- Nemotron 3 သည် agentic AI နှင့် multi-agent စနစ်များကို အာရုံစိုက်ထားသော မော်ဒယ်များ၊ အချက်အလက်များနှင့် စာကြည့်တိုက်များ၏ open family တစ်ခုဖြစ်သည်။
- ၎င်းတွင် MoE အရွယ်အစား သုံးမျိုး (Nano၊ Super နှင့် Ultra) ပါဝင်ပြီး hybrid architecture နှင့် NVIDIA Blackwell တွင် ထိရောက်သော 4-bit လေ့ကျင့်မှုတို့ ပါဝင်သည်။
- Nemotron 3 Nano ကို ဥရောပတွင် Hugging Face၊ public cloud များနှင့် NIM microservice အဖြစ် တိုကင် ၁ သန်း၏ window ဖြင့် ရရှိနိုင်ပါပြီ။
- အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI အေးဂျင့်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း၊ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် စာရင်းစစ်ဆေးခြင်းအတွက် NeMo Gym၊ NeMo RL နှင့် Evaluator ကဲ့သို့သော ကြီးမားသောဒေတာစုများဖြင့် ဂေဟစနစ်တွင် ပြီးပြည့်စုံစွာ တပ်ဆင်ထားပါသည်။
ဉာဏ်ရည်တုအတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှုဟာ ရိုးရှင်းပြီး သီးခြားဖြစ်နေတဲ့ chatbot တွေကနေ အချင်းချင်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်တဲ့၊ ရှည်လျားတဲ့ workflow တွေကို စီမံခန့်ခွဲတဲ့ နဲ့ စာရင်းစစ်ဆေးနိုင်တဲ့ agent စနစ်တွေဆီကို ရွေ့လျားနေပါတယ်။ ဒီအခြေအနေအသစ်မှာ NVIDIA ဟာ မော်ဒယ်တွေကိုသာမက ဒေတာနဲ့ ကိရိယာတွေကိုပါ ဖွင့်လှစ်ဖို့ အတော်လေး ရှင်းလင်းတဲ့ ခြေလှမ်းတစ်ရပ်ကို လှမ်းဖို့ ဆုံးဖြတ်လိုက်ပါတယ်။ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီများ၊ အစိုးရအုပ်ချုပ်ရေးများနှင့် သုတေသနစင်တာများသည် ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းရှိသော ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် AI ပလက်ဖောင်းများကို တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အဲဒီလှုပ်ရှားမှုဟာ အကောင်အထည်ဖော်ရာမှာ Nemotron 3 သည် multi-agent AI အတွက် ရည်ရွယ်သည့် open မော်ဒယ်များ၏ မိသားစုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ ကောက်ချက်ချမှုကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးခြင်းနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ပေါင်းစပ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အဆိုပြုချက်သည် အထွေထွေရည်ရွယ်ချက် chatbot တစ်ခုအနေဖြင့်သာ ရည်ရွယ်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်ထားသောကဏ္ဍများတွင် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်၊ စီစဉ်ပြီး လုပ်ဆောင်သော အေးဂျင့်များကို ချထားရန် အခြေခံတစ်ခု၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ဥရောပနှင့် စပိန်နိုင်ငံတို့တွင် သက်ဆိုင်ပါသည်။ ထိုနိုင်ငံများတွင် ဒေတာအချုပ်အခြာအာဏာနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း လိုက်နာမှု အရေးကြီးပါသည်။
အေးဂျင့်နှင့် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI အတွက် မော်ဒယ်များ၏ ပွင့်လင်းသောမိသားစု
Nemotron 3 ကို အောက်ပါအတိုင်း တင်ပြထားပါသည်။ ပြီးပြည့်စုံသော ဂေဟစနစ်- မော်ဒယ်များ၊ အချက်အလက်အစုများ၊ စာကြည့်တိုက်များနှင့် လေ့ကျင့်ရေး ချက်ပြုတ်နည်းများ open licenses များအောက်တွင်။ NVIDIA ၏ အယူအဆမှာ အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကို မမြင်သာသော ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုရုံသာမက အတွင်းပိုင်းတွင်ရှိသောအရာများကို စစ်ဆေးနိုင်ခြင်း၊ မော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏ domain များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ခြင်းနှင့် cloud သို့မဟုတ် local data center များတွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် infrastructure