ အခြေအတင် ဆွေးနွေးခဲ့ကြပါသည်။ ဥရောပ AI အက်ဥပဒေLinux ဖောင်ဒေးရှင်းအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုထားသည့် အေးဂျင့်တစ်ခုအောက်တွင် ထိုသို့သောဖောင်ဒေးရှင်းတည်ရှိမှုသည် အမှန်တကယ်ပွင့်လင်းသောအခြေခံအဆောက်အဦများပေါ်တွင် လေယာဉ်မှူးများနှင့် အများသူငှာပရောဂျက်များကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ပိုမိုခိုင်မာသောအခြေခံတစ်ခုဖြစ်သည်။

MCP- AI မော်ဒယ်များကို ဒေတာနှင့် ကိရိယာများဖြင့် ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် "USB-C"

El မော်ဒယ် ဆက်စပ်ပရိုတိုကော (MCP) ၎င်းသည် အစုံ၏ အရင့်ကျက်ဆုံးအပိုင်းဖြစ်နိုင်သည်။ Anthropic သည် ၎င်းအား AI အပလီကေးရှင်းများအား ပြင်ပစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းအတွက် ပွင့်လင်းပြီး စကြာဝဠာစံတစ်ခုအဖြစ် တင်ပြထားပြီး၊ ၎င်းကို အမျိုးအစားတစ်ခုအဖြစ် တစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ ဖော်ပြထားပါသည်။ "AI ကမ္ဘာ၏ USB-C": ကိစ္စတစ်ခုစီအတွက် စိတ်ကြိုက်ပေါင်းစပ်မှုများ ပြုလုပ်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ကော်ပိုရိတ် API သို့မဟုတ် cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်နိုင်စေမည့် တစ်ခုတည်းသော ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခု။

Anthropic နှင့် Linux ဖောင်ဒေးရှင်းကိုယ်တိုင်က မျှဝေထားသော ကိန်းဂဏန်းများ အရဆိုလျှင် သည်ထက်ပိုနေပြီဖြစ်သည်။ အများသူငှာ MCP ဆာဗာ 10.000ဖွံ့ဖြိုးရေးကိရိယာများမှသည် ကုမ္ပဏီကြီးများတွင် အတွင်းပိုင်းဖြန့်ကျက်မှုများအထိ အရာအားလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ပလပ်ဖောင်းများအဖြစ် လူသိများသည်။ ClaudeChatGPT၊ Gemini၊ Microsoft Copilot၊ Cursor နှင့် Visual Studio Code တို့သည် AI အေးဂျင့်များအတွက် အလွန်ကွဲပြားသော ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် အသုံးဝင်မှုများဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် ဤပရိုတိုကောအတွက် ပံ့ပိုးမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

အခြေခံအဆောက်အဦ၏စည်းကမ်းချက်များ၌, ပံ့ပိုးပေးထိုကဲ့သို့သော AWS၊ Google Cloud၊ Microsoft Azure သို့မဟုတ် Cloudflare ၎င်းတို့သည် MCP အတွက် သီးခြားဖြန့်ကျက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ယန္တရားများကို ပေးဆောင်ထားပြီး ဥရောပကုမ္ပဏီများသည် သက်ဆိုင်ရာ cloud ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော အေးဂျင့်ဗိသုကာများကို တည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။ ဤကျယ်ပြန့်စွာရရှိနိုင်မှုသည် ထိုအယူအဆကို အားဖြည့်ပေးပါသည်။ MCP သည် de facto စံတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ မော်ဒယ်များနှင့် ကိရိယာများကို ချိတ်ဆက်ရန်။

ပရိုတိုကောသည် ချိတ်ဆက်မှုများကို မည်ကဲ့သို့ပြုလုပ်ကြောင်းကို သတ်မှတ်ရုံသာမကဘဲ အပြိုင်အဆိုင်လုပ်ဆောင်မှုများ၊ ဆာဗာအထောက်အထား၊ တရားဝင် တိုးချဲ့မှုများနှင့် အယုံကြည်ရဆုံးသော အပြုအမူများကဲ့သို့သော အဓိက ဒီဇိုင်းကဏ္ဍများကိုလည်း သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ “နိုင်ငံမဲ့” ဥရောပအခြေအနေရှိ ဘဏ္ဍာရေး သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဒေတာကဲ့သို့သော အရေးကြီးသော သို့မဟုတ် ထိန်းညှိထားသော အချက်အလက်များနှင့် ကိုင်တွယ်ရာတွင် အထူးသဖြင့် သက်ဆိုင်ရာတစ်ခုခု ဖြစ်နိုင်သည်။

