Google သည် SynthID Detector ကို AI ဖြင့် ဖန်တီးထားခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ၎င်း၏ ကိရိယာ။

Artificial Intelligence သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ထောင့်တိုင်းသို့ ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး စာသားများ၊ ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ဖန်တီးသည့်ပုံစံကို ပြောင်းလဲပေးရုံသာမက၊ အကြောင်းအရာ၏ စစ်မှန်မှုနှင့် မှန်ကန်မှုဝန်းကျင်တွင် သိသာထင်ရှားသော ဆူညံသံ. ပေါင်းစပ်ဖန်တီးမှုများနှင့် နှင်းမှုန်များကြားတွင်၊ deepfakes များ, Google ၏တင်ဆက်မှုနှင့်အတူခြေလှမ်းသစ်ကိုယူရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ SynthID ရှာဖွေစက်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ AI မှ ဖိုင်တစ်ခုထုတ်ပေးခြင်းရှိ၊ မရှိ သိရှိနိုင်ရန် ၎င်း၏ပေါ်တယ်အသစ်။

ဒီအောင်မြင်မှုက ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းဖို့ မွေးဖွားလာတာပါ။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းကြီးထွားလာခဲ့သည်။: အစစ်အမှန်နှင့် အတုပြုလုပ်ထားသည့်အရာကို ပိုင်းခြားရန်ခက်ခဲခြင်း။ မျိုးဆက်သစ် AI ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များတွင် ပါဝင်လာပါသည်။ Gemini, Image, I See o လိုင်ရီးယားဗီဒီယိုများ၊ ရုပ်ပုံများနှင့် စာသားများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေပြီး ဆိုရှယ်မီဒီယာ၊ မီဒီယာနှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာဆက်တင်များတွင် ရှုပ်ထွေးမှုများဖြစ်စေသည်။

SynthID Detector ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ ။

SynthID Detector ၏သော့ချက်မှာ အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။ မမြင်နိုင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် ရေစာအမှတ်အသားနည်းပညာ Google ၏ ကိုယ်ပိုင်ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များဖြင့် ဖိုင်များအတွင်းသို့ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ သမားရိုးကျ တံဆိပ်ခေါင်းများနှင့် မတူဘဲ၊ ဤအမှတ်အသားသည် ပစ္စည်း၏အရည်အသွေး၊ အဓိပ္ပါယ် သို့မဟုတ် မှန်ကန်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။၎င်းကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း၊ ဖြတ်တောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ကွဲပြားသောချန်နယ်များတစ်လျှောက် မျှဝေထားလျှင်ပင် ကျန်ရှိနေပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်သည် ရိုးရှင်းပါသည်- အသုံးပြုသူများသည် ပုံများ၊ ဗီဒီယိုကလစ်များ၊ အသံဖိုင်များ၊ သို့မဟုတ် စာသားအတိုအထွာများကို ပေါ်တယ်သို့ အပ်လုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ စနစ်သည် ဒြပ်စင်တစ်ခုစီကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသည်။ SynthID ရေစာအမှတ်အသားပါဝင်မှုကို ထောက်လှမ်းသည်။. တွေ့ရင်၊ AI မှ ဖန်တီးနိုင်ဖွယ်ရှိသော အကြောင်းအရာများ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။. ပြတ်သားသော အမှတ်အသားကို ရှာမတွေ့ပါက၊ AI မှ ထုတ်ပေးနိုင်ခြေ အမြင့်ဆုံးနေရာများကို ညွှန်ပြပါ။

ဤနည်းလမ်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းမှ Gemini ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များမှ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်များမှ တစ်နေရာတည်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဓာတ်ပုံမှ စာသားအထိ မီဒီယာကို ဆန်းစစ်နိုင်စေမည့် အကြောင်းအရာဖော်မတ်နှင့် မုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် အလုပ်လုပ်သည်။ Google က မျှဝေထားတဲ့ အချက်အလက်အရ၊ ဖိုင် 10.000 ဘီလီယံကျော်ကို SynthID ဖြင့် တဂ်လုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်မှစ၍ပဏာမခြေလှမ်းကို သရုပ်ပြသည်။