ပေါ်တွင် ဖြန့်ကျက်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီသည် ဤမဟာဗျူဟာကို ၎င်း၏ကတိကဝတ်အတွင်း ဘောင်ခတ်ထားသည် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AIဥရောပ၊ တောင်ကိုရီးယားနှင့် အခြားဒေသများရှိ အစိုးရများနှင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပိတ်ထားသော သို့မဟုတ် နိုင်ငံခြားစနစ်များအတွက် ပွင့်လင်းသော အခြားရွေးချယ်စရာများကို ရှာဖွေနေကြပြီး ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေများ သို့မဟုတ် စာရင်းစစ်လိုအပ်ချက်များနှင့် ကောင်းစွာကိုက်ညီမှုမရှိလေ့ရှိသည်။ Nemotron 3 သည် ပိုမိုမြင်သာမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုရှိသော အမျိုးသား၊ ကဏ္ဍအလိုက် သို့မဟုတ် ကော်ပိုရိတ်ပုံစံများကို တည်ဆောက်ရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
တဆက်တည်း၊ NVIDIA သည် ဟာ့ဒ်ဝဲထက်ကျော်လွန်၍ ၎င်း၏ရပ်တည်မှုကို ခိုင်မာစေသည်ယခုအချိန်အထိ ၎င်းသည် အဓိကအားဖြင့် reference GPU provider တစ်ခုသာဖြစ်သည်။ Nemotron 3 ဖြင့် ၎င်းသည် modeling နှင့် training tools layer တွင်လည်း နေရာယူထားပြီး OpenAI၊ Google၊ Anthropic သို့မဟုတ် Meta ကဲ့သို့သော ကစားသမားများနှင့် ပိုမိုတိုက်ရိုက်ယှဉ်ပြိုင်ကာ premium မော်ဒယ်များနှင့်ပင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည်။ SuperGrok အကြီးစားMeta သည် Llama ၏ မကြာသေးမီက မျိုးဆက်များတွင် open source အတွက် ၎င်း၏ ကတိကဝတ်ကို လျှော့ချခဲ့သည်။
Hugging Face ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် host လုပ်ထားသော open model များအပေါ် များစွာမှီခိုနေရသော ဥရောပသုတေသနနှင့် startup ဂေဟစနစ်အတွက် open license များအောက်ရှိ weight များ၊ synthetic data နှင့် libraries များရရှိနိုင်မှုသည် အစွမ်းထက်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တရုတ်မော်ဒယ်များ နှင့် လူကြိုက်များမှုနှင့် စံနှုန်းသတ်မှတ်ချက်များကို လွှမ်းမိုးထားသော အမေရိကန်များ။
Hybrid MoE ဗိသုကာ- ကြီးမားသော အေးဂျင့်များအတွက် ထိရောက်မှု
Nemotron 3 ရဲ့ အဓိက နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်ကတော့ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ရောနှောမှု (MoE) ၏ ရောနှောဗိသုကာမော်ဒယ်၏ ကန့်သတ်ချက်အားလုံးကို ကောက်ချက်တစ်ခုစီတွင် အသက်သွင်းမည့်အစား၊ ၎င်းတို့အနက် အစိတ်အပိုင်းအနည်းငယ်ကိုသာ ဖွင့်ထားပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ အလုပ် သို့မဟုတ် တိုကင်နှင့် အသက်ဆိုင်ဆုံး ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အစုအဖွဲ့ဖြစ်သည်။
ဒီချဉ်းကပ်မှုခွင့်ပြုပါတယ်။ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှုကို သိသိသာသာလျှော့ချပါ၎င်းသည် token throughput ကိုလည်း တိုးစေသည်။ အေးဂျင့် ဒါဇင်ပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် ရာပေါင်းများစွာသည် မက်ဆေ့ချ်များကို အဆက်မပြတ်ဖလှယ်သည့် multi-agent ဗိသုကာများအတွက်၊ ဤထိရောက်မှုသည် GPU နှင့် cloud ကုန်ကျစရိတ်များအရ စနစ်သည် မတည်မြဲနိုင်ခြင်းမရှိစေရန် အဓိကကျသည်။
NVIDIA နှင့် လွတ်လပ်သော benchmark များမှ မျှဝေထားသော အချက်အလက်များအရ Nemotron 3 Nano သည် တစ်စက္ကန့်လျှင် လေးဆအထိ တိုကင်များ ၎င်း၏ရှေ့ပြေး Nemotron 2 Nano နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက မလိုအပ်သော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းတိုကင်များထုတ်လုပ်မှုကို ၆၀% ခန့်လျှော့ချပေးသည်။ လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် တူညီသော သို့မဟုတ် ပိုမိုတိကျသောအဖြေများဖြစ်သော်လည်း "စကားလုံးနည်းပါးခြင်း" နှင့် မေးမြန်းမှုတစ်ခုလျှင် ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။