Goose- ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်အသွားအလာများအတွက် ဒေသတွင်း-ပထမ အေးဂျင့်မူဘောင်

MCP နှင့်အတူ ဖောင်ဒေးရှင်းက လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည်။ ဘဲငန်းGoose သည် Square နှင့် Cash App ကဲ့သို့ ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် မိခင်ကုမ္ပဏီ Block မှ ဖန်တီးထားသော open-source အေးဂျင့်မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအနေနဲ့ အစကတည်းက ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့တာပါ။ ပြည်တွင်း-ပထမဆိုလိုသည်မှာ၊ လုပ်ငန်းစဉ်၏ ကြီးမားသော အစိတ်အပိုင်းကို cloud တွင် သီးသန့်မဟုတ်ဘဲ အဖွဲ့အစည်းကိုယ်တိုင် ထိန်းချုပ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ပြင်ဆင်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။

မူဘောင်များ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဘာသာစကားမော်ဒယ်များတည်ဆောက်ရန်၊ တိုးချဲ့နိုင်သော ကိရိယာများနှင့် မူရင်း MCP ပေါင်းစပ်မှု ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အေးဂျင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာများလက်တွေ့တွင်၊ ၎င်းသည် လုံခြုံရေးနှင့် စည်းကမ်းလိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းသော စည်းမျဉ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို ကွင်းဆက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

အရာရှိများ၏ အဆိုအရ၊ ထောင်ပေါင်းများစွာသော အင်ဂျင်နီယာများသည် Goose ကို ပုံမှန်အသုံးပြုကြသည်။ အကြီးစား စမ်းသပ်ကွင်းအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သော ဌာနတွင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း လုပ်ငန်းများအတွက်၊ ၎င်းကို open-source ဆော့ဖ်ဝဲအဖြစ် ထုတ်ပြီး Linux Foundation သို့ လှူဒါန်းခြင်းဖြင့် Block သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အသိုက်အဝန်းမှ ပံ့ပိုးမှုများမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန်နှင့် AAIF စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသော မူဘောင်တစ်ခု မည်သို့လုပ်ဆောင်သင့်သည်ဟူသော အလွန်မြင်သာထင်သာသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်အောင် Goose ၏ ရည်ရွယ်ချက်နှစ်ခုကို လုပ်ဆောင်သည်။

ဥရောပကုမ္ပဏီများအတွက် တင်းကျပ်သောစည်းမျဉ်းများ—ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍတွင် PSD2 မှ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များနှင့်ပတ်သက်သည့် GDPR အထိ—Goose ၏ဒေသခံ-ပထမအတွေးအခေါ်သည် လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ကိုက်ညီပါသည်။ ဒေတာကို မည်သည့်နေရာနှင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို ထိန်းချုပ်ပါ။လုံးဝပိတ်တဲ့ဖြေရှင်းချက်တွေနဲ့ မလွယ်တဲ့အရာပါ။

AgentS.md- ကုဒ်အေးဂျင့်များအတွက် ရှင်းလင်းပြီး တသမတ်တည်း ညွှန်ကြားချက်များ

Agentic AI ဖောင်ဒေးရှင်း၏ တတိယမြောက် နည်းပညာဆိုင်ရာ မဏ္ဍိုင်ဖြစ်သည်။ AgentS.mdပေးထားသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရောဂျက်တစ်ခုတွင် အေးဂျင့်များ မည်သို့ပြုမူသင့်သည်ကို ဖော်ပြရန် OpenAI မှ စံနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည့် ရိုးရှင်းသော စာသားအခြေခံသတ်မှတ်ချက်။ ပြန့်ကျဲနေသော စာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် သွယ်ဝိုက်သောသဘောတူညီချက်များကို အားကိုးမည့်အစား၊ ဤဖိုင်သည် ကုဒ်ရေးကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည် ထူးခြားပြီး သိသာထင်ရှားသော ရည်ညွှန်းချက်.