ထို့အပြင်၊ Google သည် ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာကာ Google Photos ကဲ့သို့သော ဝန်ဆောင်မှုများတွင်ပင် ဤအင်္ဂါရပ်ကို ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများအတွက် ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော သို့မဟုတ် AI မှ ဖန်တီးထားသော ပုံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ မှော်အယ်ဒီတာ.

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

သတင်းအတုများကို ရှာဖွေရန်နှင့် သတင်းမှားများကို ရှောင်ရှားရန် Google Search ကို အသုံးပြုနည်း

ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အနာဂတ်အမြင်

SynthID Detector ၏ခိုင်မာသောအချက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု ပေးသည်။ သတင်းမှားများနှင့် လွဲမှားစွာထည့်သွင်းထားခြင်းသည် မီဒီယာဆိုင်များ၊ သုတေသီများ၊ ပညာပေးသူများနှင့် ဖန်တီးသူများအတွက် စိုးရိမ်စရာဖြစ်နေသည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ ကိရိယာ၏ရရှိနိုင်မှုသည် စမ်းသပ်အဆင့်တွင် (သတင်းထောက်များနှင့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် စောင့်ဆိုင်းရမည့်စာရင်းတစ်ခုပါရှိ) တွင် လက်ရှိအသုံးပြုသူအုပ်စုကို ကန့်သတ်ထားသော်လည်း ကာလလတ်ကာလတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုရန်အတွက် လမ်းခင်းရန် ရည်ရွယ်သည်။

သို့သော် SynthID Detector ၏အသုံးဝင်မှုသည်၎င်း၏ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ Google ၏ကိုယ်ပိုင်ဖြေရှင်းချက်များမှထုတ်လုပ်ထားသောအကြောင်းအရာများကိုသာအသိအမှတ်ပြုသည်။. ChatGPT သို့မဟုတ် Meta ကဲ့သို့သော အခြားပလပ်ဖောင်းများမှ ဖန်တီးထားသော မီဒီယာသည် မတူညီသော ရေစာအမှတ်အသားစနစ်များကို အသုံးပြုသောကြောင့် သို့မဟုတ် ဤနည်းပညာအမျိုးအစားမှာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းမရှိသောကြောင့် လက်လှမ်းမမီနိုင်ပါ။

ဒစ်ဂျစ်တယ် ရေစာအမှတ်အသားကို အမှန်တကယ် ထိရောက်စေရန်အတွက်၊ ၎င်းသည် တစ်ခုဖြစ်လာရန် လိုအပ်ကြောင်း Google က သတိပြုမိပါသည်။ universal စံနှုန်း၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်သော၊ အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ လက်ခံသည်။. ကုမ္ပဏီသည် မိတ်ဖက်များ ရှာဖွေနေပြီး SynthID Detector ကို အသုံးပြုမှု တိုးချဲ့ရန်အတွက် Nvidia နှင့် စစ်ဆေးရေးကုမ္ပဏီ GetReal ကဲ့သို့သော အခြားကုမ္ပဏီများနှင့် သဘောတူညီချက်များ လက်မှတ်ရေးထိုးထားပြီးဖြစ်သည်။

Google ကိုယ်တိုင်က ဒီစနစ်ဟာ ပြောင်းလဲနေဆဲဖြစ်ပြီး အဲဒါကို အသိအမှတ်ပြုပါတယ်။ အထူးသဖြင့် စာသားအပိုင်းအစများတွင် အမှတ်အသားများကို ရှာဖွေရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများရှိသည်။. သို့တိုင်၊ အမှတ်တံဆိပ်၏ အခြေခံပြောင်းလဲမှုများနှင့် တည်းဖြတ်မှုများအပေါ် ခံနိုင်ရည်ရှိမှုသည် အခြားသော AI ထောက်လှမ်းမှုစနစ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များထက် တိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ အများစုမှာ ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်းမရှိသော သို့မဟုတ် တိကျမှုပြဿနာများကြောင့် ဆက်မလုပ်တော့ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