ရောနှော MoE ဗိသုကာပုံစံနှင့် သီးခြားလေ့ကျင့်ရေးနည်းစနစ်များ ပေါင်းစပ်ထားခြင်းကြောင့် အဆင့်မြင့်ဆုံး ပွင့်လင်းမော်ဒယ်များစွာသည် ကျွမ်းကျင်သူအစီအစဉ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးကြသည်။Nemotron 3 သည် ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ကိုက်ညီသော်လည်း အေးဂျင့်ဆိုင်ရာ AI ကို အထူးအာရုံစိုက်သည်- အေးဂျင့်များအကြား ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အတွင်းပိုင်းလမ်းကြောင်းများ၊ ကိရိယာများအသုံးပြုမှု၊ ရှည်လျားသောအခြေအနေများကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် အဆင့်ဆင့်စီစဉ်ခြင်း။
အရွယ်အစားသုံးမျိုး- မတူညီသော workload များအတွက် Nano၊ Super နှင့် Ultra
Nemotron 3 မိသားစုကို အောက်ပါအတိုင်း ဖွဲ့စည်းထားသည် MoE မော်ဒယ်၏ အဓိကအရွယ်အစားသုံးမျိုး၊ ၎င်းတို့အားလုံးသည် ပွင့်လင်းပြီး ကျွမ်းကျင်သူ ဗိသုကာကြောင့် တက်ကြွသော parameters များကို လျှော့ချထားသည်-
- နီမိုထရွန် ၃ နာနိုစုစုပေါင်း ကန့်သတ်ချက်ပေါင်း ၃၀ ဘီလီယံခန့်၊ တိုကင်တစ်ခုလျှင် ပိုင်ဆိုင်မှု ၅၀ ဘီလီယံ၎င်းကို ထိရောက်မှုအရေးကြီးသည့် ပစ်မှတ်ထားလုပ်ဆောင်ရမည့် အလုပ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်- ဆော့ဖ်ဝဲလ် အမှားပြင်ဆင်ခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်း အကျဉ်းချုပ်ခြင်း၊ သတင်းအချက်အလက် ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ စနစ်စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် အထူးပြု AI လက်ထောက်များ။
- နီမိုထရွန် ၃ စူပါ: ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ကန့်သတ်ချက် ၁၀၀ ဘီလီယံ၊ ပိုင်ဆိုင်မှု ၁၀ ဘီလီယံ ခြေလှမ်းတိုင်းမှာ။ ၎င်းသည် ဦးတည်ချက်ရှိသည် multi-agent ဗိသုကာပုံစံများတွင် အဆင့်မြင့်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းအေးဂျင့်များစွာက ရှုပ်ထွေးသော စီးဆင်းမှုများကို ဖြေရှင်းရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည့်တိုင် latency နည်းပါးသည်။
- နီမိုထရွန် ၃ အာလ်ထရာ: အပေါ်ဆုံးအဆင့်၊ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ကန့်သတ်ချက် ၅၀၀ ဘီလီယံနှင့် အထိ တိုကင်တစ်ခုလျှင် ပိုင်ဆိုင်မှု ၅၀ ဘီလီယံ၎င်းသည် သုတေသန၊ မဟာဗျူဟာမြောက်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၊ အဆင့်မြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုနှင့် အထူးသဖြင့် တောင်းဆိုမှုများသော AI စနစ်များအတွက် အစွမ်းထက်သော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်အင်ဂျင်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။
လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းများကို ခွင့်ပြုသည်၊ သင့်ဘတ်ဂျက်နှင့် လိုအပ်ချက်များအရ မော်ဒယ်အရွယ်အစားကို ရွေးချယ်ပါကြီးမားသော၊ အားကောင်းသော workload များနှင့် ကျပ်တည်းသော ကုန်ကျစရိတ်များအတွက် Nano၊ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော agent များစွာနှင့် ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု လိုအပ်သည့်အခါ Super၊ နှင့် အရည်အသွေးနှင့် ရှည်လျားသော context သည် GPU ကုန်ကျစရိတ်ထက် ပိုများသည့် ကိစ္စရပ်များအတွက် Ultra။
ယခုအချိန်တွင်, Nemotron 3 Nano ကိုသာ ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်ပါသည်။Super နှင့် Ultra မျိုးကွဲများကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် စီစဉ်ထားပြီး ဥရောပကုမ္ပဏီများနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းများအနေဖြင့် Nano ကို ဦးစွာစမ်းသပ်ရန်၊ ပိုက်လိုင်းများတည်ထောင်ရန်နှင့် နောက်ပိုင်းတွင် ပိုမိုကြီးမားသော စွမ်းရည်လိုအပ်သည့် ကိစ္စရပ်များကို ရွှေ့ပြောင်းရန် အချိန်ပေးပါသည်။