အဆိုပြုချက်ကို သိသိသာသာ လက်ခံရရှိခဲ့သည်- ခန့်မှန်းထားသည်ထက် ပိုမိုများပြားသည်။ ပရောဂျက် 60.000 နှင့် ကိုယ်စားလှယ်မူဘောင်များ Cursor၊ Devin၊ GitHub Copilot၊ Amp၊ Gemini CLI နှင့် VS Code ကဲ့သို့သော နာမည်ကြီး developer ကိရိယာများ အပါအဝင် AGENTS.md ကို ပေါင်းစပ်ပြီးဖြစ်သည်။ ဤကျယ်ပြန့်သောပေါင်းစပ်မှုသည် အေးဂျင့်အပြုအမူကို ပိုမိုခန့်မှန်းနိုင်စေပြီး မတူကွဲပြားသောသိုလှောင်ရာနေရာများနှင့် မတူညီသောကိရိယာချိတ်ဆက်မှုများဖြင့်လုပ်ဆောင်သည့်အခါ ပွတ်တိုက်မှုကိုလျှော့ချစေသည်။

OpenAI သည် ဤစည်းဝေးကြီးကို မြှင့်တင်ခြင်းအပြင်၊ ဤစံနှုန်းများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် SDKs၊ CLIs နှင့် kits ကဲ့သို့သော အသုံးအဆောင်ပစ္စည်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် MCP ဂေဟစနစ်တွင် ပထမဆုံးပါဝင်သူများထဲမှ တစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီက အဲဒါကို အလေးပေးတယ်။ ပရိုတိုကောများသည် အများသုံးဘာသာစကားအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးစီတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပေါင်းစပ်မှုများကို ပြန်လည်တီထွင်ရန် တားဆီးထားပြီး မတူညီသောအေးဂျင့်များနှင့် အပြန်အလှန်သဘောတူညီချက်များမလိုအပ်ဘဲ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ကြီးမားသော ကော်ပိုရေးရှင်းများ၊ SME များနှင့် ပြည်သူ့ အုပ်ချုပ်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှုများသည် အလွန်ကွဲပြားခြားနားသော ကိရိယာများနှင့် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများကို အသုံးပြု၍ ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများ၊ SME များနှင့် အများသူငှာ အတူတကွ တည်ရှိနေသည့် ဥရောပအခြေအနေတွင်၊ AGENTS.md ကဲ့သို့ ရိုးရှင်းပြီး စံသတ်မှတ်ထားသော ယန္တရားသည် ကွဲပြားမှုအားလုံးကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသောအေးဂျင့်များ နှင့် လူသား၏ ကြီးကြပ်မှု အလွန်လိုအပ်သော ခန့်မှန်းမရသော အေးဂျင့်များ။

ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းမဟာမိတ်များနှင့် Linux Foundation ၏အခန်းကဏ္ဍ

Agentic AI ဖောင်ဒေးရှင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းပညာကဏ္ဍတွင် သြဇာအရှိဆုံးအမည်များစွာပါဝင်သော အဖွဲ့ဝင်စာရင်းဖြင့် စတင်လိုက်ပါသည်။ [ကုမ္ပဏီများစာရင်း ဤနေရာသို့ သွားမည့်သူများ] ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်း၏ အဆင့်အမြင့်ဆုံး ထောက်ခံသူများထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။ AWS၊ Anthropic၊ Block၊ Bloomberg၊ Cloudflare၊ Google၊ Microsoft နှင့် OpenAI၎င်းတို့ကို cloud အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ငွေပေးချေမှု၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ကြည့်ရှုနိုင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲရှိ ကုမ္ပဏီများအပါအဝင် Gold နှင့် Silver အဆင့်များကြားမှ နောက်ထပ်ကစားသမား ဒါဇင်ပေါင်းများစွာဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။

မိတ်ဖက်များထဲတွင် ဥရောပနည်းပညာကဏ္ဍတွင် လူသိများသော နာမည်များလည်း ပါဝင်သည်။ Cisco၊ IBM၊ Oracle၊ Salesforce၊ SAP၊ Snowflake၊ Hugging Face၊ SUSE သို့မဟုတ် Ericssonဤသရုပ်ဆောင်အမျိုးအစားများ၏ တည်ရှိမှုသည် စပိန်နှင့် EU အတွက် သက်ဆိုင်သည်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့ထဲမှ အများစုသည် စံသတ်မှတ်ခြင်းအစပျိုးမှုများနှင့် ရပ်ရွာအဆင့်တွင် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းကဏ္ဍများတွင် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သောကြောင့် အဆိုပါပရိုတိုကောအသစ်များကို ဥရောပရန်ပုံငွေဖြင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့သော သို့မဟုတ် အများသူငှာအဖွဲ့အစည်းများမှ ပံ့ပိုးကူညီသည့် ပရောဂျက်များအဖြစ် ပေါင်းစည်းနိုင်ရန် လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။

