Vertex AI ကို Google Cloud တွင် အဆင့်ဆင့် ရှုပ်ထွေးမှုများမရှိဘဲ ပေါင်းစပ်နည်း

ဘယ်ကမ္ဘာမှာလဲ အတုထောက်လှမ်းရေး ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာနှင့် အပလီကေးရှင်းများနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံအား ပြောင်းလဲနေသည်၊ Google သည် ၎င်း၏ အစွမ်းထက်ဆုံး ဖြေရှင်းနည်းများထဲမှ တစ်ခုကို ဇယားပေါ်တွင် တင်ထားသည်။ Google Cloud ရှိ Vertex AI. ဤပလပ်ဖောင်းသည် Google Cloud ဂေဟစနစ်နှင့် အပြည့်အ၀ပေါင်းစပ်နိုင်သော အရွယ်အစားရှိ၊ လုံခြုံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် AI မော်ဒယ်များကို ဖြန့်ကျက်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

စိတ်ကြိုက်မော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်းမှ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော chatbots များပေါင်းစည်းခြင်းအထိ ခွင့်ပြုသည့်ကိရိယာများဖြင့် Vertex AI (ကျွန်ုပ်တို့ပြောထားပြီးသားဖြစ်သည်။ ဤဆောင်ပါး) သည် machine learning-based solutions များကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေရန် ရှာဖွေနေသော ကုမ္ပဏီများနှင့် developer များအတွက် အဓိက ရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။ ဒီဆောင်းပါးမှာ အဆင့်ဆင့်လုပ်နည်းကို ကြည့်ပါမယ်။ Vertex AI ကို Google Cloud တွင် ပေါင်းစည်းပါ။၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိစ္စများ၊ ကနဦးထည့်သွင်းမှု၊ လိုအပ်သောခွင့်ပြုချက်များ၊ API သော့စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အခြားအရာများ အပါအဝင်။

Vertex AI ဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အဲဒါကို ပေါင်းစပ်ဖို့ စိတ်ဝင်စားတာလဲ။

Vertex AI es Google Cloud အတွင်းရှိ ပြီးပြည့်စုံသော စက်သင်ယူမှု ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ၎င်းသည် AI ဝန်ဆောင်မှုအားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ပေါင်းစပ်ပေးသည်။ သင်တန်းမှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအထိ၊ ၎င်းသည် ဒေတာအဖွဲ့များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤအရာများသည် ၎င်း၏ စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအချို့ ဖြစ်သည်-

• ရည်ညွှန်းသိုလှောင်မှု။
• chatbots ဖန်တီးခြင်း။
• အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခန့်မှန်းချက်များကို လျင်မြန်စွာ ဖြန့်ကျက်ခြင်း။.
• လေ့ကျင့်ရေး စိတ်ကြိုက်မော်ဒယ်များ.

အကောင်းဆုံးအပိုင်းမှာ၊ ၎င်းကိုစတင်အသုံးပြုရန် သင်သည် AI ကျွမ်းကျင်သူဖြစ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ လုပ်ငန်းငယ်များမှ ကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများ၊ Vertex AI သည် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုခွင့်ကို ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းစေသည်။.

Google Cloud တွင် ကနဦး ပရောဂျက်ထည့်သွင်းခြင်း။

Vertex AI ကို သင်၏ အပလီကေးရှင်းများ သို့မဟုတ် အလုပ်အသွားအလာများတွင် ပေါင်းစည်းခြင်းမပြုမီ၊ သင်သည် Google Cloud တွင် တက်ကြွသော ပရောဂျက်တစ်ခု ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤအရာများသည် စတင်ရန် မရှိမဖြစ်အဆင့်များဖြစ်သည်-

1. သင်၏ Google Cloud အကောင့်ကို ဝင်သုံးပါ။. သင့်တွင်တစ်ခုမရှိပါက၊ တစ်ခုအခမဲ့ဖန်တီးနိုင်ပြီး ပရိုမိုးရှင်းခရက်ဒစ်များတွင် $300 ရယူနိုင်သည်။
2. ပရောဂျက်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ သို့မဟုတ် ဖန်တီးပါ။ မှ ပရောဂျက်ရွေးချယ်မှု Google Cloud ကွန်ဆိုးလ်တွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း အမည်ပေးကြောင်း သေချာပါစေ။
3. ငွေတောင်းခံခြင်းကို အသက်သွင်းပါ။ အဆိုပါပရောဂျက်တွင်၊ ဝန်ဆောင်မှုများကိုဖွင့်ရန်လိုအပ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
4. Vertex AI API ကိုဖွင့်ပါ။ ထိပ်ဘားရှိ “Vertex AI” ကိုရှာဖွေပြီး ၎င်း၏ API ကို ထိုနေရာမှ အသက်သွင်းပါ။