Nemotron 3 Nano: တိုကင်ဝင်းဒိုး ၁ သန်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ပါဝင်သည်
Nemotron 3 Nano သည် ယနေ့အထိ မိသားစုရဲ့ လက်တွေ့ကျတဲ့ ဦးဆောင်သူNVIDIA က ၎င်းကို တွက်ချက်မှုအရ ကုန်ကျစရိတ်အသက်သာဆုံး မော်ဒယ်အဖြစ် ဖော်ပြထားပြီး multi-agent workflows များနှင့် ပြင်းထန်သော်လည်း ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်ရသော အလုပ်များတွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။
၎င်း၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များထဲတွင် အောက်ပါတို့ ထင်ရှားသည်- တိုကင်တစ်သန်းအထိရှိသော context window၎င်းက ကျယ်ပြန့်သောစာရွက်စာတမ်းများ၊ ကုဒ်သိုလှောင်ရုံတစ်ခုလုံး သို့မဟုတ် အဆင့်များစွာပါဝင်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် မှတ်ဉာဏ်ကို သိမ်းဆည်းထားနိုင်စေပါသည်။ မှတ်တမ်းများသည် များပြားလှသည့် ဘဏ်လုပ်ငန်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် အများပြည်သူ့အုပ်ချုပ်ရေးတွင် ဥရောပအပလီကေးရှင်းများအတွက် ဤရေရှည်အခြေအနေစွမ်းရည်သည် အထူးတန်ဖိုးရှိပါသည်။
လွတ်လပ်သောအဖွဲ့အစည်း၏ စံနှုန်းများ အတုအယောင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ Nemotron 3 Nano သည် အမျှတဆုံး open-source မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည် ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်၊ တိကျမှုနှင့် အမြန်နှုန်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင်ရာပေါင်းများစွာဖြင့် throughput နှုန်းထားများရှိသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အခြေခံအဆောက်အအုံကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်ခြင်းမရှိဘဲ ကောင်းမွန်သောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို လိုအပ်သော စပိန်နိုင်ငံရှိ AI ပေါင်းစပ်သူများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် ဆွဲဆောင်မှုရှိစေသည်။
အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်တွေအရ NVIDIA ဟာ Nano ကို ပစ်မှတ်ထားပါတယ်။ အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အမှားပြင်ဆင်ခြင်း၊ အချက်အလက်ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် enterprise AI လက်ထောက်များမလိုအပ်သော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းတိုကင်များကို လျှော့ချခြင်းကြောင့် ကောက်ချက်ဥပဒေကြမ်း မြင့်တက်ခြင်းမရှိဘဲ အသုံးပြုသူများ သို့မဟုတ် စနစ်များနှင့် ရှည်လျားသောစကားပြောဆိုမှုများကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် အေးဂျင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။
ပွင့်လင်းသောဒေတာနှင့်စာကြည့်တိုက်များ- NeMo Gym၊ NeMo RL နှင့် Evaluator
Nemotron 3 ရဲ့ အထူးခြားဆုံး အင်္ဂါရပ်တွေထဲက တစ်ခုကတော့ ၎င်းသည် မော်ဒယ်အလေးချိန်များကို ထုတ်လွှတ်ခြင်းအတွက်သာ ကန့်သတ်မထားပါ။NVIDIA သည် အေးဂျင့်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း၊ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသော အရင်းအမြစ်များဖြင့် မိသားစုနှင့်အတူ လိုက်ပါလာသည်။
တစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းသည် ဓာတုဗေဒနည်းဖြင့် ဖန်တီးထားသော ကော်ပတ်စ်ကို ရရှိနိုင်စေသည် လေ့ကျင့်မှုမတိုင်မီ၊ လေ့ကျင့်မှုပြီးနောက်နှင့် အားဖြည့်မှုဒေတာများ၏ ထရီလီယံပေါင်းများစွာသော တိုကင်များကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် အဆင့်များစွာပါဝင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များကို အာရုံစိုက်ထားသော ဤဒေတာစုများသည် ကုမ္ပဏီများနှင့် သုတေသနစင်တာများအား သုညမှစတင်စရာမလိုဘဲ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် domain-specific Nemotron (ဥပမာ၊ ဥပဒေ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ) မျိုးကွဲများကို ထုတ်လုပ်နိုင်စေပါသည်။