Linux Foundation သည် အရေးကြီးသော open-source ပရောဂျက်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ဆယ်စုနှစ်များစွာ အတွေ့အကြုံများကို ယူဆောင်လာပါသည်။ ၎င်းသည် ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ် အခြေခံအဆောက်အအုံ အများစုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နည်းပညာများ ၏ အိမ်ဖြစ်သည်။ Linux kernel Kubernetes မှ Node.js၊ OpenSSF၊ PyTorch နှင့် RISC-V ၊ ဤခြေရာခံမှတ်တမ်းသည် AAIF သည် လိုဂိုများ၏မဟာမိတ်မျှသာမဟုတ်သော်လည်း သက်သေပြထားသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဘက်မလိုက်သောအုပ်ချုပ်မှုစနစ်ဖြင့် အမှန်တကယ်အလုပ်လုပ်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ ကဏ္ဍတွင်းမှ အောင်မြင်မှု၏ အတိုင်းအတာအစစ်အမှန်ကို သိမြင်လာမည်ကို အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ ပေးသွင်းသူများနှင့် ကုမ္ပဏီများကို အသုံးချသည့် အေးဂျင့်များသည် ဤစံနှုန်းများကို ကြီးမားစွာ အသုံးပြုသွားကြသည်။သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်အားဖြင့် ဖောင်ဒေးရှင်းသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထက် ပိုမိုရှင်းလင်းပြတ်သားနေမည်လား။ စကားပြောဆိုမှု သို့မဟုတ် တီးမှုတ်ခြင်းကိရိယာများအတွက် ဘုံ API စံနှုန်းကဲ့သို့သော အဓိကအေးဂျင့်ရောင်းချသူများမှ လက်ခံကျင့်သုံးသည့် အဓိကညွှန်ပြချက်တစ်ခု ပေါ်ပေါက်လာမည်ဟု အချို့အရာရှိများက အကြံပြုထားသည်။

အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၊ လုံခြုံရေးနှင့် အန္တရာယ်များအတွက် စိုးရိမ်စရာ

Agentic AI ဖောင်ဒေးရှင်းကို ဥရောပနှင့် အခြားဒေသများတွင် အဖွဲ့အစည်းများက ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် ပေါ်ပေါက်လာပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် AI အေးဂျင့်များ အရှိန်အဟုန်ဖြင့်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာများတွင် အေးဂျင့်များ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်အသုံးချမှုအဆင့်တွင် စမ်းသပ်နေသော ကုမ္ပဏီများ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့်ထားကာ အမှုဆောင်အရာရှိအများစုသည် လာမည့်နှစ်များတွင် ဤနယ်ပယ်တွင် အသုံးစရိတ်ကို တိုးမြှင့်လိုစိတ်ဖြင့် ထားရှိသည်။

ဤတိုးတက်မှုများသည် ရှင်းလင်းသောစိုးရိမ်မှုများဖြင့် လိုက်ပါသွားသည်- လေ့လာမှုအမျိုးမျိုးတွင် တိုင်ပင်ဆွေးနွေးထားသော IT နှင့် လုံခြုံရေးမန်နေဂျာအားလုံးနီးပါး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအန္တရာယ်များအတွက် စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ၎င်းတို့သည် အရေးကြီးသောစနစ်များတွင် လုပ်ဆောင်နေချိန် သို့မဟုတ် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကိုင်တွယ်သည့်အခါတွင် ဤပြဿနာများသည် အေးဂျင့်များ၏ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်များကို မည်သို့ဖွဲ့စည်းပုံ၊ စာရင်းစစ်၊ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသင့်သည်ဟူသော ခိုင်မာသော၊ မျှဝေထားသော လမ်းညွှန်ချက်များ ကင်းမဲ့နေပါသည်။