၎င်းကို ပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် Google Cloud တွင် Vertex AI မှ ပေးဆောင်သည့် အစွမ်းထက်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်လိမ့်မည်။

လိုအပ်သော ခွင့်ပြုချက်များနှင့် အထောက်အထားများ- IAM နှင့် ဝန်ဆောင်မှု အေးဂျင့်များ

Vertex AI ကို Google Cloud တွင် ပေါင်းစပ်နိုင်ရန်နှင့် သင့်ပရောဂျက်အတွင်း မှန်ကန်စွာလည်ပတ်နိုင်ရန် ဤအင်္ဂါရပ်ကို တည်ထောင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ သင့်လျော်သောခွင့်ပြုချက်များ. ၎င်းတွင် အသုံးပြုသူနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအေးဂျင့် နှစ်ဦးစလုံးသည် စနစ်၏ကိုယ်စား ဆောင်ရွက်နေပါသည်။

မော်ဒယ် attribute များကို သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်းအတွက် အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းမှာ ဖြစ်သည်။ Vertex AI Feature Storeဤဖောင်တွင် ဝန်ဆောင်မှု အေးဂျင့်ကို အသုံးပြုသည့်၊

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

ဤအေးဂျင့်သည် သင့်ပရောဂျက်ဒေတာကို အသုံးပြုခွင့်ရှိရပါမည်။ ဒေတာသည် attribute store ထက် ကွဲပြားခြားနားသော ပရောဂျက်တစ်ခုတွင် ရှိနေပါက၊ သင်သည် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ အေးဂျင့်ကို ကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးပါ။ ဒေတာတည်ရှိရာပရောဂျက်မှ။

အဲဒီမှာ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော IAM အခန်းကဏ္ဍများ ကွဲပြားခြားနားသောအသုံးပြုသူအမျိုးအစားများအတွက်:

• DevOps နှင့် IT စီမံခန့်ခွဲမှု- featurestoreAdmin သို့မဟုတ် featurestoreInstanceCreator။
• ဒေတာအင်ဂျင်နီယာများနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များ- featurestoreResourceEditor နှင့် featurestoreDataWriter။
• လေ့လာသုံးသပ်သူများနှင့် သုတေသီများ- featurestoreResourceViewer နှင့် featurestoreDataViewer။

ဤခွင့်ပြုချက်များကို မှန်ကန်စွာသတ်မှတ်ခြင်းသည် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ချင်းစီသည် စနစ်လုံခြုံရေးကို မထိခိုက်စေဘဲ ၎င်းတို့လိုအပ်သော အရင်းအမြစ်များနှင့် အလုပ်လုပ်နိုင်စေရန် သေချာစေသည်။

Vertex AI အတွက် API သော့ကို ရယူပြီး စနစ်ထည့်သွင်းနည်း

ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများသည် Vertex AI နှင့် ဆက်သွယ်နိုင်စေရန်အတွက်၊ ဖန်တီးရန် လိုအပ်ပါသည်။ သီးသန့် API သော့. ဤတွင် ၎င်းကို ပြုလုပ်ပုံအဆင့်ဆင့်ကို ရှင်းပြထားပါသည်။

1. ဝန်ဆောင်မှုအကောင့်တစ်ခုဖန်တီးပါ။ “IAM & Administration → ဝန်ဆောင်မှုအကောင့်များ” အောက်ရှိ ကွန်ဆိုးလ်မှ။
2. “Vertex AI Service Agent” အခန်းကဏ္ဍကို သတ်မှတ်ပေးပါ။ ဖန်တီးနေစဉ်။ ဤသည်မှာ ပရောဂျက်အတွင်း ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။
3. JSON အမျိုးအစားသော့ကို ဖန်တီးသည်။ "သော့များ" တက်ဘ်မှ။ ပြင်ပပေါင်းစည်းမှုထဲသို့ သင်ဝင်ရောက်လာသောကြောင့် ဖိုင်ကို ဂရုတစိုက်သိမ်းဆည်းပါ။

ထို့နောက်၊ AI Content Labs ကဲ့သို့သော သင်ချိတ်ဆက်လိုသော ပလပ်ဖောင်းရှိ သင့်လျော်သောအကွက်သို့ JSON အကြောင်းအရာကို ကူးယူပါ။