ဤအရင်းအမြစ်များထဲတွင် အောက်ပါတို့သည် ထင်ရှားသည်- Nemotron Agentic ဘေးကင်းရေးဒေတာစု၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် အေးဂျင့်အပြုအမူဆိုင်ရာ telemetry အချက်အလက်များကို စုဆောင်းသည်။ ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်မှာ အဖွဲ့များအား ရှုပ်ထွေးသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စနစ်များ၏ လုံခြုံရေးကို တိုင်းတာပြီး အားကောင်းစေရန် ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်- အရေးကြီးသောဒေတာများနှင့် ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ အေးဂျင့်တစ်ဦး လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များမှသည် မရှင်းလင်းသော သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ရှိနိုင်သော command များကို မည်သို့တုံ့ပြန်သည်အထိ။
ကိရိယာကဏ္ဍနှင့်ပတ်သက်၍ NVIDIA သည် စတင်လိုက်ပါပြီ NeMo Gym နှင့် NeMo RL တို့ကို open source libraries များအဖြစ် အားဖြည့်လေ့ကျင့်မှုနှင့် လေ့ကျင့်မှုအပြီးအတွက်၊ ဘေးကင်းရေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် NeMo Evaluator နှင့်အတူ။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် Nemotron မိသားစုနှင့်အတူ အသင့်အသုံးပြုနိုင်သော သရုပ်ဖော်ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် ပိုက်လိုင်းများကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း အခြားမော်ဒယ်များသို့ တိုးချဲ့နိုင်ပါသည်။
ဤပစ္စည်းအားလုံး—အလေးချိန်များ၊ အချက်အလက်အစုများနှင့် ကုဒ်—ကို ဖြန့်ဝေသည် GitHub နှင့် Hugging Face တို့ကို NVIDIA Open Model License အောက်တွင် လိုင်စင်ချထားပါသည်။ဥရောပအဖွဲ့များသည် ၎င်းကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် MLOps များထဲသို့ ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်စေရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ Prime Intellect နှင့် Unsloth ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် Nemotron တွင် reinforcement learning ကို ရိုးရှင်းစေရန်အတွက် NeMo Gym ကို ၎င်းတို့၏ workflows များတွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားပြီးဖြစ်သည်။
အများပြည်သူသုံး cloud များနှင့် ဥရောပဂေဟစနစ်တွင် ရရှိနိုင်မှု
Nemotron 3 Nano ကို ယခုရရှိနိုင်ပါပြီ မျက်နှာပွေ့ဖက် y GitHubထို့အပြင် Baseten၊ DeepInfra၊ Fireworks၊ FriendliAI၊ OpenRouter နှင့် Together AI ကဲ့သို့သော inference provider များမှတစ်ဆင့်လည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် စပိန်နိုင်ငံရှိ developer အဖွဲ့များအတွက် API မှတစ်ဆင့် မော်ဒယ်ကို စမ်းသပ်ရန် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် infrastructure များတွင် အလွန်အမင်းရှုပ်ထွေးမှုမရှိဘဲ ဖြန့်ကျက်ရန် တံခါးဖွင့်ပေးပါသည်။
မိုးတိမ်မျက်နှာစာတွင်၊ Nemotron 3 Nano သည် Amazon Bedrock မှတစ်ဆင့် AWS သို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သည် serverless inference အတွက်ဖြစ်ပြီး Google Cloud၊ CoreWeave၊ Crusoe၊ Microsoft Foundry၊ Nebius၊ Nscale နှင့် Yotta တို့အတွက် ပံ့ပိုးမှုကို ကြေညာခဲ့သည်။ ဤပလက်ဖောင်းများတွင် လုပ်ဆောင်နေပြီးဖြစ်သော ဥရောပအဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ဗိသုကာကို သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ Nemotron ကို လက်ခံအသုံးပြုရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