AAIF သည် ဖြစ်နိုင်ချေကို ဖြေဆေးအဖြစ် အတိအကျ စိတ်ကူးထားသည်။ ဂေဟစနစ်အကွဲကွဲအပြားပြားဝန်ဆောင်မှုပေးသူတိုင်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပရိုတိုကော၊ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း ယန္တရားများနှင့် ခွင့်ပြုချက်ပုံစံများကို အသုံးပြုသည့်နေရာ။ အနိမ့်ဆုံးသဘောဆန္ဒမပါဘဲ—ဥပမာ၊ အေးဂျင့်အကြောင်းအရာများတွင် OAuth ဝင်ရောက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲပုံ သို့မဟုတ် စာရင်းစစ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်အတွက် အေးဂျင့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခြေရာခံသင့်သည်—ယင်းအန္တရာယ်သည် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်ရန်ခက်ခဲသော နည်းပညာကျွန်းများပြည့်နှက်နေသည့်အခင်းအကျင်းနှင့် အဆုံးသတ်သွားပါသည်။

developer အသိုင်းအဝိုင်းရှိ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ငြင်းခုံမှုများတွင် ဖောင်ဒေးရှင်းက ကူညီသတ်မှတ်ပေးမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ မျှဝေထားသော အင်တာဖေ့စ်များ ဥပမာ web API များ သို့မဟုတ် ဒေတာဖော်မတ်များ၏ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းများနှင့် ဆင်တူသည်။ အေးဂျင့်လမ်းညွှန်မှုဖြင့် ဘရောက်ဆာများအိုင်ဒီယာမှာ၊ အဓိက ပံ့ပိုးပေးသူများသည် ၎င်းတို့၏ အေးဂျင့်ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အလားတူပုံစံများမှ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို ရေးဆွဲထားပြီးဖြစ်ပါက၊ ကိုက်ညီမှုရှိသော testbeds များပါရှိသည့် ဘုံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုသို့ ကူးပြောင်းသွားခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ရေရှည်တွင် ပရိုတိုကောများနှင့် ကိရိယာများကို ထိန်းသိမ်းရန် ခက်ခဲခြင်းအတွက် အရေးကြီးသော သတိပေးသည့် အသံများ ပြတ်တောက်မှု မရှိပေ။ အချို့သော developer များသည် MCP ကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် ၎င်းတို့၏ လွှမ်းမိုးမှုအနေအထားကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားမည်လား သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ကို အစားထိုးနိုင်သည့် ပိုမိုထိရောက်သော အစားထိုးမှုများ ထွက်ပေါ်လာမည်လားဟု မေးခွန်းထုတ်ကြသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ Linux Foundation သည် အခမဲ့ဆော့ဖ်ဝဲလ်လောကတွင် ဖော်ညွှန်းခြင်းမှ ပေါ်ပေါက်လာလေ့ရှိကြောင်း ထောက်ပြလေ့ရှိသည်။ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကုသိုလ်ကောင်းမှု ကွန်တိန်နာနယ်ပယ်ရှိ Kubernetes ၏ ဥပမာကို ကိုးကား၍ စီးပွားဖြစ်သတ်မှတ်မှုများထက်၊

ဤအခြေအနေကြောင့် Agentic AI ဖောင်ဒေးရှင်းသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အလိုအလျောက်စနစ်၏ နောက်လှိုင်းကို အခြေခံလိုသူများအတွက် တွေ့ဆုံမှုအသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပါသည်။ ပွင့်လင်းသော ပရိုတိုကောများ၊ ဘက်မလိုက်သော အုပ်ချုပ်မှုနှင့် စစ်မှန်သော အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအပိတ်နှင့်ပေါင်းစပ်ရန်ခက်ခဲသောဖြေရှင်းချက်များကို အားကိုးမည့်အစား လာမည့်နှစ်များတစ်လျှောက် ၎င်း၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် ဥရောပဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေး၏ဗဟိုချက်ဖြစ်သည့် နည်းပညာတစ်ခုအတွက် ဘုံစည်းမျဉ်းများကို သဘောတူနိုင်သည့်အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာရန် ဆောင်ရွက်မည်ဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး

AWS သည် cloud ရှိ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များအပေါ် ၎င်း၏လောင်းကြေးကို အရှိန်မြှင့်သည်။

Alberto navarro

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။