 

Vertex AI Search and Conversation ဖြင့် chatbots ဖန်တီးခြင်း။

Vertex AI ကို Google Cloud တွင် ပေါင်းစည်းပြီးနောက် ကျွန်ုပ်တို့ ဝင်ရောက်နိုင်သည့် စွယ်စုံရဆုံးကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကို ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စကားလက်ထောက်များ။ နှင့် Vertex AI ရှာဖွေမှုနှင့် စကားဝိုင်း သင် ... နိုင်ပါသည်:

• PDF စာရွက်စာတမ်းများ တင်ပါ။ ဘော့တ်အား ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံ၍ မေးခွန်းများဖြေဆိုခွင့်ပြုပါ။
• စိတ်ကြိုက်လက်ထောက်များကို တီထွင်ပါ။ သီးခြားအကြောင်းအရာများကို တုံ့ပြန်သည်။
• Dialogflow CX ကိုအသုံးပြုခြင်း။ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုအတွက်။

အရေးကြီးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များဖြစ်သည် အေးဂျင့်၏ဘာသာစကားကို မှန်ကန်စွာ စီစဉ်သတ်မှတ်ပါ။. PDF များသည် စပိန်ဘာသာဖြင့်ဖြစ်ပြီး bot ကို အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် စီစဉ်သတ်မှတ်ပါက၊ ၎င်းသည် မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း အလုပ်မဖြစ်ပါ။

Vertex AI ကို သင့်ကိုယ်ပိုင်အပလီကေးရှင်းများတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်း။

သင့်ဝဘ်ဆိုဒ် သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းအက်ပ်တွင် ၎င်းကို အသုံးမပြုနိုင်ပါက အစွမ်းထက်သော လက်ထောက်ကို ဖန်တီးရန် ကိစ္စမရှိပါ။ ကံကောင်းစွာနဲ့၊ Google သည် ၎င်း၏ပေါင်းစပ်မှုကို အလွယ်တကူ ခွင့်ပြုသည်။ မတူညီသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်

• Vertex AI Search ကို ဖွင့်ပေးသည်။ chatbot ကိုထည့်သွင်းပါ။ ဝဘ်စာမျက်နှာများ သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းများပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်။
• Vertex AI Conversation၊ Dialogflow CX ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားခြင်း၊ လိုက်ဖက်မှုကို ချဲ့ထွင်သည်။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များနှင့်အတူ

ဆိုလိုသည်မှာ သင်သည် Google Cloud အခြေခံအဆောက်အအုံမှ စွမ်းဆောင်ထားသည့် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း သင့်ဆိုက်ပေါ်တွင် AI-powered chatbot တစ်ခုကို ရနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ခွဲတမ်းများ၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ကောင်းမွန်သော အလေ့အကျင့်များ

Google Cloud ထုတ်ကုန်တိုင်းကဲ့သို့ Vertex AI ရှိသည်။ အသုံးပြုခ ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အကြံပြုလိုသည်မှာ-

• အရေအတွက်ကန့်သတ်ထားသည်။ အွန်လိုင်း ပေးပို့မှု ဆုံမှတ်များ.
• ပမာဏ တစ်မိနစ်လျှင် တောင်းဆိုမှုများ Feature Store ကိုခွင့်ပြုထားပါတယ်။

ဤခွဲတမ်းများသည် သုံးစွဲသူအားလုံးအတွက် စနစ်တည်ငြိမ်စေရန် ကူညီပေးပြီး သင့်ငွေပေးချေမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးပါသည်။ ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို သတ်မှတ်သည့်အခါ၊ အမြဲတမ်းအကြံပြုလိုသည်။ သတိပေးချက်များကိုဖွင့်ပါ။ Google Cloud စောင့်ကြည့်ရေး.

Vertex AI သည် နောက်တစ်ဆင့်အတွက် ကိုယ်စားပြုသည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ကနဦးထည့်သွင်းမှုမှ ရှုပ်ထွေးသောပေါင်းစပ်မှုများအထိ၊ ဤကိရိယာသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၊ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် သို့မဟုတ် အိုင်တီပညာရှင်တစ်ဦးအဖြစ် သင့်ဘဝပိုမိုလွယ်ကူစေရန်အတွက် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးကို ပါရှိသည်။ Vertex AI ကို Google Cloud တွင် ပေါင်းစည်းခြင်းသည် သင်၏နောက်လာမည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပရောဂျက်ကို စတင်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။