အများသုံး cloud အပြင် NVIDIA သည် Nemotron 3 Nano ကို အသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်ပေးနေသည်။ NIM microservice ကို NVIDIA မှ အရှိန်မြှင့်ထားသော မည်သည့် infrastructure တွင်မဆို ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်သည်၎င်းက hybrid scenarios များကို ခွင့်ပြုသည်- နိုင်ငံတကာ cloud များတွင် load ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် ဒေသတွင်း data center များတွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း သို့မဟုတ် EU တွင် data residency ကို ဦးစားပေးသည့် ဥရောပ cloud များတွင်။
ဗားရှင်းများ နီမိုထရွန် ၃ စူပါနှင့် အာလ်ထရာ၊ အလွန်အမင်း ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းဆိုင်ရာ အလုပ်ပမာဏများနှင့် ကြီးမားသော ဘက်စုံအေးဂျင့်စနစ်များကို ဦးတည်ထားသည်၊ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်အတွက် စီစဉ်ထားသည်ဤအချိန်ဇယားသည် ဥရောပသုတေသနနှင့် စီးပွားရေးဂေဟစနစ်အား Nano ကို စမ်းသပ်ရန်၊ အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များကို အတည်ပြုရန်နှင့် လိုအပ်သည့်အခါ ပိုကြီးသော မော်ဒယ်များသို့ ရွှေ့ပြောင်းမှုဗျူဟာများ ဒီဇိုင်းဆွဲရန် အချိန်ပေးသည်။
Nemotron 3 သည် NVIDIA ကို ဦးဆောင်ပံ့ပိုးပေးသူများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်စေသည် အေးဂျင့် AI ကို ရည်ရွယ်သည့် အဆင့်မြင့် ပွင့်လင်းမော်ဒယ်များနည်းပညာဆိုင်ရာ ထိရောက်မှု (hybrid MoE၊ NVFP4၊ ကြီးမားသော ဆက်စပ်အခြေအနေ)၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု (အလေးချိန်များ၊ အချက်အလက်အစုများနှင့် ရရှိနိုင်သော စာကြည့်တိုက်များ) နှင့် ဒေတာအချုပ်အခြာအာဏာနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုအပေါ် ရှင်းလင်းသော အာရုံစိုက်မှုတို့ကို ရောနှောထားသော အဆိုပြုချက်တစ်ခုဖြင့်၊ စပိန်နှင့် ဥရောပကျန်ဒေသများတွင် အထူးသဖြင့် ထိလွယ်ရှလွယ်သော ရှုထောင့်များဖြစ်ပြီး၊ ထိုကဏ္ဍများတွင် AI ကို စာရင်းစစ်ရန် စည်းမျဉ်းများနှင့် ဖိအားများ ပိုမိုများပြားလာပါသည်။
ကျွန်တော်သည် သူ၏ "geek" စိတ်ဝင်စားမှုများကို အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသော နည်းပညာကို ဝါသနာပါသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်သည် စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် ပရိုဂရမ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ခေတ်မီနည်းပညာများကို အသုံးပြုကာ ဘဝကို 10 နှစ်ကျော် ကုန်ဆုံးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို အထူးပြုရပြီ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကျွန်ုပ်သည် နည်းပညာနှင့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများပေါ်ရှိ ဝဘ်ဆိုဒ်အမျိုးမျိုးအတွက် ၅ နှစ်ကျော်ကြာအောင် ရေးသားခဲ့ပြီး လူတိုင်းနားလည်နိုင်သော ဘာသာစကားဖြင့် သင်လိုအပ်သော အချက်အလက်များကို ပေးလိုသည့် ဆောင်းပါးများကို ဖန်တီးနေသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။
သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါက၊ ကျွန်ုပ်၏အသိပညာသည် Windows လည်ပတ်မှုစနစ်အပြင် မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများအတွက် Android နှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးမှပါဝင်ပါသည်။ ပြီးတော့ ငါ့ရဲ့ကတိကဝတ်က မင်းအတွက်ပါပဲ၊ ငါ အမြဲတမ်း မိနစ်အနည်းငယ်လောက် အချိန်ပေးပြီး ဒီအင်တာနက်ကမ္ဘာမှာ မင်းရှိနိုင်သမျှမေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ကူညီပေးဖို့ ဆန္ဒရှိနေတယ်။