AMD သည် Instinct MI350 အရှိန်မြှင့်စက်များနှင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် AI လမ်းပြမြေပုံကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

AMD သည် ၎င်း၏ Instinct MI350 အရှိန်မြှင့်စက်အသစ်များကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Generative Artificial Intelligence နှင့် အဆင့်မြင့် ကွန်ပြူတာကဏ္ဍတွင် ရှေ့နှင့်နောက်ကို အမှတ်အသားပြုရန် ရည်ရွယ်သည်။ ကုမ္ပဏီ, Advancing AI 2025 ပွဲအတွင်းအလိုအပ်ဆုံး AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်၊ ထိရောက်မှု၊ နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုတို့တွင် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ပွင့်လင်းနည်းပညာများနှင့် စံနှုန်းများကို အခြေခံ၍ မဟာဗျူဟာ၊ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသော စက်မှုခေါင်းဆောင်များနှင့် ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပေါင်းစပ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်လည်း ကြိုးပမ်းသည်။.

ဤထုတ်ပြန်ချက်များနှင့်အတူ၊ AMD သည် ပွင့်လင်းပြီး ခိုင်မာသော AI ဂေဟစနစ်များကို ဖန်တီးရာတွင် အဓိကကျသော ကစားသမားတစ်ဦးဖြစ်လာရန် ရည်ရွယ်သည်။မျိုးဆက်သစ် ဘာသာစကား မော်ဒယ်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ကိန်းဂဏန်းကြီးထွားမှုကို တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်း၊ စိန်ခေါ်မှုမှာ အဆင့်မြင့် အရှိန်မြှင့်စက်များ၊ အစွမ်းထက် ပရိုဆက်ဆာများနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲအစုအဝေးကို ပေါင်းစပ်ရန် ဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တုဖြေရှင်းနည်းများ ဒီမိုကရေစီအသွင်ကူးပြောင်းရေးကို မြှင့်တင်ခြင်း။ ကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် လွတ်လပ်သော developer များအတွက်ရော။

Instinct MI350 ရောက်ရှိလာသည်- စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှု ခုန်တက်သွားသည်။

Instinct MI350 စီးရီးအသစ်၊ GPU ကတော့ MI350X နဲ့ MI355X၊ ယခင်မျိုးဆက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဉာဏ်ရည်တုလုပ်ဆောင်မှုများတွင် လေးဆသော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို ကတိပြုပါသည်။ AI ကောက်ချက်များနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် ခုန်ပျံကျော်လွှားမှုသည် ယခင်စွမ်းဆောင်ရည်ထက် 35 ဆအထိ ပိုသိသာသည်။ MI355X မော်ဒယ်သည် အရည်အသွေး-စျေးနှုန်း အချိုးအစား သတ်မှတ်ချက်များတွင်လည်း ထင်ရှားပေါ်လွင်ပြီး အထိကို ရယူနိုင်သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့် ဒေါ်လာတိုင်းအတွက် 40% ပိုတိုကင်များ ပြိုင်ဘက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်။

အရှုပ်ထွေးဆုံး လုပ်ငန်းခွင်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်၊ Instinct MI350 သည် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ 288 GB HBM3E မမ်မိုရီ (Micron နှင့် Samsung မှ ပံ့ပိုးပေးသည်) 8 TB/s အထိ bandwidth ကို ပေးဆောင်ပါ။လေနှင့်အရည်အအေးပေးစနစ်နှစ်မျိုးစလုံးကို ရနိုင်သည်၊၊ သမားရိုးကျ rack တစ်ခုတွင် GPU 64 ခုအထိ တပ်ဆင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်အရည်အေးပေးသည့်ပုံစံများတွင် နှစ်ဆအထိ တပ်ဆင်နိုင်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည် ကိန်းဂဏန်းများအထိ ရှိလာပါသည်။ FP2,6/FP4 လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် 6 exaFLOPS.