ကိရိယာ၏သက်ရောက်မှုများနှင့်အသုံးဝင်မှု

SynthID Detector သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် မီဒီယာဖိုင်များ၏ စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုရန် လိုအပ်သူများအတွက် ပံ့ပိုးမှုမီဒီယာမှသည် ခိုးယူမှု သို့မဟုတ် ပညာရေးလုပ်ငန်းတွင် လှည့်စားခြင်းမှ ရှောင်ကြဉ်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် ဆရာများအထိ။ AI ကဖန်တီးထားတဲ့ အစစ်အမှန်နဲ့ အစစ်အမှန်ကို ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။ ယနေ့ခေတ်တွင် သတင်းအချက်အလတ်များအပေါ် ယုံကြည်မှုရှိရန် အရေးကြီးသည်။ ၎င်းသည် network မှတဆင့်ပျံ့နှံ့သည်။

အဆိုပါကိရိယာသည် သုံးစွဲသူများအား ယန္တရားများပေးဆောင်ရန် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းကြိုးပမ်းမှုတွင်လည်း ပါဝင်ပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ် ခြယ်လှယ်မှုနှင့် အတုအယောင်များကို ဆန့်ကျင်သည်။. အခြားသော အဆိုပြုချက်များနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ ရှိသော်လည်း၊ SynthID သည် အပြန်အလှန်ပေါင်းစည်းမှု (စာသား၊ ရုပ်ပုံ၊ ဗီဒီယိုနှင့် အသံ) အတွက် အဆင့်မြင့်ဆုံး တိုးတက်မှုများထဲမှ တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

SynthID ကို စံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် လက်ခံကျင့်သုံးသည့် အခြားသော ကုမ္ပဏီကြီးများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အဓိက ဖြစ်နိုင်သည်။ အခုအတွက်တော့, Google သည် အခြား AI ကုမ္ပဏီများကို ဤပွင့်လင်းမြင်သာမှုအဆိုပြုချက်တွင် ပါဝင်ရန် တိုက်တွန်းပါသည်။; ကျန်စက်မှုလုပ်ငန်းသည် တစ်သားတည်းကျသောစနစ်ကို လက်ခံမည် သို့မဟုတ် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ဆက်လက်ယှဉ်ပြိုင်မည်လားဆိုသည်ကို စောင့်ကြည့်ရဦးမည်ဖြစ်သည်။

SynthID Detector ကဲ့သို့သော ပေါ်တယ်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုမှ ထုတ်ပေးသည့် အလုပ်ကို အသိအမှတ်ပြုရန် တိုက်ပွဲတွင် အချိုးအကွေ့တစ်ခု အမှတ်အသားဖြစ်သည်။ မမြင်နိုင်သောရေစာများသည် အဆုံးစွန်သောဖြေရှင်းချက်မဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့ကို ကျော်လွှားရန် ကြိုးစားသည့်ကိရိယာများ အမြဲရှိလိမ့်မည်- ၎င်းတို့သည် အစစ်အမှန်နှင့် အတုအကြားမျဉ်းကို မှုန်ဝါးသွားစေမည့် ခြယ်လှယ်မှုကို ဆန့်ကျင်သည့် အပိုအလွှာတစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။.

ဆက်စပ်ဆောင်းပါး-

စပိန်သည် AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ဗီဒီယိုများအတွက် ပြင်းထန်သော ဒဏ်ငွေများကို အတည်ပြုရန် အတည်ပြုခဲ့သည်။

အယ်လ်ဘာတို နာဗာရို

ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။