ပြည့်စုံသော အခြေခံအဆောက်အဦနှင့် ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်မှု- "Helios" အဆိုပြုချက်

အဓိက အာရုံစိုက်မှုတွေထဲက တစ်ခုကတော့ open rack-scale infrastructure၊ Oracle Cloud Infrastructure ကဲ့သို့ ကြီးမားသော တိမ်တိုက်များတွင် လည်ပတ်နေပြီဖြစ်သည်။ 2025 ၏ဒုတိယနှစ်ဝက်တွင်ရရှိနိုင်မည့် ဤဖြေရှင်းချက်သည် ပဉ္စမမျိုးဆက် AMD EPYC ပရိုဆက်ဆာများနှင့် Pensando Pollara ကွန်ရက်ကတ်များနှင့် Instinct MI350 အရှိန်မြှင့်စက်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

ရှေ့ကိုမျှော်ကြည့်ရင်း၊ AMD သည် Instinct MI400 GPUs၊ EPYC "Venice" ပရိုဆက်ဆာများကို Zen 6 ဗိသုကာနှင့် Pensando "Vulcan" ကွန်ရက်ကတ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်မည့် "Helios" ကို အစမ်းကြည့်ရှုခဲ့သည်။ AI မော်ဒယ်လ်များ လည်ပတ်နေချိန်တွင် စွမ်းဆောင်ရည် ခုန်တက်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများ ရောနှောပါဝင်မှု လက်ရှိမျိုးဆက်ထက် 10 ဆအထိ ဖြစ်နိုင်တယ်။

ဆော့ဖ်ဝဲအပိုင်း၊ AMD က ROCm 7 ကို မိတ်ဆက်လိုက်ပါတယ်။ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာများ၏ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပြန်လည်မွမ်းမံထားသောဗားရှင်း။ ဤအပ်ဒိတ်တွင် တိုးတက်မှုများ ပါဝင်သည်။ စံဘောင်များ၊ API အသစ်များ၊ ယာဉ်မောင်းများနှင့် ကိရိယာများအတွက် ပံ့ပိုးမှု၊ developer များအတွက် ရွေးချယ်စရာများ တိုးချဲ့ခြင်း။

ထို့အပြင် ပလက်ဖောင်း AMD ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ Cloud ယခုအခါ တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ရရှိနိုင်ပါပြီ။လျင်မြန်သော AI ပရောဂျက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အဆင့်မြင့်အရင်းအမြစ်များသို့ ဝင်ရောက်နိုင်မှုအတွက် စီမံခန့်ခွဲသည့်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးဆောင်သည်။

စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

AMD မှ မီးမောင်းထိုးပြထားသည့် ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ စွမ်းအင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း။ MI350 အရှိန်မြှင့်စက်များသည် အတွင်းပိုင်းပန်းတိုင်များကို ကျော်လွန်ကာ ငါးနှစ်တာကာလအတွင်း စွမ်းအင်ထိရောက်မှု ၃၈ ဆအထိ မြှင့်တင်မှုများ ရရှိခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် သိုလှောင်မှု ရာနှင့်ချီလိုအပ်သော AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည့် အချက် 38 ဖြင့် 2030 တွင် rack-scale စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို တိုးမြှင့်ရန် ရည်မှန်းထားသည်။ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု 95% လျှော့ချ.

မဟာဗျူဟာမြောက် မဟာမိတ်များသည် AMD ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် မဏ္ဍိုင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Meta၊ OpenAI၊ Microsoft၊ Oracle၊ Cohere၊ Red Hat၊ HUMAIN၊ Astera Labs၊ Marvell နှင့် xAI သူတို့ရဲ့ နည်းပညာကို ယုံကြည်မှုအပြည့်နဲ့ ပြသနေပါတယ်။ Meta သည် Llama 300 နှင့် 3 ကဲ့သို့သော အနုမာနမော်ဒယ်များတွင် MI4X စီးရီးကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ OpenAI သည် ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပေါင်းစပ်ရန် AMD နှင့် အနီးကပ်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ Microsoft သည် Instinct ပလပ်ဖောင်းဖြင့် Azure တွင် ထုတ်လုပ်မှုမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။

အော်ရယ်ကယ်၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းအတွက်၊ အထိ ဖြန့်ကျက်ဖို့ စီစဉ်နေပါတယ်။ 131.072 MI355X GPU များ သင်၏ zettascale အစုအဝေးများကို တိုင်းတာရန်AI ဖြေရှင်းချက်များအား လက်ခံခြင်းနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို တွန်းအားပေးသည့် မိတ်ဖက်ဂေဟစနစ်ကို အားကောင်းစေခြင်း။

AMD ၏ မျှော်မှန်းချက်သည် မြန်နှုန်းနှင့် ပါဝါအပေါ် အာရုံစိုက်ရုံသာမက ရေရှည်တည်တံ့နိုင်မှု၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပွင့်လင်းမှုနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးတွင် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ခိုင်မာသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ တည်ဆောက်ခြင်းတို့ကိုလည်း အာရုံစိုက်ထားသည်။